راهنمای ساده برای آموزش Llama 2 با AWS Trainium در Amazon SageMaker | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1970155تمبر زمان: ممکن است 1، 2024
با آمازون SageMaker Canvas و Amazon Bedrock مدل های زبان را به خوبی تنظیم و استقرار دهید خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1970157تمبر زمان: ممکن است 1، 2024
افزایش کارایی خدمات مشتری با خلاصه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Transcribe Call Analytics | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1969857تمبر زمان: آوریل 30، 2024
اشکال برنامه نویسی R سازمان ها را در معرض خطر گسترده زنجیره تامین قرار می دهد خوشه منبع: تاریک خواندن گره منبع: 1969460تمبر زمان: آوریل 29، 2024
با Metaflow و AWS Trainium | مدلهای بزرگ را با هزینه مقرون به صرفه توسعه دهید و آموزش دهید خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1969587تمبر زمان: آوریل 29، 2024
استقرار مدل دیاریزاسیون بلندگوی صورت در آغوش گرفته (PyAnnote) در Amazon SageMaker به عنوان نقطه پایانی ناهمزمان | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1968300تمبر زمان: آوریل 25، 2024
ارزیابی قابلیتهای خلاصهسازی متن LLM برای تصمیمگیری پیشرفته در AWS | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1968302تمبر زمان: آوریل 25، 2024
تقویت هوش مصنوعی مکالمه با تکنیک های مسیریابی پیشرفته با Amazon Bedrock | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1968035تمبر زمان: آوریل 24، 2024
سرعت گردش کار ML با Amazon SageMaker Studio Local Mode و پشتیبانی Docker | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1967767تمبر زمان: آوریل 23، 2024
ساخت برنامه های RAG مقیاس پذیر، ایمن و قابل اعتماد با استفاده از پایگاه های دانش برای Amazon Bedrock | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1967439تمبر زمان: آوریل 23، 2024
فراتر از کتیبه ها: تجزیه و تحلیل فرصت پروتکل رونز خوشه منبع: ZyCrypto گره منبع: 1967061تمبر زمان: آوریل 22، 2024
از اپراتورهای Kubernetes برای قابلیت های استنتاج جدید در Amazon SageMaker استفاده کنید که هزینه های استقرار LLM را به طور متوسط 50٪ کاهش می دهد | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1966211تمبر زمان: آوریل 19، 2024
با استفاده از مدل های پایه چندوجهی که در Amazon Bedrock میزبانی شده است با عرشه اسلاید خود صحبت کنید - قسمت 2 | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1966486تمبر زمان: آوریل 19، 2024
فوجیتسو فناوری تبدیل هویت دیجیتال شرکتی را توسعه می دهد و امکان مشارکت شرکت های غیر اروپایی در فضاهای داده اروپایی را فراهم می کند. خوشه منبع: JCN Newswire گره منبع: 1966033تمبر زمان: آوریل 18، 2024
با استفاده از Amazon Bedrock اسکریپت های IaC برنامه های کاربردی سفارشی و سازگار برای AWS Landing Zone ایجاد کنید | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1965872تمبر زمان: آوریل 18، 2024
قابلیت مشاهده منبع باز برای گره های AWS Inferentia در خوشه های آمازون EKS | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1965567تمبر زمان: آوریل 17، 2024
کاوش آسان داده ها: استفاده از SQL و Text-to-SQL در نوت بوک های Amazon SageMaker Studio JupyterLab | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1965234تمبر زمان: آوریل 16، 2024
ربات Amazon Lex خود را از طریق قالب های AWS CloudFormation مدیریت کنید | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1966786تمبر زمان: آوریل 16، 2024
این هفته در توییتر Crypto: SEC Uniswap را هدف قرار می دهد، بیت کوین رونز Stir Hype - رمزگشایی خوشه منبع: رمزگشایی کنید گره منبع: 1964259تمبر زمان: آوریل 14، 2024
طبقه بندی اسناد مقرون به صرفه با استفاده از مدل جاسازی چندوجهی آمازون تایتان | خدمات وب آمازون خوشه منبع: آموزش ماشین AWS گره منبع: 1963529تمبر زمان: آوریل 11، 2024