با غنی‌سازی داده، داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل کنید

---

موارد استفاده مختلف غنی سازی داده چیست؟

کاربران تجاری موافقند که داده های اولیه یکی از مهم ترین دارایی های آنها است. اما نه زمانی که از غنی سازی داده های شخص ثالث استفاده نمی شود. رهبران کسب و کار ممکن است بینش های هیجان انگیزی از داده های سیستم های ERP خود دریافت کنند.

قابل توجه ترین دستاورد زمانی رخ می دهد که اطلاعات را از چندین منبع ترکیب کنید. که تصویر دقیق تری از بازار هدف و رقبای یک شرکت ارائه می دهد. با افزودن زمینه، غنی سازی امکان تولید ارزش اقتصادی را افزایش می دهد.

در اینجا چند مورد استفاده وجود دارد که نشان می دهد چگونه غنی سازی داده ها به شرکت ها در تولید ارزش عملی کمک می کند.

بینش مبتنی بر مکان

غنی سازی داده ها به سازمان های مخابراتی بینش بهتری نسبت به مشتریان بالقوه و قدیمی خود ارائه می دهد. برای کمک به آنها برای هدف قرار دادن مشتریان برای افزایش فروش خود. در حالی که آنها همچنین مشتریان بالقوه را با بازاریابی هدف درگیر می کنند. همچنین، پارامترهای مهم جمعیت شناختی مانند سن، سبک زندگی و محدوده درآمد را شناسایی کنید.

رویدادهای زندگی مشتری نشان می دهد که آنها به خدمات جدید علاقه نشان می دهند. همچنین ممکن است نشان دهد که آنها به احتمال بیشتری خدمات فعلی خود را پایان می دهند. غنی سازی داده ها درک درستی را ایجاد می کند که حامل ها ممکن است از آن استفاده کنند. انجام بهترین سرمایه گذاری در حفظ مشتریان فعلی و جذب مشتریان جدید.

تقسیم بندی بهتر مشتریان

مراحل تقسیم بندی مشتری پس از امتیازدهی به سرنخ دنبال می شود. این بخش مشتریان بالقوه را بر اساس میزان احتمال خرید به بخش‌هایی تقسیم می‌کند. ابزار غنی‌سازی داده‌ها اطلاعات حیاتی در مورد سرنخ‌هایشان را در اختیار کسب‌وکارها قرار می‌دهد. و اطمینان از معتبر بودن اطلاعات با تکمیل مجدد داده ها.

بیش از حد شخصی سازی

مرتبط بودن بحث ها هسته اصلی بازاریابی مدرن است. زیرا روش های بازاریابی انبوه دیگر موثر نیستند. غنی سازی داده ها توانایی ایجاد دیالوگ های معنادار را فراهم می کند. و همچنین تجربه مشتری را با اطلاعات غنی در مورد مشتریان و مشتریان بالقوه افزایش دهید.

ارتباطات شما باید فراتر از درک تقسیم بندی و داده های جمعیتی آنها باشد. غنی‌سازی داده‌ها راهی است که می‌توانید پیش بروید، زیرا باید به علایق آن‌ها مرتبط باشید.

غنی سازی اطلاعات مشتری

بازاریابی یکی از بخش های اولیه برای پذیرش پتانسیل غنی سازی داده ها بود. بازاریابان با استفاده از تکنیک های بازاریابی مختلف داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند. به عنوان بخشی از جستجوی آنها برای درک عمیق تر از رفتارها و انگیزه های مشتری.

اما استفاده از ابزارهای غنی‌سازی داده، رویکرد بازاریابی انعطاف‌پذیرتری را ممکن می‌سازد. این مبتنی بر درک پیچیده تری از مشتریان و رفتار آنها خواهد بود. این به بازاریابان کمک می کند تا با ارائه جزئیات بیشتر به مشتریان، پروفایل های دقیق خریدار را ایجاد کنند.

بینش داده های ملکی

غنی سازی داده ها دانش ارزشمندی را در مورد عوامل مختلف مؤثر بر ریسک بخش بیمه ارائه می دهد. در گذشته، بیمه گذاران تصور تقریبی از محل ملک مورد بیمه داشتند. آنها سطح ریسک را برای ریسک های مختلف با استفاده از دانش جغرافیایی پایه ارزیابی کردند.

