Automaattinen tietojenkäsittely: Miksi tarvitsit niitä eilen

Löytäminen a ostotilaus tietystä toimittajasta käsin ostotilausten kasasta ja sen yhdistäminen vastaaviin laskuihin kuulostaa tylsältä, eikö?

Onneksi sinun ei tarvitse huolehtia siitä. Automaattisten tietojenkäsittelyalustojen avulla kaikki manuaaliset tehtäväsi voidaan automatisoida helposti.

Automaattinen tietojenkäsittely on yksinkertaistanut useita liiketoimintaprosesseja älykkäällä automaatiolla. Katsotaan kuinka voit käyttää sitä tehokkaasti vuonna 2023.

Mitä on automaattinen tietojenkäsittely?

Automaattinen tietojenkäsittely käyttää a työnkulun automaatioalusta kerätä, käsitellä, järjestää ja tallentaa tietoja vaatimusten mukaisesti. ADP poistaa manuaaliset vaatimukset tietojen käsittelystä ja hoitaa kaikki manuaaliset tietojenkäsittelytehtävät helposti.

---

Esimerkki automaattisesta tietojenkäsittelystä

Tarkastellaan tilannetta, jossa saat laskun.

Sinun on sovitettava laskun tiedot ostotilaukseen. Tämän jälkeen sinun on päivitettävä oma taloushallinnon ohjelmisto laskun tiedoilla ja saat hyväksynnän esimieheltäsi sähköpostitse. Kun tämä on tehty, välität laskun kirjanpitoon ja päivität taloushallinnon ohjelmiston tarvittavilla tiedoilla. Tämä on manuaalinen tapa tehdä tämä prosessi.

Tästä prosessista tulee hyvin yksinkertainen ja automatisoitu, kun käytämme ADP-ohjelmistoja, kuten Nanonetsia:

• Lasku vastaanotetaan sähköpostiisi.
• Lasku ladataan ADP-ohjelmistoon.
• Tiedot poimitaan laskusta automaattisesti OCR-ohjelmistolla.
• Laskutiedot täsmäävät ostotilaustietojen kanssa.
• Mikäli ilmenee ristiriitaa, hyväksynnän työnkulku käynnistyy, mikä lähettää laskun ja ostotilauksen johtajalle manuaalista tarkistusta varten.
• Tarkistuksen jälkeen tiedot ladataan automaattisesti ja päivitetään kirjanpitojärjestelmään.

Miksi käyttää automaattisia tietojenkäsittelyjärjestelmiä?

Automaattiset tietojenkäsittelyjärjestelmät voivat käsitellä tietoprosesseja suuressa mittakaavassa. Parantuneen tehokkuuden, vähemmän inhimillisten virheiden ja parannetun turvallisuuden ansiosta automaattisilla tietojenkäsittelyjärjestelmillä on paljon tarjottavaa nykyaikaisille yrityksille. Tässä on joitain syitä ottaa ADP käyttöön vuonna 2023:

• Lisääntynyt tehokkuus: Tietojenkäsittelytehtävien automatisointi voi auttaa vähentämään tarvittavan manuaalisen työn määrää ja vapauttaa aikaa ja resursseja muihin toimintoihin.
• Parempi tarkkuus: Automaattiset tietojenkäsittelyjärjestelmät voivat auttaa vähentämään virheiden tai virheiden riskiä, ​​koska ne ovat vähemmän alttiita inhimillisille virheille kuin manuaaliset prosessit.
• Parannettu skaalautuvuus: Automaattisia tietojenkäsittelyjärjestelmiä voidaan helposti skaalata ylös tai alas vastaamaan muuttuvia tarpeita, mikä helpottaa yrityksen sopeutumista uusiin haasteisiin tai mahdollisuuksiin.
• Alennetut kustannukset: Automaattinen tietojenkäsittely voi auttaa alentamaan kustannuksia vähentämällä manuaalisen työn tarvetta ja parantamalla tehokkuutta.
• Parannettu turvallisuus: Automaattiset tietojenkäsittelyjärjestelmät voivat auttaa parantamaan tietoturvaa varmistamalla, että niitä käsitellään johdonmukaisesti ja turvallisesti koko prosessin ajan.

---

Haluatko käyttää automatisoitua tietojenkäsittelyä organisaatiossasi?

