یک بار آموزش دهید، هر جا بدوید، تقریباً: درایو کوالکام برای آوردن هوش مصنوعی به تلفن، تراشه های رایانه شخصی

کوالکام می‌داند که اگر می‌خواهد توسعه‌دهندگان برنامه‌های هوش مصنوعی را در مجموعه سیلیکونی خود بسازند و بهینه‌سازی کنند، غول اسنپدراگون باید تجربه را ساده‌تر و در حالت ایده‌آل بهتر از آنچه رقبای خود در بخش پشته نرم‌افزار تهیه کرده‌اند، بسازد.

به همین دلیل است که روز چهارشنبه، طراح تراشه‌های بی‌سابقه چیزی را معرفی کرد که آن را می‌نامد پشته هوش مصنوعی کوالکام، که هدف آن از جمله این است که به توسعه دهندگان اجازه دهد مدل های هوش مصنوعی را که برای یک نوع دستگاه، مثلاً گوشی های هوشمند، توسعه داده اند، انتخاب کنند و به راحتی آنها را با نوع دیگری تطبیق دهند. مانند رایانه های شخصی. این پشته فقط برای دستگاه‌هایی است که از سیستم روی تراشه‌های کوالکام پشتیبانی می‌کنند، خواه در لپ‌تاپ، تلفن‌های همراه، سرگرمی‌های ماشینی یا چیزهای دیگر باشند.

در حالی که کوالکام بیشتر به خاطر تراشه‌های اسنپدراگون مبتنی بر آرم موبایل خود که قدرت بسیاری از تلفن‌های اندرویدی را تامین می‌کند، شهرت دارد، این خانه تراشه امیدوار است در بازارهای دیگری مانند رایانه‌های شخصی، اینترنت اشیا و خودرو رشد کند. این گسترش به این معنی است که کوالکام در حال رقابت با امثال آن است اپل, اینتل, کارت گرافیک Nvidia, AMDو دیگران، در یک میدان جنگ بسیار بزرگتر.

با توجه به اینکه همه این بازیکنان موافق هستند که هوش مصنوعی یک حجم کاری کلیدی در آینده برای همه چیز است، از ماشین‌ها و دستگاه‌های IoT گرفته تا رایانه‌های شخصی و تلفن‌های هوشمند، کوالکام امیدوار است با یک پشته نرم‌افزاری یکپارچه که همه ابزارها، چارچوب‌ها، زمان اجرا و سایر ابزارهای موجود شرکت را گرد هم می‌آورد، برجسته شود. انواع نرم افزار برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در خانواده پردازنده های خود.

زیاد اصغر، مدیر اجرایی کوالکام در یک نشست خبری با خبرنگاران گفت که تجمیع تلاش‌های نرم‌افزار هوش مصنوعی این شرکت با نحوه استفاده از فناوری تراشه اصلی خود و تطبیق آن با بازارهای مختلف با سفارشی‌سازی مطابقت دارد.

اصغر، معاون مدیریت محصول در Qualcomm Technologies می‌گوید: «بنابراین یک سرمایه‌گذاری به یک مزیت مثبت واقعی برای ما تبدیل می‌شود، زیرا اکنون سرمایه‌گذاری‌ای که در یک حوزه انجام می‌دهیم، در واقع می‌تواند به شدت در تمام حوزه‌های مختلف انتشار یابد.

باز کردن جعبه ابزار

با Qualcomm AI Stack، این شرکت اکنون امیدوار است که این مزیت استفاده از یک مجموعه از فناوری‌ها را برای حوزه‌های مختلف بازار برای توسعه‌دهندگان و سازندگان دستگاه در سمت نرم‌افزار به ارمغان بیاورد.

با کاهش میزان کار مورد نیاز برای انطباق برنامه‌های هوش مصنوعی از یک نوع تراشه کوالکام به نوع دیگر، این صنعت نویدبخش صرفه‌جویی در هزینه شرکت‌ها در منابع مهندسی گران قیمت است.

اصغر گفت: «ما این توانایی را به پایگاه OEM خود می‌دهیم تا بتواند این کار را تا حد زیادی انجام دهد، بدون اینکه واقعاً نیازی به هزینه‌های بیشتر از نظر [مهندسی غیر تکراری] داشته باشیم.

آنچه Qualcomm AI Stack را از پشته های نرم افزاری رقیب متمایز می کند، به گفته اصغر، Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit است. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های آن، قابلیت فشرده‌سازی یک مدل هوش مصنوعی پرقدرت آموزش‌دیده در فضای ابری از دقت ممیز شناور ۳۲ بیتی به فرمت عدد صحیح ۸ بیتی است تا بتواند روی دستگاه‌های کم مصرف به خوبی اجرا شود.

او گفت: «همانطور که این کار را انجام می‌دهید، می‌توانید مزایای زیادی از نظر مصرف برق به ارمغان بیاورید، تا چهار برابر بهبود مصرف برق در بسیاری از موارد در سناریوهایی مانند این».

کوالکام همچنین از ابزار جستجوی معماری عصبی خود استفاده می‌کند، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از محدودیت‌های مختلف، مانند دقت بیشتر، تأخیر کمتر یا توان کمتر، بهینه کنند. به گفته اصغر، این به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که «دقت بسیار بیشتری یا مدلی که می تواند تأخیر کمتری به شما بدهد یا مدلی که می تواند همان کار را با قدرت کمتر انجام دهد، دریافت کنند».

در حالی که بسیاری از نرم افزارهای زیربنایی در Qualcomm AI Stack جدید نیستند، اصغر یکپارچه سازی عناصر را یک "جهش رو به جلو" برای توسعه دهندگان و سازندگان دستگاه خواند و گفت که در آینده به عنوان پایه ای برای کیت های توسعه نرم افزار خاص دامنه عمل خواهد کرد. بازارها شکل می گیرند.

"آنچه ما متصور هستیم این است که اکنون با این پایه بسیار محکم، که در تمام خطوط مختلف تجاری یکپارچه شده است، می توانیم شروع به نوشتن تعداد بیشتری از این SDK های خاص دامنه کنیم، زیرا عمودی جدیدی ظاهر می شود که در آن انبوهی از مشتریان خود را می بینیم." او گفت. ®