Waferscale، مقیاس اتمی: عمو سام برای آزمایش تراشه‌های Cerebras در سیم‌های سلاح هسته‌ای

آزمایشگاه ملی ساندیا آمریکا این هفته اعلام کرد که با استفاده از تراشه‌های شتاب‌دهنده به اندازه ویفر سربراس بررسی می‌کند تا مشخص کند که سلاح‌های هسته‌ای این کشور همانطور که در نظر گرفته شده است، در صورتی که نابودی جهانی مورد نظر باشد، کار خواهد کرد.

با حمایت آزمایشگاه‌های ملی لارنس لیورمور و لوس آلاموس، استقرار توسط اداره امنیت ملی هسته‌ای وزارت انرژی (NNSA) نظارت می‌شود که وظیفه آن حفظ قابلیت اطمینان و افزایش طول عمر شهر محو کننده است. کلاهک‌ها با استفاده از شبیه‌سازی‌هایی که روی ابررایانه‌ها اجرا می‌شوند. این شبیه‌سازی‌ها به آژانس اطمینان می‌دهد که هرگونه تغییر در زرادخانه هسته‌ای ایالات متحده - مانند زنده نگه داشتن بسته‌های فیزیک با جایگزینی مواد، یا اصلاح طرح‌ها - به‌طور غیرقابل قبولی بر پتانسیل مخرب تأثیر نخواهد گذاشت.

با توجه به اینکه اکثر ما موافقت کرده‌ایم دیگر آزمایش‌های واقعی این دستگاه‌ها را انجام ندهیم، شبیه‌سازی با داده‌های آزمایش های زیر بحرانی در عوض مورد نیاز است. و بنابراین، سیلیکون Cerebras آزمایش خواهد شد تا ببینیم آیا می تواند در اینجا کمک کند یا خیر.

این همکاری با Cerebras Systems با فعال کردن فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، که جزء نوظهور حجم‌های کاری شبیه‌سازی تولید ما هستند، پتانسیل زیادی برای تأثیرگذاری بر برنامه‌های ماموریت‌های آینده دارد.» گفت: سایمون هاموند، که به عنوان یک مدیر برنامه فدرال بر سیستم‌های محاسباتی و نرم‌افزار در تیم شبیه‌سازی و محاسبات پیشرفته NNSA (ASC) نظارت می‌کند.

این یک اشاره جالب به هوش مصنوعی است: تراشه‌های Cerebras برای سرعت بخشیدن به این نوع کار طراحی شده‌اند و مقداری هم وجود دارد. علاقه در استفاده از مدل های یادگیری ماشینی به پیش بینی نتیجه آزمایش‌های علمی بر خلاف رویکرد محاسباتی کلاسیک مدل‌سازی تعاملات فیزیکی. استفاده از هوش مصنوعی می تواند سریعتر از محاسبات خالص باشد، اگرچه ممکن است دقت قربانی شود و ترکیبی از این دو رویکرد ممکن است بهترین باشد.

مغزها سیستم های CS-2 دارای یک تراشه بزرگ به اندازه بشقاب شام که با 2.6 تریلیون ترانزیستور بسته بندی شده است. این استارت‌آپ ادعا می‌کند که این تراشه «ویفرمقیاس» فوق‌العاده امکان پردازش بسیار سریع‌تر مجموعه داده‌های عظیم را فراهم می‌کند، زیرا اطلاعات می‌توانند برای مدت طولانی‌تر یا همیشه روی پردازنده باقی بمانند، که از به هم ریختن داده‌ها در حافظه کندتر سیستم جلوگیری می‌کند.

شروع اولیه یکی از چندین محاسبات در مقیاس ویفر برای تسریع بارهای کاری بزرگتر AI/ML است. به عنوان مثال، تسلا، آن را به نمایش گذاشت ابر کامپیوتر دوجو در هات چیپس امسال برای تفکیک کامل در Cerebras محاسبه ویفر مقیاس معماری یا تسلا پلت فرم دوجو، از سایت خواهر ما دیدن کنید پلت فرم بعدی.

صحبت با ثبت نامSivasankaran Rajamanickam، مهندس دخیل در استقرار فناوری Cerebras در Sandia، علاقه مندی خود را به بررسی نحوه مدیریت معماری مدل‌های پراکنده و جریان داده‌های روی تراشه ابراز کرد. او گفت: "مقیاس سخت افزار باعث می شود که ببینیم چه کاری می توانیم با آن انجام دهیم، واقعا هیجان انگیز است."

Cerebras تنها جدیدترین استارت آپ هوش مصنوعی است که سخت افزار خود را تحت برنامه ASC مستقر کرده است. بخش انرژی به طور معمول پلتفرم‌های محاسباتی ناهمگن را با استفاده از انواع CPU، GPU، NIC و دیگر شتاب‌دهنده‌ها بررسی می‌کند تا سرعت و وضوح این شبیه‌سازی‌ها را بهبود بخشد. تا به امروز آژانس داشته است به کار گرفته شده سیستم‌هایی از Intel، AMD، Graphcore، Fujitsu، Marvell، IBM و Nvidia.

رابرت هوکسترا، مدیر ارشد آزمایشگاه، گفت: «پیش‌بینی می‌کنیم که فناوری‌های توسعه‌یافته به عنوان بخشی از برنامه بر روی سیستم‌های نمونه اولیه معماری پیشرفته برنامه شبیه‌سازی و محاسبات پیشرفته آزمایش شوند و در نهایت بر تولید پلت‌فرم‌های فناوری پیشرفته و کالایی که توسط این سه آزمایشگاه استفاده می‌شوند، تأثیر بگذارند.» در بیانیه ای گفت: گروه محاسباتی در مقیاس شدید در Sandia.

به ما گفته شده که یافته‌های این آزمایش‌ها، سرمایه‌گذاری‌های آتی توسط وزارت انرژی را مشخص می‌کند. ®