Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968564Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
OpenAI:n GPT-4 ei suorita Doomia, mutta pelaa peliä huonosti Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1960463Aikaleima: Mar 12, 2024
Vähennä BERT-mallien päättelyaikaa käyttämällä hermoarkkitehtuurihakua ja SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1938762Aikaleima: Jan 19, 2024
Harjoittele ja ota käyttöön ML-malleja monipilviympäristössä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1892055Aikaleima: Syyskuu 20, 2023
Suorita useita generatiivisia tekoälymalleja GPU:lla käyttämällä Amazon SageMaker -monimallipäätepisteitä TorchServen kanssa ja säästä jopa 75 % päättelykuluissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1887176Aikaleima: Syyskuu 6, 2023
Aloita tekoälyura: välttämättömiä verkkokursseja pyrkiville datatieteilijöille | BitPinas Lähde klusteri: Bitpinas Lähdesolmu: 1861855Aikaleima: Heinäkuu 18, 2023
Päällekkäisten arvojen käsittely Pandas DataFrame -kehyksessä Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1848923Aikaleima: Kesäkuu 16, 2023
Aloita avoimen lähdekoodin Amazon SageMaker Distribution | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1845402Aikaleima: Kesäkuu 8, 2023
Bias-räätälöidyt kvantti-LDPC-koodit Lähde klusteri: Quantum Journal Lähdesolmu: 1836484Aikaleima: Voi 15, 2023
Ajoita muistikirjasi mistä tahansa JupyterLab-ympäristöstä käyttämällä Amazon SageMaker JupyterLab -laajennusta | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1835570Aikaleima: Voi 10, 2023
Muiden SVM-makujen käyttöönotto Pythonin Scikit-Learnin avulla Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1828699Aikaleima: Huhtikuu 24, 2023
SVM:n ja ytimen SVM:n käyttöönotto Pythonin Scikit-Learnin avulla Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1826433Aikaleima: Huhtikuu 17, 2023
DBSCAN Scikit-Learnin kanssa Pythonissa Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1815364Aikaleima: Mar 17, 2023
YOLOv8 PyTorch -mallien isännöinti Amazon SageMaker -päätepisteissä Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1811060Aikaleima: Mar 7, 2023
Neural Radiance Field (NeRF) -mallien harjoittelu Keras/TensorFlow ja DeepVision kanssa Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1809254Aikaleima: Mar 2, 2023
Virtuaalinen muotityyli generatiivisella tekoälyllä Amazon SageMakerin avulla Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1808843Aikaleima: Mar 1, 2023
GAM:ien käyttö diabeteksen etenemisen ennustamiseen Lähde klusteri: TOPBOTIT Lähdesolmu: 1806526Aikaleima: Helmikuu 24, 2023
Lake Meadin kuivuuden seuranta käyttämällä uusia Amazon SageMakerin geospatiaalisia ominaisuuksia Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1800989Aikaleima: Helmikuu 9, 2023
Hanki satunnaisten metsien ominaisuuksien tärkeys Pythonin ja Scikit-Learnin avulla Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1751996Aikaleima: Lokakuu 18, 2022
Lopullinen opas logistiseen regressioon Pythonissa Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1673442Aikaleima: Syyskuu 3, 2022