Tekoälysovellukset ilmailualalla

Tekoälyn ennustetaan tuovan lähivuosina useita läpimurtoja ilmailuteollisuudessa leikkaamalla kustannuksia, lyhentämällä suunnitteluprosesseja, eliminoimalla päällekkäisyyksiä, kokeilemalla, täydentämällä, tukemalla, tuottamalla ja päivittämällä asioita. Tekoälykehitys saattaa auttaa ilmailu- ja avaruusalaa parantamaan tuotantomenetelmiään. Ilmailu- ja avaruusteollisuudessa tekoälymenetelmiä on kuitenkin omaksuttu vain vähän, mikä johtuu pääasiassa korkealaatuisten tietojen puutteesta, yksinkertaisten mallien suosimisesta monimutkaisten mallien sijaan ja pätevämmän henkilöstön ja kumppanien tarpeesta toteuttaa se tehokkaasti. Oikea kumppani saattaa kuitenkin tehdä tekoälystä vallankumouksellisen innovaation, joka vaikuttaa ilmailu- ja avaruusalan yritysten tuottavuuteen, tehokkuuteen, kehitykseen ja nopeuteen. Ilmailuala käyttää koneoppimista, tietokonenäköä, robotiikkaa ja luonnollisen kielen käsittelyä hyödyntääkseen tekoälyä. Ennakoiva ylläpito, kuvioiden tunnistus, automaattinen ajoitus, kohdennettu mainonta ja asiakaspalautteen analysointi ovat joitakin keskeisiä etuja. Tekoäly (AI) -tekniikka tehostaa lentotoimintaa huomattavasti ja vaikuttaa merkittävästi kaupalliseen lentotoimintaan. Maailman johtavat lentoyhtiöt ottavat käyttöön tekoälyä ja muita huipputeknologioita tarjotakseen yksilöllisiä palveluita ja parantaakseen asiakaskokemusta. Lentoasemalla itsepalvelukioskit automatisoivat toimenpiteet ja turvatarkastukset. Lisäksi nämä voidaan luokitella vain jäävuoren huipuksi, on useita muita sovelluksia, jotka on korostettu alla: 

1. Matkustajan henkilöllisyys

Toimintatehokkuus lisääntyy maatyövoiman keskuudessa turvaskannereiden, koneoppimistekniikoiden ja biometrisen tunnistamisen ansiosta. Monet Yhdysvaltain lentokentät käyttävät tekoälyä mahdollisten uhkien tunnistamiseen kiireisillä lentokentillä. Tekoälyominaisuuksilla varustetut työkalut voivat nopeuttaa matkustajien tunnistusprosessia.

2. Matkatavaroiden tarkastus

Syntech ONE, AI-alusta, joka suodattaa matkatavarat useille kuljetinhihnoille, asennetaan Japanin Osakan lentokentälle. Syntech Onen kykyä havaita mahdollisia vaaroja parantaa sen yhteensopivuus röntgenturvajärjestelmän kanssa. Turvahenkilöstö pystyy nopeasti ja tehokkaasti löytämään laittomia asioita automaattisen matkatavaroiden turvatarkastuksen avulla, mikä vähentäisi turvahenkilöstön työtaakkaa dramaattisesti.

3. Tuotteiden suunnittelu

Ilmailuala suosii usein edullisia ja luotettavia lentokoneiden osia kustannusten leikkaamiseksi aina kun mahdollista. Tällaisten komponenttien luomiseksi autonvalmistajat voivat yhdistää generatiivisia rakenteita tekoälyalgoritmeihin. Iteratiivinen suunnittelu on prosessi, jossa teknikot tai arkkitehdit tuottavat iteratiivisesti täydellisen tuotteen käyttämällä suunnittelukriteerejä syötteenä sekä rajoitteita ja ominaisuuksia, kuten materiaaleja, käytettävissä olevaa omaisuutta ja tiettyä budjettia. Kehittynyt suunnitteluohjelmointi voi antaa tuotesuunnittelijoille mahdollisuuden arvioida erilaisia ​​suunnitteluideoita, kun ne yhdistetään tekoälyn kanssa nopeasti. Suunnittelijat voisivat käyttää tätä innovaatiota luodakseen uusia kevyitä ja edullisia tuotteita. Tekoäly voi siksi auttaa lentokoneteollisuutta optimoimaan suunnittelu- ja tuotantomenetelmiään.

4. Lippujen dynaaminen hinnoittelu

Jos olet joskus ostanut lentolipun, tiedät, että se on ainutlaatuinen kokemus. Samalle lennolle voidaan soveltaa eri hintoja matkavertailutyökalustasi riippuen. Lähtöaika, määränpää, matkan pituus ja saatavilla olevien lippujen määrä vaikuttavat kaikki hintoihin. Lipun hinta saattaa vaihdella minuutti kerrallaan. Tämä johtuu siitä, että lentoyhtiöt käyttävät käytäntöä, joka tunnetaan nimellä dynaaminen hinnoittelu. Se on menetelmä muuttaa hinnoittelua korkeimmalle tuottotasolle nykyisten markkinaolosuhteiden perusteella. Dynaamiset hinnoittelualgoritmit käyttävät kehittyneitä tekniikoita, kuten koneoppimista ja laajaa data-analyysiä. 

