Paras OCR-ohjelmisto 2022 PlatoBlockchain Data Intelligencesta. Pystysuuntainen haku. Ai.

Vuoden 2022 paras OCR-ohjelmisto

Vuoden 2022 paras OCR-ohjelmisto

Optinen merkintunnistusohjelmisto (OCR) auttaa muuttamaan ei-muokattavat asiakirjamuodot, kuten PDF-tiedostot, kuvat tai paperiasiakirjat koneellisesti luettaviin muotoihin, jotka ovat muokattavissa ja haettavissa. OCR-ohjelmisto kaappaa tekstiä asiakirjoista ja muuntaa saman kuin Word-, Excel- tai pelkkä tekstitiedosto.

OCR ohjelmisto voi myös auttaa automatisoimaan tietojen keräämistä skannatuista asiakirjoista/kuvista ja digitoimaan tiedot käteviin, muokattavissa oleviin muotoihin, jotka sopivat organisaation työnkulkuihin.

Asiakirjojen, kuten laskujen, kuittien ja kuvien skannaus ja käsittely arvokasta dataa varten on perinteisesti ollut manuaalinen prosessi, joka on täynnä virheitä ja viiveitä. OCR-ohjelmistoratkaisut auttavat yrityksiä säästämään aikaa ja resursseja, jotka muuten kuluisivat tietojen syöttämiseen ja manuaaliseen validointiin/todentamiseen.

Yhä useammat organisaatiot automatisoivat asiakirjojen käsittelyn työnkulkuja siirtyä paperittomaan ja hyödyntää pilvipohjaisia ​​digitaalisia ratkaisuja, jotka parantavat tulosta.

Katsotaanpa vuoden 2022 suosituimpia OCR-ohjelmistoja ja myös joitain ilmaisia ​​OCR-ohjelmistoja.


Automatisoi manuaalinen tietojen syöttäminen Nanonetin tekoälypohjaisella OCR-ohjelmistolla. Kaappaa tiedot asiakirjoista välittömästi. Vähennä kääntöaikoja ja vältä manuaalista työtä.

Vuoden 2022 paras OCR-ohjelmisto
Automaattinen tietojen poiminta nanonetsien avulla


Sisällysluettelo

Mikä on OCR ja mitä OCR-ohjelmisto tekee?

OCR or Optinen luku on tekniikka, joka tunnistaa ja tunnistaa tekstin skannatuista asiakirjoista, valokuvista tai kuvista. OCR-ohjelmisto hyödyntää tätä tekniikkaa poimia tietoja PDF-tiedostoista tai skannatut asiakirjat muuntamalla ne koneellisesti luettavaksi tekstidataksi, jota voidaan muokata ja tallentaa kätevämmin jatkokäsittelyä varten. a yksityiskohtainen selitys OCR:stä ja sen käyttötapaukset viittaavat tähän ohjaavat.

OCR:ää käytetään myös monissa muissa käyttötapauksissa, kuten taulukoiden purkaminen PDF-tiedostoista, tekstin poimiminen kuvista or tekstin purkaminen PDF-tiedostoista tai muissa ei-muokattavissa olevissa muodoissa.

Nykyään OCR-ohjelmistoa käytetään automaattiseen tietojen syöttöön, kuvion tunnistamiseen, tekstistä puheeksi -palveluihin, hakukoneiden asiakirjojen indeksointiin, kognitiiviseen laskentaan, tekstin louhintaan, avaintietoihin ja konekääntämiseen useiden muiden sovellusten joukossa. Nämä työkalut voivat muuntaa skannatut asiakirjat, PDF-tiedostot tai kuvatyypit xml-, xlsx- tai csv-tiedostoiksi.

Paras OCR-ohjelmisto yrityksellesi

Katsotaanpa joitain markkinoiden parhaita OCR-ohjelmistoja.

Nanonetit

Vuoden 2022 paras OCR-ohjelmisto

Nanonets on tekoälypohjainen OCR-ohjelmisto, joka automatisoi tiedon keräys varten älykäs laskujen asiakirjakäsittely, kuitit, henkilökortit ja paljon muuta. Nanonets käyttää edistynyttä tekstintunnistusta, koneoppimisen kuvankäsittelyja Deep Learning poimimaan olennaista tietoa jäsentämättömästä tiedosta. Se on nopea, tarkka ja helppokäyttöinen, sen avulla käyttäjät voivat rakentaa mukautettuja OCR-malleja tyhjästä, ja siinä on hienoja Zapier-integraatioita. Digitoi asiakirjoja, poimi tietokenttiä ja integroi jokapäiväisiin sovelluksiisi sovellusliittymien kautta yksinkertaisessa, intuitiivisessa käyttöliittymässä.

