Paranna työntekijöiden tuottavuutta automaattisilla kokousyhteenvedoilla Amazon Transcriben, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen LLM:ien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971930Aikaleima: Voi 7, 2024
Kuinka Veritone käyttää Amazon Bedrockia, Amazon Rekognitionia, Amazon Transcribea ja tiedonhakua videohakuputkistonsa päivittämiseen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971932Aikaleima: Voi 7, 2024
Palo Alto Networks tarjoaa kattavat SASE-ominaisuudet Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1971080Aikaleima: Voi 3, 2024
AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970432Aikaleima: Voi 2, 2024
Kuinka suuret tietojenkäsittelytrendit muokkaavat tiedettä – Neljäs osa » CCC-blogi Lähde klusteri: CCC blogi Lähdesolmu: 1970584Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970434Aikaleima: Voi 2, 2024
Amazon Personalize julkaisee uusia reseptejä, jotka tukevat suurempia tuoteluetteloita pienemmällä viiveellä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970709Aikaleima: Voi 2, 2024
Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970711Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Sisällön ja käytettävyyden parantaminen automaattisen asiakirjojen kääntämisen avulla avoimen lähdekoodin sovelluksella Amazon Translate | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970731Aikaleima: Voi 1, 2024
Automatisoi chatbot asiakirjojen ja tietojen hakua varten Amazon Bedrockin agenttien ja tietokannan avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970733Aikaleima: Voi 1, 2024
Rakenna yksityisiä ja turvallisia yritysten luovia tekoälysovelluksia Amazon Q Businessin ja AWS IAM Identity Centerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969855Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Paranna asiakaspalvelun tehokkuutta tekoälypohjaisella yhteenvedolla Amazon Transcribe Call Analyticsin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969857Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Nopeuta ohjelmistokehitystä ja hyödynnä yritystietojasi Amazon Q |:n luovan tekoälyn avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969883Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Amazon Q Business ja Amazon Q QuickSightissa antavat työntekijöille mahdollisuuden olla tietoisempia ja tehdä parempia, nopeampia päätöksiä yrityksen tietämyksen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969885Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969589Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Vallankumouksellinen suuri kielimallikoulutus Arceen ja AWS Trainiumin kanssa Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970974Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Sam Altman, Satya Nadella Liity High Powered AI Safety Board for Homeland Securityn - Pura salaus Lähde klusteri: Pura Lähdesolmu: 1968950Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024