AI-chatboteista tulee lopulta työtovereita

Kommentti Suuret kielimallit kehittyvät synteettistä sisältöä näytöllesi tuottavista tekoäly-chatboteista virtuaaliagentteiksi, jotka pystyvät suorittamaan toimintoja tietokoneellasi.

Sen sijaan, että vastaisi kysymyksiin tai luoisi animoituja tarroja, tekoäly voi pian seurata ohjeita ja auttaa sinua tehtävien suorittamisessa. Tekoälyagenttien uusi aalto rakentaa tuotteita, jotka voivat automatisoida työn.

Jotkut, kuten Lindy, rakentavat seuraavan sukupolven henkilökohtaisia ​​avustajia, joiden toimitusjohtaja Flo Crivello kuvittelee tekevän kaikki tylsiä hallinnollisia askareita, jotka vievät ihmisten aikaa. "Ihmiset ovat aina huolissaan siitä, että robotit varastavat ihmisten työpaikkoja. Luulen, että ihmiset ovat varastaneet robottien työpaikkoja", hän sanoi esitelmän aikana San Franciscossa lokakuussa järjestetyssä AI Engineer Summitissa.

Jatkossa sen sijaan, että joutuisit tarkistamaan kalenteriasi ja viestisi edestakaisin jonkun kanssa esimerkiksi kokouksen ajan ja päivämäärän sovimiseksi, Lindyn agentit voivat muodostaa yhteyden kalenteri- ja sähköpostisovelluksiisi löytääkseen automaattisesti vapaan ajan. ja kirjoita ja lähetä sähköposti, jossa pyydetään tapaamaan. Ihannetapauksessa se jopa lisää zoomauslinkin tai Google Maps -ohjeet paikkaan.

Käyttäjät kommunikoivat Lindy-chatbotin kanssa kuvailemalla sille tehtävää. Kulissien takana LLM-järjestelmä reitittäisi ohjeet ohjelmistoon, joka kutsuu asiaankuuluvan API:n, joka tarvitaan tietyn toiminnon suorittamiseen. Crivello kertoi meille, että Lindy voi muodostaa yhteyden useisiin sovellusliittymiin, jotka tukevat tiedostojärjestelmiä, kuten Google Drivea, myynti- ja markkinointialustoja, kuten HubSpot, sekä sivustoja, kuten LinkedIn.

Muut startupit, kuten Adept, ovat keskittyneet opettamaan agentteja suorittamaan näppäimistön ja hiiren liikkeitä. Se kouluttaa mallejaan käyttöliittymien tai verkkoselaimien visuaalisiin elementteihin, jotta agentit voivat tunnistaa asioita, kuten tekstilaatikoita tai hakupainikkeita. Kouluttamalla sitä videoissa, jotka tallentavat ihmisten näyttöjä heidän suorittaessaan tehtäviä tietyllä ohjelmistolla, se voi oppia, mitä tarkalleen on kirjoitettava ja missä sen on napsautettava tehdäkseen jotain, kuten kopioidakseen ja liittääkseen tietoja Excel-laskentataulukkoon.

In demot, yritys on näyttänyt agenttinsa poimivan tietoja laskuista täyttääkseen automaattisesti lomakkeita esimerkiksi kulujen kirjaamiseen. ”Northstar on se, että yritämme tehdä tekoälytoverin jokaiselle tietotyöntekijälle. Työskentelemme parhaillaan ensimmäisen vaiheen parissa, eli kysyt Adeptilta, kuinka tehdä kaikki tylsät asiat, jotka olet jo tehnyt aiemmin”, toimitusjohtaja David Luan kertoi. Rekisteri.

Adeptin ohjelmisto hyväksyy kuvat ja tekstin syötteenä ja palauttaa tekstin ja toiminnot tulosteena. Hankala osa on kuitenkin tehdä siitä luotettava. Agentit on hienosäädettävä oikeantyyppisille tiedoille, jotka opettavat tavan suorittaa tietty tehtävä johdonmukaisemmin. Näppäimistön ja hiiren toimintojen automatisointi on vaikeampaa kuin LLM:ien liittäminen API:ihin.

Crivellon mukaan jokaisessa menetelmässä on etuja ja haittoja. "API:t ovat luotettavampia, mutta ne eivät anna sinun tehdä kaikkea, mitä saatat haluta tehdä", hän sanoi. Kaikkia ohjelmistoja ei voi käyttää API:n kautta, joten toisinaan agenttien on parempi oppia olemaan vuorovaikutuksessa suoraan graafisten käyttöliittymien kanssa. "Käyttöliittymän etuna on, että voit tehdä kaiken, mutta muotoilun automatisointi on paljon vaikeampaa; se on paljon hauraampaa", hän lisäsi.

