Amazon SageMaker JumpStart یک مرکز یادگیری ماشین (ML) است که الگوریتمها، مدلها و راهحلهای ML را ارائه میدهد. با SageMaker JumpStart، پزشکان ML می توانند از لیست رو به رشد بهترین عملکرد و در دسترس عموم انتخاب کنند. مدل های پایه (اف ام ها) مانند شکوفه, لاما 2, Falcon-40B, انتشار پایدار, OpenLLaMA, Flan-T5/UL2، یا FM از منسجم و روشن است.
در این پست و نوت بوک همراه، نحوه استقرار مدل پایه BloomZ 176B را با استفاده از SageMaker Python SDK ساده شده است in Amazon SageMaker JumpStart به عنوان نقطه پایانی و استفاده از آن برای وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP). شما همچنین می توانید از طریق مدل های فونداسیون دسترسی داشته باشید Amazon SageMaker Studio. مدل BloomZ 176B، یکی از بزرگترین مدلهای در دسترس عموم، یک مدل پیشرفته تنظیمشده با دستورالعمل است که میتواند وظایف مختلف یادگیری چند شات درون متنی و یادگیری NLP صفر شات را انجام دهد. تنظیم دستورالعمل تکنیکی است که شامل تنظیم دقیق یک مدل زبان در مجموعه ای از وظایف NLP با استفاده از دستورالعمل ها می شود. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تنظیم دستورالعمل، به درخواست صفر شات برای مدل پایه Flan-T5 در آمازون SageMaker JumpStart.
یادگیری صفر شات در NLP به یک LLM از پیش آموزش دیده اجازه می دهد تا به وظایفی که به طور خاص برای آنها آموزش ندیده پاسخ دهد. در این تکنیک، مدل با یک متن ورودی و یک اعلان ارائه می شود که خروجی مورد انتظار از مدل را به زبان طبیعی توصیف می کند. یادگیری صفر شات در انواع وظایف NLP مانند موارد زیر استفاده می شود:
- طبقه بندی متن و احساسات چند زبانه
- پرسش و پاسخ چند زبانه
- تولید کد
- بازنویسی پاراگراف
- خلاصه سازی
- استدلال عقل سلیم و استنتاج زبان طبیعی
- جواب سوال
- طبقه بندی جملات و احساسات
- تولید مقاله خیالی بر اساس عنوان
- خلاصه کردن عنوان بر اساس یک مقاله
یادگیری چند شات شامل آموزش مدلی برای انجام وظایف جدید تنها با ارائه چند مثال است. این در جایی مفید است که داده های برچسب گذاری شده محدودی برای آموزش در دسترس باشد. یادگیری چند نمایشی در کارهای مختلفی از جمله موارد زیر استفاده می شود:
- خلاصه سازی متن
- تولید کد
- شناسایی موجودیت نام
- جواب سوال
- تصحیح گرامر و املا
- توضیحات محصول و تعمیم
- طبقه بندی جملات و احساسات
- چت بات و هوش مصنوعی مکالمه ای
- نسل توییت
- ترجمه ماشین
- طبقه بندی قصد
درباره بلوم
مدل زبانی چندزبانه با دسترسی آزاد بزرگ BigScience (BLOOM) یک مدل زبان بزرگ مبتنی بر ترانسفورماتور (LLM) است. BLOOM یک LLM اتورگرسیو است که برای ادامه متن از یک اعلان بر روی مقادیر گسترده داده متنی با استفاده از منابع محاسباتی در مقیاس صنعتی آموزش دیده است. به این ترتیب، قادر به خروجی متن منسجمی است که به سختی از متن نوشته شده توسط انسان قابل تشخیص است. همچنین میتوان به BLOOM دستور داد تا وظایف متنی را که به صراحت برای آنها آموزش ندیدهاند، با قرار دادن آنها به عنوان وظایف تولید متن، انجام دهد.
BLOOM با 176 میلیارد پارامتر خود قادر به تولید متن به 46 زبان طبیعی و 13 زبان برنامه نویسی است. تقریباً برای همه آنها مانند اسپانیایی، فرانسوی و عربی، BLOOM اولین مدل زبان با بیش از 100 میلیارد پارامتر است که تاکنون ایجاد شده است. محققان می توانند BLOOM را دانلود، اجرا و مطالعه کنید برای بررسی عملکرد و رفتار LLMهای اخیراً توسعه یافته تا عمیق ترین عملیات داخلی آنها.
بررسی اجمالی راه حل
در این پست، نحوه استفاده از پیشرفته ترین مدل BloomZ 176B با دستورالعمل تنظیم شده را نشان می دهیم. در آغوش کشیدن صورت برای تولید متن شما می توانید از مدل BloomZ 176B با یادگیری چند شات و یادگیری صفر شات برای بسیاری از کارهای NLP بدون تنظیم دقیق مدل استفاده کنید. نیازی به آموزش مدل جدید نیست زیرا مدل هایی مانند BloomZ 176B دارای تعداد قابل توجهی پارامتر هستند به طوری که می توانند به راحتی با بسیاری از زمینه ها و بدون آموزش مجدد سازگار شوند. مدل BloomZ 176B با حجم زیادی از داده ها آموزش دیده است که برای بسیاری از کارهای همه منظوره قابل استفاده است.
کد تمامی مراحل این دمو در ادامه مطلب موجود است دفتر یادداشت.
تنظیم دستورالعمل
اندازه و پیچیدگی LLM ها در چند سال اخیر افزایش یافته است. LLM ها قابلیت های قابل توجهی را در یادگیری معناشناسی زبان طبیعی و تولید پاسخ های انسان مانند نشان داده اند. بسیاری از LLM های اخیر با تکنیک قدرتمندی به نام تنظیم شده اند تنظیم دستورالعمل، که به مدل کمک می کند تا وظایف جدید را انجام دهد یا پاسخ هایی به درخواست های جدید بدون تنظیم دقیق اعلان ایجاد کند. یک مدل تنظیمشده با دستورالعمل از درک خود از وظایف یا مفاهیم مرتبط برای ایجاد پیشبینیهایی برای درخواستهای جدید استفاده میکند. از آنجایی که این تکنیک شامل بهروزرسانی وزنهای مدل نمیشود، از فرآیند زمانبر و محاسباتی پرهزینه مورد نیاز برای تنظیم دقیق یک مدل برای یک کار جدید و قبلاً دیده نشده جلوگیری میکند.
تنظیم دستورالعمل شامل تنظیم دقیق یک مدل زبان در مجموعه ای از وظایف NLP با استفاده از دستورالعمل ها است. در این تکنیک، مدل برای انجام وظایف با پیروی از دستورالعمل های متنی به جای مجموعه داده های خاص برای هر کار، آموزش داده می شود. این مدل با مجموعهای از نمونههای ورودی و خروجی برای هر کار بهخوبی تنظیم میشود و به مدل اجازه میدهد تا کارهای جدیدی را تعمیم دهد که به صراحت درباره آنها آموزش ندیدهاند تا زمانی که دستورات برای وظایف ارائه شده است. تنظیم دستورالعمل به بهبود دقت و اثربخشی مدلها کمک میکند و در شرایطی که مجموعه دادههای بزرگ برای کارهای خاص در دسترس نیستند مفید است.
