Tässä viestissä näytämme kuinka määrittää uusi OAuth-pohjainen todennusominaisuus käytettäväksi Lumihiutale in Amazon SageMaker Data Wrangler. Snowflake on pilvitietoalusta, joka tarjoaa dataratkaisuja tietovarastointiin tietotieteelle. Lumihiutale on AWS-kumppani useilla AWS-akkreditoinneilla, mukaan lukien AWS-kompetenssit koneoppimisessa (ML), vähittäiskaupassa sekä data- ja analytiikan alalla.
Data Wrangler yksinkertaistaa tietojen valmistelua ja ominaisuuksien suunnitteluprosessia ja vähentää viikoista minuutteihin kuluvaa aikaa tarjoamalla yhden visuaalisen käyttöliittymän datatieteilijöille, jotka voivat valita ja puhdistaa tietoja, luoda ominaisuuksia ja automatisoida tietojen valmistelua ML-työnkuluissa ilman koodin kirjoittamista. Voit tuoda tietoja useista tietolähteistä, kuten Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3), Amazon Athena, Amazonin punainen siirto, Amazonin EMRja Lumihiutale. Tämän uuden ominaisuuden avulla voit käyttää omaa identiteetintarjoajaasi (IdP), kuten Okta, Azure ADtai Ping Federate muodostaaksesi yhteyden Snowflakeen Data Wranglerin kautta.
Ratkaisun yleiskatsaus
Seuraavissa osioissa annamme järjestelmänvalvojalle vaiheet IdP:n, Snowflaken ja Studion määrittämiseksi. Kerromme myös yksityiskohtaisesti vaiheet, joita datatieteilijät voivat tehdä tietovirran määrittämiseksi, tietojen laadun analysoimiseksi ja datamuunnosten lisäämiseksi. Lopuksi näytämme, kuinka datavirta viedään ja mallia harjoitetaan käyttämällä SageMaker-autopilotti.
Edellytykset
Tätä kävelyä varten sinulla tulisi olla seuraavat edellytykset:
- Järjestelmänvalvojalle:
- Snowflake-käyttäjä, jolla on luvat luoda tallennus- ja tietoturvaintegraatioita Snowflakessa.
- AWS-tili, jolla on luontioikeudet AWS-henkilöllisyyden ja käyttöoikeuksien hallinta (IAM) käytännöt ja roolit.
- Pääsy ja luvat IDP:n määrittämiseen rekisteröimään Data Wrangler -sovellus ja määrittämään valtuutuspalvelin tai API.
- Datatieteilijälle:
Järjestelmänvalvojan asetukset
Sen sijaan, että käyttäisit suoraan Snowflake-kirjautumistietonsa Data Wrangleriin, voit pyytää heitä käyttämään IDP:tä päästäkseen Snowflakeen.
Data Wrangler OAuth -käyttöoikeus Snowflakeen edellyttää seuraavat vaiheet:
- Määritä IdP.
- Määritä Snowflake.
- Määritä SageMaker Studio.
Määritä IdP
Jotta voit määrittää IdP:n, sinun on rekisteröitävä Data Wrangler -sovellus ja määritettävä valtuutuspalvelin tai API.
Rekisteröi Data Wrangler -sovellus IdP:ssä
Katso Data Wranglerin tukemat IDP:t seuraavasta dokumentaatiosta:
Rekisteröi Data Wrangler -sovelluksesi IDP:n toimittamien asiakirjojen avulla. Tämän osan tiedot ja menettelyt auttavat sinua ymmärtämään, kuinka IDP:n toimittamia asiakirjoja käytetään oikein.
Asianomaisten oppaiden vaiheiden lisäksi erityisiä mukautuksia kutsutaan alaosissa.
- Valitse kokoonpano, joka aloittaa Data Wranglerin rekisteröintiprosessin sovellukseksi.
- Anna IdP:n käyttäjille pääsy Data Wrangleriin.
- Ota OAuth-asiakastodennus käyttöön tallentamalla asiakkaan tunnistetiedot Secrets Managerin salaisuutena.
- Määritä uudelleenohjauksen URL-osoite seuraavassa muodossa:
https://domain-ID.studio.AWS Region.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
.
Määrität SageMaker-verkkotunnuksen tunnuksen ja AWS-alueen, joita käytät Data Wranglerin suorittamiseen. Sinun on rekisteröitävä URL-osoite jokaiselle verkkotunnukselle ja alueelle, jossa käytät Data Wrangleria. Verkkotunnuksen ja alueen käyttäjät, joille ei ole määritetty uudelleenohjaus-URL-osoitteita, eivät voi todentaa IDP:n avulla päästäkseen Snowflake-yhteyteen.
- Varmista, että valtuutuskoodin ja päivitystunnuksen myöntämistyypit ovat sallittuja Data Wrangler -sovelluksessasi.
Määritä valtuutuspalvelin tai API IdP:ssä
IdP:ssä sinun on määritettävä valtuutuspalvelin tai sovellusohjelmointirajapinta (API). Jokaisen käyttäjän valtuutuspalvelin tai API lähettää tunnukset Data Wranglerille lumihiutaleen yleisönä.
Lumihiutale käyttää käsitettä roolit jotka eroavat AWS:ssä käytetyistä IAM-rooleista. Sinun on määritettävä IdP käyttämään MITÄ tahansa roolia käyttääksesi Snowflake-tiliin liittyvää oletusroolia. Esimerkiksi jos käyttäjällä on systems administrator
oletusroolina heidän Snowflake-profiilissaan käyttää yhteyttä Data Wranglerista Snowflakeen systems administrator
roolina.
Määritä valtuutuspalvelin tai API IdP:ssäsi seuraavasti:
- Aloita palvelimen tai API:n määrittäminen IDP:stäsi.
- Määritä valtuutuspalvelin käyttämään valtuutuskoodia ja päivitä tunnuksen myöntämistyypit.
- Määritä käyttöoikeustunnuksen käyttöikä.
- Aseta päivitystunnuksen joutokäynnin aikakatkaisu.
Idle-aikakatkaisu on aika, jonka päivitystunnus vanhenee, jos sitä ei käytetä. Jos ajoitat töitä Data Wranglerissa, suosittelemme, että joutokäynnin aikakatkaisuaika on suurempi kuin käsittelytyön tiheys. Muutoin jotkin käsittelytyöt saattavat epäonnistua, koska päivitystunnus vanheni ennen kuin niitä voitiin suorittaa. Kun päivitystunnus vanhenee, käyttäjän on todennettu uudelleen käyttämällä yhteyttä, jonka hän on luonut Snowflakeen Data Wranglerin kautta.
Huomaa, että Data Wrangler ei tue pyöriviä päivitystunnuksia. Pyörivien päivitystunnisteiden käyttäminen voi johtaa käyttöhäiriöihin tai käyttäjien on kirjauduttava sisään usein.
Jos päivitystunnus vanhenee, käyttäjien on todennettava uudelleen käyttämällä yhteyttä, jonka he ovat luoneet Snowflakeen Data Wranglerin kautta.
- Eritellä
session:role-any
uutena kiilana.
Azure AD:lle sinun on myös määritettävä soveltamisalalle yksilöllinen tunniste.
Kun olet määrittänyt OAuth-palveluntarjoajan, annat Data Wranglerille tiedot, joita se tarvitsee muodostaakseen yhteyden palveluntarjoajaan. Voit käyttää IDP:n dokumentaatiota saadaksesi arvot seuraaville kentille:
- Tokenin URL-osoite – Sen tunnuksen URL-osoite, jonka IdP lähettää Data Wranglerille
- Valtuutuksen URL-osoite – IdP:n valtuutuspalvelimen URL-osoite
- Asiakastunnus – IdP:n tunnus
- Asiakkaan salaisuus – Salaisuus, jonka vain valtuutuspalvelin tai API tunnistaa
- OAuth-laajuus – Tämä on vain Azure AD:lle
Määritä Snowflake
Määritä Snowflaken asetukset suorittamalla ohjeet Tuo tiedot Snowflakesta.
