چرا هر فین‌تک باید از ابتدا به داده‌ها فکر کند (زندرا مور)

فین تک در حال حاضر بخش پرسودی است و انتظار می رود
تا سال 31.5 به 2026 تریلیون دلار برسد. جای تعجب نیست که استارت آپ ها بخواهند وارد عمل شوند. با این حال، یکی از چالش برانگیزترین موقعیت ها برای ورود به آن است.

مقررات بی پایان، بازارهای رقابتی، فناوری‌های جدید پرخطر و چالش‌های اقتصادی تنها برخی از مواردی هستند که می‌توانند حتی بهترین ایده‌های فین‌تک را از مسیر خارج کنند.

اما یکی از چالش‌های کلیدی که اغلب می‌تواند یک فکر بعدی باشد، داده‌های BI شما است. با این حال، برای اینکه یک فین تک با موفقیت از مرحله راه اندازی به مرحله افزایش مقیاس حرکت کند، باید اطمینان حاصل کند که تجزیه و تحلیل داده ها و BI وجود دارد. 

در حالی که ممکن است در شروع سفر فین‌تک خود اطلاعات زیادی نداشته باشید، اگر موفق باشید (و امیدوارم موفق باشید)، باور کنید، چیزهای زیادی خواهید داشت. 

اجازه دهید توضیح دهم که چرا من عاشقانه معتقدم که مدیران عامل و مدیران ارشد فناوری فین تک ها باید از همان ابتدا به داده ها فکر کنند.

از سرعت رشد تعداد کاربران خود شگفت زده خواهید شد (و فوق العاده خوشحال خواهید شد).

از تجربه، از سرعت رشد تعداد کاربران در پلتفرم خود شگفت زده خواهید شد. و با هر کاربر جدید داده های بیشتر و بیشتری می آید.

کاربران بیشتر = داده بیشتر = تقاضای بیشتر برای دسترسی به داده ها. 

به طور خلاصه، همانطور که پایگاه کاربر شما همچنان در حال رشد است، تقاضا برای دسترسی به اطلاعات به موقع در قالب استوری‌بردهای تصویری، گزارش‌های تعاملی و تجزیه و تحلیل نیز افزایش می‌یابد. این شروع به ایجاد فشار بر تیم های مدیریت و توسعه محصول شما می کند و
در نهایت کار عقب افتاده شما را افزایش می دهد. 

پس کلید این است که مطمئن شوید پلت فرم و تیم شما آماده است.

بنابراین، بهترین راه برای آماده شدن برای این موج جزر و مدی چیست؟ بهترین راه این است که مطمئن شوید از ابتدا به داده ها فکر می کنید.

چرا داده ها و هوش تجاری از ابتدا کلیدی است

ارزشی که داده ها می توانند برای کسب و کار و مشتریان شما به ارمغان بیاورند، دست کم نمی گیرند. داده های ارائه شده به کاربران در زمان مناسب و با تمرکز مناسب می تواند بسیار قدرتمند باشد. 

به طور خلاصه، اگر زود شروع کنید - به سرعت یاد خواهید گرفت.

• تیم‌های Dev و DevOps شما یاد می‌گیرند که چگونه پشته داده‌های خود را برای پشتیبانی از جستارهای تحلیلی، چه در زمان واقعی در برابر برنامه شما یا از طریق یک دریاچه یا انبار داده اختصاصی، طراحی کنند. 

• تیم مدیریت محصول شما شروع به دیدن (و امیدواریم شنیدن) کند که چگونه تجزیه و تحلیل ها به مشتریان شما کمک می کنند. آنها کشف خواهند کرد که کدام یک کار می کنند، کدام یک نیاز به پالایش دارند، و چگونه شروع به جمع آوری بازخورد بیشتر در مورد سایر مشتریان بالقوه می کنند.
  مورد نیاز است. 

• و تیم موفقیت مشتری شما شروع به دیدن روند معیارهای موفقیت مشتری خود در جهت درست خواهد کرد.