5. Viiveen ennuste

Viiveet ovat yleisiä, ja niihin vaikuttavat enimmäkseen erilaiset muuttujat. Nykyaikaiset ML-pohjaiset sovellukset voivat auttaa lentoyhtiöitä ja lentokenttiä maailmanlaajuisesti ennakoimaan viivästyksiä ja tiedottamaan asiakkaille viipymättä. Asiakkailla on enemmän aikaa tarvittaessa muuttaa matkasuunnitelmiaan tai tehdä muita järjestelyjä, mikä parantaa merkittävästi ilmailualan UX:tä (User Experience).

6. Polttoaineen tehokas käyttö

Ilmailuteollisuus panostaa polttoaineen laatuun, ja lentokoneiden polttoaineen kulutuksen pienikin lasku voi vaikuttaa merkittävästi yrityksen kannattavuuteen ja kestävyyteen.

Tekoälyllä toimivien laitteiden käyttöönotto voi vähentää polttoaineen käyttöä. Esimerkiksi ranskalainen startup, Safety Linen koneoppimissovellus, voi auttaa lentäjiä parantamaan kiipeilyratojaan ennen jokaista lentoa. Nouseva prosessi käyttää eniten bensiiniä, joten tämän vaiheen tehostaminen johtaa merkittäviin taloudellisiin säästöihin.

7. Toimiva toimitusketjun hallinta

Jakeluverkosto käyttää tekoälyä, joka virtaviivaistaa ilmailuteollisuutta. Huolto ja rutiinikorjaukset ovat helpommin suoritettavissa paremmalla toimitusketjun pätevyydellä kuin manuaalisesti yhteensopivia. Koska korjausten päivämäärä on yleensä tiedossa etukäteen, se säästää myös rahaa ja minimoi seisokit. Tiedonkeruun automatisointi mahdollistaa toimitusketjun hallintakyvyn nopean parantamisen.

8. Harjoitukset ja koulutus

Tekoälyä voidaan käyttää lentokoulutuksen rakentamiseen. Tekoälysimulaatioita voidaan yhdistää interaktiivisiin virtuaalisiin kehyksiin, jolloin lentäjät saavat täydellisen simulointiympäristön. Tekoälyominaisuuksilla varustettuja simulaattoreita voidaan käyttää myös akateemisten tietojen, kuten biometristen tietojen, keräämiseen ja arvioimiseen, jotta voidaan kehittää räätälöityjä koulutusohjelmia, jotka perustuvat opiskelijoiden akateemiseen suorituskykyyn. Tämä voi osoittautua vahvaksi rakennuspisteeksi. 

9. Asiakastyytyväisyys

Kaupallisessa ilmailussa asiakastyytyväisyys ja palvelutaso ovat ratkaisevan tärkeitä. Tekoäly on yksi tapa, jota lentoyhtiöt voivat käyttää lisätäkseen asiakkaiden sitoutumista ja tarjotakseen ensiluokkaista asiakaspalvelua. Tekoälyyn (AI) perustuvat chatbotit ovat automatisoituja järjestelmiä, jotka voivat tarjota reaaliaikaista, ihmisen kaltaista kuluttajapalvelua. Online-chatbotit voivat auttaa yrityksiä automatisoimalla asiakastuen. On olemassa lukuisia tapoja saavuttaa tämä, mukaan lukien:

• Neuvoja siitä, miten voit auttaa asiakkaita tekemään tarkkoja ja henkilökohtaisia ​​ostoksia
• AI-käyttöiset chatbotit voivat tarjota nopeaa ja kohteliasta tukea.
• Automaattinen apu olisi aina saatavilla.
• Asiakasvuorovaikutus voisi osoittautua tuottavammaksi.

10. Kunnossapidon suunnittelu

Maailman suurin lentokoneiden valmistaja Airbus on omaksumassa tekoälysovelluksia lisätäkseen lentokoneiden korjausprosessinsa luotettavuutta. Pilvipohjainen Skywise-työkalu auttaa käytännön tietojen tallentamisessa. Laivasto kerää ja tallentaa jatkuvasti valtavia määriä dataa, analysoi sitä ja tallentaa pilvipalvelimelle. Tekoäly ja ennakoiva analytiikka luovat lentoyhtiöille systemaattisen menetelmän valita tehokas menetelmä lentokoneiden huoltoon.

Ilmailussa tekoälyä on tähän asti käytetty vain maassa. Koneoppimisen avulla on löydetty malleja ja poikkeavuuksia valtavasta datasta, joka on muunnettu lentokoneista ja moottoreista. Ilmailuala on vasta äskettäin aloittanut matkansa kohti tekoälyä; siksi tekoälyn täysi ottaminen käyttöön on haastavaa ja voi kestää hetken. Nykyään teknologia kehittyy kuitenkin huimaa vauhtia. Jotta yritykset voivat hyötyä digitaalisesta muutoksesta, niiden on oltava nopeita, tehokkaita, kestäviä ja tuottavia. Tekoälyn käyttöönotto auttaa matkailu- ja lentosektoreita. Palveluntarjoajat voivat tarjota yksilöllisiä asiakaskokemuksia käyttämällä tekoälypohjaisia ​​chatbotteja, pikaviestisovelluksia ja muita älykkäitä työkaluja.

Viitteet:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!-

->