Käytä IDP:n Snowflake-dokumentaatiota ulkoisen OAuth-integraation määrittämiseen Snowflakessa. Katso edellinen osa Rekisteröi Data Wrangler -sovellus IdP:ssä saadaksesi lisätietoja ulkoisen OAuth-integraation määrittämisestä.
Kun määrität suojausintegraatiota Snowflakessa, varmista, että aktivoit sen external_oauth_any_role_mode
.
Määritä SageMaker Studio
Tallennat kentät ja arvot Secrets Manager -salaisuuteen ja lisäät ne Studion elinkaaren kokoonpanoon, jota käytät Data Wranglerissa. Lifecycle Configuration on komentotulkkikomentosarja, joka lataa automaattisesti salaisuuteen tallennetut tunnistetiedot, kun käyttäjä kirjautuu Studioon. Lisätietoja salaisuuksien luomisesta on kohdassa Siirrä kovakoodatut salaisuudet AWS Secrets Manageriin. Lisätietoja Lifecycle Configurations -asetusten käyttämisestä Studiossa on kohdassa Käytä elinkaarimäärityksiä Amazon SageMaker Studion kanssa.
Luo salaisuus Snowflake-tunnistetiedoille
Luo salaisuutesi Snowflake-kirjautumistiedoille suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Secrets Manager -konsolista Tallenna uusi salaisuus.
- varten Salainen tyyppivalitse Muunlainen salaisuus.
- Määritä salaisuuden tiedot avainarvopareina.
Avainten nimet edellyttävät pieniä kirjaimia kirjainherkkyyden vuoksi. Data Wrangler antaa varoituksen, jos syötät jonkin näistä väärin. Syötä salaiset arvot avain-arvo-pareina Avain/arvo, jos haluat, tai käytä plaintext vaihtoehto.
Seuraava on Oktalle käytetyn salaisuuden muoto. Jos käytät Azure AD:ta, sinun on lisättävä datasource_oauth_scope
ala.
- Päivitä edelliset arvot valitsemallasi IdP:llä ja hakemuksen rekisteröinnin jälkeen kerätyillä tiedoilla.
- Valita seuraava.
- varten Salainen nimi, lisää etuliite
AmazonSageMaker
(esimerkiksi salaisuutemme onAmazonSageMaker-DataWranglerSnowflakeCreds
). - In Tunnisteet -osioon, lisää tunniste avaimella
SageMaker
ja arvotrue
. - Valita seuraava.
- Loput kentät ovat valinnaisia; valita seuraava kunnes sinulla on mahdollisuus valita Kauppa tallentaa salaisuuden.
Kun olet tallentanut salaisuuden, sinut palataan Secrets Manager -konsoliin.
- Valitse juuri luomasi salaisuus ja hae sitten salainen ARN.
- Tallenna tämä haluamaasi tekstieditoriin käytettäväksi myöhemmin, kun luot Data Wrangler -tietolähteen.
Luo Studion elinkaaren määritys
Luo Lifecycle Configuration Studiossa seuraavasti:
- Valitse SageMaker-konsolissa Elinkaarimääritykset navigointipaneelissa.
- Valita Luo kokoonpano.
- Valita Jupyter-palvelinsovellus.
- Luo uusi elinkaarikokoonpano tai liitä olemassa oleva konfiguraatio seuraavalla sisällöllä:
Määritys luo tiedoston nimellä ".snowflake_identity_provider_oauth_config"
, joka sisältää salaisuuden käyttäjän kotikansiossa.