به عنوان یک نکته جالب، لازم نیست همه چیز را از روز اول تحویل دهید. می‌توانید با یک استوری‌بورد بصری با موقعیت مناسب (نام شیک برای داشبورد!) شروع کنید که بر نقش کاربر متمرکز است و در برابر مجوزهای داده‌های آنها ایمن است. 

حتی یک «عدد بزرگ» یا «نمودار روند» که در جریان کاری مناسب قرار گرفته باشد، می‌تواند ارزش زیادی به همراه داشته باشد.

به طور خلاصه، فکر کردن به داده های خود از ابتدا فوق العاده است. هرچه داده‌های بیشتری جمع‌آوری کنید، بیشتر می‌توانید تجزیه و تحلیل کنید، که محصولات و خدمات شما را بهبود می‌بخشد، مشتریان بیشتری را جذب می‌کند و کسانی را که قبلاً دارید عمیق‌تر می‌کند. 

بنابراین، شرکت ها از ابتدا چگونه به داده ها فکر می کنند؟

تجزیه و تحلیل جاسازی شده به عنوان یک فعال کننده کلیدی

تجزیه و تحلیل های جاسازی شده به عنوان یکی از قدرتمندترین و مدرن ترین عامل های کلیدی برای ایجاد اختلال در نحوه استفاده سازمان های فین تک از داده های عظیم تولید شده به صورت روزانه پدیدار شده است. 

از طریق استفاده از تجزیه و تحلیل های جاسازی شده، فین تک ها می توانند چندین پایگاه داده را در منبع متصل کرده و داده های بلادرنگ را در برنامه خود نمایش دهند. به این ترتیب، کاربران دیگر نیازی به تعویض برنامه دیگری – مانند داشبورد یا خود ابزار BI – برای نگاه کردن ندارند.
در داده ها در عوض، APIها تجزیه و تحلیل های تعبیه شده را به برنامه میزبان پیوند می دهند.

اساساً، این یک راه حل هوش تجاری سلف سرویس را برای آنها فراهم می کند و بخش عمده ای از زمان تیم را از تولید گزارش ها و مدیریت داده ها دور می کند - به تجزیه و تحلیل پیچیده باز می گردد.

و با جاسازی در پشته داده های موجود شما، با استفاده از نام تجاری شما، هرگز داده ها را از منبع منتقل نمی کند و امنیت و حاکمیت را حفظ می کند. 

این فراتر از ابزارهای هشدار ساده است: سیستم‌های دارای تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده به کاربران اجازه می‌دهند تصاویر را ببینند و داده‌های زنده را بررسی کنند. برخی از ابزارها حتی به شما امکان می‌دهند نمودارها و داده‌هایی را اضافه کنید که به‌طور خودکار به‌روزرسانی و شخصی‌سازی شوند
حاشیه نویسی های خود را اضافه کنید و هر لحظه برنامه ریزی کنید - به کاربران غیر فنی امکان تعامل با داده ها را می دهد. 

این به صدها نفر امکان می دهد به داده ها دسترسی داشته باشند، در مقابل پنج یا شش تحلیلگر در تجارت که سپس گزارش هایی را برای بقیه کسب و کار تهیه می کنند. 

بسته شدن

صنعت فین‌تک از زمان ورود اپلیکیشن‌های پویا و خدمات آنلاین به اوج بالایی رسید. فناوری‌های مخرب نیاز روز بود و دقیقاً همان جایی بود که BI و تجزیه و تحلیل داده‌ها وارد صحنه شدند.

شرکت هایی که اهمیت هوش تجاری را می دانند قبلاً شروع به استفاده از مزایای آن کرده اند. به عنوان مثال، محبوبیت، رشد و درآمد آمازون نتیجه تجربه کاربری است که در اختیار مصرف کنندگان قرار می دهد – واضح است که در نظر گرفته شده است.
ادغام BI مدت ها پیش.

استفاده از داده ها و BI از همان ابتدا به شما کمک می کند تا از منحنی رشد جلوتر بمانید و در نتیجه به نتیجه نهایی خود سرعت ببخشید.