ما از اینتل خواستیم که "AI PC" را تعریف کند. هر چیزی با Core Ultra

ما از اینتل خواستیم که "AI PC" را تعریف کند. هر چیزی با Core Ultra

تمبر زمان: 12 مارس 2024، 7:00 صبح
We asked Intel to define ‘AI PC’. Anything with Core Ultra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

اگر در مورد اینکه چه چیزی یک رایانه شخصی را به «کامپیوتر هوش مصنوعی» تبدیل می کند، سردرگم هستید، تنها نیستید. اما در نهایت یک پاسخ داریم: اگر دارای یک GPU باشد، پردازنده‌ای که دارای واحد پردازش عصبی است و می‌تواند دستورالعمل‌های VNNI و Dp4a را انجام دهد، واجد شرایط است – حداقل طبق گفته رابرت هالاک، مدیر ارشد بازاریابی فنی اینتل.

خوشبختانه، این ترکیب در پردازنده‌های دسکتاپ نسل کنونی اینتل وجود دارد - Core نسل چهاردهم، با نام Core Ultra، با نام مستعار "Meteor Lake". همه مدل‌ها دارای یک GPU، NPU هستند و می‌توانند دستورالعمل‌های شبکه عصبی برداری (VNNI) را اجرا کنند که تا حدی سرعت می‌بخشد - شگفت‌زده! - وظایف شبکه های عصبی و دستورالعمل های DP14a که به GPU ها در پردازش ویدیو کمک می کند.

از آنجایی که رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی تنها رایانه‌های شخصی با پردازنده‌های فعلی هستند، اینتل «AI PC» را برندی نمی‌داند که نشان‌دهنده انطباق با مشخصات یا قابلیت خاصی باشد که در رایانه‌های شخصی دیگر وجود ندارد.

اینتل از نام تجاری "Centrino" برای تشخیص رایانه های شخصی مجهز به Wi-Fi استفاده کرد و به همین ترتیب با دادن نام "Viiv" به رایانه های شخصی سرگرمی خانگی نیز این کار را انجام داد. چیپزیلا هنوز از تاکتیک «vPro» استفاده می‌کند – برندی که به پردازنده‌هایی اشاره می‌کند که شامل مدیریت و امنیت برای کاربران تجاری است.

اما رایانه های شخصی هوش مصنوعی نه یک برند هستند و نه یک مشخصات.

هالوک گفت: "دلیل اینکه ما یک دسته بندی برای آن مانند Centrino ایجاد نکرده ایم این است که معتقدیم این چیزی است که یک رایانه شخصی در چهار یا پنج سال آینده چگونه خواهد بود." ثبت نامو اضافه کرد که دستور العمل اینتل برای رایانه شخصی هوش مصنوعی شامل الزامات خاصی برای حافظه، ذخیره سازی یا سرعت I/O نیست.

او خاطرنشان کرد: مواردی وجود دارد که یک LLM بسیار بزرگ ممکن است به 32 گیگابایت رم نیاز داشته باشد. همه چیز به راحتی در یک سیستم 16 گیگابایتی جا می شود.

یکی دیگر از دلایلی که رایانه های شخصی هوش مصنوعی برند نمی شوند این است که همه رایانه های شخصی می توانند هوش مصنوعی را اجرا کنند. هالاک خاطرنشان کرد، با این حال، رایانه های شخصی بدون NPU، هوش مصنوعی را با سرعت دردناکی آهسته اجرا می کنند.

او گفت: "بازگشت به CPU از نقطه نظر عملکرد و بهره وری انرژی به طرز عجیبی ناکارآمد است." ثبت نام. برای مدل‌های زبان بزرگ یا هوش مصنوعی مولد، یک NPU اساسا یک نیاز است.

اگر رایانه‌های شخصی با هوش مصنوعی فقط رایانه‌های شخصی امسال هستند، چرا به خرید یکی از آن‌ها فکر کنید؟

هالاک پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی تجربه استفاده از رایانه شخصی را به همان شیوه‌ای که کارت‌های گرافیک در طول سال‌ها انجام داده‌اند، ایجاد کرده و تغییر خواهد داد.

او مشاهده کرد: «امروزه موتور گرافیکی مرورگر شما، وب‌کم شما، UI را اجرا می‌کند، آن را در همه جا اجرا می‌کند. در سال‌های آینده، هالاک انتظار دارد که هوش مصنوعی به طور مشابه همه‌جانبه و ضروری شود.

این تغییر فوراً آشکار نمی شود، زیرا برنامه های فعلی مبتنی بر هوش مصنوعی عمدتاً به سازندگان محتوا خدمات می دهند یا عملکردهای ساده ای مانند مرتب کردن ویدیو در جلسات Zoom یا Teams ارائه می دهند.

هالاک معتقد است که نمونه‌های عمیق‌تر و واضح‌تری از هوش مصنوعی در کار قریب‌الوقوع هستند.

او به فروشندگان امنیتی Crowdstrike و ابزار جداسازی مرورگر Bufferzone اشاره کرد که از NPU برای اجرای مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می‌کنند که حملاتی را شناسایی می‌کنند که سعی در دستکاری حافظه سیستم دارند - دفاعی در برابر حملاتی که سیستم‌های مبتنی بر CPU ممکن است در شناسایی آن تلاش کنند.

هالاک همچنین پیش‌بینی کرد که سیستم‌های CRM می‌توانند به سوالاتی در مورد اینکه چه زمانی با کسی ملاقات کرده‌اید و چه چیزی در مورد آن صحبت کرده‌اید پاسخ دهند - و خلاصه‌ای از رابطه شما را ارائه دهند.

یکی دیگر از مواردی که من شخصاً در مورد آن هیجان‌زده هستم، برون‌سپاری تمام دقیقه‌ها، خلاصه‌ها و یادداشت‌ها و ایمیل‌های بعدی به هوش مصنوعی است: با زدن «Generate» دو ساعت در روز به عقب می‌افتم. خودکارسازی کنید که در بسیاری از دانش‌آموزان و کسب‌وکارها بسیار هیجان‌زده می‌شوند."

اما آنها برای تحقق آن نیازی به هیجان در مورد رایانه های شخصی هوش مصنوعی نخواهند داشت.

آنها فقط باید رایانه های شخصی امسال را بخرند. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام