Generatiivisen tekoälyn voimat valloilleen: Veriskin matka Instant Insight Engineen parannettua asiakastukea varten | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1972498Aikaleima: Voi 9, 2024
Kuinka Veritone käyttää Amazon Bedrockia, Amazon Rekognitionia, Amazon Transcribea ja tiedonhakua videohakuputkistonsa päivittämiseen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971932Aikaleima: Voi 7, 2024
Paranna Amazon Rekognition Face Searchin tarkkuutta käyttäjävektoreilla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968832Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Sisällön moderoinnin parantaminen Amazon Rekognitionin joukkoanalyysin ja mukautetun moderoinnin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961920Aikaleima: Huhtikuu 5, 2024
Avaa generatiivisen tekoälyn potentiaali teollisissa toimissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1957572Aikaleima: Mar 19, 2024
Automatisoi kuvien taustan vaihtamisprosessi käyttämällä Amazon Bedrockia ja AWS Step Functionsia | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1954431Aikaleima: Mar 7, 2024
Käytä Amazon Titan -malleja kuvien luomiseen, muokkaamiseen ja etsimiseen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1949511Aikaleima: Helmikuu 19, 2024
FBI palkkaa Amazon Rekognition AI -valvontatekniikan Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1941806Aikaleima: Jan 26, 2024
Rakenna semanttinen kuvahaku helposti Amazon Titanin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1920825Aikaleima: Marraskuu 30, 2023
Tuotekuvausten luomisen automatisointi Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1917094Aikaleima: Marraskuu 24, 2023
Moderoi Amazon IVS -suoratoistoasi käyttämällä Amazon Rekognition | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1914481Aikaleima: Marraskuu 17, 2023
Perusnäkömallit ja visuaalinen nopea suunnittelu autonomisiin ajosovelluksiin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1915113Aikaleima: Marraskuu 15, 2023
Käytä koneoppimista kirjoittamatta riviäkään koodia Amazon SageMaker Canvas | -sovelluksella Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1911722Aikaleima: Marraskuu 10, 2023
Rekognitonin mukautetun moderoinnin julkaisu: Paranna valmiiksi koulutettujen Rekognition-valvontamallien tarkkuutta tiedoillasi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1903807Aikaleima: Lokakuu 19, 2023
Vikojen havaitseminen korkearesoluutioisissa kuvissa käyttämällä kaksivaiheisia Amazon Rekognition Custom Labels -malleja | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1903809Aikaleima: Lokakuu 19, 2023
Optimoi lemmikkiprofiilit Purinan Petfinder-sovellukselle käyttämällä Amazon Rekognitionin mukautettuja tarroja ja AWS-vaihetoimintoja | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1903180Aikaleima: Lokakuu 18, 2023
Amazon SageMaker Domain vain VPC-tilassa tukee SageMaker Studiota automaattisella sammutustoiminnolla Lifecycle Configuration ja SageMaker Canvas with Terraform | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1888314Aikaleima: Syyskuu 11, 2023
Semanttinen kuvahaku artikkeleille Amazon Rekognitionin, Amazon SageMaker Foundation -mallien ja Amazon OpenSearch -palvelun avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1886814Aikaleima: Syyskuu 8, 2023
Omaisuuden kunnon ja verkon kestävyyden parantaminen koneoppimisen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1887174Aikaleima: Syyskuu 8, 2023
Miten Amazon Shopping käyttää Amazon Rekognition Content Moderation -ominaisuutta arvioidakseen haitallisia kuvia tuotearvosteluissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1875891Aikaleima: Elokuu 15, 2023