من بیش از دو دهه است که کامپیوترهای کوانتومی را از نزدیک دنبال می‌کنم و چند روز گذشته را با بسیاری از شرکت‌های بزرگ رایانه‌های کوانتومی ملاقات کردم، به صحبت‌ها و سخنرانی‌ها گوش دادم و از نمایندگان چندین سازمان و گروه دولتی در کنفرانس Q2B (Quantum to) شنیدم. کسب و کار) .
من این اطلاعات را به چند نکته کلیدی تقلیل دادم تا مردم بتوانند بفهمند اوضاع کجاست و به کجا می‌رود.
آیا کامپیوترهای کوانتومی در آینده ارزش ارائه می دهند؟
چقدر ارزش در کوتاه مدت ممکن است؟
اکنون سطوح کیوبیت قابل استفاده چیست؟
چگونه کامپیوترهای کوانتومی با ابررایانه های معمولی مقایسه می شوند؟
آیا ما در حال انتقال مرحله متفاوتی هستیم؟
یک شرکت برای آماده شدن برای بدست آوردن ارزش از کامپیوترهای کوانتومی باید چه کاری انجام دهد؟
من به ده ها ارائه و صدها اسلاید نگاه کردم. این یک نمودار انتقادی است که چیزهای زیادی را در مورد وضعیت کامپیوترهای کوانتومی توضیح می دهد. شما باید مدتی را صرف تماشای این نمودار کنید. در محور افقی X، تعداد کیوبیت ها را می بینید. در محور عمودی Y، احتمال دریافت پاسخ موفق را می بینید. در زیر 8 کیوبیت به احتمال 10 درصد موفقیت نگاه می کنید.
در 12-13 کیوبیت شما به احتمال 0.1% موفقیت در دریافت پاسخ ها نگاه می کنید.
نگاشت جدید Fire Opal، هوش مصنوعی و سخت افزاری از کیوبیت های خوب. این سیستم سرکوب خطا به شانس موفقیت با 16-24 کیوبیت اجازه می دهد به جای اینکه کمتر از 10٪ باشد (0.01 در 1) به 10,000٪ شانس موفقیت برسد. در زیر نمونه هایی از یافتن پاسخ مناسب آورده شده است. توزیع درست پاسخ ها در سمت چپ و آنچه پیدا می شود در سمت راست است. در ابتدا بدون Fire Opal، توزیع صحیح را نمی توان در دریای خطا و نویز یافت.
اما با مدیریت Fire Opal که تعامل با کیوبیت‌های سخت‌افزار کوانتومی را مدیریت می‌کند، می‌توانیم به صورت بصری ببینیم که به چیزی بسیار نزدیک‌تر به آنچه در واقع وجود دارد، می‌شویم.
Q-ctrl دارای دوره های آنلاین از طریق Black Opal با قیمت حدود 20 دلار در ماه است. یک فرد متعهد می‌تواند در عرض یک سال از طریق مواد مورد استفاده قرار گیرد و گواهینامه‌ای دریافت کند که بتواند به طور مفید در صنعت محاسبات کوانتومی به کار گرفته شود.
من مقالات دیگری خواهم ساخت تا به آنچه که با کامپیوترهای کوانتومی در حال وقوع است و چه خواهد شد بپردازم. چندین رویکرد امیدوارکننده وجود دارد که می تواند صنعت را قادر به پیشرفت های چشمگیر کند.
ما در حال حاضر در مرحله یادگیری و کشف تحقیقاتی هستیم و برخی از تحقیقات، رویکردهای الهام گرفته از کوانتومی و فیزیک را با استفاده از محاسبات آنالوگ و کلاسیک برای دستیابی به نتایج بهتر و مفید میسر می‌سازد. تلاش و چالش در تلاش برای حل محاسبات کوانتومی در مقیاس، مزایای علمی را به همراه دارد. برخی از این بینش های جدید ارزشمند هستند.
ما در حال جابجایی از کار زیاد در 1-15 کیوبیت و برخی کارها در 25 کیوبیت یا بیشتر و چند آزمایش و تلاش با سیستم های کیوبیت بزرگ هستیم. ما وارد مرحله ای می شویم که کار منظم و مفیدی در 15-25 کیوبیت وجود دارد. همچنین ابررایانه های معمولی وجود دارند که سیستم های کوانتومی را شبیه سازی می کنند. این در 39 کیوبیت اتفاق می افتد. با این حال، 39 کیوبیت منابع ابر رایانه هستند. دسترسی به سیستم‌های کوانتومی واقعی ساده‌تر و ارزان‌تر است. قبل از اجرای عملیات در مقیاس بزرگ روی سخت افزارهای گران قیمت، باید کار زیادی برای تکمیل الگوریتم ها و روش های دیگر با سیستم های ارزان قیمت کوچکتر انجام شود. این مانند انجام کار بر روی ایستگاه های کاری سرور رایانه قبل از تلاش بر روی ابر رایانه است.
