Aiemmassa posti, puhuimme Veeva Vault PromoMatsiin tallennettujen resurssien analysoinnista ja merkitsemisestä Amazon AI -palveluiden ja Veeva Vault Platformin API:iden avulla. Tässä viestissä tutkimme, miten sitä käytetään Amazon App Flow, täysin hallittu integraatiopalvelu, jonka avulla voit siirtää tietoja turvallisesti ohjelmistona palveluna (SaaS) -sovelluksista, kuten Veeva Vaultista, AWS:ään. The Amazon AppFlow Veeva-liitin Sen avulla voit yhdistää AWS-ympäristösi Veeva-ekosysteemiin nopeasti, luotettavasti ja kustannustehokkaasti, jotta voit analysoida Veeva Holviin tallennettua monipuolista sisältöä mittakaavassa.
Amazon AppFlow Veeva -liitin on ensimmäinen Amazon AppFlow -liitin, joka tukee automaattista siirtoa Veevan asiakirjat. Sen avulla voit valita uusimman version ( Vakaa tila versio Veevan ehdoilla) ja kaikki asiakirjojen versiot. Lisäksi voit tuoda asiakirjan metatietoja.
Muutamalla napsautuksella voit helposti määrittää hallitun yhteyden ja valita tuotavat Veeva Vault -asiakirjat ja metatiedot. Voit säätää tuontikäyttäytymistä edelleen yhdistämällä lähdekentät kohdekenttiin. Voit myös lisätä suodattimia asiakirjatyypin ja alatyypin, luokituksen, tuotteiden, maan, sivuston ja muiden perusteella. Lopuksi voit lisätä validoinnin ja hallita on-demand- ja ajoitettuja kulun laukaisimia.
Voit käyttää Amazon AppFlow Veeva -liitintä erilaisiin käyttötapauksiin Veeva Vault PromoMatsista muihin Veeva Vault -ratkaisuihin, kuten QualityDocsiin, eTMF:iin tai Regulatory Information Management (RIM). Seuraavassa on joitain käyttötapauksia, joissa voit käyttää liitintä:
- Tietojen synkronointi – Voit käyttää liitintä luodessasi yhtenäisyyttä ja harmonisointia lähde Veeva Vaultin ja kaikkien myöhempien järjestelmien välillä ajan mittaan. Voit esimerkiksi jakaa Veeva PromoMats -markkinointiresurssit Salesforcelle. Voit myös käyttää liitintä Veeva QualityDoc-dokumenttien, kuten SOP-standardien (Standard Operating Procedures) tai teknisten tietojen jakamiseen välimuistissa oleville verkkosivustoille, jotka ovat haettavissa tuotantokerroksessa olevilta tableteilta.
- Poikkeamien havaitseminen – Voit jakaa Veeva PromoMats -asiakirjoja Amazon Lookout for Metrics poikkeamien havaitsemiseen. Voit myös käyttää Vault RIM -liitintä kuvissa, kaupallisissa tarroissa, malleissa tai potilaslehtisissä ennen kuin tuot ne tulostettaviksi yritysmerkintäratkaisuihin, kuten Loftwareen.
- Datajärven nesteytys – Liitin voi olla tehokas työkalu strukturoidun tai strukturoimattoman datan replikoimiseen datajärviksi, mikä tukee datajärvien luomista ja hydratointia. Voit esimerkiksi käyttää liitintä poimiaksesi standardoituja tutkimustietoja Vault RIM:iin tallennetuista protokollista ja paljastaaksesi ne lääketieteellisten analytiikan asiantuntijaryhmien käyttöön.
- Käännökset – Liitin voi olla hyödyllinen lähetettäessä taideteoksia, kliinisiä asiakirjoja, markkinointimateriaaleja tai tutkimusprotokollia käännettäväksi äidinkielellä osastoille, kuten pakkauksiin, kliinisiin kokeisiin tai viranomaistoimituksiin.
Tämä viesti keskittyy siihen, miten voit käyttää Amazon AI -palvelut yhdessä Amazon AppFlow:n kanssa analysoidaan Veeva Vault PromoMatsiin tallennettua sisältöä, poimia tunnistetiedot automaattisesti ja syöttää ne lopulta takaisin Veeva Vault -järjestelmään. Viesti käsittelee yleistä arkkitehtuuria, ratkaisun ja kojelaudan käyttöönoton vaiheita sekä omaisuuden metatietojen taggauksen käyttötapausta. Lisätietoja tämän käyttötapauksen proof of concept -koodipohjasta on kohdassa GitHub-arkisto.
