روی آوردن به قدرت هوش مصنوعی مولد برای مقیاس مدیریت ثروت - فین تک سنگاپور

هوش مصنوعی مولد، ظرفیت رایانه‌ها برای تولید محتوا به شکل‌های «بدون ساختار» مانند متن یا تصویر، تغییر مشخص هوش مصنوعی از قالب‌های سنتی داده‌های «ساخت‌یافته» مانند جداول است. هوش مصنوعی مولد پس از آغاز به کار ChatGPT OpenAI در نوامبر 2022، برای بسیاری از زمینه ها، هرچند هنوز مدیریت ثروت، مورد توجه قرار گرفت.

ChatGPT، یک ربات چت مبتنی بر GPT-3، یک تغییر پارادایم را اعلام کرد که در آن افراد می توانند با یک سیستم هوش مصنوعی به شیوه ای طبیعی و شهودی تعامل داشته باشند. خروجی نوشتاری تولید کرد که در بسیاری از موارد برابر با قابلیت‌های انسانی بود. با این حال، خروجی های سیستم های هوش مصنوعی مانند ChatGPT محدودیت های خود را دارند.

از آن زمان، پیش بینی می شود که تمام بخش های اقتصاد جهانی تأثیرات این فناوری پیشگامانه را احساس کنند. بر اساس گزارش ها، انتظار می رود تا سال 2030، هوش مصنوعی بالغ بر 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند. مطالعه جهانی هوش مصنوعی PwC. ادغام آن درجات مختلفی از تأثیر را در صنایع مختلف ایجاد می کند و ارزش بالقوه خیره کننده افزوده شده توسط هوش مصنوعی ممکن است پیامدهای غیرمنتظره ای به همراه داشته باشد.

قدرت قابل تنظیم مدل های بنیادی مولد هوش مصنوعی

بسیاری از مدل‌های زبان بزرگ مشابه GPT توسط شرکت‌هایی مانند متا و گوگل ارائه می‌شوند که دارای منابع محاسباتی برای آموزش و پیاده‌سازی این سیستم‌ها هستند. این مدل‌ها که اغلب به عنوان مدل‌های پایه نامیده می‌شوند، می‌توانند به عنوان ستون فقرات یک مدل سفارشی برای یک کار خاص یا حوزه تخصص مورد استفاده قرار گیرند و نیاز به ساختن یک مدل از ابتدا را از بین ببرند.

پتانسیل تحول آفرین ChatGPT با نرخ سریع پذیرش آن مشخص می شود، که 100 میلیون کاربر را تنها در 48 ساعت ایمن می کند و آن را به سریع ترین برنامه در حال گسترش تا به امروز تبدیل می کند. بنابراین، هر سازمان انگیزه‌ای دارد توسعه قابلیت های هوش مصنوعی را آغاز کنید، ساخته شده از مدل های سفارشی خود، مبتنی بر فناوری پایه.

سفارشی‌سازی یا اصلاح مدل‌های پایه نه تنها دامنه موارد استفاده احتمالی را گسترش می‌دهد، بلکه می‌تواند برخی از کاستی‌ها را نیز کاهش دهد. به عنوان مثال، اگر سازمانی یک پایگاه داده اختصاصی جامع از تحقیقات مربوط به حوزه مالی در امور مالی داشته باشد، که جامع‌تر از مدلی است که بر اساس آن آموزش داده شده است، می‌توان آن را مجدداً آموزش داد تا این دانش را ترکیب کند و یک مدل سفارشی برای استفاده خصوصی ایجاد کند.

پیامدها برای بخش مالی

هوش مصنوعی یک باقی می ماند موضوع دکمه داغ در سال 2023، نشان دهنده این است که به دلیل پتانسیل گسترده آن شناخته شده است. بر اساس گزارش تحلیل اندازه و سهم بازار هوش مصنوعی 2030 که توسط Grand View Research در سال گذشته منتشر شد، بخش سلامت و پس از آن بخش خودرو و مالی بیشترین تأثیر را خواهند داشت. با این حال، بر خلاف سایر صنایع، چرخه پذیرش برای این سه بخش کوتاه تر خواهد بود، از جمله مالی که قرار است در کمتر از هفت سال اتفاق بیفتد.

