5 lähtötason koneoppimistyötä

5 lähtötason koneoppimistyötä

5 lähtötason koneoppimistyötä PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Koneoppimisen alue, joka laajenee nopeasti, käyttää tilastollisia menetelmiä ja data-analyysiä opettaakseen tietokoneita oppimaan ja tekemään ennusteita tai arvioita ilman, että niitä on erikseen ohjelmoitu. 

Alalla on kasvava tarve työntekijöille, joilla on alkutason asiantuntemusta koneoppiminen kun yritykset ja teollisuus ymmärtävät yhä paremmin sen hyödyllisyyden. Tässä on viisi koneoppimisen lähtötason työpaikkaa, jotka tarjoavat kiehtovia mahdollisuuksia niille, jotka haluavat aloittaa uransa tällä alalla.

Koneoppimisinsinööri

  • Tehtävä: Koneoppimisinsinöörit kehittävät, ottavat käyttöön ja ylläpitävät koneoppimismalleja ja -järjestelmiä.
  • Vaadittavat taidot: Vahvat ohjelmointitaidot (Python, R jne.), koneoppimisalgoritmien ja -kehysten tuntemus, tietojen esikäsittely, mallien arviointi ja käyttöönotto.
  • Tutkinto: Tietojenkäsittelytieteen, datatieteen tai vastaavan alan kandidaatti tai korkeampi.
  • Työmahdollisuudet: Koneoppimisen insinöörit voivat työskennellä tekniikan, rahoituksen, terveydenhuollon ja verkkokaupan aloilla. Mahdollisuuksia on sekä vakiintuneissa yrityksissä että startupeissa.

Data tutkija

  • Rooli: Tietotieteilijät analysoivat ja tulkitsevat monimutkaisia ​​tietojoukkoja saadakseen oivalluksia ja oivalluksia rakentaa ennakoivia malleja.
  • Vaadittavat taidot: Ohjelmoinnin (Python, R jne.), tilastoanalyysin, datan visualisoinnin, koneoppimisalgoritmien ja tiedonkäsittelyn taito.
  • Tutkinto: Tietojenkäsittelytieteen, tietojenkäsittelytieteen, tilastotieteen tai vastaavan alan kandidaatti tai korkeampi.
  • Työmahdollisuudet: Tietotieteilijöille on kysyntää eri aloilla, mukaan lukien rahoitus, terveydenhuolto, markkinointi ja teknologia. Yritykset startupeista suuryrityksiin etsivät aktiivisesti datatieteen osaajia.

Related: 5 hyvin palkattua uraa datatieteessä

AI-tutkija

  • Rooli: AI-tutkijat keskittyvät edistämään tekoälyn ala tutkimuksen ja kehityksen kautta.
  • Vaadittavat taidot: Vahva koneoppimisalgoritmien tuntemus, syvät oppimiskehykset — esim. TensorFlow, PyTorch — ohjelmointitaidot, tietojen analysointi ja ongelmanratkaisukyky.
  • Tutkinto: maisteri tai tohtori. tietojenkäsittelytieteessä, tekoälyssä tai vastaavalla alalla.
  • Työmahdollisuudet: Tekoälytutkijat voivat työskennellä korkeakouluissa tai tutkimuslaitoksissa tai liittyä teknologiayritysten tutkimusryhmiin. Tehtäviä on tarjolla sekä julkisella että yksityisellä sektorilla.

Koneoppimisen konsultti

  • Rooli: Koneoppimiskonsultit tarjoavat asiantuntemusta ja ohjausta yrityksille koneoppimisratkaisujen käyttöönotossa.
  • Vaadittavat taidot: Vankka ymmärrys koneoppimiskonsepteista, data-analyysistä, projektinhallinnasta, viestintätaidot ja kyky muuntaa liiketoiminnan vaatimukset teknisiksi ratkaisuiksi.
  • Tutkinto: Tietojenkäsittelytieteen, datatieteen, liiketoimintaanalytiikan tai vastaavan alan kandidaatti tai korkeampi.
  • Työmahdollisuudet: Koneoppimiskonsultit voivat työskennellä konsulttiyrityksissä, teknologiayrityksissä tai itsenäisinä konsultteina. Koneoppimisen omaksumiseen pyrkiviä mahdollisuuksia on eri toimialoilla.

Related: 11 teknistä työtä, jotka eivät vaadi koodaustaitoja

Tietotekniikka

  • Tehtävä: Tietosuunnittelijat suunnittelevat ja ylläpitävät tietoinfrastruktuuria ja varmistavat suurten tietojoukkojen tehokkaan tallennuksen, käsittelyn ja haun.
  • Vaadittavat taidot: Ohjelmoinnin (Python, SQL jne.), tietokantajärjestelmien, tietoputkien, pilvialustojen – esim. AWS, Azure, GCP – ja tietovarastoinnin taito.
  • Tutkinto: Tietojenkäsittelytieteen, ohjelmistotekniikan tai vastaavan alan kandidaatti tai korkeampi.
  • Työmahdollisuudet: Tietoinsinööreillä on suuri kysyntä kaikilla toimialoilla, erityisesti tekniikan, rahoituksen ja terveydenhuollon aloilla. Sekä vakiintuneet yritykset että startup-yritykset vaativat tietotekniikan asiantuntemusta suurten tietomäärien käsittelyyn.

Huomaa, että edellä mainitut vaadittavat taidot, tutkinnot ja työmahdollisuudet ovat yleisiä suuntaviivoja ja voivat vaihdella yksittäisten yritysten, roolejen ja alueiden mukaan. On suositeltavaa tutkia ja räätälöidä taitojasi ja pätevyyttäsi tiettyjen työn vaatimusten mukaisesti, kun haet uraa koneoppimisen parissa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Cointelegraph