Ratkaisun yleiskatsaus
Seuraava kaavio havainnollistaa päivitettyä ratkaisuarkkitehtuuria.
Aikaisemmin sinun piti kirjoittaa oma mukautettu koodilogiikkasi, jotta voit tuoda omaisuutta Veeva Vaultista Veeva Vault -sovellusliittymät tehdäksesi muutoskyselyn ja tuodaksesi tiedot kohteeseen Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3). Tämä voi olla manuaalinen, aikaa vievä prosessi, jossa sinun oli otettava huomioon API-rajoitukset, epäonnistumiset ja uudelleenyritykset sekä skaalautuvuus rajoittamattoman määrän omaisuutta varten. Päivitetty ratkaisu käyttää Amazon AppFlow'ta poistamaan mukautetun Veeva-Amazon S3 -tiedontuontiputken ylläpidon monimutkaisuuden.
Kuten johdannossa mainittiin, Amazon AppFlow on helppokäyttöinen, kooditon itsepalvelutyökalu, joka käyttää osoita ja napsauta -konfiguraatioita siirtääkseen tietoja helposti ja turvallisesti eri SaaS-sovellusten ja AWS-palvelujen välillä. AppFlown avulla voit noutaa tietoja (objekteja ja asiakirjoja) tuetuista lähteistä ja kirjoittaa tiedot useisiin tuettuihin kohteisiin. Lähde tai kohde voi olla SaaS-sovellus tai AWS-palvelu, kuten Amazon S3, Amazonin punainen siirtotai Lookout for Metrics. Koodittoman käyttöliittymän lisäksi Amazon AppFlow tukee konfigurointia API:n, AWS CLI:n ja AWS-pilven muodostuminen rajapintoja.
Amazon AppFlow'n kulku kuvaa, kuinka dataa siirretään, mukaan lukien lähdetiedot, kohteen tiedot, kulun laukaisuehdot (tilauksesta, tapahtumasta tai ajoitettu) ja tietojenkäsittelytehtävät, kuten tarkistuspisteet, kentän vahvistaminen tai peittäminen. Kun Amazon AppFlow käynnistyy, se suorittaa kulun, joka hakee lähdetiedot (yleensä lähdesovelluksen julkisten sovellusliittymien kautta), suorittaa tietojenkäsittelytehtäviä ja siirtää käsitellyt tiedot määränpäähän.
Tässä esimerkissä otat käyttöön ennalta määritetyn kulun CloudFormation-mallin avulla. Seuraava kuvakaappaus näyttää esikonfiguroidun veeva-aws-connector
virtaus, jonka Amazon AppFlow -konsolin ratkaisumalli luo automaattisesti.
Vuo käyttää Veevaa lähteenä ja on määritetty tuomaan Veeva Vault -komponenttiobjekteja. Sekä metatiedot että lähdetiedostot ovat välttämättömiä, jotta voidaan pitää kirjaa käsitellyistä resursseista ja siirtää tagit takaisin oikeaan vastaavaan sisältöön lähdejärjestelmässä. Tässä tilanteessa vain uusin versio tuodaan, eikä esityksiä ole mukana.
Myös virtauksen kohde on määritettävä. Seuraavassa kuvakaappauksessa määritämme tiedostomuodon ja kansiorakenteen S3-säilölle, joka luotiin osana CloudFormation-mallia.
Lopuksi virtaus käynnistetään pyynnöstä esittelytarkoituksiin. Tätä voidaan muokata niin, että kulku kulkee aikataulun mukaan, enintään 1 minuutin tarkkuudella. Kun siirtotila käynnistetään aikataulun mukaisesti, siirtotila vaihtuu automaattisesti täydestä siirrosta asteittaiseen siirtotilaan. Määrität lähteen aikaleimakentän muutosten seurantaa varten. Tunnisteiden käyttötapauksessa olemme havainneet, että Viimeisin muokkauspäivä asetus on sopivin.
Amazon AppFlow on sitten integroitu Amazon EventBridge julkaista tapahtumat aina, kun kulkuajo on valmis.