- Valita Luo kokoonpano.
Aseta oletusarvoinen elinkaaren määritys
Suorita seuraavat vaiheet asettaaksesi juuri luomasi elinkaarimäärityksen oletusasetukseksi:
- Valitse SageMaker-konsolissa Verkkotunnukset navigointipaneelissa.
- Valitse tässä esimerkissä käyttämäsi Studio-verkkotunnus.
- On ympäristö välilehti, Henkilökohtaisten Studio-sovellusten elinkaarimääritykset osiossa, valitse Liittää.
- varten lähdevalitse Olemassa oleva kokoonpano.
- Valitse juuri tekemäsi kokoonpano ja valitse sitten Liitä verkkotunnukseen.
- Valitse uusi kokoonpano ja valitse Aseta oletukseksi, valitse sitten Aseta oletukseksi uudelleen ponnahdusviestissä.
Uusien asetusten pitäisi nyt näkyä kohdassa Henkilökohtaisten Studio-sovellusten elinkaarimääritykset oletuksena.
- Sammuta Studio-sovellus ja käynnistä se uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.
Tietotieteilijän kokemus
Tässä osiossa kerromme, kuinka datatieteilijät voivat muodostaa yhteyden Snowflakeen Data Wranglerin tietolähteenä ja valmistella tietoja ML:ää varten.
Luo uusi tietovirta
Luo tietovirta suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse SageMaker-konsolissa Amazon SageMaker Studio navigointipaneelissa.
- Valita Avaa Studio.
- Studiossa Etusivu sivu, valitse Tuo ja valmistele tiedot visuaalisesti. Vaihtoehtoisesti osoitteessa filee avattava valikko Uusi, valitse sitten SageMaker Data Wrangler Flow.
Uuden kulun luominen voi kestää muutaman minuutin.
- On Tuo päivämäärät sivu, valitse Luo yhteys.
- Valita Lumihiutale tietolähteiden luettelosta.
- varten Todennus tapa, valitse OAuth.
Jos et näe OAuthia, tarkista edelliset elinkaaren määritysvaiheet.
- Anna tiedot kohteelle Snowflake-tilin nimi ja Tallennuksen integrointi.
- Syötä yhteyden nimi ja valitse kytkeä.
Sinut ohjataan IdP-todennussivulle. Tässä esimerkissä käytämme Oktaa.
- Anna käyttäjätunnuksesi ja salasanasi ja valitse sitten Kirjaudu sisään.
Kun todennus on onnistunut, sinut ohjataan Studion tietokulkusivulle.
- On Tuo tiedot Snowflakesta sivua, selaa tietokantaobjekteja tai suorita kysely kohdistetuille tiedoille.
- Kirjoita kyselyeditorissa kysely ja esikatsele tuloksia.
Seuraavassa esimerkissä lataamme Lainatiedot ja noutaa kaikki sarakkeet 5,000 XNUMX riviltä.
- Valita Tuo.
- Anna tietojoukon nimi (tässä viestissä käytämme
snowflake_loan_dataset
) ja valitse Lisää.
Sinut ohjataan Valmistella -sivu, jossa voit lisätä muunnoksia ja analyyseja dataan.
Data Wrangler helpottaa tietojen käsittelyä ja tietojen valmistelutehtäviä, kuten tutkivaa data-analyysiä, ominaisuuksien valintaa ja ominaisuuksien suunnittelua. Olemme käsitelleet vain muutamia Data Wranglerin ominaisuuksista tässä tietojen valmistelua koskevassa viestissä; Voit käyttää Data Wrangleria edistyneempään tietojen analysointiin, kuten ominaisuuksien tärkeyteen, kohteen vuotamiseen ja mallin selitettävyyteen helpon ja intuitiivisen käyttöliittymän avulla.
Analysoi tietojen laatua
Käytä Data Quality and Insights -raportti suorittaaksesi analyysin Data Wrangleriin tuomistasi tiedoista. Data Wrangler luo raportin otantatiedoista.
