AI ja The Gen Z Experience

IRDAI InsurTech -tapahtuma nimeltä "InsurTech -Catalyst that inspires" päättyi 30. toukokuuta Bengalurussa. Tapahtuman tavoitteena oli korostaa InsurTech-ekosysteemiä ja sen etuja vakuutuksenantajille, ja siihen osallistui johtavia yrityksiä, kuten Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance ja Mantra Labs. IRDAI:n puheenjohtaja Mr. Debasish Panda korosti vakuutus- ja Insurtech-kumppanuuksia sekä merkittävää roolia, joka InsurTechillä voi olla Intian vakuutusalan kasvun auttamisessa. Parag Sharma, toimitusjohtaja Mantra Labs, kutsuttiin vierailevaksi puhujaksi tapahtumaan puhumaan tekoälystä ja The Gen Z Experiencesta. 

1. Insurtech 3.0 on kyse "Elämystalous". Asiakkaiden muuttuvien odotusten myötä vakuutusalan todellinen haaste on saada tuote nopeammin. Digitaaliset asiakkaat haluavat nykyään ostaa kokemuksen mieluummin kuin tuotteen tai palvelun. Kumppanuus Insurtechsin kanssa antaisi vakuutusyhtiöille kipeästi kaivattuja teknisiä valmiuksia tuoteinnovaatioihin. 

2. Z-sukupolvi pitää tärkeänä asiakaskokemusta eri päätöksentekoalueilla ja heidän halukkuutensa maksaa paremmasta kokemuksesta. Itse asiassa CX on ratkaiseva tekijä Z-sukupolven ostopäätöksessä. 

3. Hyödynnä teknologioita, kuten tekoälyä, tietokonenäköä, ennakoivaa analytiikkaa, NLP:tä ja tekstintunnistusta vakuutuksen elinkaaren ajan, luodaksesi ylivertaisen Z-sukupolven kokemuksen.

Vaihe 1: Harkitse ja arvioi 

Datalla on keskeinen rooli riskien arvioinnissa, päätöksenteossa ja asiakaskokemuksen parantamisessa. Ennustava käyttäytymisanalytiikka auttaa tunnistamaan kuluttajien käyttäytymismallit ja aikomukset. Vakuutuksenantajien on ennakoitava asiakkaiden odotukset historiallisen mallin perusteella parantaakseen tyytyväisyyspisteitä ja kasvattaakseen asiakaskohtaista tuloa.

"Digital Behavioral Intelligence Tool" by Formotiv auttaa vakuutusyhtiöitä tulkitsemaan käyttäjien motivaatiota ja aikomustuloksia. Ne keräävät noin 5,000 50,000–140 XNUMX käyttäytymistietopistettä yli XNUMX eri ominaisuudesta jokaisessa yksittäisessä sovelluksessa ja tarjoavat henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia.

Vaihe 2: Osta ja koe

Nopeus on se, mitä uusi asiakassegmentti haluaa. Vakuutuksenantajien on hyödynnettävä edistynyttä tekoälyn ja työnkulun hallintaa parantaakseen asiakkaiden käyttöönottokokemusta. 

Vaihe 3: Takauksen parantaminen tekoälypohjaisen dynaamisen ja älykkään päätöksenteon avulla reaaliajassa.

Artitic on esitellyt seuraavan sukupolven älykkään vakuutustakuupilven – AUSIS, joka auttaa yhdistämään, integroimaan olemassa olevia tai kolmannen osapuolen sovelluksia ja API:ita päästä päähän -prosessia varten.

Lähde: Taiteellista Insurtech & Healthtech -alusta

Vaihe 4: Maksujen ja korvausten hallinta

Petosten havaitseminen AI- ja ML-malleilla. 

Anadolu Sigorta testasi äskettäin ennakoivaa petosten havaitsemisjärjestelmää. Tämä tunnistusmoottori käyttää automatisoituja liiketoimintasääntöjä, itseoppivia malleja, ennakoivaa analytiikkaa, tekstinlouhintaa, kuvien seulontaa, laitetunnistusta ja verkkoanalyysiä, jotka tarjoavat välittömiä ja käyttökelpoisia oivalluksia. AS katsoi yli 5.7 miljoonan dollarin säästöt tekoälyjärjestelmästä.

Vaatimusten käsittely Computer Vision -tekniikan avulla.

Tokio Marine käyttää tekoälyyn perustuvaa CV-tekniikkaa nopeuttaakseen moottoriajoneuvojen korvausvaatimusprosessia Japanissa. Tekoälykuvantunnistuksen avulla vakuutusyhtiöt voivat arvioida ajoneuvolle aiheutuneet vahingot.

Sovellus jakaa myös korjausmenetelmäsuosituksia ja ohjaa reklamaatioprosessia varmistaakseen, että jokainen reklamaatio käsitellään ja ratkaistaan ​​mahdollisimman nopeasti.

4. Jokaisen vakuutusyhtiön on tultava osaksi vakuutusekosysteemiä.

Olemme kasvavien yhdistettyjen laitteiden maailmassa. McKinseyn raportin mukaan vuoteen 2025 mennessä tulee olemaan noin biljoona laitetta, jotka yhdistävät ja jakavat tietoja yhteentoimivien standardien kanssa. 

Ekosysteemit, jotka mahdollistavat tämän tiedon jakamisen, ovat jo muotoutumassa. 

Yksi tällainen tuleva ekosysteemi on NDHM, jota nyt kutsutaan nimellä ABHA. Tällä hetkellä tämän ekosysteemin painopiste on saumattomassa tiedonvaihdossa terveyslaitosten välillä, ja on vain ajan kysymys, milloin tämä ulotetaan myös vakuutuksiin.

Toinen nopeasti kulman takana oleva ekosysteemi on ekosysteemi kytketyt laitteet (lääketieteelliset/ei-lääketieteelliset/autot, kuntomittarit, älykkään kodin laitteet jne.). Näistä laitteista kerätyt tiedot antavat vakuutusyhtiöille mahdollisuuden luoda innovatiivisia tuotteita, mutta ne auttavat myös korvausten käsittelyssä ilman kitkaa. 

Kitkaton Z-sukupolven kokemuksen luominen edellyttää, että vakuutusyhtiöt ovat osa näitä ekosysteemejä tai ainakin sitoutuvat näihin ekosysteemeihin. Teknologia toimii tässä mahdollistajana. 

Suuren Z-sukupolven kokemuksen rakentaminen datan pohjalle vaatii pitkäaikaista vakaumusta, kärsivällisyyttä ja jatkuvaa käyttäjien käyttäytymisen analysointia.

Tarinan moraali on: Haista juustoa usein, jotta tiedät milloin se vanhenee.

Meidän ei pitäisi odottaa asioiden pysyvän sellaisina kuin ne olivat ennen. Tarkka katselu dataan auttaa meitä olemaan ketteriä ja olemaan askeleen edellä asiakkaiden odotusten täyttämisessä.

Jos olet kiinnostunut oppimaan uuden sukupolven teknologioista ja siitä, miten yrityksesi voi hyödyntää tekoälyä, keskustelemme mielellämme kanssasi. Voit ottaa meihin yhteyttä osoitteessa hei@mantralabsglobal.com

Tieto, joka on syytä toimittaa postilaatikkoosi