Paremman kestävyyden saavuttamiseksi AVAIAppFlowListener
AWS Lambda toiminto on kytketty EventBridgeen. Kun Amazon AppFlow -tapahtuma käynnistetään, se varmistaa, että tietty kulun ajo on suoritettu onnistuneesti, lukee metatietotiedot kaikista tuoduista resursseista kyseisestä tietystä kulusta ja työntää yksittäisen asiakirjan metatiedot Amazonin yksinkertainen jonopalvelu (Amazon SQS) -jonossa. Amazon SQS:n käyttäminen tarjoaa löysän yhteyden arkkitehtuurin tuottaja- ja prosessoriosien välille ja mahdollistaa myös muutosten käyttöönoton prosessoriosaan pysäyttämättä saapuvia päivityksiä.
Toinen kyselytoiminto (AVAIQueuePoller
) lukee SQS-jonon säännöllisin väliajoin (joka minuutti) ja käsittelee saapuvat varat. Jotta Lambda-toiminnon reaktioaika olisi entistä parempi, voit korvata CloudWatch-säännön määrittämällä Amazon SQS:n toiminnon laukaisimeksi.
Saapuvan viestin tyypistä riippuen ratkaisu käyttää erilaisia AWS AI -palveluita saadakseen näkemyksiä tiedoistasi. Joitakin esimerkkejä ovat:
- Tekstitiedostot - Toiminto käyttää DetectEntities toiminta Amazon ymmärtää lääketieteen, luonnollisen kielen käsittelypalvelu (NLP), jonka avulla ML:n avulla on helppo poimia olennaisia lääketieteellisiä tietoja jäsentelemättömästä tekstistä. Tämä toiminto havaitsee entiteetit luokissa, kuten
Anatomy
,Medical_Condition
,Medication
,Protected_Health_Information
jaTest_Treatment_Procedure
. Tuloksena oleva tulos suodatetaanProtected_Health_Information
, ja jäljellä oleva tieto, yhdessä luottamuspisteiden kanssa, tasoitetaan ja asetetaan Amazon DynamoDB pöytä. Nämä tiedot on piirretty OpenSearch Kibana -klusteriin. Reaalimaailman sovelluksissa voit myös käyttää Amazon Comprehend Medicalia ICD-10-CM tai RxNorm ominaisuus linkittää havaitut tiedot lääketieteellisiin ontologioihin, jotta loppupään terveydenhuollon sovellukset voivat käyttää niitä jatkoanalyyseihin. - kuvat - Toiminto käyttää Tunnista etiketit menetelmä Amazonin tunnistus tunnistaaksesi tarrat saapuvasta kuvasta. Nämä tarrat voivat toimia tunnisteina, jotka tunnistavat kuviisi hautautuneen rikkaan tiedon, kuten tiedot kaupallisista taideteoksista ja kliinisistä tarroista. Jos tarrat pitävät
Human
orPerson
havaitaan yli 80 %:n luottamuspisteellä, koodi käyttää Tunnista kasvot menetelmä, jolla etsitään tärkeimpiä kasvojen piirteitä, kuten silmiä, nenää ja suua, kasvojen havaitsemiseksi syöttökuvassa. Amazon Rekognition toimittaa kaikki nämä tiedot niihin liittyvällä luottamuspisteellä, joka on tasoitettu ja tallennettu DynamoDB-taulukkoon. - Äänitallenteet - Ääniomaisuuksissa koodi käyttää KäynnistäTranscriptionJob asynkroninen menetelmä Amazonin transkriptio saapuvan äänen transkriptio tekstiin siirtämällä yksilöivä tunniste
TranscriptionJobName
. Koodissa oletetaan, että äänikieli on englanti (Yhdysvallat), mutta voit muokata sitä siten, että se liittyy Veeva Vaultista tuleviin tietoihin. Koodi kutsuu HankiTranscriptionJob menetelmä, kuljettaen saman yksilöllisen tunnisteen kuinTranscriptionJobName
silmukka, kunnes työ on valmis. Amazon Transcribe toimittaa tulostetiedoston S3-kauhaan, jonka koodi lukee ja poistaa. Koodi kutsuu tekstinkäsittelyn työnkulkua (kuten aiemmin keskusteltiin) kokonaisuuksien purkamiseksi transkriptoidusta äänestä. - Skannatut asiakirjat (PDF) - Suuri osa biotieteiden omaisuudesta on edustettuna PDF-tiedostoina - nämä voivat olla mitä tahansa tieteellisistä lehdistä ja tutkimuslehdistä lääkemerkintöihin. Amazonin teksti on palvelu, joka purkaa automaattisesti tekstiä ja tietoja skannattavista asiakirjoista. Koodi käyttää AloitaDocumentTextDetection menetelmä asynkronisen työn aloittamiseksi asiakirjan tekstin havaitsemiseksi. Koodi käyttää
JobId
palasi vastauksena puheluun GetDocumentTextDetection silmukka, kunnes työ on valmis. Tulos JSON-rakenne sisältää havaitun tekstin rivit ja sanat sekä luotettavuuspisteet jokaiselle tunnistetulle elementille, joten voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä tulosten käyttämisestä. Koodi käsittelee JSON-rakenteen tekstin hämärtämisen luomiseksi ja kutsuu tekstinkäsittelyn työnkulkua entiteettien purkamiseksi tekstistä.
