Paranna työntekijöiden tuottavuutta automaattisilla kokousyhteenvedoilla Amazon Transcriben, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen LLM:ien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971930Aikaleima: Voi 7, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967767Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Avoimen lähdekoodin havainnointi AWS Inferentia -solmuille Amazon EKS -klusterien sisällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965567Aikaleima: Huhtikuu 17, 2024
Hallitse Amazon Lex -botiasi AWS CloudFormation -mallien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966786Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Gradient tekee LLM-benchmarkingista kustannustehokasta ja vaivatonta AWS Inferentian avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961063Aikaleima: Huhtikuu 2, 2024
Tailwind Staff -ohjelmistosuunnittelija Lähde klusteri: Stackabus Lähdesolmu: 1959846Aikaleima: Mar 28, 2024
Rakenna kuitin ja laskun käsittelyputki Amazon Textract |:n avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1959329Aikaleima: Mar 26, 2024
ADA 10 dollarin hintaan katsottuna, kun Cardano ohittaa Ethereumin (ETH), muut suosituimmat lohkoketjut kehittäjätoiminnassa Lähde klusteri: ZyCrypto Lähdesolmu: 1958802Aikaleima: Mar 24, 2024
Paranna koodin tarkistus- ja hyväksymistehokkuutta generatiivisella tekoälyllä käyttämällä Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956287Aikaleima: Mar 14, 2024
Laaja kielimallin päättely luottamuksellisista tiedoista käyttämällä AWS Nitro Enclaves | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1955852Aikaleima: Mar 12, 2024
Automatisoi Amazon SageMaker Pipelines DAG:n luominen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953124Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Kuinka Axfood mahdollistaa nopeutetun koneoppimisen koko organisaatiossa Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1952230Aikaleima: Helmikuu 27, 2024
Analoginen kvanttisimulaatio kiinteätaajuisilla transmon-kubiteilla Lähde klusteri: Quantum Journal Lähdesolmu: 1950363Aikaleima: Helmikuu 22, 2024
Rakenna kontekstuaalinen chatbot-sovellus käyttämällä Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1949754Aikaleima: Helmikuu 19, 2024
Kuinka Booking.com uudisti ML-kokeilukehyksensä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947114Aikaleima: Helmikuu 12, 2024
Kiinan yritys siirtyy tekoälyyn, kun pelaamisesta saadut voitot laskevat Lähde klusteri: MetaNews Lähdesolmu: 1944621Aikaleima: Helmikuu 4, 2024
Kouluta ja isännöi tietokonenäkömalli peukaloinnin havaitsemiseksi Amazon SageMakerissa: Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1944096Aikaleima: Jan 31, 2024
Luo generatiivisia tekoälyagentteja Amazon Bedrockin, Amazon DynamoDB:n, Amazon Kendran, Amazon Lexin ja LangChainin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1928906Aikaleima: Joulukuu 22, 2023
Edistyneiden analytiikan tulosten saavuttaminen mittakaavassa Amazon SageMakerin käyttämän PwC:n koneoppimistoimintojen kiihdyttimen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1927198Aikaleima: Joulukuu 19, 2023
Paranna tuottavuutta Amazon SageMaker Studiossa: Esittelyssä JupyterLab Spaces ja generatiiviset tekoälytyökalut | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1925385Aikaleima: Joulukuu 14, 2023