Tutustu Nanonetsiin. Ei koodia ja vaivatonta alustaa tietojenkäsittelytehtävien automatisoimiseksi. Automatisoi tiedonkeruu, tiedon poimiminen, käsittely ja tallennus koodittomilla työnkuluilla!

---

5 Automaattiset tietojenkäsittelytekniikat

Tietojenkäsittelyä on useita eri tyyppejä, joista jokaisella on omat tekniikat ja lähestymistavat:

• Eräkäsittely sisältää tietojen käsittelyn suurissa erissä reaaliaikaisen sijaan. Tätä käytetään usein tehtäviin, jotka eivät vaadi välittömiä tuloksia, kuten raporttien luomiseen tai varmuuskopiointiin.
• Reaaliaikainen käsittely: Tämä edellyttää tietojen käsittelyä, kun ne luodaan välittömien tulosten tai välittömien toimien saamiseksi. Tätä käytetään usein sovelluksissa, kuten petosten havaitsemisessa tai liikenteenohjauksessa.
• Striimin käsittely: Tämä sisältää tietojen käsittelyn, kun se virtaa järjestelmään jatkuvasti ja peräkkäin. Tätä käytetään usein tehtäviin, kuten sosiaalisen median tietojen analysointiin tai konelokien seurantaan.
• Hajautettu käsittely sisältää useiden tietokoneiden tai palvelimien käyttämisen tietojen käsittelyyn rinnakkain nopeuden ja skaalautuvuuden lisäämiseksi. Tätä käytetään usein tehtävissä, kuten tiedon louhinnassa tai koneoppimisessa.
• Ajan jakaminen on varata yksi prosessori useille käyttäjille, jolloin he voivat olla vuorovaikutuksessa samanaikaisesti. Prosessori määrittää kullekin käyttäjälle tietyn aikavälin ja käsittelee heidän pyyntönsä saapumisjärjestyksessä. Käyttäjät syöttävät kyselynsä, odottavat vastausta ja saavat sen vuorotellen. Aikajako on tehokas ja kustannustehokas tekniikka erityisesti ei-aikaherkissä tehtävissä.

---

Nanonetit automatisoituun tietojenkäsittelyyn

Nanonets yksinkertaistaa tietojenkäsittelyä koodittoman työnkulun automatisoinnilla. Voit automatisoida asiakirjojen tietojen käsittelyn tekstintunnistus-, työnkulku- ja globaalien maksualustojen avulla.

Nanonetit voivat automatisoida kaiken asiakirjan lataamisesta, asiakirjatietojen poiminta, tietojenkäsittely, riitely ja tallennus. Voit käyttää kooditonta työnkulkua esimerkiksi tehtävien suorittamiseen

Ja enemmän.

Nanonets on kooditon, helppokäyttöinen ja täysin muokattavissa oleva alusta. Tämä tarkoittaa, että voit käyttää Nanonetsia erilaisiin käyttötarkoituksiin ja korjata sitä tarpeidesi mukaan.

Nanonetit voivat käsitellä tietoja Excel-, CSV-, Word-tiedostoista, PDF-tiedostoista, kuvista, sähköposteista, webistä ja muista! Mahdollisuudet ovat rajattomat. Ominaisuuksiensa lisäksi Nanonets tarjoaa seuraavat, mikä tekee siitä erottuvan:  

• 7-päivän ilmainen kokeiluversio
• 24×7 live-tuki
• Täysi siirto ja tekninen apu – Teemme raskaat nostot puolestasi
• Omistautuneet asiakasmenestyspäälliköt
• Henkilökohtaiset treenit
• Ei-koodialusta
• Räätälöidyt hinnoittelusuunnitelmat!

Ja Nanonets on arvostettu hyvin G2:ssa ja Capterrassa.

Tässä on joitain tapoja käyttää Nanonetsia automaattiseen tietojenkäsittelyyn:

Kuinka automatisoida laskutietojen käsittely?

[Upotetun sisällön]

Miten kuittitietojen käsittely automatisoidaan?

[Upotetun sisällön]

Kuinka purkaa taulukoita PDF-tiedostosta?

[Upotetun sisällön]

Kuinka poimia dataa sähköposteista?

[Upotetun sisällön]

Onko mielessäsi jokin muu erityinen käyttötapaus? Ota yhteyttä tiimiimme auttaaksesi sinua toteuttamaan käyttötapauksesi nopeasti Nanonetsissa. Tai voit aloittaa ilmaisen kokeilun itse!

---

Lue lisää:

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/