تغییرات قابل توجهی در بخش مالی به دلیل ادغام هوش مصنوعی پیش بینی می شود، با مدل های سفارشی آموزش داده شده با داده های اختصاصی که در سلامت و امور مالی به کار گرفته می شوند. قابل توجه است که 70 درصد از مدیران مالی آن را یک تغییر دهنده بازی می دانند داده های رولاند برگر اشاره شده در کاغذ سفید افزودنی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مدیریت ثروت.

محدودیت های هوش مصنوعی، پتانسیل برای مدیریت ثروت

محدودیت های فعلی هوش مصنوعی، مانند قابل اعتماد بودن، آگاهی از حریم خصوصی و امنیت، مانع از پذیرش گسترده فوری در امور مالی می شود. با این حال، دانستن اینکه هوش مصنوعی مولد می‌تواند تجربه مشتری را از طریق ترکیبی از مشاوره‌های آگاهانه و پیشنهادات شخصی ارتقا دهد، نیاز به سرعت بسیار مهم است. گزارشات افزودنی که با وجود رضایت کلی از پیشنهادات بانک های خود، مشتریان وفادار نیستند. بیش از 60٪ برای یک پیشنهاد تغییر می کنند نوآورانه تر به نظر می رسد.

صنعت مدیریت ثروت به دلیل چالش‌های ارائه خدمات مبتنی بر رابطه یا ترکیبی، مقرون‌به‌صرفه در مقیاس بزرگ، از لحاظ تاریخی برای پاسخگویی به نیازهای جمعیتی گسترده‌تر تلاش کرده است. هوش مصنوعی مولد امکان تعامل انسان مانند را در مقیاس نمایی ارائه می دهد.

ارزش هوش مصنوعی در مدیریت ثروت

به غیر از افزایش قابلیت‌های مشاور ثروت، هوش مصنوعی بیشترین ارزش را برای مدیریت ثروت کجا خواهد داشت؟ همچنین می‌تواند خدمات انسان‌مانند را مقیاس‌پذیرتر کند، مانند ایجاد مجموعه‌ای برای نسل‌های جدیدتر.

برای گروه‌های جوان‌تر، به‌ویژه نسل هزاره‌ها و نسل‌های مسن‌تر، همسویی سرمایه‌گذاری با ارزش‌های شخصی، باورها و ترجیحات مصرف‌کننده بسیار مهم است. هوش مصنوعی برای پاسخگویی به این نیاز رو به رشد موقعیت خوبی دارد و توصیه‌های متناسب با ارزش‌های شخصی آنها را ارائه می‌دهد.

سرمایه‌گذاران اغلب درک یا ارتباط با شرکت‌های مدیریت ثروت و صندوق‌های موجود در پرتفوی خود را دشوار می‌دانند، یا تحت تأثیر انتخاب‌های بی‌شمار محصول سرمایه‌گذاری قرار می‌گیرند. هوش مصنوعی می‌تواند به سرمایه‌گذاران کمک کند تا سرمایه‌گذاری‌های مناسب را پیدا کنند و با ارائه به‌روزرسانی‌های تعاملی غنی در مورد این سرمایه‌گذاری‌ها، آنها را درگیر نگه دارند.

آینده مدیریت ثروت

هوش مصنوعی می تواند با نزدیک کردن مدیریت ثروت به مشتری، هزینه های جذب مشتری را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. همچنین هزینه خدمت را کاهش می دهد و مدیریت ثروت را در تحویل ترکیبی تر می کند.

با هزینه نهایی ایجاد محتوا تقریباً صفر، هوش مصنوعی به اضافه بار اطلاعات کمک می کند. با این حال، یک موتور توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوطه را به‌طور کارآمد پردازش و تجزیه و تحلیل کند تا بینش سرمایه‌گذاری عملی ارائه دهد، سر و صدا را کاهش دهد و تصمیم‌گیری درست را برای افراد آسان‌تر کند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/