چرا دوربین دوم روی میز است نه دیوار

ایجاد جلسات ترکیبی برای افرادی که از راه دور در آن شرکت می‌کنند، چالشی است که خطوط آن اکنون به طور گسترده‌تری درک می‌شود - حداقل توسط کلاس بهتر مشاوران و ادغام‌کنندگان AV.

اما در حالی که قدردانی فزاینده ای از مشکلاتی وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد، توافق کمتری در مورد راه حل وجود دارد.

قدم گذاشتن در این گرداب از امکانات، دسته جدیدی از محصولات است، یا آنچه را که می‌توان به‌طور دقیق‌تر به‌عنوان احیای و تجسم مجدد یک ایده محصول قدیمی‌تر توصیف کرد.

این دوربین 360 درجه (یا نزدیک به 360 درجه) است که در مرکز میز در اتاق جلسه قرار داده شده است. این بار این یک محصول مستقل نیست، بلکه همراهی برای دوربینی است که توسط صفحه نمایش انتهای اتاق نصب شده یا در آن تعبیه شده است.

اکنون چندین شرکت دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی از این نوع را در راه دارند و یکی از برجسته‌ترین آنها لاجیتک است که اعلام کرد دید 315 درجه، دوربین مجهز به هوش مصنوعی ماه گذشته.

پس از اعلام این خبر، مجله AV در ارائه‌ای که توسط جان تریسی، رئیس دانشگاه لاجیتک و فعال‌سازی فروش ارائه شد، شرکت کرد و سؤالات جستجویی در مورد مزایای نسبی دوربین‌های رومیزی و دیواری برای او مطرح کرد.

همانطور که تریسی داستان را تعریف می کند، لاجیتک چندین راه را برای مقابله با چالش ایجاد عادلانه تر و فراگیرتر جلسات ترکیبی در سفری که چند سال پیش آغاز شد، در نظر گرفت.

برای شروع، این شرکت یک دوربین تخته سفید به نام Scribe را به عنوان جایگزینی برای تخته‌های سفید دیجیتال که می‌تواند ده‌ها هزار دلار قیمت داشته باشد، توسعه داد. تریسی می گوید: «چیزی در مورد یک خودکار واقعی و یک تخته سفید واقعی وجود دارد.

هنگامی که در بالای تخته سفید قرار می گیرد، فید دوربین می تواند به تماس Teams یا Zoom متصل شود. سپس دوربین هوشمند از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا به شرکت‌کننده از راه دور دید واضح‌تری بدهد، منظری را که تابلو با آن دیده می‌شود تصحیح می‌کند و ارائه‌دهنده را پنهان می‌کند، نه اینکه به بیننده از راه دور یک نمای نزدیک از پشت خود را ارائه دهد.

یکی دیگر از گام های رو به جلو که چند هفته پیش معرفی شد، اضافه شدن حالت Show Mode به وب کم های Logitech Brio است. با حالت نمایش، یک شرکت کننده در جلسه از راه دور برای به اشتراک گذاشتن یک ایده حتی به تخته سفید نیاز ندارد. آنها فقط می توانند روی یک تکه کاغذ روی میز خود نقاشی کنند و وب کم را به سمت پایین حرکت دهند تا تصویر را بگیرد، پرسپکتیو را تنظیم کند و در صورت نیاز تصویر را برگرداند. پس از اتمام، وب‌کم می‌تواند پشتیبان‌گیری شود و کاربر می‌تواند به تماس خود ادامه دهد.

اما این پیشرفت‌ها در اشتراک‌گذاری ایده‌ها، مشکل اصلی را با فراگیری در جلسات ترکیبی حل نمی‌کند. این مشکلی است که وقتی همه در طول قرنطینه های همه گیر از راه دور کار می کردند، همه ما در مربع ها روی یک صفحه نمایش دیده می شدیم و در شرایط برابر بودیم. اکنون، شرکت‌کننده از راه دور وقتی با تصویری از افراد زیادی روبرو می‌شود که واقعاً در اتاق جلسه هستند، در وضعیت نامناسبی قرار می‌گیرد. آنها نمی توانند چهره های فردی را به وضوح ببینند، زبان بدن را درک کنند یا حضور خود را در یک بحث در هر نقطه نزدیک به راحتی احساس کنند.