مهندسی سریع برای کارهای NLP صفر و چند شات در مدل های BLOOM
مهندسی سریع با ایجاد اعلان های با کیفیت بالا برای هدایت مدل به سمت پاسخ های مورد نظر سروکار دارد. درخواست ها باید بر اساس وظیفه و مجموعه داده خاصی که استفاده می شود طراحی شوند. هدف در اینجا ارائه اطلاعات لازم به مدل برای تولید پاسخهای با کیفیت بالا و در عین حال به حداقل رساندن نویز است. این می تواند شامل کلمات کلیدی، زمینه های اضافی، سؤالات و موارد دیگر باشد.
یک اعلان خوب طراحی شده می تواند مدل را خلاق تر و کلی تر کند تا بتواند به راحتی با وظایف جدید سازگار شود. درخواستها همچنین میتوانند به ترکیب دانش دامنه در مورد وظایف خاص و بهبود تفسیرپذیری کمک کنند. مهندسی سریع می تواند عملکرد مدل های یادگیری صفر و چند شات را تا حد زیادی بهبود بخشد. ایجاد اعلانهای با کیفیت بالا مستلزم بررسی دقیق کار در دست و همچنین درک عمیق نقاط قوت و محدودیتهای مدل است.
در جدول زیر، مدل BloomZ 176B برای تولید پاسخ برای وظایف مختلف NLP صفر شات و چند شات استفاده شده است. ستون اول کار را نشان می دهد، ستون دوم حاوی دستور ارائه شده به مدل است (که متن الگو پررنگ است و متن غیر پررنگ ورودی نمونه است) و ستون سوم پاسخی است که از مدل در هنگام پرس و جو در برابر دستور داده می شود.
برای تمام وظایف زیر، ما ابرپارامترها را برابر با 600 قرار می دهیم max_length
, num_return_sequences
, top_k
250 باشد، top_p
0.95 باشد و نمونه برداری صورت نگیرد.
کار | ورودی سریع | تولید |
وظایف یادگیری صفر شات | ||
طبقه بندی متن یا احساسات چند زبانه (چینی به انگلیسی) | 一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为这不仅仅是一部电影,而是作为是作为不仅仅是一部电影,而是作为不仅仅永远彪炳史册.آیا به بررسی قبلی مثبت، خنثی یا منفی امتیاز می دهید؟ | مثبت |
پاسخگویی به سوالات چند زبانه (انگلیسی به چینی) | به زبان چینی سنتی برای من توضیح دهید پس انتشار چیست | 梯度反向传播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络。该算法小化损失函数. |
تولید کد | نوشتن یک درخت جستجوی دودویی با پیچیدگی محاسباتی O(log(n)). {code_start} |
def binary_search(a, x): کم = 0 بالا = لن (a) - 1 در حالی که کم <= زیاد: متوسط = (کم + زیاد) // 2 اگر a[mid] < x: کم = متوسط + 1 elif a[mid] > x: بالا = میانه – 1 دیگری: اواسط برگشت بازگشت -1′ ... دیگری: اواسط برگشت کم برگرد خروجی کوتاه شده است |
بازنویسی پاراگراف | خدمات وب آمازون (AWS) XNUMX به روز رسانی اصلی جدید را برای پلتفرم یادگیری ماشین مبتنی بر ابر خود، SageMaker اعلام کرده است. هدف SageMaker ارائه یک سرویس یادگیری ماشینی است که می تواند برای ساخت، آموزش و استقرار مدل های ML تقریباً برای هر موردی استفاده شود. در خلال کنفرانس re:Invent امسال، AWS چندین اعلامیه برای بهبود بیشتر قابلیتهای SageMaker ارائه کرد.nnچگونه می توانید آن را به طور خلاصه با استفاده از انگلیسی بازنویسی کنید؟، خدمات وب آمازون (AWS) نه به روز رسانی اصلی جدید را برای پلتفرم یادگیری ماشین مبتنی بر ابر خود، SageMaker اعلام کرده است. هدف SageMaker ارائه یک سرویس یادگیری ماشینی است که می تواند برای ساخت، آموزش و استقرار مدل های ML تقریباً برای هر موردی استفاده شود. در خلال کنفرانس re:Invent امسال، AWS چندین اعلامیه برای بهبود بیشتر قابلیتهای SageMaker ارائه کرد. nجمله بالا بسیار پیچیده است. لطفاً یک نسخه مترادف ساده شده متشکل از چندین جمله برای من ارائه دهید: |
Amazon SageMaker به روز رسانی بزرگی دریافت می کند خدمات وب آمازون (AWS) XNUMX به روز رسانی اصلی جدید را برای پلتفرم یادگیری ماشین مبتنی بر ابر خود، SageMaker اعلام کرده است. هدف SageMaker ارائه یک سرویس یادگیری ماشینی است که می تواند برای ساخت، آموزش و استقرار مدل های ML برای تقریباً هر موردی استفاده شود. |
خلاصه سازی | Amazon Comprehend از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج بینش در مورد محتوای اسناد استفاده می کند. با شناسایی موجودیت ها، عبارات کلیدی، زبان، احساسات و سایر عناصر مشترک در یک سند، بینش ها را توسعه می دهد. از Amazon Comprehend برای ایجاد محصولات جدید بر اساس درک ساختار اسناد استفاده کنید. برای مثال، با استفاده از Amazon Comprehend میتوانید فیدهای شبکههای اجتماعی را برای ذکر محصولات جستجو کنید یا کل مخزن اسناد را برای عبارات کلیدی اسکن کنید. می توانید با استفاده از کنسول آمازون Comprehend یا با استفاده از API های آمازون Comprehend به قابلیت های تجزیه و تحلیل اسناد آمازون دسترسی داشته باشید. میتوانید تحلیل بلادرنگ را برای حجمهای کاری کوچک اجرا کنید یا میتوانید کارهای تحلیل ناهمزمان را برای مجموعههای اسناد بزرگ شروع کنید. می توانید از مدل های از پیش آموزش دیده ای که Amazon Comprehend ارائه می دهد استفاده کنید یا می توانید مدل های سفارشی خود را برای طبقه بندی و شناسایی موجودیت آموزش دهید. همه ویژگی های آمازون Comprehend اسناد متنی UTF-8 را به عنوان ورودی می پذیرند. علاوه بر این، طبقه بندی سفارشی و شناسایی موجودیت سفارشی، فایل های تصویری، فایل های PDF و فایل های Word را به عنوان ورودی می پذیرد. Amazon Comprehend بسته به ویژگی خاص می تواند اسناد را به زبان های مختلف بررسی و تجزیه و تحلیل کند. برای اطلاعات بیشتر، به زبان های پشتیبانی شده در Amazon Comprehend مراجعه کنید. قابلیت زبان غالب آمازون Comprehend می تواند اسناد را بررسی کند و زبان غالب را برای انتخاب بسیار گسترده تری از زبان ها تعیین کند.nn===nخلاصه ای از متن قبلی را به زبان انگلیسی بنویسید: |