در مورد سوالات نیز کاوش و مطالعه زیادی وجود دارد. ما می‌خواهیم بدانیم سؤالات خوب واقعی چیست و چگونه می‌توانیم سؤالات را با استفاده از تجزیه و تحلیل انسانی تجزیه کنیم تا فقط بخش واقعاً سختی که به کوانتوم واقعی نیاز دارد روی کوانتوم واقعی انجام شود. ما می‌توانیم روی رایانه‌های معمولی و سیستم‌های شبیه‌سازی «کوانتومی جعلی» امتحان کنیم.
هنگامی که در نهایت به پیشرفت‌ها دست یافتیم، ترکیبی از سیستم‌های بسیار بزرگ وجود خواهد داشت. بازپخت فوتونیک 300+ کیوبیت، 1000+ کیوبیت در سیستم‌های ابررسانا، شاید هزاران و میلیون‌ها کیوبیت و همگی سطوح مختلف کاهش خطا، سرکوب خطا و شاید تصحیح خطا را دارند. حتی زمانی که سخت‌افزار وارد می‌شود، ما همچنان از همه ابزارها برای درک و تأیید مشکلات واقعاً سخت، تعیین سؤالات و راه درست برای حمله به آن سؤالات و پاسخ‌های احتمالی استفاده خواهیم کرد.
در تمام طول مسیر معاوضه هزینه و سود و تحلیل ارزش وجود خواهد داشت.
مانند تعیین توالی ژنوم است. در ابتدا 3 میلیارد دلار هزینه داشت، اما سپس به 100 دلار کاهش یافت و دقیق تر شد. دهه ها طول کشید. سپس باید یاد می‌گرفتیم که چگونه از داده‌ها استفاده کنیم و آنها را به اطلاعات تبدیل کنیم و سپس بینش‌هایی به‌دست آوریم و سپس نتیجه بگیریم.
این همچنین مانند شکستن کد Enigma نازی WW2 است. شما هزاران کد شکن در Blechly دارید و افراد واقعاً باهوشی دارید که روی حل مشکل و پیشرفت درک در طول سال‌ها کار می‌کنند و دریابید که چگونه مشکل را قابل حل‌تر کنند.
اگر مشکلات بسیار سخت و بسیار ارزشمند نباشند، دیگر هیچ نکته و نیازی به کامپیوترهای کوانتومی وجود نخواهد داشت.
تخمین زده می شود که صنعت کامپیوتر کوانتومی طبیعت می تواند 850 میلیارد دلار در سال ارزش داشته باشد که 20 برابر بیشتر از صنعت کامپیوتر با عملکرد بالا 40 میلیارد دلار است. با این حال، این عدد یک حدس است. چه کسی می داند چه ارزشی دارد وقتی بتوانید سؤالات بزرگی را که اکنون پاسخ آنها غیرممکن است حل کنید؟
کسانی که می گویند کامپیوترهای کوانتومی همه هیاهو هستند و این تلاش محاسبات کوانتومی شکست خواهد خورد، اشتباه می کنند. آمازون، IBM، آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی هوایی ایالات متحده و بسیاری دیگر منابع، صبر و قدرت را برای ادامه کار با این مشکلات و داشتن انگیزه و ارزش در یادگیری و سفر و تلاش دارند.
برایان وانگ یک اندیشمند آینده نگر و یک وبلاگ نویس محبوب علم با 1 میلیون خواننده در ماه است. وبلاگ وی Nextbigfuture.com در رتبه 1 وبلاگ اخبار علم قرار دارد. این شامل بسیاری از فن آوری ها و روندهای مخرب از جمله فضا ، روباتیک ، هوش مصنوعی ، پزشکی ، بیوتکنولوژی ضد پیری و نانوتکنولوژی است.
او که به دلیل شناسایی فناوری های پیشرفته شهرت دارد ، در حال حاضر یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ و جمع آوری کمک های مالی برای شرکت های بالقوه در مراحل اولیه است. او رئیس تحقیقات تخصیص سرمایه گذاری در فناوری عمیق و سرمایه گذار فرشته در Space Angels است.
او یک سخنران مکرر در شرکتها بوده است ، او سخنران TEDx ، سخنران دانشگاه Singularity و مهمان مصاحبه های متعدد برای رادیو و پادکست بوده است. او برای مشارکت عمومی و مشاوره مشارکت دارد.
