استقبال از فرش سحر و جادو به Blockchain.com PlatoBlockchain Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

استقبال از فرش جادویی به Blockchain.com


استقبال از فرش سحر و جادو به Blockchain.com PlatoBlockchain Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

پس از اینکه اخیرا خرید خود را بسته اید، لطفاً در استقبال از فرش جادویی به Blockchain.com به من بپیوندید. تیم فرش جادویی، یادگیری ماشینی و تخصص هوش مصنوعی گسترده ای را به کسب و کار سازمانی در حال رشد ما می آورد.

Founded in 2017, the company was the brainchild of Jean David Wurtz, Guillaume Pernelle, Daniel Baeriswyl and George Marangos-Gilks, who aimed to use deep machine learning for financial portfolio optimization and ultimately outperform the market.

هشت تاجر کوانت و دانشمند داده مجیک کارپت مستقر در لندن، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های اختصاصی را برای تجارت ارزهای دیجیتال در مقیاس توسعه داده‌اند. این تیم با تجربه گسترده در یادگیری عمیق و تقویتی، در بهینه سازی داده های نمونه کارها برای کشف الگوهای جدید برتری یافته است.

Magic Carpet brings its algorithmic trading strategies to the institutional trading team, where the technology will be used for our internal principal trading book. The Magic Carpet team is already hard at work on the institutional side of the business working towards our mission of making crypto trading easier to use for people around the world.

من فوق العاده به تیم برای فعالیت استراتژیک M&A تا به امروز افتخار می کنم. در سال 2013، ما اولین خرید خود را آغاز کردیم. به سرعت به امروز رسیدیم، و ما هفت شرکت را خریداری کردیم، از بیش از 125 همکار بسیار با استعداد استقبال کردیم، و فناوری و قابلیت‌های خود را تقویت کردیم. همانطور که به سال 2022 نگاه می کنیم، امیدواریم تیم های با استعداد بیشتری را برای تسریع پذیرش سیستم مالی اینترنت وارد کنیم.

استقبال از فرش سحر و جادو به Blockchain.com PlatoBlockchain Intelligence. جستجوی عمودی Ai.


استقبال از فرش جادویی به Blockchain.com در ابتدا منتشر شد blockchain در Medium، جایی که مردم با برجسته کردن و پاسخ دادن به این داستان به گفتگو ادامه می دهند.

Source: https://medium.com/blockchain/welcoming-magic-carpet-to-blockchain-com-f8d0ca98bbbe?source=rss—-8ac49aa8fe03—4

تمبر زمان:

بیشتر از متوسط