Amazon Comprehend از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج بینش در مورد محتوای اسناد استفاده می کند. با شناسایی موجودیت ها، عبارات کلیدی، زبان، احساسات و سایر عناصر مشترک در یک سند، بینش ها را توسعه می دهد. از Amazon Comprehend برای ایجاد محصولات جدید بر اساس درک ساختار اسناد استفاده کنید. برای مثال، با استفاده از Amazon Comprehend میتوانید فیدهای شبکههای اجتماعی را برای ذکر محصولات جستجو کنید یا کل مخزن اسناد را برای عبارات کلیدی اسکن کنید. می توانید با استفاده از کنسول آمازون Comprehend یا با استفاده از API های آمازون Comprehend به قابلیت های تجزیه و تحلیل اسناد آمازون دسترسی داشته باشید. میتوانید تحلیل بلادرنگ را برای حجمهای کاری کوچک اجرا کنید یا میتوانید کارهای تحلیل ناهمزمان را برای مجموعههای اسناد بزرگ شروع کنید. می توانید از مدل های از پیش آموزش دیده ای که Amazon Comprehend ارائه می دهد استفاده کنید یا می توانید مدل های سفارشی خود را برای طبقه بندی و شناسایی موجودیت آموزش دهید. همه ویژگی های آمازون Comprehend اسناد متنی UTF-8 را به عنوان ورودی می پذیرند. علاوه بر این، طبقه بندی سفارشی و شناسایی موجودیت سفارشی، فایل های تصویری، فایل های PDF و فایل های Word را به عنوان ورودی می پذیرد. Amazon Comprehend بسته به ویژگی خاص می تواند اسناد را به زبان های مختلف بررسی و تجزیه و تحلیل کند. برای اطلاعات بیشتر، به زبان های پشتیبانی شده در Amazon Comprehend مراجعه کنید. قابلیت زبان غالب آمازون Comprehend می تواند اسناد را بررسی کند و زبان غالب را برای انتخاب بسیار گسترده تری از زبان ها تعیین کند. |
استدلال عقل سلیم و استنتاج زبان طبیعی | با توجه به اینکه جام جهانی در شهر لس آنجلس آمریکا آغاز شد. آیا آن را دنبال می کند جام جهانی در آمریکا برگزار می شود. آره یا نه؟، جام جهانی در شهر لس آنجلس آمریکا آغاز شد. فقط استفاده از توضیحات بالا و آنچه در مورد جهان می دانید، می باشد جام جهانی در آمریکا برگزار می شود قطعا درست است؟ آره یا نه؟، |
بله |
جواب سوال | درخواست: ویژگی های کلیدی کیندل جدید چیست؟nnContext: جدیدترین و نوآورانهترین کیندل هنوز به شما امکان میدهد از میلیونها کتاب و سند یادداشت برداری کنید، فهرستها و مجلات بنویسید و موارد دیگر. برای خوانندگانی که همیشه آرزو میکردند بتوانند در کتابهای الکترونیکی خود بنویسند، Kindle جدید آمازون این امکان را به آنها میدهد. Kindle Scribe اولین Kindle برای خواندن و نوشتن است و به کاربران اجازه می دهد کتاب ها و اسناد خود را با یادداشت ها، فهرست ها و موارد دیگر تکمیل کنند. در اینجا همه چیزهایی که باید در مورد Kindle Scribe بدانید، از جمله سوالات متداول آمده است. Kindle Scribe خواندن و نوشتن را مانند آنچه روی کاغذ انجام می دهید آسان می کند Kindle Scribe دارای صفحه نمایش 10.2 اینچی بدون تابش نور (بزرگترین دستگاه کیندل)، وضوح واضح 300 ppi و 35 چراغ جلو LED است که به طور خودکار با محیط شما تنظیم می شود. بیشتر تجربه خود را با نور گرم قابل تنظیم، اندازه فونت، فاصله خطوط و موارد دیگر شخصی کنید. با انتخاب شما از قلم پایه یا قلم پریمیوم ارائه می شود که از آن برای نوشتن روی صفحه مانند روی کاغذ استفاده می کنید. آنها همچنین به صورت مغناطیسی به کیندل شما متصل می شوند و هرگز نیازی به شارژ ندارند. قلم پریمیوم شامل یک پاک کن اختصاصی و یک دکمه میانبر قابل تنظیم است. Kindle Scribe بیشترین گزینه های ذخیره سازی را در بین تمام دستگاه های Kindle دارد: از بین 8 گیگابایت، 16 گیگابایت یا 32 گیگابایت، متناسب با سطح خواندن و نوشتن خود انتخاب کنید. nnپاسخ |
از میلیون ها کتاب و سند یادداشت برداری کنید، فهرست ها و مجلات بنویسید و موارد دیگر |
طبقه بندی جملات و احساسات | بررسی: nاین حرکت بسیار عالی است و یک بار دیگر ما را خیره و خوشحال می کندnاین جمله نقد فیلم منفی است یا مثبت؟nگزینه ها: n مثبت n منفی | مثبت |
تولید مقاله خیالی بر اساس عنوان | عنوان: «دانشگاه امکانات جدیدی در راه است”با توجه به عنوان بالا یک مقاله خیالی، مقاله را تصور کنید.n””” |
این پروژه 1.2 میلیون پوندی شاهد ایجاد یک مرکز آموزشی و یادگیری جدید در دانشگاه هایلندز و جزایر (UHI) در اینورنس خواهد بود. این ساختمان در محل کالج بازرگانی اینورنس ساخته خواهد شد. UHI گفت که این تسهیلات جدید برای آموزش و یادگیری و همچنین پشتیبانی و مدیریت دانش آموزان مورد استفاده قرار خواهد گرفت. دانشگاه گفت که از آن برای کنفرانس ها و رویدادها نیز استفاده خواهد شد. ساختمان جدید در محل کالج بازرگانی اینورنس ساخته خواهد شد دانشگاه گفت که ساختمان جدید در محل کالج بازرگانی سابق اینورنس ساخته خواهد شد که در سال 2013 بسته شد. این سازمان گفته است که از تسهیلات جدید برای آموزش و یادگیری و همچنین پشتیبانی و مدیریت دانشجویان استفاده خواهد شد. همچنین برای کنفرانس ها و رویدادها استفاده می شود. UHI گفت که تأسیسات جدید در محل کالج بازرگانی اینورنس سابق ساخته خواهد شد دانشگاه گفت که ساختمان جدید در محل کالج بازرگانی سابق اینورنس ساخته خواهد شد که در سال 2013 بسته شد. این سازمان گفته است که از تسهیلات جدید برای آموزش و یادگیری و همچنین پشتیبانی و مدیریت دانشجویان استفاده خواهد شد. UHI گفت که تاسیسات جدید در محل سابق اینورنس ساخته خواهد شد… |