Nanonetsin esittely

Kuinka Nanonets erottuu OCR-ohjelmistona?

Plussat:

  • moderni UI
  • Käsittelee suuria määriä asiakirjoja
  • Järkevästi hinnoiteltu
  • Helppokäyttöisyys
  • Kognitiivinen tietojen talteenotto – johtaa minimaaliseen puuttumiseen
  • Ei vaadi sisäistä kehittäjien tiimiä
  • Algoritmi / mallit voidaan kouluttaa / kouluttaa uudelleen
  • Suuri dokumentointi ja tuki
  • Paljon mukautusvaihtoehtoja
  • Laaja valikoima integrointivaihtoehtoja
  • Toimii muulla kuin englannilla tai useilla kielillä
  • Lähes ei tarvitse jälkikäsittelyä
  • Saumaton kaksisuuntainen integrointi useiden kirjanpito-ohjelmistojen kanssa
  • Upea OCR API kehittäjille

Miinukset:

  • Ei voi käsitellä erittäin korkea äänenvoimakkuuden piikkejä
  • Taulukon sieppauksen käyttöliittymä voi olla parempi

Aloita Nanonetsin valmiiksi koulutetuilla OCR-poimijoilla tai Rakenna omasi mukautettuja OCR-malleja. Voit myös aikataulun esittely saadaksesi lisätietoja OCR:stämme Käytä koteloita!

Vuoden 2022 paras OCR-ohjelmisto
Erittäin iloinen Nanonets-käyttäjä


ABBYY Flexicapture

FlexiCapture on vakaa, skaalautuva asiakirjojen kuvankäsittely- ja poimintaohjelmisto, joka muuntaa minkä tahansa rakenteen, kielen tai sisällön sisältävät asiakirjat automaattisesti käyttökelpoiseksi ja helposti saatavilla olevaksi yrityskäyttöön sopivaksi dataksi.

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Plussat:

  • Tunnistaa kuvat erittäin hyvin
  • Helppo tallentaa paperiversion tulos järjestelmään
  • Integroituu hyvin ERP-järjestelmiin
  • Automatisoi tietojen poiminnan asiakirjoista (jossain määrin)

Miinukset:

  • Alkuasetukset voivat olla vaikeita ja monimutkaisia
  • Laskujen automaattinen käsittely ei ole asetettu
  • Ei valmiita malleja
  • Vaikea mukauttaa
  • Ei resursseja
  • Voi olla parempi integrointi RPA-ratkaisuihin
  • Matala tarkkuus matalan resoluution kuvilla / asiakirjoilla
  • Erävahvistukset viivästyvät, vaikka vain tietyssä osiossa olisi virhe
  • Rivikohdan virheilmoitukset tulevat näkyviin myös kohteille, jotka tulisi ohittaa
  • RESTful API ei ole saatavilla on-prem-versiossa

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF on OCR ohjelmisto, joka tukee PDF-tiedostojen muokkausta. Ohjelma mahdollistaa kuvadokumenttien muuntamisen muokattavissa oleviin sähköisiin muotoihin.

Asiakirjojen käsittely ABBYY FineReader Serverillä – Demovideo

Plussat:

  • Näppäimistöystävällinen OCR-editori manuaalisiin korjauksiin
  • Poikkeuksellisen selkeä käyttöliittymä
  • Vienti useisiin muotoihin
  • Ainutlaatuinen asiakirjojen vertailuominaisuus

Miinukset:

  • Puuttuu koko tekstin indeksointi nopeaa hakua varten
  • Vaatii oppimiskäyrän
  • Hinnoittelu voi olla kohtuuton
  • Asiakirjan muutoshistorian katselu ei ole mahdollista
  • Useita tiedostoja ei voi yhdistää yhdeksi
  • Saattaa vaatia jälkikäsittelyä
  • Käyttöliittymä voi olla aluksi ylivoimainen
  • Hidas käsittelemään suuria tiedostoja

Tarvitset OCR-ohjelmiston kuva tekstiksi poiminta or  PDF-tietojen poiminta? Käännettävä PDF taulukkoontai PDF tekstiksi? Katso Nanonets toiminnassa!


Kofax Omnipage

Omnipage on voimakas PDF -tekstintunnistus ohjelmisto, joka pystyy käsittelemään automaation suuria määriä yritysten OCR-tehtäviä varten. Tämä työkalu on erikoistunut taulukon poimimiseen, rivikohtien täsmäämiseen ja älykkääseen poimimiseen.