Yhteistyö tekoälykollegoidesi kanssa

Ajatus ihmisten rinnalla toimivasta tekoälykopillasta on jo yleistymässä. Microsoft on pakannut useita tekoälyllä varustettuja Office 365 -työkaluja yhdeksi tilaukseksi ja nimesi sen Copilot Microsoft 365:lle, kun taas Google tarjoaa samanlaisia ​​ominaisuuksia kaikissa Workspace-sovelluksissaan Duetti AI.

Ajan myötä näistä työkaluista tulee entistä tehokkaampia ja ne integroituvat erityyppisiin ohjelmistoihin, jotta ne voivat tehdä muutakin kuin analysoida raportteja ja laatia sähköpostiviestejä.

Tutkijat ja analyytikot ovat alkaneet ennustaa tekoälyn työtovereiden vaikutusta työvoimaan ja talouteen. Työnantajat vetoavat lupaukseen, että tekoäly tekee heidän työntekijöistään tuottavampia, mikä tarkoittaa, että he voivat saavuttaa tavoitteensa ja saavuttaa tavoitteensa nopeammin.

Tylsiä työntekijöitä

Forresterin joulukuun raportti, jota katseli El Reg ennustaa, että lyhyellä aikavälillä, yhden tai kolmen vuoden kuluttua, autonomiset työpaikan avustajat (AWA:t) pystyvät automatisoimaan helpot tehtävät, joiden suorittaminen kestää vain muutaman minuutin.

"Ne on helppo ottaa käyttöön ja tuottavat todennettavissa olevan tuottavuuden, mutta ne eivät opi, niillä ei ole kontekstia ja ne noudattavat ennalta määrättyjä malleja. Valvomaton robotti saattaa suorittaa osoitteenpäivityksen, jota ihminen teki aiemmin, mutta vain vähän työkuviossa on muuttunut", raportti sanoi. 

Agenttien ensimmäinen sukupolvi ei juurikaan vaikuta siihen, mitä tietotyöntekijät tekevät työssään, mutta he alkavat muuttaa tapaa, jolla he tekevät joitakin tehtäviä. Craig Le Clairin, raportin kirjoittajan ja Forresterin pääanalyytikon mukaan, osa helposta työstä siirretään koneille.

"Lyhyellä aikavälillä AWA:t käsittelevät yksinkertaista automaatiota, kuten kirjanpito- ja palkanlaskentatoimintoja tai asiakkaiden itsepalvelua", hän kertoi. ”Tärkein ero lyhyen aikavälin ja tulevaisuuden AWA:iden välillä on keskittyminen ikävään, toistettavaan ja vähäarvoiseen tehtävään, joka voidaan suorittaa ohjelmistolla ja joka johtaa vain vähän jäännösarvoon tai prosessin muutoksiin. Se ensisijaisesti minimoi kustannuksia poimimalla vähemmän palkattuja työtunteja."

Seuraavan sukupolven työbotit, joiden odotetaan saapuvan seuraavien XNUMX–XNUMX vuoden kuluessa, ovat älykkäämpiä ja pystyvät suorittamaan monimutkaisempia tehtäviä, jotka sisältävät useita vaiheita, kuten myyntiputkien määrittäminen, potentiaalisten liidien luominen ja asiakkaiden konvertointi. Teknisemmissä asetuksissa he voisivat alkaa työntää koodia numeroiden murskaamiseksi ja data-analyysin suorittamiseksi, raportin mukaan. Jatkossa nämä agentit alkavat käyttää muita tekoälytyökaluja auttaakseen heitä suorittamaan tehtäviä.

"Myöhemmät AWA:t muuttavat dramaattisesti ihmisten ja automaation välistä suhdetta ja antavat meille uusia työskentelytapoja", Le Clair sanoi. "AWA:t tarjoavat korkeamman tason toimintoja, kuten päätöksentekoa, fyysistä ketteryyttä ja keskustelua. Automaatio saa ihmismäisempiä ominaisuuksia, ja he pystyvät ymmärtämään tavoitteen, olemaan jumissa ja suorittamaan työtehtävän. Tässä mielessä heistä tulee täysiä työtovereita. AWA voi konsultoida [generatiivista tekoälyä] esimerkiksi käsitelläkseen työnkulun vaihtelua, konsultoidakseen tarvittaessa ihmistä tai järjestelmää ja simuloida kehittyneempiä ihmisen ominaisuuksia, jotka esittelevät täysin uusia tapoja tehdä asioita.

