وودافون تا سال 2025 از یک شرکت مخابراتی (تلکو) به یک شرکت فناوری (TechCo) با اهداف نوآوری سریعتر، کاهش هزینه ها، بهبود امنیت و ساده کردن عملیات تبدیل می شود. هزاران مهندس برای کمک به این انتقال سوار می شوند. تا سال 2025، Vodafone قصد دارد 50٪ از نیروی کار جهانی خود را به طور فعال در توسعه نرم افزار مشارکت دهد، با هدف ارائه 60٪ از خدمات دیجیتال در داخل. این نیروی کار جدید نیاز به مهارت مجدد و درک سریع خدمات مخرب مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) دارد تا نتایج معناداری را به همراه داشته باشد.
برای کمک به دستیابی به این انتقال جاه طلبانه، Vodafone با آن شریک شده است Accenture و AWS برای ساختن یک پلتفرم ابری که به مهندسانش کمک میکند تا با ارائه مجموعهای از خدمات مدیریت شده، امنیتی و مبتنی بر توسعهدهندگان AWS و بارهای کاری برنامه، به روشهای انعطافپذیر، خلاقانه و چابک کار کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر، بررسی کنید تعریف مجدد تجربه مشتری Vodafone با AWS و گفتگوی زیر در AWS re:Invent 2022.
Vodafone Digital Engineering (VDE) از Accenture و AWS دعوت کرد تا یک رویداد انحصاری را در DigiFest سالانه خود میزبانی کنند، رویدادی یک هفته ای که مقیاس تیم های جهانی VDE خود را جشن می گیرد، از برنامه های قابل استفاده مجدد و تولید ایده های مشترک حمایت می کند. بهعنوان یکی از رویدادهای اصلی DigiFest، AWS و Accenture یک شرکت را در سراسر جهان مفهومسازی کردند. AWS Deep Racer چالشی که در آن مهندسان میتوانند مدلهای خود را بسازند و آموزش دهند تا در استفاده از ML با AWS مهارت بیشتری کسب کنند.
در این پست، نحوه پیشرفت Vodafone مهارت های ML خود را با استفاده از AWS DeepRacer و Accenture به اشتراک می گذاریم.
چرا یادگیری ماشین برای Vodafone مهم است؟
یادگیری ماشینی یکی از سریع ترین حوزه های در حال رشد در فناوری و ارتباطات است که به دلیل مزایای بهبود بهره وری و پیش بینی در حوزه های کلیدی در ارتباطات راه دور مانند کانال ها، CRM، صورتحساب، مدیریت سفارش، تضمین خدمات، مدیریت شبکه و غیره است.
Vodafone قبلاً ML را در تشخیص فعال و تصحیح ناهنجاریهای شبکه برای بهبود رضایت مشتری اتخاذ کرده است. قابلیتهای هوش مصنوعی و ML آنها در خودمراقبتی دیجیتال، از طریق ربات چت، به تیم مراقبت از مشتری کمک میکند تا بر مواردی که نیاز به توجه عمیقتری دارند تمرکز کنند. زیرا آنها از AWS برای ارائه خدمات دیجیتال بسته بندی شده استفاده می کنند مخابرات به عنوان یک سرویسترکیب اجزای هوش مصنوعی و ML برای حفظ مزیت رقابتی در ارائه خدمات پیشرفته به مشتریان بسیار مهم است.
چرا AWS DeepRacer؟
AWS DeepRacer یک راه جالب و سرگرم کننده برای شروع یادگیری تقویتی (RL) است. RL یک تکنیک پیشرفته ML است که رویکرد بسیار متفاوتی نسبت به سایر روشهای ML برای مدلهای آموزشی دارد. قدرت فوق العاده آن این است که رفتارهای بسیار پیچیده را بدون نیاز به داده های آموزشی برچسب گذاری شده یاد می گیرد و می تواند تصمیمات کوتاه مدت بگیرد و در عین حال برای یک هدف بلندمدت بهینه شود. چالش AWS DeepRacer فرصتی را برای مهندسان Vodafone فراهم کرد تا در یک رقابت دوستانه شرکت کنند، ذهنیت ML را توسعه دهند و بینش هایی در مورد چگونگی موفقیت در یک رویداد مسابقه مجازی خصوصی به اشتراک بگذارند.
مسابقه با AWS DeepRacer
این رویداد در سه مرحله برگزار شد، که با یک کارگاه آموزشی در AWS DeepRacer برای پوشش دادن اصول یادگیری تقویتی، که با حضور بیش از 225 مهندس Vodafone آغاز شد. آنها یاد گرفتند که چگونه یک را تنظیم کنند مدل AWS DeepRacer با ایجاد یک تابع پاداش، کاوش در فضای عمل، تنظیم سیستماتیک هایپرپارامترها، بررسی پیشرفت کار آموزشی، ارزیابی مدل، و آزمایش مدل در یک وسیله نقلیه مجازی AWS DeepRacer و مسیر مجازی.