- Valitse Data Wrangler -kulkusivulla vieressä oleva plusmerkki Tietotyypit, valitse sitten Hanki datatietoja.
- Valita Tietojen laatu- ja näkemysraportti varten Analyysityyppi.
- varten Kohdesarake, valitse kohdesarake.
- varten Ongelman tyyppivalitse Luokittelu.
- Valita luoda.
Tilastot-raportissa on lyhyt yhteenveto tiedoista, jotka sisältävät yleisiä tietoja, kuten puuttuvia arvoja, virheellisiä arvoja, ominaisuustyyppejä, poikkeavien määrät ja paljon muuta. Voit joko ladata raportin tai tarkastella sitä verkossa.
Lisää muunnoksia tietoihin
Data Wranglerilla on yli 300 sisäänrakennettua muunnosta. Tässä osassa käytämme joitain näistä muunnoksista valmistellaksemme tietoaineistoa ML-mallille.
- Valitse Data Wrangler -kulkusivulla plusmerkki ja valitse sitten Lisää muunnos.
Jos noudatat viestin vaiheita, sinut ohjataan tänne automaattisesti tietojoukon lisäämisen jälkeen.
- Tarkista ja muokkaa sarakkeiden tietotyyppiä.
Selaamalla sarakkeita tunnemme sen MNTHS_SINCE_LAST_DELINQ
ja MNTHS_SINCE_LAST_RECORD
tulee todennäköisesti esittää numerotyyppinä merkkijonon sijaan.
- Kun olet ottanut muutokset käyttöön ja lisännyt vaiheen, voit varmistaa, että sarakkeen tietotyyppi on muutettu kelluvaksi.
Tietojen läpi käy ilmi, että kentät EMP_TITLE
, URL
, DESCRIPTION
ja TITLE
eivät todennäköisesti anna mallillemme arvoa käyttötapauksessamme, joten voimme luopua niistä.
- Valita Lisää vaihe, valitse sitten Hallitse sarakkeita.
- varten Muuttaa, valitse Pudota sarake.
- varten Sarake pudotettavaksi, täsmentää
EMP_TITLE
,URL
,DESCRIPTION
jaTITLE
. - Valita preview ja Lisää.
Seuraavaksi haluamme etsiä kategorisia tietoja aineistostamme. Data Wranglerilla on sisäänrakennettu toiminnallisuus kategoristen tietojen koodaamiseen sekä järjestys- että yksinkertaisilla koodauksilla. Tarkasteltaessa tietojoukkoamme voimme nähdä, että TERM
, HOME_OWNERSHIP
ja PURPOSE
kaikki sarakkeet näyttävät olevan luonteeltaan kategorisia.
- Lisää toinen vaihe ja valitse Koodaa kategorinen.
- varten Muuttaa, valitse Yksi kuuma koodaus.
- varten Syöttösarake, valitse
TERM
. - varten Tulostustyyli, valitse Pylväät.
- Jätä kaikki muut asetukset oletusasetuksiksi ja valitse sitten preview ja Lisää.
- HOME_OWNERSHIP
sarakkeessa on neljä mahdollista arvoa: RENT
, MORTGAGE
, OWN
, ja muut.
- Toista edelliset vaiheet, jos haluat käyttää yhden koodauksen lähestymistapaa näihin arvoihin.
Lopuksi, PURPOSE
sarakkeessa on useita mahdollisia arvoja. Näille tiedoille käytämme myös yhden kuuman koodauksen lähestymistapaa, mutta asetamme ulostulon vektoriksi sarakkeiden sijaan.
- varten Muuttaa, valitse Yksi kuuma koodaus.
- varten Syöttösarake, valitse
PURPOSE
. - varten Tulostustyyli, valitse vektori.
- varten Tulos sarake, kutsumme tätä saraketta
PURPOSE_VCTR
.
