Tarkempi katsaus tekoälymallien kouluttamiseen lasten kanssa GoProilla Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1973248Aikaleima: Voi 12, 2024
Gaby Diamant, Bridgewisen perustaja ja toimitusjohtaja Lähde klusteri: Fintech-profiili Lähdesolmu: 1972968Aikaleima: Voi 11, 2024
Miksi ShapeShiftin perustaja Erik Voorhees siirtyy yksityisyyskeskeiseen tekoälyn käynnistykseen – Pura salaus Lähde klusteri: Pura Lähdesolmu: 1972841Aikaleima: Voi 10, 2024
Tekoäly ja Web 3.0 – riskialtista teknologioiden lähentymistä Lähde klusteri: Fintech-uutiset Lähdesolmu: 1972920Aikaleima: Voi 10, 2024
"Urani ei ole ollut suoraviivainen": Craig Jantzen siirtymisestä ydintieteestä diplomatiaan – Physics World Lähde klusteri: Fysiikan maailma Lähdesolmu: 1973130Aikaleima: Voi 10, 2024
"Fugaku-LLM" - suuren kielimallin julkaisu, joka on koulutettu "Fugaku"-supertietokoneella. Lähde klusteri: JCN Newswire Lähdesolmu: 1972592Aikaleima: Voi 9, 2024
Google DeepMindin uusi AlphaFold AI kartoittaa elämän molekyylitanssin minuuteissa Lähde klusteri: Singulaarisuus Hub Lähdesolmu: 1972505Aikaleima: Voi 9, 2024
Asiantuntijat jakavat tekoälyn harjoittamisen, jossa on enemmän tietoa tekoälystä Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1972209Aikaleima: Voi 9, 2024
Fujitsu esittelee "selittävän tekoälyn" käytettäväksi genomisessa lääketieteessä ja syövän hoidon suunnittelussa Lähde klusteri: JCN Newswire Lähdesolmu: 1972316Aikaleima: Voi 8, 2024
Rakenna halaavien kasvojen tekstiluokitusmalli Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1972199Aikaleima: Voi 8, 2024
Kuinka Dialog Axiata käytti Amazon SageMakeria skaappaamaan ML-malleja tuotannossa AI Factoryn kanssa ja vähentämään asiakkaiden vaihtuvuutta 3 kuukauden sisällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1972201Aikaleima: Voi 8, 2024
Kymmenen vallankumouksellista asiaa tekoälystä – Osa 1 Lähde klusteri: Fintextra Lähdesolmu: 1972174Aikaleima: Voi 8, 2024
Stripe Reconciliation: Täydellinen opas Lähde klusteri: Tekoäly ja koneoppiminen Lähdesolmu: 1971937Aikaleima: Voi 8, 2024
Paranna työntekijöiden tuottavuutta automaattisilla kokousyhteenvedoilla Amazon Transcriben, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen LLM:ien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971930Aikaleima: Voi 7, 2024
Kuinka Veritone käyttää Amazon Bedrockia, Amazon Rekognitionia, Amazon Transcribea ja tiedonhakua videohakuputkistonsa päivittämiseen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971932Aikaleima: Voi 7, 2024
Tietojen poimiminen LLM:iden kanssa käyttämällä Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1973243Aikaleima: Voi 7, 2024
Tekoäly voi nyt luoda kokonaisia kappaleita pyynnöstä. Mitä tämä tarkoittaa musiikille sellaisena kuin me sen tunnemme? Lähde klusteri: Singulaarisuus Hub Lähdesolmu: 1971941Aikaleima: Voi 7, 2024
Pulsareista ja nopeista radiopurskeista gravitaatioaalloille ja pidemmälle: perhematka Maura McLaughlinille ja Duncan Lorimerille – Physics World Lähde klusteri: Fysiikan maailma Lähdesolmu: 1971817Aikaleima: Voi 7, 2024
Horisontaalinen skaalautuvuus on ratkaisu L2-fragmentoitumiseen – ketjuttamaton Lähde klusteri: kahleeton Lähdesolmu: 1971877Aikaleima: Voi 7, 2024
Koneiden ikä: Omatoimikassat saavat koulun iän vahvistamisesta Lähde klusteri: Valtiovarainministeriö Lähdesolmu: 1972390Aikaleima: Voi 7, 2024