با این حال، بیمه‌گران ممکن است تصویر دقیق‌تری از خطر دارایی ناشی از خسارات خاص ارائه دهند.

---

بهترین روش ها برای غنی سازی داده ها چیست؟

غنی‌سازی داده‌ها فقط گاهی اوقات یک روش یک‌باره است. شما باید اغلب این کار را انجام دهید، به خصوص در یک محیط تحلیلی که در آن دائماً موارد جدیدی را به سیستم خود اضافه می کنید.

استفاده از بهترین شیوه های غنی سازی تنها گزینه برای حفظ کیفیت داده های شماست. در حالی که از کیفیت داده های کسب و کار شما نیز پشتیبانی می کند. بهترین شیوه های غنی سازی داده ها عبارتند از:

مقیاس پذیری

هر رویه ای که طراحی می کنید باید مقیاس پذیر باشد زیرا داده های کسب و کار شما با گذشت زمان گسترش می یابد. در حالی که فرآیندهای جدیدی را نیز به وظایف تبدیل خود اضافه می کنید و داده های شما در طول زمان به توسعه خود ادامه می دهند. از این رو زمان بندی، کارایی و منابع باید برای فرآیندهای غنی سازی داده مقیاس پذیر باشد.

به عنوان مثال، اگر بخشی از یک تجارت متقابل هستید. شما به زودی محدودیت ظرفیت پردازش را تعیین خواهید کرد و هزینه ها را پرداخت خواهید کرد. برای جلوگیری از چنین مشکلاتی، خودکار کردن فرآیند ایده خوبی است زیرا می‌تواند از زیرساخت‌هایی استفاده کند که می‌تواند برای برآورده کردن خواسته‌های شما مقیاس‌پذیر باشد.

پایداری و تکرار

هر عملیات غنی‌سازی داده باید قابل تکرار باشد و نتایج یکسانی را ایجاد کند. هر فرآیندی که در غنی سازی داده ها طراحی می کنید باید قوانین محور باشد. اگر می خواهید بتوانید آن را دوباره با اطمینان خاطر ثابت کنید که نتایج ثابت می ماند.

معیارهای انکارناپذیر ارزشیابی

برای هر عملیات غنی سازی داده باید یک استاندارد ارزیابی تعریف شده وجود داشته باشد. وقتی موفقیت های اولیه را با موفقیت های اولیه مقایسه می کنید، باید بتوانید قضاوت کنید که آیا رویه رضایت بخش بوده است یا خیر. می بینید که خروجی ها همان چیزی است که از آنها انتظار دارید.

کمال

شما باید فعالیت های غنی سازی داده های کسب و کار خود را به پایان برسانید. اطمینان حاصل کنید که نتایج همان کیفیت داده‌های وارد شده به سیستم را دارند. همچنین باید نتایج ممکن را برای هر متغیر، از جمله سناریوهای نتایج ناشناخته، در نظر بگیرید. با جزئیات، مقادیر جدیدی را وارد سیستم می‌کنید به شما این امکان را می‌دهد که مطمئن باشید. این تضمین می کند که نتایج فرآیند غنی سازی همیشه قابل اعتماد خواهد بود.

تعمیم

فعالیت غنی‌سازی داده‌ها باید با بسیاری از مجموعه‌های داده سازگار باشد. مطمئن شوید که رویه‌هایی که اعمال می‌کنید می‌توانند برای بسیاری از مجموعه‌های داده اعمال شوند. بنابراین می توانید از همان منطق برای کارهای مختلف استفاده کنید. همچنین می توانید از همین روش برای حذف هر ورودی از فیلد داده استفاده کنید. این استراتژی تمام نیازها و داده های کسب و کار شما را در همه حوزه های تجاری به هم متصل می کند.

---

آیا می خواهید وظایف داده های تکراری را خودکار کنید؟ در زمان، تلاش و پول صرفه جویی کنید و در عین حال کارایی را با نانو شبکه ها افزایش دهید.