برای مقابله با این لاجیتک اکنون نسخه ردیابی صدا، Speaker View را در اختیار دارد. با Speaker View دوربین روی فردی که صحبت می‌کند فوکوس می‌کند، در حالی که فرد بعدی شروع به صحبت می‌کند، در حالی که هنوز نمایی از کل اتاق وجود دارد تا واکنش افراد دیگر قابل مشاهده باشد.

همچنین اکنون Grid View است که گروه غالب افراد را در اتاق شناسایی می کند و آنها را به صورت جداگانه در یک شبکه یا به عنوان یک تصویر (بسته به قابلیت های پلت فرم ویدئو کنفرانس مورد استفاده) ارائه می دهد و فضای خالی اطراف آنها را حذف می کند. این به بیننده از راه دور اجازه می‌دهد دید شخصی و نزدیک تری از افراد حاضر در اتاق داشته باشد.

اما پس از این پیشرفت‌های دوربین هوش مصنوعی همچنان یک مشکل باقی مانده است. و این این است که افراد حاضر در اتاق دوست دارند با یکدیگر صحبت کنند و وقتی شروع به مکالمه با یکدیگر می کنند، دیدگاهی که شرکت کنندگان از راه دور دریافت می کنند، از کناره های صورت آنها است.

تریسی می‌گوید: «من جلسات زیادی را صرف نگاه کردن به کنار سر افراد کرده‌ام، در واقع می‌توانم افراد را در کنار سرشان بهتر از چهره‌شان شناسایی کنم.

این جایی است که دوربین مجهز به هوش مصنوعی روی میز با نمای 360 درجه از اتاق وارد می شود. اما نه به خودی خود.

با یک دوربین 360 درجه، ما می توانیم چهره افراد را هنگامی که از روی میز به یکدیگر نگاه می کنند، ببینیم. اما لحظه‌ای که کسی روی صفحه صحبت می‌کند، همه برمی‌گردند و به صفحه نگاه می‌کنند و دوربین وسط میز از کناره سرشان عکس می‌گیرد. تریسی می‌گوید: «و بدتر می‌شود، زیرا پس از آن چندین نما از کناره‌های سر افراد مختلف می‌بینید».

جایگزین نهایی در نظر گرفته شده داشتن تعداد زیادی دوربین روی دیوار در اتاق بود. در اینجا ممکن است دوربین‌هایی در سمت چپ، دوربین‌ها در سمت راست و دوربینی در جلوی صفحه نمایش نصب شده باشد. همه افراد در اتاق از زوایای مختلف دیده می شوند.

تریسی می گوید: «مشکل این است که دوربین های متعدد گران هستند. اتاقی که ما در آن صحبت می کنیم حتی یک پارتیشن برای یک دیوار دارد، که تنها یکی از مشکلات بسیاری است که در نصب دوربین های مجهز به هوش مصنوعی روی دیوار وجود دارد، که اگر استانداردهای ساختمانی مدرن رعایت شود، خود یک کار پرهزینه است.

پس راه حل این است که یک دوربین هوش مصنوعی در مرکز اتاق داشته باشید که مکمل دوربین روی صفحه باشد، با نمای مشاهده شده توسط شخص در خانه که توسط نرم افزاری که به عنوان مدیر هوش مصنوعی عمل می کند هماهنگ می شود.

با این راه حل، دو دوربین در نوار ویدیویی در جلوی اتاق و دو دوربین در واحد رومیزی Sight در مرکز وجود دارد. هوش مصنوعی چهره افراد را جستجو می کند و بدون نیاز به دخالت کاربر، از یک نمای به نمای دیگر تغییر می کند. با میکروفون‌های تعبیه‌شده در دوربین رومیزی، وفاداری بیشتری در ضبط گفتار افراد در اطراف اتاق وجود دارد.

دوربین لاجیتک که مظهر این مفهوم است، در واقع یک دوربین 315 درجه است، نه یک مدل 360 درجه، با میدان دیدی که شبیه شخصیت Pac-man است. "ما 360 درجه انجام نمی دهیم زیرا از قبل یک دوربین در جلوی اتاق داریم. ما در واقع از دو لنز استفاده می کنیم که همپوشانی دارند. تریسی می‌گوید: «آنها کمی وارد می‌شوند تا همیشه نمای جلویی داشته باشید.