DynamoDB-taulukko tallentaa kaikki käsitellyt tiedot. Ratkaisu käyttää DynamoDB Streams ja Lambda-laukaisimet (AVAIPopulateES
) täyttääksesi tiedot OpenSearch Kibana -klusteriin. AVAIPopulateES-funktio suoritetaan jokaisessa DynamoDB-taulukossa tapahtuvassa päivitys-, lisäys- ja poistotoiminnossa, ja se lisää yhden vastaavan tietueen OpenSearch-hakemistoon. Voit visualisoida nämä tietueet Kibanalla.
Sulkeaksesi palautesilmukan, AVAICustomFieldPopulator
Lambda-toiminto on luotu. Sen laukaisevat DynamoDB-metatietotaulukon DynamoDB-virran tapahtumat. Jokaiselle DocumentID
DynamoDB-tietueissa funktio yrittää lisätä tunnistetiedot omaisuuden ennalta määritettyyn mukautetun kentän ominaisuuteen, jolla on vastaava tunnus Veevassa, Veeva API:n avulla. Välttääkseen kohinan lisäämisen mukautettuun kenttään Lambda-funktio suodattaa kaikki tunnisteet, joiden luotettavuuspiste on alle 0.9. Epäonnistuneet pyynnöt välitetään dead-letter queue (DLQ) -jonoon manuaalista tarkistusta tai automaattista uudelleenyritystä varten.
Tämä ratkaisu tarjoaa palvelimettoman, pay-as-go-lähestymistavan prosessoida, merkitä ja mahdollistaa kattava haku digitaalisista omaisuuksista. Lisäksi jokaisella hallitussa komponentilla on korkea käytettävyys, joka on rakennettu automaattisen käyttöönoton avulla useille saatavuusvyöhykkeille. varten Amazon OpenSearch-palvelu (Amazon Elasticsearch Servicen seuraaja), voit valita kolmen AZ-vaihtoehto tarjotaksesi paremman saatavuuden verkkotunnuksillesi.
Edellytykset
Tätä kävelyä varten sinulla tulisi olla seuraavat edellytykset:
- An AWS-tili sopivalla AWS-henkilöllisyyden ja käyttöoikeuksien hallinta (IAM) oikeudet käynnistää CloudFormation-malli
- Asianmukaiset käyttöoikeustiedot Veeva Vault PromoMats -verkkotunnukselle (verkkotunnuksen URL-osoite, käyttäjänimi ja salasana)
- Muokattu sisältötunniste, joka on määritetty Veevassa digitaalisille resursseille, jotka haluat merkitä (esimerkiksi loimme
AutoTags
mukautettu sisältötunniste) - PromoMats-holvissa olevat digitaaliset omaisuudet, joihin pääsee edellisillä valtuuksilla
Ota ratkaisusi käyttöön
Käytä CloudFormation-pinoa ratkaisun käyttöönottoon. Pino luo kaikki tarvittavat resurssit, mukaan lukien:
- S3-ämpäri tulevien varojen tallentamiseksi.
- Amazon AppFlow -virtaus, joka tuo resurssit automaattisesti S3-alueeseen.
- EventBridge-sääntö ja Lambda-toiminto, jotka reagoivat Amazon AppFlown luomiin tapahtumiin (
AVAIAppFlowListener
). - SQS FIFO -jono, joka toimii löysänä kytkentänä kuuntelijatoiminnon välillä (
AVAIAppFlowListener
) ja kyselytoiminto (AVAIQueuePoller
). - DynamoDB-taulukko Amazon AI -palvelujen tuotoksen tallentamiseksi.