Suosituimmat kaupalliset LLM:t ovat jo alkaneet omaksua joitain näistä varhaisista ominaisuuksista. Käyttäjät voivat nyt käyttää Anthropicin Claude-bottia Google-arkkia, kun taas OpenAI esitteli idean yhdistää GPT:t API:ihin, jotta räätälöityjä chatbotteja voidaan opettaa suorittamaan tehtäviä.

"Laajennusten tapaan toiminnot antavat GPT:ille mahdollisuuden integroida ulkoista dataa tai olla vuorovaikutuksessa todellisen maailman kanssa", OpenAI sanoo. "Yhdistä GPT:t tietokantoihin, liitä ne sähköposteihin tai tee niistä ostosavustajasi. Voit esimerkiksi integroida matkatietokannan, yhdistää käyttäjän sähköpostin tai helpottaa verkkokaupan tilauksia."

Anthropic esitteli "työkalun käytön" käsitteen, kun se ilmoitti, että sen uusin LLM, Claudius 2.1, voisi myös muodostaa yhteyden yksinkertaisiin sovelluksiin ja sovellusliittymiin esimerkiksi laskurin konsultoimiseksi.

"Yleisen kysynnän mukaan olemme lisänneet myös työkalujen käytön, uuden beta-ominaisuuden, jonka avulla Claude voi integroida käyttäjien olemassa oleviin prosesseihin, tuotteisiin ja API-liittymiin", yhtiö kertoo. selittää. "Claude voi nyt ohjata kehittäjien määrittämiä toimintoja tai sovellusliittymiä, etsiä verkkolähteistä ja hakea tietoja yksityisistä tietokannoista. Käyttäjät voivat määrittää joukon työkaluja, joita Claude käyttää, ja määrittää pyynnön. Malli päättää sitten, mitä työkalua tarvitaan tehtävän suorittamiseen ja suorittaa toiminnon heidän puolestaan."

Teemmekö työtä vähemmän vai enemmän?

Tekoäly voi lisätä tuottavuutta, mutta tekniikka ei ole tarpeeksi hyvä kestämään useimpia työpaikkoja lyhyellä aikavälillä. Adept's Luan uskoo, että se tarkoittaa, että työntekijät saavat keskittyä asioihin, jotka vaativat enemmän älykkyyttä ja ihmissuhdetaitoja.

"Uskon, että käytämme enemmän aikaa korkeampien päättelytehtävien parissa, joita nämä mallit eivät pysty tekemään. Asioita, jotka vaativat todellista inhimillistä harkintaa ja henkilökohtaista kosketuspistettä, kuten enemmän aikaa asiakkaiden kanssa”, hän sanoi.

Le Clair oli samaa mieltä sanoen, että agentit vaikuttavat toimialoihin eri tavalla. Hän sanoi, että sairaanhoitajat voivat ottaa enemmän hoitovastuuta tekoälyn avustamana päätöksenteossa, kun taas avustajat ottavat enemmän asiakassuhteita ja neuvontaa avustajilta, jotka ovat läpäisseet asianajajakokeen ja tarjoavat oikeudellisia palveluita halvemmalla kuin laillistettu asianajaja. .

Tekoälyn parantuessa se tuhoaa joitain työpaikkoja ja luo uusia tulevaisuudessa.

"Valitettavasti keskitason työpaikkojen kokonaismäärä vähenee ja siirtää monia etulinjan palvelutyöntekijöille, joissa inhimillinen ketteryys on edelleen huippuluokkaa", Le Clair kertoi. "Digitaalista eliittiä vahingoittavat AWA:t, jotka suorittavat tutkimusta, ohjelmointia ja joitain luovia tehtäviä, ja heidän on oltava riippuvaisia ​​inhimillisistä taidoistaan ​​ja verkostoistaan ​​säilyttääkseen elämäntyylinsä."

Jotkut uskovat, että se tarkoittaa, että ihmiset voivat tehdä vähemmän töitä ja harjoittaa harrastuksiaan ja kiinnostuksen kohteitaan, kun taas pessimistisempiä arvioita, että ohjelmistojen avulla työskenteleviä työntekijöitä vain pakotetaan tuottamaan enemmän.

Le Clair on ensimmäisessä leirissä. "Se johtaa siihen, että enemmän työtä siirretään AWA:lle ja laskee yleistä työllisyystasoa. Tarkastelemme neljän päivän työviikkoa viiden vuoden kuluttua, ja vaihtoehtoisten epäperinteisten työtapojen väestö kasvaa”, hän sanoi.

Toivottavasti hän on oikeassa, ja me ihmiset voimme olla hieman vapaampia. Kautta historian teollisia vallankumouksia johtaneet teknologiset läpimurrot ovat muuttaneet työn luonnetta, mutta eivät koskaan poistaneet sitä kokonaan. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/