خلاصه کردن عنوان بر اساس مقاله | جدیدترین و نوآورانهترین کیندل هنوز به شما امکان میدهد از میلیونها کتاب و سند یادداشت برداری کنید، فهرستها و مجلات بنویسید و موارد دیگر. برای خوانندگانی که همیشه آرزو میکردند بتوانند در کتابهای الکترونیکی خود بنویسند، Kindle جدید آمازون این امکان را به آنها میدهد. Kindle Scribe اولین Kindle برای خواندن و نوشتن است و به کاربران اجازه می دهد کتاب ها و اسناد خود را با یادداشت ها، فهرست ها و موارد دیگر تکمیل کنند. در اینجا همه چیزهایی که باید در مورد Kindle Scribe بدانید، از جمله سوالات متداول آمده است. Kindle Scribe خواندن و نوشتن را مانند آنچه روی کاغذ انجام می دهید آسان می کند Kindle Scribe دارای صفحه نمایش 10.2 اینچی بدون تابش نور (بزرگترین دستگاه کیندل)، وضوح واضح 300 ppi و 35 چراغ جلو LED است که به طور خودکار با محیط شما تنظیم می شود. بیشتر تجربه خود را با نور گرم قابل تنظیم، اندازه فونت، فاصله خطوط و موارد دیگر شخصی کنید. با انتخاب شما از قلم پایه یا قلم پریمیوم ارائه می شود که از آن برای نوشتن روی صفحه مانند روی کاغذ استفاده می کنید. آنها همچنین به صورت مغناطیسی به کیندل شما متصل می شوند و هرگز نیازی به شارژ ندارند. قلم پریمیوم شامل یک پاک کن اختصاصی و یک دکمه میانبر قابل تنظیم است. Kindle Scribe بیشترین گزینه های ذخیره سازی را در بین تمام دستگاه های Kindle دارد: از بین 8 گیگابایت، 16 گیگابایت یا 32 گیگابایت، متناسب با سطح خواندن و نوشتن خود انتخاب کنید. nn nnیک عنوان خوب برای مقاله بالا به من بدهید. |
Kindle Scribe آمازون: همه چیزهایی که باید بدانید |
چند تکلیف یادگیری | ||
خلاصه سازی | [اصل]: دانشمندان آمازون، با همکاری محققان دانشگاه شفیلد، برای اولین بار مجموعه داده استخراج و تأیید واقعیت را در مقیاس بزرگ در دسترس عموم قرار می دهند. این مجموعه داده، شامل بیش از 185,000 ادعای مبتنی بر شواهد، برای تسریع در تحقیق و توسعه که مشکلات استخراج و راستیآزمایی واقعیت را در برنامههای کاربردی نرمافزاری یا سرویسهای مبتنی بر ابر که استخراج خودکار اطلاعات را انجام میدهند، در دسترس است. [خلاصه]: محققان آمازون و دانشگاه مجموعه دادههای استخراج و تأیید واقعیت را در دسترس عموم قرار میدهند. ### [اصل]: اعضای اصلی در ایالات متحده می توانند با عضویت در Prime حتی تعداد بیشتری را درب منزل تحویل بگیرند. اکنون اعضا می توانند از یک سال Grubhub+ به ارزش 9.99 دلار در ماه به صورت رایگان لذت ببرند—بدون هزینه اضافی برای عضویت Prime خود. برای فعال کردن این معامله، به amazon.com/grubhub مراجعه کنید. این پیشنهاد جدید شامل هزینههای ارسال غذای نامحدود و 0 دلاری برای سفارشهای بیش از 12 دلار و همچنین هدیههای انحصاری برای اعضای Grubhub+ و جوایزی مانند غذای رایگان و تخفیفهای سفارش است. علاوه بر این، ناهار خوری ها می توانند با شرکت در برنامه Donate the Change Grubhub's "در عین حال خوب غذا بخورند"، یک ابتکار تطبیق اهدایی که تنها در سال 25 بیش از 2021 میلیون دلار جمع آوری کرد و بیش از 20 سازمان خیریه در سراسر کشور از آن بهره مند شدند. [خلاصه]: اعضای Prime در ایالات متحده می توانند از یک سال Grubhub+ به صورت رایگان، بدون هیچ هزینه ای برای تحویل غذا در صورت سفارش های واجد شرایط، لذت ببرند. ### [اصل]: دانشمندان آمازون، با همکاری محققان دانشگاه شفیلد، برای اولین بار مجموعه داده استخراج و تأیید واقعیت را در مقیاس بزرگ در دسترس عموم قرار می دهند. این مجموعه داده، شامل بیش از 185,000 ادعای مبتنی بر شواهد، برای تسریع در تحقیق و توسعه که مشکلات استخراج و راستیآزمایی واقعیت را در برنامههای کاربردی نرمافزاری یا سرویسهای مبتنی بر ابر که استخراج خودکار اطلاعات را انجام میدهند، در دسترس است. [خلاصه]: |
[خلاصه]: محققان آمازون و دانشگاه مجموعه دادههای استخراج و تأیید واقعیت را در دسترس عموم قرار میدهند. |
تولید کد | توضیحات: یک دکمه نارنجی که می گوید توقف کد: توقف ### توضیحات: یک جعبه آبی که شامل دایره های زرد با حاشیه های قرمز است کد: ### توضیحات: عنوانی که می گوید به هوش مصنوعی خوش آمدید کد: |
کد: به هوش مصنوعی خوش آمدید ' |
شناسایی موجودیت نام | [متن]: فرد یک کارآفرین سریالی است. یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Platform.sh، او قبلاً Commerce Guys، ارائه دهنده پیشرو تجارت الکترونیک دروپال را بنیانگذاری کرد. ماموریت او این است که تضمین کند که با ادامه یک سفر بلندپروازانه برای تغییر عمیق نحوه استفاده و درک رایانش ابری، پایمان را به خوبی روی زمین نگه داریم و به رشد سریعی که تا کنون از آن لذت بردهایم ادامه دهیم. [نام]: فرد [مقام]: هم بنیانگذار و مدیر عامل [شرکت]: Platform.sh ### [متن]: مایکروسافت (کلمه ای از "نرم افزار میکرو کامپیوتر") توسط بیل گیتس در 4 آوریل 1975 برای توسعه و فروش مترجم های BASIC برای Altair 8800 تاسیس شد. استیو بالمر در سال 2000 به عنوان مدیر عامل جایگزین گیتس شد و بعدا استراتژی «دستگاهها و خدمات» را پیشبینی کرد. [نام]: استیو بالمر [مقام]: مدیرعامل [شرکت]: مایکروسافت ### [متن]: فرانک ریبود در 7 نوامبر 1955 در لیون متولد شد. او پسر آنتوان ریبود، مدیرعامل قبلی است که گروه شیشهساز سابق اروپایی BSN را به یک بازیگر پیشرو در صنعت غذا تبدیل کرد. او مدیرعامل Danone است. [نام]: فرانک ریبود [مقام]: مدیرعامل [شرکت]: دانون ### [متن]: دیوید ملوین یک متخصص سرمایه گذاری و خدمات مالی در CITIC CLSA با بیش از 30 سال تجربه در بانکداری سرمایه گذاری و دارایی خصوصی است. او در حال حاضر مشاور ارشد CITIC CLSA است. |
