6 tapaa tietojen tarkkuus voi maksaa sinulle miljoonia dollareita yrityksellesi, jos saat sen väärin PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

6 tapaa tietojen tarkkuus voi maksaa sinulle miljoonia dollareita yrityksellesi, jos ymmärrät sen väärin

Data on yrityksesi elinehto. Sitä käytät ymmärtääksesi asiakkaitasi ja seurataksesi heidän mieltymyksiään, sitä, miten voit selvittää, minne sijoittaa uusia kauppoja tai miten markkinoida uusia tuotteita. Se auttaa sinua ymmärtämään kassavirtaasi ja voittomarginaalejasi. Data auttaa sinua ymmärtämään työntekijöitäsi, jotta voit varmistaa, että he ovat myös tyytyväisiä työssään. Mutta jos tiedot eivät ole tarkkoja? Sitten se voi maksaa yrityksellesi miljoonia, ja se on vasta alkua.

Huonon datan hinta on korkea

Huonon datan hinta on korkea. Se voi tarkoittaa asiakkaiden menettämistä, työntekijöiden menettämistä, verotusvirheiden tekemistä ja paljon muuta. Asiakkaiden menettäminen voi johtua lupausten lunastamatta jättämisestä tai yksinkertaisesti siitä syystä, että sinua ei pidetä luotettavana yrityksenä. Voit menettää tuloja, jos et pysty tekemään sopimuksia uusien asiakkaiden kanssa. Lisäksi menetetään aikaa, resursseja ja rahaa, kun yritetään selvittää, missä virheitä ovat järjestelmässä, joka perustuu tarkkaan tietojen syöttämiseen. Tämä pätee erityisesti silloin, kun käytössä on automatisoitu järjestelmä, joka vaatii säännöllistä huoltoa ja huoltoa. Tietojen tarkkuus on kriittinen.

Väärin tulkittu data

Kun työskentelet tietojen kanssa, on tärkeää ymmärtää, miten tiedot on kerätty, jotta voit tulkita sen tarkasti. Sinun on tiedettävä kentät, jotka sisältyivät ja mitkä eivät. Tämä voi auttaa sinua keräämään tietoa markkinointia, myyntiä ja muita yrityksesi näkökohtia varten. Tietojen tarkka tulkinta voi varmistaa, että teet oikeita päätöksiä, jotka eivät lopulta maksa sinulle enemmän aikaa, rahaa tai henkilöresursseja.

Tietojen syöttövirheet

Tiedonsyöttövirheet ovat yleinen ongelma, ja ne voivat johtua inhimillisistä virheistä tai huonosti suunnitelluista ohjelmistoista. Jos tietojen syöttötyökaluasi ei ole suunniteltu tarkistamaan tarkkuutta, saatat löytää epätarkkoja tietoja, jotka maksavat yrityksellesi rahaa.

Tässä on joitain tapoja, joilla tietojen syöttövirheet voivat maksaa sinulle miljoonia dollareita:

Työntekijä syöttää tietokantaan vääriä tietoja. Tämä johtaa ongelmaan järjestelmässä, jonka korjaaminen maksaa miljoonia ja menettää yritykselle aikaa ja tuloja.

Asiakaspalveluagentti ei saa oikeaa puhelinnumeroa syöttäessään sen järjestelmään. Tämä johtaa siihen, että asiakas ei voi tavoittaa tärkeitä tietoja ja hän peruuttaa suuren sopimuksensa.

Yrityksen omistaja käyttää laskentataulukoita tietokantojen sijaan ja tekee virheitä muokkaaessaan niitä. Tietoja ei voi tarkistaa sen varmistamiseksi, että yhdestä tietokannasta siirretty tieto siirtyy toiseen.

Vanhentunut tekniikka tai liian monta käyttäjää järjestelmässä

Ensinnäkin sinun on varmistettava, että tiedot ovat oikein. Tietojen tarkkuus on kriittinen liiketoiminnan menestykselle. Jos tietosi ovat epätarkkoja ja teet päätöksiä sen perusteella, voit päätyä huonoihin tuloksiin myynnin ja taloudellisen tuloksen suhteen. Jos tietokonejärjestelmäsi ovat vanhentuneita, ne eivät välttämättä pysty käsittelemään kaikkia yrityksesi tarpeiden edellyttämiä tietoja. Tämä tarkoittaa, että niissä ei ole tarpeeksi tallennustilaa, mikä tarkoittaa myös sitä, ettei tilaa jää uudelle tiedolle. Se voi johtaa siihen, että työntekijät potkitaan pois järjestelmästä, joka on ylikuormitettu, tai tietojen poistaminen uuden tiedon saamiseksi. Kaikki nämä ongelmat ajan mittaan voivat maksaa yritykselle kumulatiivisen määrän rahaa menetettynä tuottavuuden, menetettyjen asiakkaiden ja jopa järjestelmän rikkoutuessa. On parasta käyttää nykyaikaisia ​​järjestelmiä varmistaaksesi, että saat kaikki tarvittavat päivitykset ja että sinulla on riittävästi tilaa tiedoillesi.

Huono tietoarkkitehtuuri tietokantasi sisällä

Tietoarkkitehtuuri on vahvan tiedonhallintastrategian perusta. Se auttaa sinua löytämään parhaat tavat järjestää tiedot niin, että niitä on helppo käyttää, analysoida ja käyttää tarvittaessa. Jos sinulla ei ole tehokasta tapaa järjestää tietojasi, käyttäjien on vaikea löytää tarvitsemansa, kun he sitä tarvitsevat.

Huonosti suunnitellut tietokannat johtavat huonoihin käyttökokemuksiin, joiden vasteajat ovat odotettua hitaampia tai virheilmoituksia yritettäessä hakea tietoja näistä tietokannoista. Lisäksi nämä huonosti suunnitellut tietokannat voivat myös johtaa korkeampiin kustannuksiin, koska ylläpitotoimiin ja vianetsintään kuluu liikaa aikaa.

Vanhat järjestelmät, jotka eivät liity hyvin uusiin ohjelmistoihin tai järjestelmiin

Toinen tapa menettää tietojen tarkkuus ja lopulta miljoonia on yrittää yhdistää uusia ohjelmistoja vanhoihin järjestelmiisi. Voit helposti kuluttaa miljoonia yrittääksesi korjata ongelman, joka voitaisiin korjata sen sijaan paremmilla nykyaikaisilla ohjelmistoratkaisuilla vanhojen ratkaisujen sijaan.

kuva

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintech-uutiset