Tämä pitää alkuperäisen PURPOSE
sarake, jos päätämme käyttää sitä myöhemmin.
- Jätä kaikki muut asetukset oletusasetuksiksi ja valitse sitten preview ja Lisää.
Vie tietovirta
Lopuksi viemme tämän koko tietovirran ominaisuussäilöön, jossa on SageMaker Processing -työ, joka luo Jupyter-muistikirjan, jonka koodi on valmiiksi täytetty.
- Valitse tietokulkusivulla plusmerkki ja Vie osoitteeseen.
- Valitse vientipaikka. Valitsemme käyttötarkoitukseemme SageMaker-ominaisuuskauppa.
Viety muistikirja on nyt valmis käytettäväksi.
Vie tietoja ja kouluta mallia Autopilotilla
Nyt voimme harjoitella mallia käyttämällä Amazon SageMaker -autopilotti.
- Valitse tietokulkusivulta koulutus Tab.
- varten Amazon S3 sijainti, anna tallennettavien tietojen sijainti.
- Valita Vienti ja juna.
- Määritä asetukset kohdassa Kohde ja ominaisuudet, Harjoitusmenetelmä, Käyttöönotto ja ennakkoasetuksetja Tarkista ja luo osissa.
- Valita Luo kokeilu löytääksesi ongelmallesi parhaan mallin.
Puhdistaa
Jos työsi Data Wranglerin kanssa on valmis, sammuta Data Wrangler -esiintymäsi välttää lisämaksuja.
Yhteenveto
Tässä viestissä osoitimme yhteyden muodostamista Data Wrangler Snowflakeen OAuthin avulla, muuntamalla ja analysoimalla tietojoukkoa ja lopuksi viemällä sen tietovirtaan, jotta sitä voidaan käyttää Jupyter-muistikirjassa. Merkittävintä on se, että loimme putkiston tietojen valmistelua varten ilman, että täytyi kirjoittaa mitään koodia.
Jos haluat aloittaa Data Wranglerin käytön, katso Valmista ML-tiedot Amazon SageMaker Data Wrangler -sovelluksella.
Tietoja kirjoittajista
Ajjay Govindaram on AWS:n vanhempi ratkaisuarkkitehti. Hän työskentelee strategisten asiakkaiden kanssa, jotka käyttävät tekoälyä/ML:ää monimutkaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen. Hänen kokemuksensa on teknisen ohjauksen ja suunnitteluavun tarjoaminen vaatimattomissa ja suurissa AI/ML-sovellusten käyttöönotoissa. Hänen tietämyksensä ulottuu sovellusarkkitehtuurista big dataan, analytiikkaan ja koneoppimiseen. Hän nauttii musiikin kuuntelusta lepääessään, ulkoiluun ja rakkaittensa kanssa viettämiseen.
Bosco Albuquerque on AWS:n vanhempi kumppaniratkaisuarkkitehti, ja hänellä on yli 20 vuoden kokemus tietokanta- ja analytiikkatuotteiden kanssa työskentelystä yritystietokantatoimittajilta ja pilvipalveluntarjoajilta. Hän on auttanut suuria teknologiayrityksiä suunnittelemaan data-analytiikkaratkaisuja ja johtanut insinööriryhmiä data-analytiikkaalustojen ja -tuotteiden suunnittelussa ja toteutuksessa.
Matt Marzillo on vanhempi kumppanimyyntiinsinööri Snowflakella. Hänellä on 10 vuoden kokemus datatieteen ja koneoppimisen rooleista sekä konsultoinnista että alan organisaatioista. Mattilla on kokemusta tekoäly- ja ML-mallien kehittämisestä ja käyttöönotosta useissa eri organisaatioissa, kuten markkinoinnissa, myynnissä, operaatioissa, kliinisessä ja rahoituksessa, sekä neuvonantajana konsultatiivisissa tehtävissä.