[نام]: فرد [مقام]: هم بنیانگذار و مدیر عامل [شرکت]: Platform.sh |
جواب سوال | زمینه: NLP Cloud در سال 2021 تاسیس شد، زمانی که تیم متوجه شد هیچ راه آسانی برای استفاده قابل اعتماد از پردازش زبان طبیعی در تولید وجود ندارد. سوال: NLP Cloud چه زمانی تاسیس شد؟ پاسخ: 2021 ### زمینه: NLP Cloud API خود را تا اواسط سال 2020 توسعه داد و از آن زمان بسیاری از مدل های منبع باز از پیش آموزش دیده را اضافه کردند. سوال: NLP Cloud چه چیزی را توسعه داد؟ پاسخ: API ### زمینه: همه برنامه ها را می توان در هر زمان متوقف کرد. شما فقط برای زمانی که از خدمات استفاده کرده اید پرداخت می کنید. در صورت کاهش رتبه، در صورتحساب بعدی تخفیف دریافت خواهید کرد. سوال: چه زمانی می توان برنامه ها را متوقف کرد؟ پاسخ: هر زمان ### زمینه: چالش اصلی GPT-J مصرف حافظه است. استفاده از پلن GPU توصیه می شود. سوال: کدام طرح برای GPT-J توصیه می شود؟ پاسخ:""" |
پاسخ: طرح گرافیکی |
تصحیح گرامر و املا | من عاشق رفتن به ساحل هستم. تصحیح: من عاشق رفتن به ساحل هستم. ### بگذار آن را داشته باشم! تصحیح: اجازه دهید آن را داشته باشم! ### ایرادات خیلی زیادی داره تصحیح: ایرادات زیادی دارد. ### من نمی خواهم بروم اصلاح: |
تصحیح: من نمی خواهم بروم |
توضیحات محصول و تعمیم | یک توضیح محصول از کلمات کلیدی ایجاد کنید. کلمات کلیدی: کفش، زنان، 59 دلار جمله: کفش های زیبای زنانه با قیمت 59 دلار. ### کلمات کلیدی: شلوار، مردانه، 69 دلار جمله: شلوار مدرن برای مردان، فقط 69 دلار. ### کلمات کلیدی: دستکش، زمستان، 19 دلار جمله: دستکش های فوق العاده گرم برای زمستان های سرد، به قیمت 19 دلار. ### کلمات کلیدی: تی شرت، مردانه، 39 دلار جمله: |
جمله: تی شرت جذاب برای مردان، فقط 39 دلار. |
طبقه بندی جملات و احساسات | پیام: وقتی سفینه فضایی روی مریخ فرود آمد، تمام بشریت هیجان زده شدند موضوع: فضا ### پیام: من عاشق بازی تنیس و گلف هستم. هفته ای دوبار تمرین میکنم موضوع: ورزش ### پیام: مدیریت یک تیم از فروشندگان یک کار سخت اما پربار است. موضوع: تجارت ### پیغام: من سعی می کنم مرغ را با گوجه فرنگی بپزم. موضوع: |
موضوع: غذا |
چت بات و هوش مصنوعی مکالمه ای | این بحثی است بین [انسان] و [ربات]. [ربات] بسیار خوب و همدل است. [انسان]: سلام از آشنایی با شما خوشحالم. [ربات]: از آشنایی با شما هم خوشحالم. ### [انسان]: امروز چطور است؟ [ربات]: خیلی بد نیست، متشکرم! در مورد شما چطور؟ ### [انسان]: من خوبم، اما کمی غمگینم… [ربات]: اوه؟ چرا اون؟ ### [انسان]: آنفولانزا گرفتم [ربات]: |
[ربات]: اوه نه، از شنیدن آن متاسفم! |
نسل توییت | کلیدواژه: بازارها توییت: از طبیعت و بازار بازخورد بگیرید، نه از مردم ### کلیدواژه: کودکان توییت: شاید بمیریم تا بچگی برگردیم. ### کلیدواژه: استارت آپ ها توییت: استارتآپها نباید نگران نحوه خاموش کردن آتشسوزی باشند، بلکه باید نگران نحوه راهاندازی آن باشند. ### کلمه کلیدی: nlp توییت: |
توییت: NLP یک ابزار است، نه یک هدف. |
ترجمه ماشین | صورت در آغوش گرفتن یک انقلاب NLP. ترجمه: صورت در آغوش گرفتن NLP را متحول کرد. ### سلا غیرقابل تحمل است! ترجمه: این غیر قابل باور است! ### Désolé je ne peux pas. ترجمه: متاسفم اما نمی توانم. ### NLP Cloud Permet deployer Le NLP and Product Facilement. ترجمه: |
ترجمه: NLP Cloud به کارگیری NLP در تولید را آسان می کند. |
طبقه بندی قصد | من می خواهم از فردا برنامه نویسی را شروع کنم زیرا به نظر می رسد بسیار سرگرم کننده است! هدف: شروع به کدنویسی کنید ### لطفا آخرین تصاویری را که دارید به من نشان دهید. هدف: نمایش تصاویر ### همه این فایل ها را با بیشترین سرعت ممکن جستجو کنید. هدف: جستجوی فایل ها ### میشه لطفا هفته آینده به من چینی یاد بدید؟ قصد: |
هدف: به من چینی یاد بده |
به مدل تنظیم شده دستورالعمل BloomZ 176B در SageMaker دسترسی داشته باشید
SageMaker JumpStart دو راه برای شروع با استفاده از این مدل های بلوم تنظیم شده توسط دستورالعمل ارائه می دهد: Amazon SageMaker Studio و SageMaker SDK. بخش های زیر نشان می دهد که هر یک از این گزینه ها چگونه هستند و چگونه می توان به آنها دسترسی داشت.
با SageMaker JumpStart SDK ساده شده به مدل دسترسی پیدا کنید
La SageMaker JumpStart SDK ساده شده آموزش و استقرار مدل های SageMaker JumpStart داخلی را با چند خط کد تسهیل می کند. این به شما امکان میدهد به کل کتابخانه مدلهای SageMaker JumpStart، از جمله آخرین مدلهای پایه و مدلهای تولید تصویر، بدون نیاز به ارائه ورودیهای غیر از شناسه مدل دسترسی داشته باشید.
میتوانید از مقادیر پیشفرض خاص مدلی که ارائه میکنیم برای تعیین پیکربندی استفاده کنید، مانند تصویر Docker، نوع نمونه ML، مکان مصنوع مدل، و هایپرپارامترها، در میان سایر فیلدها. این ویژگی ها فقط مقادیر پیش فرض هستند. می توانید آنها را نادیده بگیرید و کنترل گرانول را روی مدل های AWS که ایجاد می کنید حفظ کنید. در نتیجه این تغییرات، تلاش برای نوشتن گردشهای کاری پایتون برای استقرار و آموزش مدلهای SageMaker JumpStart کاهش یافته است و به شما امکان میدهد زمان بیشتری را برای کارهای مهم صرف کنید. این ویژگی در همه مناطقی که JumpStart پشتیبانی میشود در دسترس است و میتوان با آن به آن دسترسی داشت SageMaker Python SDK نسخه 2.154.0 یا بعد.