- Amazon OpenSearch Kibana (ELK) -klusteri analysoitujen tunnisteiden visualisoimiseksi.
- Lambda-toiminto työntämään tunnistetut tunnisteet takaisin Veevaan (
AVAICustomFieldPopulator
), jolla on vastaava DLQ. - Vaadittavat Lambda-toiminnot:
- AVAIAppFlowListener – Laukaisevat tapahtumat, jotka Amazon AppFlow on työntänyt EventBridgeen. Käytetään kulkuajon validointiin ja viestin työntämiseen SQS-jonoon.
- AVAIQueuePoller - Laukaisu minuutin välein. Käytetään SQS-jonon kyselyyn, omaisuuden käsittelemiseen Amazon AI -palveluita käyttämällä ja DynamoDB-taulukon täyttämiseen.
- AVAIPopulaatit - Käynnistyy, kun DynamoDB-taulukossa on päivitys, lisäys tai poisto. Käytetään muutosten sieppaamiseen DynamoDB: stä ja ELK-klusterin täyttämiseen.
- AVAICustomFieldPopulator – Laukaisee, kun DynamoDB-taulukossa on päivitys, lisäys tai poisto. Käytetään tunnistetietojen syöttämiseen Veevaan.
- - Amazon CloudWatch -tapahtumat säännöt, jotka laukaisevat
AVAIQueuePoller
toiminto. Nämä laukaisimet ovatDISABLED
oletuksena tila. - Vaaditut IAM-roolit ja käytännöt vuorovaikutuksessa EventBridgen ja tekoälypalvelujen kanssa rajoitetulla tavalla.
Aloita tekemällä seuraavat vaiheet:
- Kirjaudu sisään AWS-hallintakonsoli tilillä, jolla on vaadittavat IAM-oikeudet.
- Valita Käynnistä pino ja avaa se uudelle välilehdelle:
- On Luo pino sivu, valitse seuraava.
- On Määritä pinon yksityiskohdat sivulla, anna pinolle nimi.
- Syötä parametrien arvot.
- Valita seuraava.
- On Määritä pinoasetukset sivu, jätä kaikki oletukseksi ja valitse seuraava.
- On Arvostelu -sivulla Kyvyt ja muutokset -osiossa, valitse kolme valintaruutua.
- Valita Luo pino.
- Odota, että pino on valmis. Voit tarkastella erilaisia tapahtumia pinon luontiprosessista Tapahtumat Tab.
- Kun pinon luominen on valmis, voit katsoa Esittelymateriaalit -välilehti, niin näet kaikki CloudFormation-mallin luomat resurssit.
- On Lähdöt -välilehti, kopioi arvon
ESDomainAccessPrincipal
.
Tämä on IAM - roolin ARN AVAIPopulateES
funktio olettaa. Käytät sitä myöhemmin Amazon OpenSearch Service -verkkotunnuksen käyttöoikeuden määrittämiseen.
Ota käyttöön Amazon OpenSearch Service ja Kibana
Tämä osio opastaa sinua varmistamaan Amazon OpenSearch Service -klusterin ja asentamaan paikallisen välityspalvelimen Kibanan turvalliseen käyttöön.
- Valitse Amazon OpenSearch Service -konsolissa mallin luoma toimialue.
- On Toiminnot valikosta, valitse Muokkaa käyttöoikeuskäytäntöä.
- varten Verkkotunnusten käyttöoikeuskäytäntö, valitse Mukautettu käyttöoikeuskäytäntö.
- In Käyttöoikeuskäytäntö poistetaan ponnahdusikkuna, valitse Tyhjennä ja jatka.
- Määritä seuraavalla sivulla seuraavat lauseet estämään pääsy Amazon OpenSearch Service -verkkotunnukseen:
- Salli IPv4-osoite - IP-osoitteesi.
- Salli IAM ARN - Arvo
ESDomainAccessPrincipal
kopioit aiemmin.
- Valita Lähetä.
Tämä luo pääsykäytännön, joka antaa pääsyn AVAIPopulateES-toimintoon ja Kibanaan IP-osoitteestasi. Lisätietoja käyttöoikeuskäytännön rajoittamisesta on kohdassa Käyttöoikeuskäytäntöjen määrittäminen.
