دانشگاه‌ها نرم‌افزاری را برای شناسایی مقالات نوشته شده توسط ChatGPT ارائه کردند

دانشگاه‌ها نرم‌افزاری را برای شناسایی مقالات نوشته شده توسط ChatGPT ارائه کردند

دانشگاه‌ها نرم‌افزاری را برای شناسایی مقالات نوشته شده توسط ChatGPT ارائه کردند که هوش داده‌های PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

ویژگی Turnitin که بیشتر به خاطر نرم افزار ضد سرقت ادبی خود که توسط ده ها هزار دانشگاه و مدرسه در سراسر جهان استفاده می شود، شناخته شده است، در حال ساخت ابزاری برای تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

از زمان عرضه تجاری GPT-3 OpenAI در سال 2020، مدل های زبان بزرگ مورد توجه قرار گرفته اند. شرکت های متعدد سیستم‌های یادگیری ماشینی رقیب خود را ساخته‌اند و موج جدیدی از استارت‌آپ‌ها را راه‌اندازی می‌کنند که محصولاتی با استفاده از هوش مصنوعی تولید می‌کنند. این مدل ها مانند چت ربات های همه منظوره عمل می کنند. کاربران دستورالعمل‌ها را تایپ می‌کنند و با متن‌های منسجم و قانع‌کننده پاسخ می‌دهند.

دانش آموزان به طور فزاینده ای برای تکمیل تکالیف به ابزارهای هوش مصنوعی روی می آورند، در حالی که معلمان تازه شروع به بررسی تأثیر و نقش آنها در آموزش کرده اند. نظرات تقسیم شده است. برخی معتقدند این فناوری می تواند مهارت های نوشتن را تقویت کند، در حالی که برخی دیگر آن را تقلب می دانند. مدارس در کالیفرنیا، نیویورک، ویرجینیا و آلاباما دسترسی دانش آموزان را به آخرین مدل ChatGPT در شبکه های عمومی مسدود کرده اند. مطابق به فوربس

دپارتمان‌های آموزشی کاملاً مطمئن نیستند که چه سیاست‌های دانشگاهی باید برای تنظیم استفاده از تولیدکننده‌های متن هوش مصنوعی معرفی شود. به‌علاوه، با توجه به اینکه در حال حاضر هیچ راه مؤثری برای شناسایی آثار ماشین‌نویسی وجود ندارد، اجرای همه قوانین دشوار است. وارد Turnitin شوید. این شرکت آمریکایی که در سال 1998 تأسیس شد، نرم‌افزاری می‌فروشد که محاسبه می‌کند یک مقاله خاص چقدر شبیه به محتوای یک پایگاه داده بزرگ از مقالات، صفحات وب و کتاب‌ها است تا نشانه‌های سرقت ادبی را جستجو کند.

Turnitin توسط غول رسانه ای Advanced Publications به مبلغ 1.75 میلیارد دلار در سال 2019 خریداری شد و نرم افزار آن نیز خریداری شده است. استفاده توسط 15,000 موسسه در 140 کشور. Turnitin با بیش از دو دهه تجربه، دامنه وسیعی در آموزش دارد و مخزن عظیمی از نوشته های دانش آموزی را جمع آوری کرده است، که آن را به شرکتی ایده آل برای توسعه یک آشکارساز متن هوش مصنوعی دانشگاهی تبدیل کرده است.

آنی چچیتلی، مدیر ارشد محصول، گفت که Turnitin سال ها از زمان انتشار GPT-3 بی سر و صدا در حال ساخت نرم افزار بوده است. ثبت نام. عجله برای دادن توانایی به مربیان برای شناسایی متن نوشته شده توسط انسان و رایانه با راه اندازی جانشین قدرتمندتر آن، ChatGPT، شدیدتر شده است. همانطور که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، دانشگاه ها و مدارس باید بتوانند در حال حاضر بیش از هر زمان دیگری از یکپارچگی علمی محافظت کنند.

"سرعت مهم است. ما از معلمان می شنویم که فقط چیزی به ما بدهند،" چچیتلی گفت. Turnitin امیدوار است نرم افزار خود را در نیمه اول سال جاری عرضه کند. "در ابتدا این تشخیص بسیار ابتدایی خواهد بود، و سپس ما نسخه های سریع بعدی را منتشر خواهیم کرد که گردش کاری را ایجاد می کند که برای معلمان کاربردی تر است." برنامه این است که نمونه اولیه را برای مشتریان فعلی خود رایگان کند زیرا شرکت داده ها و بازخورد کاربران را جمع آوری می کند.

"در آغاز، ما واقعاً فقط می‌خواهیم به صنعت کمک کنیم و به مربیان کمک کنیم تا پاهای خود را زیر پا بگذارند و اعتماد به نفس بیشتری داشته باشند. و برای استفاده هر چه بیشتر در اوایل کار؛ برای ساختن یک ابزار موفق مهم است. بعداً، ما تعیین خواهیم کرد که چگونه آن را تولید کنیم.