شما می توانید به صورت برنامه ریزی شده یک نقطه پایانی را از طریق SageMaker SDK مستقر کنید. شما باید شناسه مدل مدل مورد نظر خود را در مرکز مدل SageMaker و نوع نمونه مورد استفاده برای استقرار را مشخص کنید. مدل URI که حاوی اسکریپت استنتاج است و URI ظرف Docker از طریق SageMaker SDK به دست می آیند. این URI ها توسط SageMaker JumpStart ارائه شده اند و می توان از آنها برای مقداردهی اولیه یک شی مدل SageMaker برای استقرار استفاده کرد.
مدل را مستقر کنید و نقطه پایانی را جستجو کنید
این نوت بوک به ipywidgets نیاز دارد. ipywidgets را نصب کنید و سپس از نقش اجرایی مرتبط با نوت بوک فعلی به عنوان نقش حساب AWS با دسترسی SageMaker استفاده کنید.
مدل از پیش آموزش دیده را انتخاب کنید
ما انتخاب می کنیم bloomz-176b-fp16
مدل از پیش آموزش دیده:
دفترچه یادداشت در بخش های بعدی استفاده می کند BloomZ 176B به عنوان مثال. برای مشاهده لیست کامل مدل های از پیش آموزش دیده SageMaker به ادامه مطلب مراجعه کنید الگوریتم های داخلی با جدول مدل از پیش آموزش دیده.
مصنوعات را بازیابی کنید و یک نقطه پایانی را مستقر کنید
با SageMaker، میتوانیم استنتاج را روی مدل از پیش آموزشدیده انجام دهیم بدون اینکه ابتدا آن را روی یک مجموعه داده جدید تنظیم کنیم. ما با بازیابی شروع می کنیم deploy_image_uri
, deploy_source_uri
و model_uri
برای مدل از پیش آموزش دیده برای میزبانی از مدل از پیش آموزش دیده، ما یک نمونه از حکیم.مدل.مدل و آن را مستقر کنید. این ممکن است چند دقیقه طول بکشد.
اکنون می توانیم مدل را با استفاده از SageMaker JumpStart SDK ساده شده با خطوط کد زیر مستقر کنیم:
استفاده می کنیم ظروف استنتاج مدل بزرگ SageMaker (LMI). برای میزبانی مدل BloomZ 176B. LMI یک پشته نرم افزار LLM (کانتینر) ساخته شده توسط AWS است که عملکردهای آسان و افزایش عملکرد را در مدل های هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. برای تسریع در استنتاج با موازی سازی مدل، کامپایل، کوانتیزاسیون و دیگر پشته ها تعبیه شده است. برای جزئیات مراجعه کنید استقرار BLOOM-176B و OPT-30B در آمازون SageMaker با استنباط مدل بزرگ ظروف یادگیری عمیق و DeepSpeed.
توجه داشته باشید که استقرار این مدل به یک نمونه p4de.24xlarge نیاز دارد و استقرار معمولاً حدود 1 ساعت طول می کشد. اگر سهمیه ای برای آن نمونه ندارید، درخواست افزایش سهمیه در کنسول AWS Service Quotas کنید.
نقطه پایانی را پرس و جو کنید و پاسخ را با استفاده از پارامترهای مختلف برای کنترل متن تولید شده تجزیه کنید
ورودی نقطه پایانی هر رشته ای از متن است که به صورت JSON فرمت شده و با فرمت utf-8 کدگذاری شده است. خروجی نقطه پایانی یک فایل JSON با متن تولید شده است.
در مثال زیر، نمونه ای از متن ورودی را ارائه می دهیم. شما می توانید هر متنی را وارد کنید و مدل کلمات بعدی را در دنباله پیش بینی می کند. توالی های طولانی تری از متن را می توان با فراخوانی مکرر مدل تولید کرد. کد زیر نحوه فراخوانی یک نقطه پایانی را با این آرگومان ها نشان می دهد:
خروجی زیر را دریافت می کنیم:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
به مدل در SageMaker Studio دسترسی پیدا کنید
همچنین می توانید به این مدل ها از طریق صفحه فرود JumpStart در استودیو این صفحه راهحلهای ML، مدلهای از پیش آموزشدیده، و نمونه نوتبوکهای موجود را فهرست میکند.
در زمان انتشار پست، BloomZ 176B فقط در دسترس است us-east-2
منطقه
برای مشاهده نوت بوک می توانید کارت مدل BloomZ 176B را انتخاب کنید.
سپس می توانید نوت بوک را برای اجرای بیشتر نوت بوک وارد کنید.
پاک کردن
برای جلوگیری از هزینههای مداوم، نقاط پایانی استنتاج SageMaker را حذف کنید. با استفاده از دستورات زیر می توانید نقاط پایانی را از طریق کنسول SageMaker یا از نوت بوک SageMaker Studio حذف کنید:
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
نتیجه
در این پست، مروری بر مزایای یادگیری شات صفر و چند شات ارائه دادیم و توضیح دادیم که چگونه مهندسی سریع میتواند عملکرد مدلهای تنظیمشده دستورالعمل را بهبود بخشد. ما همچنین نشان دادیم که چگونه می توان به راحتی یک مدل BloomZ 176B تنظیم شده با دستورالعمل را از SageMaker JumpStart استقرار کرد و مثال هایی ارائه دادیم تا نشان دهیم چگونه می توانید وظایف مختلف NLP را با استفاده از نقطه پایانی مدل BloomZ 176B مستقر در SageMaker انجام دهید.
ما شما را تشویق میکنیم که یک مدل BloomZ 176B را از SageMaker JumpStart اجرا کنید و درخواستهای خود را برای موارد استفاده NLP ایجاد کنید.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد SageMaker JumpStart، موارد زیر را بررسی کنید:
درباره نویسنده
راجاکومار سامپاتکومار یک مدیر حساب فنی اصلی در AWS است که راهنمایی های مشتریان را در مورد همسویی فناوری تجاری ارائه می دهد و از اختراع مجدد مدل ها و فرآیندهای عملیات ابری آنها پشتیبانی می کند. او علاقه زیادی به یادگیری ابری و ماشینی دارد. راج همچنین یک متخصص یادگیری ماشین است و با مشتریان AWS برای طراحی، استقرار و مدیریت حجم کاری و معماری AWS آنها کار می کند.
دکتر شین هوانگ یک دانشمند کاربردی برای آمازون SageMaker JumpStart و آمازون SageMaker الگوریتم های داخلی است. او بر روی توسعه الگوریتم های یادگیری ماشینی مقیاس پذیر تمرکز می کند. علایق تحقیقاتی او در زمینه پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق قابل توضیح بر روی داده های جدولی و تجزیه و تحلیل قوی خوشه بندی ناپارامتریک فضا-زمان است. او مقالات زیادی را در کنفرانسهای ACL، ICDM، KDD و مجله Royal Statistical Society: Series A منتشر کرده است.
ایوان کراویتز یک مهندس نرم افزار در خدمات وب آمازون است که روی SageMaker JumpStart کار می کند. او از آشپزی و دویدن در شهر نیویورک لذت می برد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- ChartPrime. بازی معاملاتی خود را با ChartPrime ارتقا دهید. دسترسی به اینجا.
- BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- ٪۱۰۰
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- قادر
- درباره ما
- بالاتر
- پذیرفتن
- دسترسی
- قابل دسترسی است
- حساب
- دقت
- در میان
- وفق دادن
- اضافه کردن
- اضافه
- اضافه
- اضافی
- آدرس
- تنظیم پذیر
- حکومت
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- از نو
- در برابر
- AI
- مدل های هوش مصنوعی
- اهداف
- AL
- الگوریتم
- هم ترازی
- معرفی
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- تنها
- همچنین
- Altair کار
- همیشه
- am
- آمازون
- درک آمازون
- آمازون SageMaker
- Amazon SageMaker JumpStart
- آمازون خدمات وب
- خدمات وب آمازون (AWS)
- جاه طلب
- در میان
- مقدار
- مقدار
- an
- تحلیل
- تحلیل
- و
- آنجلس
- اعلام کرد
- اطلاعیه ها
- هر
- API
- رابط های برنامه کاربردی
- مربوط
- برنامه های کاربردی
- اعمال می شود
- آوریل
- عربی
- هستند
- محدوده
- استدلال
- مقاله
- AS
- مرتبط است
- At
- ضمیمه کردن
- خواص
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- در دسترس
- اجتناب از
- AWS
- به عقب
- بد
- بانکداری
- مستقر
- اساسی
- BE
- ساحل
- خوشگل
- زیرا
- بوده
- رفتار
- بودن
- سودمند است
- مزایای
- در کنار
- بهترین
- میان
- لایحه
- بیل گیتس
- بیلیون
- بیت
- شکوفه
- آبی
- جسور
- کتاب
- مرز
- متولد
- جعبه
- بطور خلاصه
- BSN
- ساختن
- بنا
- ساخته
- ساخته شده در
- اما
- دکمه
- by
- نام
- فراخوانی
- CAN
- می توانید دریافت کنید
- نمی توان
- قابلیت های
- قابلیت
- کارت
- دقیق
- مورد
- موارد
- ریخته گری
- گرفتار
- مرکز
- مدیر عامل شرکت
- به چالش
- تغییر دادن
- تبادل
- متهم
- بار
- بررسی
- فرزندان
- چینی
- انتخاب
- را انتخاب کنید
- محافل
- شهر:
- ادعای
- طبقه بندی
- بسته
- ابر
- محاسبات ابری
- خوشه بندی
- بنیانگذاران
- رمز
- برنامه نویسی
- منسجم
- سرد
- همکاری
- مجموعه
- کالج
- ستون
- بیا
- می آید
- آینده
- تجارت
- مشترک
- شرکت
- کامل
- پیچیدگی
- بغرنج
- درک
- شامل
- محاسبه
- مفاهیم
- کنفرانس
- همایش ها
- پیکر بندی
- توجه
- شامل
- کنسول
- مصرف
- ظرف
- ظروف
- شامل
- محتوا
- زمینه ها
- ادامه دادن
- مداوم
- کنترل
- محاورهای
- سرد
- اصلاح
- هزینه
- میتوانست
- کشور
- زن و شوهر
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- ایجاد
- خالق
- فنجان
- جاری
- در حال حاضر
- سفارشی
- مشتریان
- سفارشی
- داده ها
- مجموعه داده ها
- داود
- مقدار
- معاملات
- اختصاصی
- عمیق
- یادگیری عمیق
- عمیق ترین
- به طور پیش فرض
- تحویل داده
- تحویل
- نسخه ی نمایشی
- نشان دادن
- نشان
- بستگی دارد
- گسترش
- مستقر
- deployer
- استقرار
- گسترش
- شرح داده شده
- شرح
- طرح
- طراحی
- مطلوب
- جزئیات
- مشخص کردن
- توسعه
- توسعه
- در حال توسعه
- پروژه
- توسعه
- دستگاه ها
- DID
- مردن
- مختلف
- تخفیف
- تخفیف
- گفتگو
- do
- کارگر بارانداز
- سند
- اسناد و مدارک
- نمی کند
- عمل
- دامنه
- غالب
- بخشیدن
- آیا
- توسط
- پایین
- جمع و جور کردن
- اب کشیدن از
- اشکالاتی
- هر
- به آسانی
- ساده
- آسان برای استفاده
- کتاب های الکترونیکی
- تجارت الکترونیک
- اثر
- تلاش
- عناصر
- واجد شرایط
- جاسازی شده
- را قادر می سازد
- تشویق
- پشت سر هم
- نقطه پایانی
- مهندس
- مهندسی
- انگلیسی
- لذت بردن
- تمام
- اشخاص
- موجودیت
- موسس شرکت
- محیط
- انصاف
- اروپایی
- حتی
- حوادث
- تا کنون
- همه چیز
- معاینه کردن
- مثال
- مثال ها
- انحصاری
- اعدام
- انتظار می رود
- گران
- تجربه
- عصاره
- چهره
- تسهیل می کند
- امکان
- واقعیت
- بسیار
- FAST
- ویژگی
- امکانات
- باز خورد
- هزینه
- پا
- کمی از
- زمینه
- پرونده
- فایل ها
- مالی
- خدمات مالی
- آتش سوزی
- نام خانوادگی
- بار اول
- تمرکز
- به دنبال
- پیروی
- غذا
- تحویل غذا
- برای
- قالب
- سابق
- پایه
- تاسیس
- رایگان
- فرانسوی
- غالبا
- از جانب
- جلو
- توابع
- بیشتر
- افزایش
- گیتس
- همه منظوره
- تولید می کنند
- تولید
- نسل
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- می دهد
- هدف
- رفتن
- گلف
- خوب
- GPU
- بزرگ
- تا حد زیادی
- زمین
- گروه
- در حال رشد
- رشد
- ضمانت
- راهنمایی
- راهنمایی
- دست
- آیا
- داشتن
- he
- عنوان
- شنیدن
- ارتفاع
- کمک
- مفید
- کمک می کند
- اینجا کلیک نمایید
- زیاد
- با کیفیت بالا
- خود را
- خوشبختانه
- میزبان
- HOT
- ساعت
- چگونه
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- huang
- قطب
- انسان
- بشریت
- انسان
- i
- ID
- if
- تصویر
- خیالی
- تصور کنید
- واردات
- بهبود
- in
- شامل
- از جمله
- ترکیب کردن
- صنعت
- اطلاعات
- استخراج اطلاعات
- ابتکار عمل
- ابتکاری
- ورودی
- ورودی
- بینش
- نصب
- نمونه
- در عوض
- دستورالعمل
- منافع
- داخلی
- به
- بررسی
- سرمایه گذاری
- بانکداری سرمایه گذاری
- شامل
- جزایر
- IT
- ITS
- کار
- شغل ها
- روزنامه
- سفر
- JPG
- json
- تنها
- نگاه داشتن
- کلید
- کلید واژه ها
- دانستن
- دانش
- فرود
- زبان
- زبان ها
- بزرگ
- در مقیاس بزرگ
- بزرگترین
- نام
- بعد
- آخرین
- برجسته
- یاد گرفتن
- یادگیری
- رهبری
- اجازه
- اجازه می دهد تا
- سطح
- قدرت نفوذ
- کتابخانه
- سبک
- پسندیدن
- محدودیت
- محدود شده
- لاین
- خطوط
- فهرست
- لیست
- LLM
- محل
- طولانی
- دیگر
- نگاه کنيد
- شبیه
- آنها
- لس آنجلس
- عشق
- کم
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- اصلی
- عمده
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- مدیر
- مدیریت
- بسیاری
- بازارها
- بهرام
- ماده
- ممکن است..