- Odota, että verkkotunnuksen tila näkyy
Active
. - Amazon EventBridge -konsolissa, alla Tapahtumat , valitse Säännöt. Näet kaksi CloudFormation-mallin luomaa sääntöä.
- Valitse
AVAIQueuePollerSchedule
sääntö ja ota se käyttöön napsauttamalla Enable.
5–8 minuutin kuluttua tietojen pitäisi alkaa virrata sisään ja entiteetit luodaan Amazon OpenSearch Service -klusteriin. Voit nyt visualisoida nämä kokonaisuudet Kibanassa. Voit tehdä tämän käyttämällä avoimen lähdekoodin välityspalvelinta nimeltä AWS-es-kibana. Asenna välityspalvelin tietokoneellesi kirjoittamalla seuraava koodi:
aws-es-kibana your_OpenSearch_domain_endpoint
Verkkotunnuksen päätepiste löytyy Lähdöt -välilehti CloudFormation-pinosta alla ESDomainEndPoint
. Sinun pitäisi nähdä seuraava tulos:
Luo visualisointeja ja analysoi tunnistettua sisältöä
Katso alkuperäinen blogpost.
Puhdistaa
Vältä tulevia maksuja poistamalla resurssit, kun ne eivät ole käytössä. Voit helposti poistaa kaikki resurssit poistamalla siihen liittyvän CloudFormation-pinon. Huomaa, että sinun on tyhjennettävä luodut S3-ämpärit sisältöä, jotta pinon poistaminen onnistuu.
Yhteenveto
Tässä viestissä osoitimme, kuinka voit käyttää Amazon AI -palveluita yhdessä Amazon AppFlow'n kanssa Veeva Vault PromoMats -sovelluksen toimivuuden laajentamiseksi ja arvokkaan tiedon poimia nopeasti ja helposti. Sisäänrakennetun takaisinkytkentämekanismin avulla voit päivittää tunnisteet takaisin Veeva Holviin ja ottaa käyttöön resurssien automaattisen koodauksen. Näin tiimisi on helpompi löytää ja paikantaa omaisuutta nopeasti.
Vaikka mikään ML-tulostus ei ole täydellinen, se voi olla hyvin lähellä ihmisen suorituskykyä ja auttaa kompensoimaan huomattavan osan tiimisi ponnisteluista. Voit käyttää tätä lisäkapasiteettia lisäarvotehtäviin, samalla kun käytät pienen kapasiteetin ML-ratkaisun tulosten tarkistamiseen. Tämä ratkaisu voi myös auttaa optimoimaan kustannuksia, saavuttamaan merkintöjen johdonmukaisuuden ja mahdollistaa olemassa olevan omaisuuden nopean löytämisen.
Viimeiseksi, voit pitää tietosi omistajuutena ja valita, mitkä AWS-palvelut voivat käsitellä, tallentaa ja isännöidä sisältöä. AWS ei pääse käyttämään sisältöäsi mihinkään tarkoitukseen ilman suostumustasi, eikä koskaan käytä asiakastietoja tietojen saamiseksi markkinointiin tai mainontaan. Lisätietoja, katso Tietosuoja-UKK.
Voit myös laajentaa tämän ratkaisun toimintoja edelleen lisäparannuksilla. Esimerkiksi tässä viestissä olevien AI- ja ML-palveluiden lisäksi voit helposti lisätä minkä tahansa mukautetun ML-mallisi, joka on rakennettu käyttämällä Amazon Sage Maker arkkitehtuuriin.
Jos olet kiinnostunut tutkimaan muita Veevan ja AWS:n käyttötapauksia, ota yhteyttä AWS-tilitiimiisi.
Veeva Systems on tarkistanut ja hyväksynyt tämän sisällön. Jos sinulla on muita Veeva Vaultiin liittyviä kysymyksiä, ota yhteyttä Veevan tuki.
Tietoja kirjoittajista
Mayank Thakkar on AWS:n AI/ML-liiketoiminnan kehittämisen, maailmanlaajuisen terveydenhuollon ja biotieteiden johtaja. Hänellä on yli 18 vuoden kokemus erilaisilta aloilta, kuten terveydenhuolto, biotieteet, vakuutus ja vähittäiskauppa. Hän on erikoistunut palvelimettomien, tekoäly- ja koneoppimispohjaisten ratkaisujen rakentamiseen todellisten teollisuuden ongelmien ratkaisemiseksi. AWS:ssä hän tekee tiivistä yhteistyötä suurten lääkeyritysten kanssa ympäri maailmaa kehittääkseen huippuluokan ratkaisuja ja auttaakseen niitä heidän pilvimatkallaan. Töiden ohella Mayank ja hänen vaimonsa kasvattavat kahta energistä ja ilkikurista poikaa, Aaryania (6) ja Kiaania (4), samalla kun hän yrittää estää taloa palamasta tai joutumasta veden alle!