راه حل با دوربین های دوگانه 4K و هفت میکروفون با فناوری شکل دهی پرتو و شعاع پیکاپ هفت و نیم فوت (2.3 متر) ارائه می شود. نصب و راه اندازی آن آسان است و با پلتفرم های اصلی قابل اجرا است.

تریسی می‌گوید: «این در اتاق‌هایی از حدود شش صندلی تا حدود 10 یا 15 نفر کار می‌کند. مدت کوتاهی پس از راه‌اندازی، ما به شما اجازه می‌دهیم دو تا از اینها را روی یک میز داشته باشید».

همه اینها بسیار خوب به نظر می رسد، اما مجله AV تعجب کرد که آیا هزینه و دشواری نصب تمام چیزی است که باید در مورد قرار دادن دوربین های مجهز به هوش مصنوعی اضافی روی دیوار اتاق جلسه گفته شود، گزینه ای که سایر سازندگان آن را بسیار جدی می گیرند.

تریسی می‌گوید حتی اگر اتاق جلسه عالی داشته باشید، با دیوارهایی که شیشه‌ای نیستند و قابل جابجایی نیستند، باز هم مشکلاتی در نصب وجود دارد.

برای ایجاد یک اتصال در سطح چشم، یا باید آن را در دیوار جاسازی کنید، که هزینه زیادی دارد، یا اینکه تا سطح کمر بیرون می‌آید و می‌دانید که مردم چگونه هستند. آنها وارد اتاق می شوند، لپ تاپ در یک دست، قهوه در دست دیگر. به همین دلیل است که ما حتی چنین اتاقی هم نساخته ایم.» تریسی می گوید.

بله، دوربینی که در ارتفاع مناسب نصب شده باشد، یک عکس زیبا از بلندگوی روبرو می‌گیرد، اما به شرطی که کسی بین دوربین و بلندگو قرار نگیرد و کسی از کنار آن رد نشود.

همکار تریسی می‌گوید: «اگر دوربینی را در پشت اتاق قرار داده‌اید، تقریباً به یک شهروند ردیف دوم تبدیل شده‌اید، زیرا سعی می‌کنید بالای سر کسی نگاه کنید تا به مکالمه نگاه کند».

برای حل مشکل شهروند ردیف دوم، آیا نمی‌توان دوربین هوش مصنوعی را بالاتر روی دیوار نصب کرد و همچنان با برخی حقه‌های هوش مصنوعی فانتزی، دید خوبی از افراد حاضر در اتاق داشت؟

ما می‌توانیم تصحیح کیستون را انجام دهیم، کاری که با دوربین تخته سفید (Scribe) انجام می‌دهیم، اما تا اینجای کار فقط کار می‌کند. تریسی می گوید: قوانین فیزیک وجود دارد که به شما دیکته می کند که چه کاری می توانید انجام دهید.

یکی دیگر از مشکلات روانشناختی، واکنش افراد عادی به دیدن دوربین های متعددی است که آنها را از روی دیوار زیر نظر دارند. تریسی می‌گوید: «ما گاهی اوقات کمی خشمگین می‌شویم زیرا هر روز هفته از این فناوری استفاده می‌کنیم، اما مردم همچنان این ترس از حضور در مقابل دوربین را دارند. زمانی که افراد وارد اتاقی می‌شوند و یادداشتی را روی دوربین می‌گذارند، می‌توانید آن را ببینید.»

کشیدن کاور روی دوربین رومیزی 315 درجه لاجیتک و داشتن خیال آسوده بسیار آسان تر است تا اینکه نگران این باشید که آیا تمام دوربین های روی دیوار و صفحه نمایش را با درپوش لنز پوشانده اید یا خیر.

تریسی می‌گوید: «در اتاق مناسب، در چیدمان مناسب، دوربین‌های دیواری می‌توانند کار کنند، اما چیزی که ما دریافتیم این است که برای اکثر سازمان‌ها، هزینه اولیه نصب آن‌ها را به تعویق می‌اندازد».