در مرحله بعدی، یک مسابقه لیگ سازماندهی شد که در آن 130 مسابقهدهنده توانستند ویدیوهای مسابقه بهترین مدل ارسالی هر شرکتکننده را در جدول امتیازات زنده مشاهده کنند. این به آنها کمک کرد تا بفهمند یک مدل با عملکرد بالا پس از آموزش چگونه عمل می کند. آنها به سرعت دریافتند که تمرین بیش از حد زمانی اتفاق میافتد که یک مدل برای مدت طولانی آموزش داده شود، که منجر به تطبیق بیش از حد میشود، که منجر به عملکرد ضعیف در یک محیط جدید میشود. آنها همچنین سبک های مختلفی از عملکردهای پاداش مانند دنبال کردن خط مرکزی، پنالتی بیش از حد فرمان، پنالتی کندی و پاداش پیشرفت را آزمایش کردند.
این رویداد با یک فینال بزرگ به اوج خود رسید، مسابقه ای از 11 مسابقه دهنده که مدل های خود را برای آخرین بار کوک کردند تا در یک مسابقه زنده با تفسیر به رقابت بپردازند. هر 11 مسابقهدهنده یک دور کامل را با مدلهای خود تکمیل کردند. هشت مسابقهدهنده زمان دوری کمتر از 15 ثانیه داشتند که برنده با زمان دور باورنکردنی 11.194 ثانیه در پیست مسابقه مجازی تورنتو تورنپایک وارد میدان شد.
خلاصه
هدف چالش AWS DeepRacer ایجاد آگاهی و هیجان از ML در AWS برای مخاطبان مهندسی ابر جهانی با مهارتها و شایستگیهای فناوری متفاوت بود. تعداد ثبتنامهای این مسابقات در سراسر جهان با بیش از 585 مدل و بیش از 400 ساعت آموزش و ارزیابی، از 600 نفر فراتر رفت.
Vodafone توانست به طیف وسیعی از سازندگان کمک کند تا از طریق چالش AWS DeepRacer با ML آشنا شوند. با بیش از 47 درصد مبتدیان AWS و ML، مجدداً تأیید می کند که AWS DeepRacer چقدر می تواند در معرفی ML با AWS در یک محیط امن و جذاب برای مبتدیان مؤثر باشد.
حضور تیم مهندسی دیجیتال در رویدادهایی مانند DigiFest و شرکت در چالش هایی مانند AWS DeepRacer بخش بزرگی از دیدگاه ما برای ایجاد یک تیم مهندسی نرم افزار در سطح جهانی در Vodafone است. همانطور که چالش پیچیده تبدیل یک شرکت مخابراتی به یک شرکت فناوری را بر عهده می گیریم، رشد مجموعه مهارت های ما به یک اولویت اصلی تبدیل می شود و مشارکت ما با Accenture و AWS نه تنها این، بلکه فرصت های متعددی را برای یادگیری و توسعه برای تیم فراهم کرده است. من برای آینده بیشتر هیجان زده هستم!»
- بن کانولی، مدیر جهانی مهندسی ابر وودافون
درباره نویسنده
راماکریشنا ناتاراجان یک معمار ارشد راه حل های شریک در خدمات وب آمازون است. او در خارج از لندن مستقر است و به شرکای AWS کمک می کند تا راه حل های بهینه در AWS را برای مشتریان خود پیدا کنند. او در مخابرات OSS/BSS تخصص دارد و علاقه زیادی به حوزه های در حال تکاملی مانند AI/ML، تجزیه و تحلیل داده ها، امنیت و مدرن سازی دارد. او از بازی اسکواش، پیاده روی های طولانی و یادگیری زبان های جدید لذت می برد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- ٪۱۰۰
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- قادر
- Accenture
- رسیدن
- در میان
- عمل
- فعالانه
- به تصویب رسید
- پیشرفته
- پیشرفت
- پیشبرد
- پس از
- فرز
- AI
- AI / ML
- معرفی
- قبلا
- همچنین
- am
- آمازون
- آمازون خدمات وب
- جاه طلب
- an
- علم تجزیه و تحلیل
- و
- سالیانه
- اختلالات
- هر
- کاربرد
- روش
- برنامه های
- هستند
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- AS
- اطمینان
- At
- مراجعه كردن
- توجه
- حضار
- اطلاع
- AWS
- AWS Deep Racer
- مستقر
- مبانی
- BE
- زیرا
- شدن
- شود
- بوده
- مبتدی ها
- رفتار
- بودن
- مزایای
- بهترین
- بهتر
- صدور صورت حساب
- پهن
- ساختن
- سازندگان
- بنا
- اما
- by
- CAN
- قابلیت های