Huong Nguyen on Amazon SageMaker Data Wranglerin tuotejohtaja AWS:ssä. Hänellä on 15 vuoden kokemus asiakaslähtöisten ja datalähtöisten tuotteiden luomisesta sekä yritys- että kuluttajatiloihin. Vapaa-ajallaan hän nauttii äänikirjoista, puutarhanhoidosta, retkeilystä ja perheen ja ystävien kanssa viettämisestä.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/access-snowflake-data-using-oauth-based-authentication-in-amazon-sagemaker-data-wrangler/
- :On
- $ YLÖS
- 000
- 10
- 100
- 15 vuotta
- 20 vuotta
- 7
- 8
- 9
- a
- pystyy
- Meistä
- pääsy
- Tietojen saatavuus
- Pääsy
- Tili
- poikki
- Ad
- Lisäksi
- lisä-
- admin
- edistää
- kehittynyt
- neuvoo
- Jälkeen
- AI
- AI / ML
- Kaikki
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker Data Wrangler
- analyysit
- analyysi
- Analytics
- analysoida
- analysointi
- ja
- Toinen
- api
- sovelluksen
- näyttää
- Hakemus
- käyttää
- Hakeminen
- lähestymistapa
- sovellukset
- arkkitehtuuri
- OVAT
- alueet
- AS
- Apu
- liittyvä
- At
- liittää
- yleisö
- audio-
- todentaa
- Authentication
- lupa
- automatisoida
- automaattisesti
- AWS
- Taivaansininen
- BE
- koska
- ennen
- alkaa
- PARAS
- Iso
- Big Data
- elin
- Kirjat
- sisäänrakennettu
- liiketoiminta
- by
- soittaa
- nimeltään
- CAN
- kyvyt
- tapaus
- KISSA
- Muutokset
- valinta
- Valita
- asiakas
- Kliininen
- pilvi
- koodi
- Sarake
- Pylväät
- Yritykset
- täydellinen
- monimutkainen
- käsite
- Konfigurointi
- kytkeä
- Kytkeminen
- liitäntä
- Console
- konsultointi
- kuluttaja
- pitoisuus
- voisi
- kattaa
- katettu
- luoda
- luotu
- luo
- Luominen
- Valtakirja
- Asiakkaat
- tiedot
- tietojen analysointi
- Data Analytics
- Tietoalusta
- Tietojen valmistelu
- tietojenkäsittely
- tietojen tutkija
- data-driven
- tietokanta
- päättää
- oletusarvo
- osoittivat
- levityspinnalta
- käyttöönotot
- Malli
- suunnittelu
- yksityiskohta
- yksityiskohdat
- kehittämällä
- eri
- suunta
- suoraan
- selvä
- dokumentointi
- ei
- verkkotunnuksen
- Dont
- alas
- download
- Pudota
- kukin
- toimittaja
- vaikutus
- myöskään
- mahdollistaa
- insinööri
- Tekniikka
- enter
- yritys
- ympäristö
- esimerkki
- olemassa
- experience
- kokevat
- Tutkimusaineistoanalyysi
- vienti
- ulkoinen
- FAIL
- perhe
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- Maksut
- harvat
- ala
- Fields
- filee
- Vihdoin
- rahoittaa
- Löytää
- kellua
- virtaus
- jälkeen
- varten
- muoto
- Taajuus
- usein
- ystäviä
- alkaen
- toiminnallisuus
- general
- saada
- antaa
- myöntää
- suurempi
- Oppaat
- Olla
- ottaa
- auttaa
- auttanut
- tätä
- Etusivu
- Miten
- Miten
- HTML
- http
- HTTPS
- ID
- tunniste
- tunnistaa
- Identiteetti
- Idle
- täytäntöönpanosta
- tuoda
- merkitys
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- virheellisesti