Anamaria Todor on vanhempi ratkaisuarkkitehti Kööpenhaminassa, Tanskassa. Hän näki ensimmäisen tietokoneensa 4-vuotiaana eikä koskaan antanut tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan mennä sen jälkeen. Hän on työskennellyt erilaisissa teknisissä rooleissa täyspinon kehittäjistä tietoinsinööriksi, tekniseksi johtajaksi ja teknologiajohtajaksi useissa tanskalaisissa yrityksissä. Anamarialla on kandidaatin tutkinto soveltavasta tekniikasta ja tietojenkäsittelytieteestä, maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä ja yli 10 vuoden käytännön AWS-kokemus. AWS:llä hän työskentelee tiiviissä yrityssegmentin terveydenhuolto- ja biotieteiden yritysten kanssa. Kun hän ei ole töissä tai pelaa videopelejä, hän valmentaa tyttöjä ja naispuolisia ammattilaisia ymmärtämään ja löytämään polkunsa teknologian kautta.
- Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
- CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-and-tag-assets-stored-in-veeva-vault-promomats-using-amazon-appflow-and-amazon-ai-services/
- "
- 10
- 100
- 7
- 9
- a
- Meistä
- TIIVISTELMÄ
- pääsy
- saatavilla
- majoittaa
- Tili
- Saavuttaa
- poikki
- Toimia
- Lisäksi
- lisä-
- osoite
- mainonta
- AI
- Tekoälyn palvelut
- Kaikki
- mahdollistaa
- Amazon
- määrä
- analyysi
- Analytics
- analysoida
- erilleen
- api
- API
- Hakemus
- sovellukset
- sovellettu
- lähestymistapa
- sopiva
- arkkitehtuuri
- noin
- keinotekoinen
- tekoäly
- kuvamateriaali
- etu
- Varat
- liittyvä
- audio-
- automaattisesti
- automaattisesti
- saatavuus
- AWS
- ennen
- ovat
- Paremmin
- välillä
- reunus
- rakentaa
- Rakentaminen
- sisäänrakennettu
- liiketoiminta
- soittaa
- kyvyt
- Koko
- tapaus
- tapauksissa
- maksut
- Valita
- luokittelu
- kliinisiä tutkimuksia
- pilvi
- valmennus
- koodi
- yhdistelmä
- Tulla
- tuleva
- kaupallinen
- Yritykset
- täydellinen
- komponentti
- kattava
- tietokone
- Tietojenkäsittelyoppi
- käsite
- olosuhteet
- luottamus
- Konfigurointi
- kytkeä
- liitäntä
- suostumus
- Console
- ottaa yhteyttä
- sisältää
- pitoisuus
- vastaava
- kustannukset
- voisi
- maa
- luoda
- luotu
- luo
- luominen
- Valtakirja
- CTO
- asiakassuhde
- asiakas
- leikkaamisreuna
- kojelauta
- tiedot
- tietojenkäsittely
- päätökset
- Antaa
- Kysyntä
- osoittivat
- Tanska
- sijoittaa
- käyttöönotto
- määränpää
- kohteet
- yksityiskohdat
- havaittu
- Detection
- Kehittäjä
- Kehitys
- digitaalinen
- Digitaaliset varat
- löytö
- asiakirjat
- ei
- verkkotunnuksen
- verkkotunnuksia
- alas
- huume
- kukin
- helposti
- helppo käyttää
- ekosysteemi
- Tehokas
- ponnisteluja
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- päätepiste
- insinööri
- Tekniikka
- Englanti
- enter
- yritys
- yksiköt
- ympäristö
- tapahtuma
- Tapahtumat
- kaikki
- esimerkki
- Esimerkit
- olemassa
- experience
- tutkia
- laajentaa
- otteet
- kasvot
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- palaute
- naaras-
- Fields
- suodattimet
- löytäminen
- Etunimi
- virtaus
- keskittyy
- jälkeen
- muoto
- löytyi
- alkaen
- koko
- toiminto
