چالش ها و فرصت های پشت همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین

در طول دهه گذشته، همپوشانی بالقوه بین ارز دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) - دو روند تکنولوژیکی مهم در دهه گذشته است. این کنجکاوی از تمایل طبیعی برای یافتن ارتباط بین این حوزه های نوآورانه ناشی می شود. در ظاهر، این هم افزایی آشکار به نظر می‌رسد: نیروی غیرمتمرکز ارز دیجیتال می‌تواند تمایلات متمرکزسازی هوش مصنوعی را خنثی کند، در حالی که پیچیدگی هوش مصنوعی می‌تواند از طریق فناوری‌های بلاک چین که در مدیریت و تأیید داده‌ها مهارت دارند، شفاف‌تر شود. با این حال، مکالمه اغلب هنگام بررسی کاربردهای بتن با مشکل مواجه می‌شود، که منجر به تصدیق نادرست تقاطع‌های محدود در دنیای واقعی می‌شود.

با این حال، چشم انداز در حال تکامل است. ظهور هوش مصنوعی پیچیده‌تر، به‌ویژه از طریق مدل‌های زبان پیشرفته، همراه با پیشرفت‌هایی در فناوری‌های ارزهای دیجیتال مانند مقیاس‌پذیری بلاک چین، اثبات‌های دانش صفر (ZKPs)، رمزگذاری کاملاً هم شکل (FHE) و محاسبات چند حزبی (MPC)، به قلمرو رو به رشد امکانات برای ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم های بلاک چین و رمزنگاری. این ادغام امیدوارکننده است، اما کاربرد محتاطانه را ایجاب می کند، به ویژه به این دلیل که ماهیت منبع باز که برای امنیت رمزنگاری بسیار مهم است، به طور متناقضی حساسیت هوش مصنوعی را در برابر حملات دشمنان هنگامی که مدل ها یا داده های آن در معرض دید قرار می گیرند، افزایش می دهد.

این بحث به بررسی راه‌های مختلفی که ممکن است هوش مصنوعی و ارز دیجیتال با هم تلاقی پیدا کنند، می‌پردازد، برنامه‌های کاربردی بالقوه و چالش‌های ذاتی هر دسته را برجسته می‌کند. نقش هوش مصنوعی را می توان به طور کلی در چهار حوزه طبقه بندی کرد: به عنوان شرکت کننده در بازی های اقتصادی، به عنوان رابط برای این بازی ها، به عنوان اجزای قواعد بازی، و به عنوان اهدافی که بازی ها برای آنها طراحی شده اند. هر دسته فرصت‌ها و چالش‌های منحصر به فردی را ارائه می‌کنند، از ربات‌های آربیتراژ که بر ناکارآمدی‌های بازار سرمایه‌گذاری می‌کنند تا بازارهای پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، و از مکانیسم‌های محافظت از کاربر در برابر کلاهبرداری‌ها تا ایجاد هوش مصنوعی غیرمتمرکز و مستقل که توسط پروتکل‌های بلاک چین اداره می‌شوند.

کاربرد هوش مصنوعی در تعدیل قوانین سیستم های مبتنی بر بلاک چین بسیار جالب توجه است، مفهومی که به دلیل خطر حملات خصمانه و چالش های فنی پیاده سازی هوش مصنوعی در چارچوب های رمزنگاری با پیچیدگی همراه است. علیرغم این موانع، پیگیری یکپارچه سازی هوش مصنوعی و رمزنگاری پتانسیل ایجاد سیستم های ایمن، شفاف و دموکراتیک را دارد که می تواند نحوه اتخاذ و اجرای تصمیمات در اکوسیستم های دیجیتال را متحول کند.

از آنجایی که هر دو زمینه به رشد خود ادامه می‌دهند، تلاقی هوش مصنوعی و ارز رمزنگاری شده همچنان یک زمین حاصلخیز برای نوآوری است، با پتانسیل مقابله با چالش‌های دیرینه در امنیت، شفافیت و حکمرانی. توسعه و اکتشاف مداوم در این فضا، آینده امیدوارکننده‌ای را برای استفاده از نقاط قوت هر دو فناوری برای ایجاد زیرساخت‌های دیجیتالی قوی‌تر، عادلانه‌تر و کارآمدتر نشان می‌دهد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
• منبع: هوش داده افلاطون