- teollisuus
- tiedot
- panos
- tietoa
- oivalluksia
- ohjeet
- integraatio
- integraatiot
- liitäntä
- intuitiivinen
- osallistuva
- IT
- Job
- Työpaikat
- jpg
- avain
- tuntemus
- suuri
- laaja
- johtaja
- oppiminen
- Led
- piilee
- elinkaari
- elinikäinen
- pitää
- Todennäköisesti
- Lista
- Kuunteleminen
- kuormitus
- kuormat
- sijainti
- katso
- näköinen
- rakastettu
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- johtaja
- monet
- Marketing
- viesti
- ehkä
- minuuttia
- puuttuva
- ML
- malli
- mallit
- muokata
- lisää
- eniten
- moninkertainen
- Musiikki
- nimi
- nimet
- luonto
- suunnistus
- Tarve
- tarvitsevat
- tarpeet
- Uusi
- seuraava
- etenkin
- muistikirja
- numero
- OAuth
- esineet
- of
- OKTA
- on
- ONE
- verkossa
- Operations
- Vaihtoehto
- organisaatioiden
- alkuperäinen
- Muut
- muuten
- ulkona
- ulostulo
- oma
- sivulla
- paria
- lasi
- kumppani
- Salasana
- Suorittaa
- Oikeudet
- henkilöstö
- putki
- foorumi
- Platforms
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- plus
- politiikkaa
- pop-up
- mahdollinen
- Kirje
- Suositut
- Valmistella
- edellytyksiä
- preview
- edellinen
- Ongelma
- ongelmia
- menettelyt
- prosessi
- käsittely
- Tuotteet
- Tuotteemme
- Profiili
- Ohjelmointi
- asianmukaisesti
- toimittaa
- mikäli
- toimittaja
- tarjoajat
- tarjoaa
- tarjoamalla
- laatu
- pikemminkin
- valmis
- suositella
- kääntää
- vähentämällä
- alue
- ilmoittautua
- rekisteröitymättä
- Rekisteröinti
- elvyttämisen
- raportti
- edustettuina
- edellyttää
- ne
- REST
- johtua
- tulokset
- vähittäiskauppa
- Rooli
- roolit
- ajaa
- juoksu
- sagemaker
- myynti
- aikataulutus
- tiede
- Tiedemies
- tutkijat
- laajuus
- salaisuus
- Osa
- osiot
- turvallisuus
- valinta
- vanhempi
- Herkkyys
- setti
- asetus
- settings
- useat
- Kuori
- shouldnt
- näyttää
- merkki
- Yksinkertainen
- single
- So
- Ratkaisumme
- SOLVE
- jonkin verran
- lähde
- Lähteet
- tilat
- menot
- alkoi
- alkaa
- Vaihe
- Askeleet
- Levytila
- verkkokaupasta
- tallennettu
- tallentamiseksi
- Strateginen
- jono
- studio
- onnistunut
- niin
- YHTEENVETO
- tuki
- Tukee
- TAG
- ottaa
- vie
- Kohde
- kohdennettu
- tehtävät
- tiimit
- Tekninen
- Elektroniikka
- teknologiayritykset
- että
- -
- tiedot
- heidän
- Niitä
- Nämä
- Kautta
- aika
- että
- symbolinen
- tokens
- Juna
- Muuttaa
- muunnokset
- muuttamassa
- tyypit
- varten
- ymmärtää
- unique
- Päivitykset
- URL
- käyttää
- käyttölaukku
- käyttäjä
- Käyttöliittymä
- Käyttäjät
- arvo
- arvot
- myyjät
- todentaa
- kautta
- Näytä
- näkyvä
- läpikäynti
- varoitus
- viikkoa
- HYVIN
- joka
- vaikka
- KUKA
- koko
- tulee
- with
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- työnkulkuja
- työskentely
- toimii
- kirjoittaa
- kirjoittaminen
- vuotta
- Voit
- Sinun
- zephyrnet