- شاید
- me
- دیدار
- اعضا
- عضویت
- حافظه
- مردان
- اشاره می کند
- مایکروسافت
- نیمه
- میلیون
- میلیون ها نفر
- به حداقل رساندن
- دقیقه
- ماموریت
- ML
- مدل
- مدل
- مدرن
- ماه
- بیش
- اکثر
- سینما
- چندگانه
- نام
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- طبیعت
- ne
- لازم
- نیاز
- منفی
- شبکه
- خنثی
- هرگز
- جدید
- محصولات جدید
- نیویورک
- شهر نیویورک
- تازه ترین
- بعد
- هفته بعد
- خوب
- nlp
- نه
- سر و صدا
- دفتر یادداشت
- یادداشت
- رمان
- نوامبر
- اکنون
- عدد
- هدف
- به دست آمده
- of
- خاموش
- ارائه
- ارائه
- پیشنهادات
- oh
- on
- یک بار
- ONE
- مداوم
- فقط
- منبع باز
- عمل
- عملیات
- گزینه
- or
- نارنجی
- سفارش
- سفارشات
- سازمان های
- اصلی
- دیگر
- ما
- خارج
- تولید
- روی
- باطل کردن
- مروری
- خود
- با ما
- مقاله
- اوراق
- پارامترهای
- احساساتی
- پرداخت
- مردم
- برای
- ادراک شده
- انجام
- کارایی
- انجام
- قدرت
- شخصی کردن
- عبارات
- تصاویر
- محل
- برنامه
- برنامه
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازیکن
- بازی
- لطفا
- به علاوه
- موقعیت
- مثبت
- ممکن
- پست
- قوی
- PPI
- پیش بینی
- پیشگو
- پیش بینی می کند
- حق بیمه
- قبلی
- قبلا
- قیمت
- نخستین
- اصلی
- خصوصی
- سهام خصوصی
- مشکلات
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- تولید
- محصول
- تولید
- محصولات
- حرفه ای
- برنامه
- برنامه نويسي
- زبانهای برنامه نویسی
- پروژه
- ارائه
- ارائه
- ارائه دهنده
- فراهم می کند
- ارائه
- عمومی
- منتشر شده
- انتشار
- قرار دادن
- پــایتــون
- سوال
- سوالات
- مطرح شده
- سریع
- نرخ
- RE
- خواندن
- خوانندگان
- مطالعه
- زمان واقعی
- متوجه
- اخیر
- تازه
- به رسمیت شناختن
- شناختن
- توصیه می شود
- قرمز
- کاهش
- منطقه
- مناطق
- مربوط
- قابل توجه
- به طور مکرر
- بازنویسی
- جایگزین
- مخزن
- درخواست
- ضروری
- نیاز
- تحقیق
- تحقیق و توسعه
- محققان
- وضوح
- منابع
- پاسخ
- پاسخ
- نتیجه
- نگه داشتن
- این فایل نقد می نویسید:
- انقلابی
- پاداش
- پاداش
- ربات
- تنومند
- نقش
- سلطنتی
- دویدن
- اجرا می شود
- s
- حکیم ساز
- استنباط SageMaker
- سعید
- حراجی
- نمک
- گفته
- می گوید:
- مقیاس پذیر
- اسکن
- دانشمند
- دانشمندان
- پرده
- sdk
- جستجو
- دوم
- بخش
- دیدن
- به نظر می رسد
- انتخاب
- فروش
- معنایی
- ارشد
- حس
- جمله
- احساس
- احساسات
- دنباله
- سریال
- سلسله
- سری A
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- مجموعه
- محیط
- چند
- باید
- نشان
- نشان داد
- نشان می دهد
- قابل توجه
- ساده شده
- پس از
- سایت
- شرایط
- اندازه
- اندازه
- کوچک
- کوچکتر
- So
- آگاهی
- شبکه اجتماعی
- جامعه
- نرم افزار
- مهندس نرمافزار
- جامد
- مزایا
- برخی از
- آن
- اسپانیایی
- متخصص
- خاص
- به طور خاص
- سرعت
- هجی
- خرج کردن
- پشته
- پشته
- شروع
- آغاز شده
- نوپا
- وضعیت هنر
- ایالات
- آماری
- مراحل
- استیو
- متوقف شد
- ذخیره سازی
- گزینه های ذخیره سازی
- استراتژی
- نقاط قوت
- رشته
- ساختار
- دانشجو
- استودیو
- مهاجرت تحصیلی
- چنین
- کت و شلوار
- خلاصه
- مکمل
- عرضه
- پشتیبانی
- پشتیبانی
- حمایت از
- مترادف
- جدول
- گرفتن
- طول می کشد
- کار
- وظایف
- تعلیم
- تیم
- فنی
- قالب
- نسبت به
- تشکر
- که
- La
- محوطه
- جهان
- شان
- آنها
- سپس
- آنجا.
- اینها
- آنها
- سوم
- این
- از طریق
- از طریق
- زمان
- زمان بر
- عنوان
- به
- امروز
- فردا
- هم
- ابزار
- سخت
- طرف
- سنتی
- قطار
- آموزش دیده
- آموزش
- دگرگون کردن
- مبدل
- ترجمه
- درخت
- صدای جیر جیر
- دو برابر
- دو
- نوع
- ما
- درک
- متحد
- ایالات متحده
- دانشگاه
- نا محدود
- تا
- بروزرسانی
- به روز رسانی
- به روز رسانی
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- استفاده
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- معمولا
- ارزش
- ارزشها
- تنوع
- مختلف
- وسیع
- تایید
- نسخه
- بسیار
- از طريق
- چشم انداز
- عملا
- بازدید
- می خواهم
- گرم
- بود
- آب
- مسیر..
- راه
- we
- وب
- خدمات وب
- هفته
- خوش آمد
- خوب
- چی
- چه شده است
- چه زمانی
- که
- در حین
- سفید
- WHO
- تمام
- چرا
- گسترده تر
- عرض
- اراده
- زمستان
- با
- بدون
- زنان
- کلمه
- کلمات
- گردش کار
- کارگر
- با این نسخهها کار
- جهان
- جام جهانی
- نگرانی
- خواهد بود
- نوشتن
- نوشته
- کتبی
- X
- سال
- سال
- بله
- هنوز
- نیویورک
- شما
- شما
- زفیرنت
- آموزش صفر شات