- اهميت دادن
- موارد
- جشن
- مرکز
- به چالش
- چالش ها
- قهرمان شدن
- کانال
- chatbot
- بررسی
- ابر
- بستر ابری
- میزبان مشترک
- مشترک
- آینده
- شرکت
- رقابت
- رقابت
- رقابتی
- تکمیل شده
- پیچیده
- اجزاء
- کمک
- هزینه
- پوشش
- ایجاد
- خالق
- CRM
- بسیار سخت
- سرپرستی
- مشتری
- تجربه مشتری
- رضایت مشتری
- مشتریان
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- تصمیم گیری
- عمیق تر
- ارائه
- تحویل
- کشف
- توسعه
- پروژه
- مختلف
- دیجیتال
- خدمات دیجیتال
- مدیر
- نفاق افکن
- حوزه
- راندن
- لبه
- موثر
- تعامل
- جذاب
- مهندسی
- مورد تأیید
- محیط
- ارزیابی
- ارزیابی
- واقعه
- حوادث
- هر
- در حال تحول
- در حال بررسی
- بیش از
- بیش از اندازه
- برانگیخته
- هیجان
- انحصاری
- تجربه
- بررسی
- سریعتر
- سریعترین
- سریع ترین رشد
- نهایی
- آخر
- پیدا کردن
- قابل انعطاف
- تمرکز
- به دنبال
- پیروی
- برای
- دوستانه
- از جانب
- کامل
- سرگرمی
- تابع
- توابع
- نسل
- دریافت کنید
- جهانی
- زمین
- هدف
- رفتن
- بزرگ
- در حال رشد
- بود
- دست
- آیا
- he
- کمک
- کمک کرد
- کمک
- کمک می کند
- عملکرد بالا
- پیاده روی
- ساعت ها
- چگونه
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- بزرگ
- i
- اندیشه
- مهم
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- گنجاندن
- باور نکردنی
- نوآوری
- بینش
- اطلاعات
- علاقه
- جالب
- به
- معرفی
- دعوت
- گرفتار
- IT
- ITS
- کار
- تنها
- مشتاق
- کلید
- زبان ها
- برجسته
- منجر می شود
- اتحادیه
- یاد گرفتن
- آموخته
- یادگیری
- می آموزد
- کمتر
- پسندیدن
- لاین
- زنده
- لندن
- طولانی
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- اصلی
- حفظ
- ساخت
- اداره می شود
- مدیریت
- معنی دار
- روش
- ذهنیت
- ML
- مدل
- مدل
- بیش
- چندگانه
- نیاز
- شبکه
- جدید
- بعد
- هدف
- اهداف
- of
- on
- ONE
- عملیات
- فرصت ها
- فرصت
- بهینه
- بهینه سازی
- سفارش
- سازمان یافته
- دیگر
- ما
- خارج
- نتایج
- روی
- بسته بندی
- بخش
- شرکت کننده
- شرکت کردن
- شریک
- مشارکت کرد
- شرکای
- همکاری
- انجام می دهد
- برنامه
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- بازی
- پست
- قدرت
- اولویت
- خصوصی
- بلادرنگ
- بهره وری
- پیشرفت
- ارائه
- ارائه
- به سرعت
- نژاد
- مسابقه دهندگان
- مسابقه
- محدوده
- سریع
- RE
- دوباره تأیید می کند
- کاهش
- نیاز
- قابل استفاده مجدد
- پاداش
- پاداش
- امن
- رضایت
- مقیاس
- ثانیه
- تیم امنیت لاتاری
- ارشد
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- کوتاه مدت
- مرحله نهایی مسابقات
- ساده
- مهارت ها
- مهارت
- نرم افزار
- توسعه نرم افزار
- مهندسی نرم افزار
- مزایا
- فضا
- صحنه
- مراحل
- آغاز شده
- راه افتادن
- وضعیت هنر
- فرمان
- ارسال
- ارسال
- موفق شدن
- چنین
- فوق العاده
- گرفتن
- طول می کشد
- صحبت
- تیم
- تیم ها
- تکنیک
- پیشرفته
- مخابراتی
- ارتباط از راه دور
- تست
- نسبت به
- که
- La
- مبانی
- شان
- آنها
- آنها
- این
- سه
- از طریق
- زمان
- به
- هم
- بالا
- تورنتو
- جمع
- مسابقه
- مسیر
- قطار
- آموزش دیده
- آموزش
- تبدیل شدن
- انتقال
- گذار
- کوک شده
- میزان سازی
- فهمیدن
- درک
- فهمید
- استفاده کنید
- با استفاده از
- متفاوت است
- وسیله نقلیه
- متبحر
- بسیار
- از طريق
- فیلم های
- چشم انداز
- مجازی
- دید
- بود
- مسیر..
- راه
- we
- وب
- خدمات وب
- بود
- چه زمانی
- که
- در حین
- WHO
- برنده
- با
- بدون
- مهاجرت کاری
- نیروی کار
- کارگاه
- سطح جهانی
- یوتیوب
- زفیرنت