---

غنی سازی داده ها برای شرکت ها

غنی سازی داده ها به کسب و کار شما مزایای مختلفی می دهد. اما این یک کار چالش برانگیز است که نیاز به استفاده از داده های بزرگ دارد. در اینجا چند نکته مفید وجود دارد که برای بهبود اطلاعات فعلی خود به کمک نیاز دارید.

اهداف غنی سازی داده های قابل دسترس را برای کسب و کار خود تنظیم کنید

کسب‌وکارها می‌توانند با اجرای فرآیندهای غنی‌سازی داده‌ها به نتایج بزرگی دست یابند. و این امکان وجود دارد که درآمد کسب و کار خود را با غنی سازی داده ها افزایش دهید. اما اهداف واقعی غنی سازی داده را تعیین کنید که می توانید با منابع سازمانی خود به آنها برسید.

با آخرین فرآیندهای غنی سازی به روز باشید

غنی سازی داده های کسب و کار شما چند بار نیست. اما شما باید با روندهای در حال تغییر در صنعت غنی سازی داده به روز باشید. توجه داشته باشید و از آخرین استراتژی‌ها برای غنی‌سازی داده‌های کسب‌وکار خود استفاده کنید، زیرا این امر به کسب و کار شما کمک می‌کند تا از رقبای خود جلوتر بماند.

استفاده از ابزارها و استراتژی های مناسب

فرض کنید هدف شرکت شما دستیابی به درآمد بهتر و نتایج مثبت است. اطمینان حاصل کنید که از بهترین شیوه ها یا ابزارها برای غنی سازی داده های کسب و کار خود استفاده می کنید. بسیاری از ابزارهای غنی‌سازی داده‌ها در دسترس هستند، اما قبل از اینکه به یکی از آنها بسنده کنید، تحقیق کنید. همچنین می‌توانید به شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات شخص ثالث که خدمات غنی‌سازی داده‌ها را ارائه می‌دهند تکیه کنید.

اتوماسیون غنی سازی داده ها

مهم است که به یاد داشته باشید که شما به آموزش رسمی در علم داده نیاز دارید. برای جلوگیری از اشتباه در هنگام تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها. از آنجایی که فرآیند غنی سازی داده با درک آن متفاوت است، اتوماسیون غنی سازی داده ها بهره وری و یکپارچگی داده ها را افزایش می دهد و در عین حال نتایج فروش را نیز افزایش می دهد.

اینجاست که درک پتانسیل یادگیری ماشین ضروری است. این فناوری به عنوان پلی بین حوضچه داده ها و افراد روشنفکری که تا حدودی آن را درک می کنند، معجزه می کند. غنی سازی خودکار داده ها در زمان و منابع صرفه جویی می کند که از طرف شما بازیابی می شود. در اینجا مزایای دیگری وجود دارد که غنی سازی خودکار داده ارائه می دهد:

• مدیریت داده های کوچک شده
• ایجاد عملیات خودکار مکرر برای ارائه داده های غنی شده.
• از پیام های سفارشی برای پیش بینی خواسته های مشتریان و ایجاد ارتباط با آنها استفاده کنید.
• منابع داده ای که برای شرکت ارزشمند هستند را فعال کنید.

کلمات نهایی

گاهی اوقات غنی سازی داده ها نادیده گرفته می شود، اما برای ایجاد مجموعه داده های مناسب بسیار مهم است. این زمانی اتفاق می افتد که توسعه دهندگان باید معیارهای مجموعه داده را برای تجزیه و تحلیل در نظر بگیرند. وقتی زمان تصمیم گیری فرا می رسد که چه داده هایی را در برنامه ها ذخیره کنید، نیاز به داده های تجزیه و تحلیل در طول زمان تغییر می کند.

بنابراین ابزارهای تبدیل داده به خوبی توسعه یافته نیاز زمان هستند. آنها اعضای تیم را قادر می سازند تا داده های کسب و کار را مطابق با نیازهای منحصر به فرد خود تغییر داده و غنی کنند. این به تیم‌های تحلیلی قدرت می‌دهد تا بینش‌های دقیقی ارائه دهند، پذیرش گسترده‌تر تجزیه و تحلیل را ترویج کنند و نسبت به کسب‌وکار پاسخگوتر باشند.

---

پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.

---