الگوها در نوشتن هوش مصنوعی

اگرچه متن تولید شده توسط هوش مصنوعی متقاعد کننده است، اما نشانه های گویایی وجود دارد که کار دست الگوریتم را نشان می دهد. نوشته معمولاً بی‌مزه و غیراصیل است. ابزارهایی مانند ChatGPT ایده ها و دیدگاه های موجود را بازگو می کنند و صدای مشخصی ندارند. انسان‌ها گاهی اوقات می‌توانند متن تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهند، اما ماشین‌ها در این کار بسیار بهتر عمل می‌کنند.

معاون هوش مصنوعی Turnitin، اریک وانگ، گفت که الگوهای آشکاری در نوشتن هوش مصنوعی وجود دارد که رایانه ها می توانند آنها را شناسایی کنند. «اگرچه برای ما شبیه انسان است، [ماشین ها با استفاده از] مکانیزمی اساساً متفاوت می نویسند. این در حال انتخاب محتمل ترین کلمه در محتمل ترین مکان است، و این روشی بسیار متفاوت برای ساختن زبان [در مقایسه با من و شما] است. ثبت نام.

ما با چشمان خود بدون اینکه بدانیم جلو و عقب می پریم، یا بین کلمات، بین پاراگراف ها و گاهی اوقات بین صفحات می خوانیم. ما به عقب و جلو می چرخیم. ما همچنین تمایل داریم با وضعیت ذهنی آینده بنویسیم. من ممکن است در حال نوشتن باشم و به چیزی فکر کنم، یک پاراگراف، یک جمله، یک فصل. پایان انشا در ذهن من به جمله ای که می نویسم پیوند خورده است، حتی اگر جملات بین حال و آن زمان هنوز نوشته نشده باشند.»

او توضیح داد، با این حال، ChatGPT این نوع انعطاف پذیری را ندارد و فقط می تواند کلمات جدید را بر اساس جملات قبلی تولید کند. آشکارساز Turnitin با پیش‌بینی کلماتی که هوش مصنوعی در یک قطعه متن خاص تولید می‌کند، کار می‌کند. "از نظر آماری بسیار بی مزه است. انسان ها تمایلی به استفاده مداوم از یک کلمه با احتمال زیاد در مکان های با احتمال زیاد ندارند، اما GPT-3 این کار را می کند که آشکارساز ما واقعاً به آن اشاره می کند.

وانگ گفت آشکارساز Turnitin بر اساس همان معماری GPT-3 است و آن را نسخه مینیاتوری مدل توصیف کرد. ما از بسیاری جهات در حال مبارزه با آتش با آتش هستیم. یک جزء آشکارساز به جای یک جزء تولید کننده به آن متصل است. بنابراین، کاری که انجام می‌دهد این است که زبان را دقیقاً به همان روشی که GPT-3 زبان را می‌خواند، می‌خواند، اما به‌جای اینکه زبان بیشتری را به زبان بیاورد، به ما پیش‌بینی می‌کند که آیا فکر می‌کنیم این متن شبیه [از] GPT-3 است یا خیر.

این شرکت هنوز در حال تصمیم گیری است که چگونه بهترین نتایج آشکارساز خود را با استفاده از این ابزار به معلمان ارائه دهد. "این یک چالش دشوار است. چگونه می‌توان به یک مربی در فضای کوچکی که می‌خواهد ببیند، گفت؟» چچیتلی گفت. آن‌ها ممکن است بخواهند درصدی را ببینند که نشان می‌دهد چقدر از یک مقاله به‌نظر می‌رسد با هوش مصنوعی نوشته شده است، یا ممکن است بخواهند سطوح اطمینانی را بخواهند که نشان دهد اطمینان پیش‌بینی آشکارساز برای ارزیابی دقت پایین، متوسط ​​یا زیاد است.

این نرم افزار با هدف ممنوعیت ChatGPT در دانشگاه طراحی نشده است. اگرچه می‌تواند دانش‌آموزان را از استفاده از این نوع ابزارها منصرف کند، اما Turnitin معتقد است که آشکارساز آن معلمان و دانش‌آموزان را قادر می‌سازد به یکدیگر و فناوری اعتماد کنند. 

وانگ گفت: "من فکر می کنم یک تغییر اساسی در نحوه تولید محتوا و نحوه کار ما وجود دارد." "مطمئناً این به روشی که ما یاد می گیریم نیز گسترش می یابد. ما باید درازمدت به نحوه تدریس خود فکر کنیم. چگونه در دنیایی که این فناوری وجود دارد یاد بگیریم؟ فکر می‌کنم امکانی وجود ندارد که جن را در بطری برگردانیم. هر ابزاری که استفاده از این فناوری‌ها را نمایان کند، ارزشمند خواهد بود، زیرا اینها بلوک‌های اساسی اعتماد و شفافیت هستند.» ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام