Vizrt و Ncam با هم متحد می شوند تا AR را به پوشش انتخاباتی بیاورند

Vizrt و Ncam در بهار با یکدیگر همکاری کردند تا پوشش پیشرفته‌تری را با گرافیک واقعیت افزوده برای مخاطبانی که در حال تنظیم انتخابات مجمع ایرلند شمالی در BBC ایرلند شمالی بودند، فراهم کنند.

برای تولید محتوای جذاب تر برای بینندگان، BBC NI از سیستم ردیابی Ncam Mk2 در کنار Viz Engine برای ایجاد محتوای AR در فضای استودیو خود استفاده کرد. این محتوا از آمارهای پاپ آپ کوچک AR در مورد هر یک از نمایندگان مجلس که در انتخابات شرکت می کند تا دیوارهای بزرگ تصویری که جزئیات اعضای حزب و اطلاعات مهم را نشان می دهد، متغیر بود.

از آنجایی که گرافیک ها AR بودند، اما روی صفحه نمایش داده می شدند، گویندگان خبر می توانستند آزادانه و یکپارچه در فضای استودیو حرکت کنند تا درباره آنچه بینندگان می دیدند بحث کنند و بینشی ارائه دهند. بسیاری از این گرافیک‌ها دارای انیمیشن‌های زنده نیز بودند، که به این معنی بود که اطمینان از موقعیت گرافیک از طریق ردیابی بلادرنگ یک ضرورت کلیدی است.

ادغام بین Ncam و Vizrt متکی بر داده های ردیابی بلادرنگ است که از یک ماشین به ماشین دیگر به طور دقیق و یکپارچه ارسال می شود.

نوار دوربین Ncam و جعبه اتصال به سادگی روی دوربین پخش بی‌بی‌سی نصب شده بودند و نوار دوربین به سمت سقف استودیو مفصل‌بندی شده بود. بی‌بی‌سی از هسته طبیعی Ncam استفاده کرد که تنها بر ویژگی‌های طبیعی مانند دکل‌های روشنایی، داربست و هر گونه هندسه طبیعی برای ردیابی متکی است. سرور Mk2 در یک اتاق جداگانه در طبقه بالای استودیو در کنار Viz Engines قرار داشت. این جایی است که اپراتور سیستم Ncam را مدیریت می کند و هرگونه تنظیمات را انجام می دهد.

داشتن توانایی زوم و فوکوس بر روی این گرافیک ها در عین حفظ واقع گرایی آنها برای BBC NI بسیار مهم بود، به خصوص که میزبان اغلب در شات قرار می گرفت یا در حالی که گرافیک ها به صورت زنده به عکس معرفی می شدند. با استفاده از کالیبراسیون سفارشی لنز Ncam، BBC NI توانست با دقت نقشه‌ای را روی لنز مورد استفاده بسازد، به این معنی که هرگونه اعوجاج لنز ترسیم شده است، و به کاربران امکان می‌دهد آزادانه بزرگنمایی کنند و روی میزبان یا عناصر AR بدون توهم تمرکز کنند. به خطر افتادن سپس این نمایه لنز مستقیماً از Ncam به قالبی صادر شد که Viz Engine می توانست آن را پردازش کند.

تام ایوانز، رئیس مدیریت محصول در Ncam، می‌گوید: «در Ncam، می‌توانیم نقطه‌های داده را به صورت دستی در هر جایی که نیاز داریم تنظیم کنیم و سپس آن‌ها را ذخیره کرده و با کلیک یک دکمه دوباره بارگذاری کنیم. هنگامی که داده‌ها در Ncam تنظیم شدند و سپس در Vizrt بهینه‌سازی شدند، می‌توانیم به طور مداوم همان نقطه صفر را بارها و بارها بدون نیاز به تنظیم مجدد روزانه، صرفه‌جویی در زمان، تلاش و در نهایت پول، بارگیری مجدد کنیم.