Nopeuta uraasi ML-taitojen avulla AWS Machine Learning Engineer -stipendin avulla

Amazon Web Services ja Udacity tekevät yhteistyötä tarjotakseen ilmaisia ​​palveluita kouluttaakseen kaikentasoisia kehittäjiä koneoppimiskonseptien (ML) kanssa. AWS Machine Learning Engineer -stipendiohjelma. Ohjelma tarjoaa ilmaisen ilmoittautumisen AWS Machine Learning Foundations -kurssille ja 325 stipendiä AWS Machine Learning Engineer Nanodegreelle, arvo 2,000 XNUMX USD, Udacityn kautta.

Koneoppiminen ei ainoastaan ​​muuta tapaamme työskennellä ja elää, vaan myös avaa polkuja miljoonille uusille työpaikoille. Maailman talousfoorumin arvion mukaan tekoälyn ja ML:n alalla voidaan luoda 97 miljoonaa uutta roolia vuoteen 2025 mennessä. Työvalmiiden taitojen hankkiminen ML-uralle murtautumiseksi kohtaa korkeat kustannukset perinteiselle koulutukselle ja tiukkalle sisällölle, koska teoriaa ei voida soveltaa käytännössä. AWS on panostanut näihin haasteisiin vastaamiseen tarjoamalla ilmaista koulutussisältöä ja käytännönläheistä oppimista, kuten tutkimalla vahvistusoppimiskonsepteja AWS Deep Racer, sekä oppilaiden tukiyhteisö teknisten asiantuntijoiden ja samanhenkisten ikätovereiden kanssa.

"AWS Machine Learning Engineer Nanodegree -ohjelma antoi minulle vankan pohjan koneoppimisen työnkulkujen perustavanlaatuisten rakennuspalikoiden ymmärtämiseen," sanoi Jikmyan Mangut Sunday, AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "Tämä muokkasi tietämystäni peruskäsitteistä uusimpien koneoppimismallien rakentamisessa. Udacityn kuratoimia oppimateriaaleja, jotka olivat helposti ymmärrettäviä ja sovellettavissa kaikkiin toimialoihin, oppimiskokemukseni oli haastava ja hauska."

Myös AWS tekee yhteistyötä Tytöt tekniikassa ja National Society for Black Engineers, tarjota stipendejä naisille ja aliedustetuille teknologiaryhmille. Tällaisten organisaatioiden tavoitteena on innostaa, tukea, kouluttaa ja valmentaa aliedustettujen ryhmien ihmisiä jatkamaan uraa tekniikan parissa. Yhteistyössä AWS auttaa tarjoamaan pääsyn ja resursseja ohjelmiin, kuten AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program, lisätäkseen monimuotoisuutta ja kykyjä teknisissä rooleissa.

"Tekniikka tarvitsee naisten, BIPOC:n ja muiden syrjäytyneiden yhteisöjen edustusta toimialamme kaikilla osa-alueilla.sanoo Adriana Gascoigne, Girls in Techin perustaja ja toimitusjohtaja. "Girls in Tech kiittää yhteistyökumppaniamme AWS:ää ja Udacityä niiden esteiden murtamisesta, jotka niin usein jättävät naiset jälkeen tekniikan alalla. Yhdessä pyrimme tarjoamaan kaikille paikan pöytään."

Avoimet väylät uusiin uramahdollisuuksiin

Ohjelman opiskelijat voivat soveltaa teoriaa käytännössä AWS ML -palveluiden sarjaan, mukaan lukien AWS DeepRacer, Amazon SageMaker ja AWS DeepComposer. Koska monet kamppailevat päästäkseen alkuun koneoppimisen kanssa, stipendiohjelma tarjoaa helposti opittavia, itseohjautuvia moduuleja, jotka tarjoavat joustavuutta itseohjautuvaan tahtiin. Koko kurssimatkan ajan oppijoilla on pääsy tukevaan verkkoyhteisöön saadakseen teknistä apua Udacityn ohjaajien kautta.

"Ennen ohjelman aloittamista monet AWS:n tarjoamat työkalut tuntuivat turhauttavilta, mutta nyt ymmärrän ne hyvin. Opin järjestämään koodini ja työskentelemään ammattimaisessa ympäristössä,” sanoi Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "Järjestetyt moduulit, seurantakyselyt ja henkilökohtainen palaute tekivät oppimiskokemuksesta sujuvamman ja konkreettisemman."

Hanki ML-taitoja luokkahuoneen ulkopuolella

AWS Machine Learning Engineer -stipendiohjelma on avoin kaikille kehittäjille, jotka ovat kiinnostuneita laajentamaan ML-taitojaan ja -asiantuntemustaan ​​AWS:n kuratoiman sisällön ja palvelujen avulla. 18 vuotta täyttäneitä hakijoita pyydetään ilmoittautumaan ohjelmaan. Kaikilla hakijoilla on välitön pääsy luokkahuoneeseen ilmaiselle AWS ML Foundations -kurssille hakemuksen päätyttyä.

Vaihe 1: AWS-koneoppimisen perusteiden kurssi

• Opi olio-ohjelmointitaitoja, mukaan lukien puhtaan ja modulaarisen koodin kirjoittaminen ja ML:n perusnäkökohtien ymmärtäminen.
• Opi vahvistusoppimista AWS Deep Racer ja generatiivinen tekoäly AWS DeepComposer.
• Hyödynnä Discourse Tech -yhteisön ja teknisten moderaattorien tarjoamaa tukea.
• Vastaanota todistus kurssin suorittamisesta ja suorita online-arviointikilpailu saadaksesi täyden stipendin AWS Machine Learning Engineer Nanodegree -ohjelmaan.
• Käytä kurssille 3–5 tuntia viikossa ja pyri ansaitsemaan yksi Nanodegree-ohjelman jatko-stipendeistä.

Vaihe 2: Täysi stipendi AWS-koneoppimisinsinöörille Udacity Nanodegree (2,000 XNUMX USD arvo)

• Opi edistyneitä ML-tekniikoita ja -algoritmeja, mukaan lukien mallien pakkaaminen ja käyttöönotto tuotantoympäristössä.
• Hanki käytännön kokemusta, kuten käyttöä Amazon Sage Maker valmistautuaksesi uraan ML:ssä.
• Hyödynnä yhteisön tukea oppijoiden yhdistämisohjelman kautta teknisen avun ja oppilaiden sitouttamiseen.
• Käytä 5–10 tuntia viikossa kurssille saadaksesi Udacity Nanodegree -sertifikaatin.

Ohjelman päivämäärät

21. kesäkuuta 2022 Apurahahakemukset avautuvat ja opiskelijat ilmoittautuvat automaattisesti AWS Machine Learning Foundations -kurssille (vaihe 1)

Ota yhteyttä ML-yhteisöön ja ota seuraava askel

Ota yhteyttä asiantuntijoihin ja samanhenkisiin ML-kehittäjiin AWS Machine Learning Discord ja ilmoittaudu mukaan jo tänään AWS Machine Learning Engineer -stipendiohjelma.

kirjailijasta

Anastacia Padilla on AWS AI & ML Educationin tuotemarkkinointipäällikkö. Hän viettää aikaansa rakentamalla ja evankelioimalla tarjouksia pyrkivälle ML-kehittäjäyhteisölle parantaakseen opiskelijoiden ja aliedustettujen ryhmien taitoja tekniikan alalla. Hän keskittyy AI- ja ML-koulutuksen demokratisoimiseen, jotta se olisi kaikkien oppia haluavien saatavilla.

• Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
• CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/