- toiminnallisuus
- tehtävät
- edelleen
- tulevaisuutta
- Pelit
- yleensä
- syntyy
- saada
- tytöt
- Global
- avustukset
- käytännön
- pää
- terveydenhuollon
- auttaa
- Korkea
- Talo
- Miten
- Miten
- HTTPS
- ihmisen
- tunniste
- tunnistaa
- Identiteetti
- kuva
- kuvien
- tuovan
- sisältää
- mukana
- Mukaan lukien
- indeksi
- henkilökohtainen
- teollisuuden
- teollisuus
- tiedot
- tietoa
- panos
- insertit
- tietoa
- oivalluksia
- asentaa
- vakuutus
- integroitu
- integraatio
- Älykkyys
- vuorovaikutuksessa
- kiinnostunut
- liitäntä
- IP
- IP-osoite
- IT
- Job
- matka
- Pitää
- avain
- merkinnät
- tarrat
- Kieli
- kielet
- suuri
- uusin
- käynnistää
- johtaa
- jättää
- Life Sciences
- linjat
- LINK
- paikallinen
- katso
- kone
- ylläpitää
- tehdä
- TEE
- hoitaa
- onnistui
- johto
- tapa
- manuaalinen
- valmistus
- kartoitus
- Marketing
- maisterin
- tarvikkeet
- mekanismi
- lääketieteellinen
- mainitsi
- Metrics
- ML
- mallit
- lisää
- eniten
- liikkua
- moninkertainen
- Luonnollinen
- välttämätön
- tarpeet
- seuraava
- Melu
- Tarjoukset
- offset
- avata
- toiminta
- toiminta
- Optimoida
- Vaihtoehdot
- tilata
- alkuperäinen
- Muut
- yleinen
- oma
- omistus
- osa
- Ohimenevä
- Salasana
- potilas
- osuus
- täydellinen
- suorituskyky
- Pharma
- pelaa
- Ole hyvä
- politiikkaa
- politiikka
- äänestys
- pop-up
- esittää
- edellinen
- yksityisyys
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- Suoritin
- tuottaja
- Tuotteemme
- ammattilaiset
- todiste
- todiste käsitteestä
- omaisuus
- protokollat
- toimittaa
- tarjoaa
- valtuutettu
- julkinen
- julkaista
- tarkoitus
- tarkoituksiin
- työntää
- nopea
- nopeasti
- nostamalla
- alainen
- tavoittaa
- suhtautua
- reaktio
- ennätys
- asiakirjat
- sääntelyn
- merkityksellinen
- jäljellä oleva
- edustettuina
- pyynnöt
- tutkimus
- Esittelymateriaalit
- vastaus
- Saatu ja
- tulokset
- vähittäiskauppa
- Rooli
- säännöt
- ajaa
- sama
- skaalautuvuus
- Asteikko
- suunniteltu
- tiede
- tieteet
- turvallisesti
- segmentti
- serverless
- palvelu
- Palvelut
- setti
- asetus
- Jaa:
- näyttää
- Yksinkertainen
- koska
- paikka
- tilanne
- pieni
- So
- Tuotteemme
- ohjelmisto palveluna
- vankka
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- jonkin verran
- erikoistunut
- erityinen
- tekniset tiedot
- pino
- standardi
- Alkaa
- alkoi
- Osavaltio
- lausuntoja
- Tila
- Levytila
- verkkokaupasta
- varastot
- virta
- jäsennelty
- tutkimus
- merkittävä
- onnistunut
- Onnistuneesti
- tuki
- Tuetut
- Tukea
- Tukee
- järjestelmä
- järjestelmät
- tehtävät
- joukkue-
- tiimit
- Tekninen
- Elektroniikka
- malleja
- ehdot
- -
- Lähde
- maailma
- kolmella
- Kautta
- SOLMIO
- aika
- aikaavievä
- työkalu
- kohti
- raita
- Seuranta
- siirtää
- siirrot
- Kääntäminen
- laukeaa
- varten
- ymmärtäminen
- unique
- rajoittamaton
- Päivitykset
- Päivitykset
- us
- käyttää
- validointi
- arvo
- eri
- Holvi
- versio
- Video
- Videopelit
- sivustot
- vaikka
- ilman
- sanoja
- Referenssit
- työskenteli
- työskentely
- toimii
- maailman-
- vuotta
- Sinun