Plussat:

  • On vankka työkalupaketti kuvien parantamiseksi
  • Erittäin tarkka

Miinukset:

  • Käyttöliittymä ei ole intuitiivinen
  • AP Automationin määritys ei ole yksinkertaista
  • API-integraatiota voidaan parantaa

IBM Datacap

Datacap virtaviivaistaa yritysasiakirjojen kaappaamista, tunnistamista ja luokittelua tärkeiden tietojen keräämiseksi niistä. Datacapilla on vahva OCR-moottori, useita toimintoja sekä mukautettavat säännöt. Se toimii useilla kanavilla, mukaan lukien skannerit, mobiililaitteet, monitoimiset oheislaitteet ja faksit.

Plussat:

  • Konfiguroi monimutkaiset sovellukset tiedonsiirrossa
  • Skannausmekanismi
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Hyvin vähän online-tukea
  • Käyttöliittymä voisi olla intuitiivisempi
  • Asennus voi olla hankalaa
  • Hidas
  • Mukautetun työnkulun luominen ei ole yksinkertaista
  • Eräkohtaiset sitoumukset vievät aikaa

Ottaa käyttöön Nanonetit automaatioon. Kokeile erilaisia ​​OCR-malleja tai pyytää demoa tänään. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat koskea tuotettasi.


Google Document AI

Yksi Google Cloud AI -paketin ratkaisuista, Asiakirja AI (asiakirja) on asiakirjankäsittelykonsoli, joka käyttää koneoppimista automaattisesti luokittelemaan, poimimaan, rikastamaan tietoja ja avaamaan asiakirjoja.

Plussat:

  • Helppo asentaa
  • Integroituu hyvin muihin Google-palveluihin
  • Tietojen tallentaminen
  • Nopeus

Miinukset:

  • Tekoälymoduuleista puuttuu asianmukainen dokumentaatio
  • Olemassa olevien moduulien ja kirjastojen mukauttaminen on vaikeaa
  • Ei sovellu Pythonille tai muille koodauskielille
  • Vanhentunut API-dokumentaatio
  • Kallis
  • Ei sovellu hybridipilvi käyttöönottoon
  • Ei sovellu käyttötapauksiin, jotka edellyttävät mukautettuja tekoälyalgoritmeja

AWS-teksti

AWS-teksti poimii automaattisesti tekstin ja muut tiedot skannatuista asiakirjoista koneoppimisen ja OCR:n avulla. Sitä käytetään myös tietojen tunnistamiseen, ymmärtämiseen ja poimimiseen lomakkeista ja taulukoista. Lisätietoja saat tästä AWS Textractin yksityiskohtainen erittely.

Plussat:

  • Käyttäjäkohtainen laskutusmalli
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Ei voida kouluttaa
  • Vaihteleva tarkkuus
  • Ei tarkoitettu käsinkirjoitetuille asiakirjoille

Haluatko kaapia tietoja PDF-tiedostosta asiakirjoja, muuntaa PDF-taulukko Exceliksi or automatisoida taulukon purkaminen? Katso Nanonets PDF-kaavin or PDF jäsentäjä kaapata PDF-tietoja tai jäsentää PDF-tiedostoja mittakaavassa!


Docparser

Docparser on pilvipohjainen asiakirjojen käsittely- ja tekstintunnistusohjelmisto, joka voi automatisoida pieniarvoisia tehtäviä ja työnkulkuja yrityksille.

Plussat:

  • Helppo asennus
  • Zapier-integraatio

Miinukset:

  • Verkkokoukut epäonnistuvat toisinaan
  • Vaatii jonkin verran koulutusta jäsentämissääntöjen saamiseksi
  • Ei tarpeeksi malleja
  • Alueellinen OCR lähestymistapa – ei voi käsitellä tuntemattomia malleja
  • UI voisi olla parempi
  • Sivuja ladataan hitaasti
  • Dokumentaatio voisi olla parempi

Adobe Acrobat DC

Adobe tarjoaa kattavan PDF-editorin, jossa on sisäänrakennettu OCR-toiminto.

Plussat:

  • Vakaus / yhteensopivuus.
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Kallis
  • Ei yksinomainen OCR-ohjelmisto
  • Raskas järjestelmä
  • Vie paljon tilaa kiintolevyltä
  • Vaikea integroida palveluihin, kuten Sharepoint tai Dropbox
  • Edellyttää Adobe Creative Cloud -lisenssin.

Klippa

Klippa tarjoaa automatisoituja asiakirjojen hallintaa, käsittelyä, luokittelua ja tiedonkeruuratkaisuja paperiasiakirjojen digitoimiseksi organisaatiossasi.

Plussat:

  • Nopea asennus
  • suuri tuki
  • Loistava sovellusliittymä kehittäjille
  • Selkeä ja tiivis API-dokumentaatio
  • Liittyy hyvin kirjanpito-ohjelmiin
  • Kilpailukykyisesti hinnoiteltu
  • integraatiot

Miinukset:

  • OCR-tunnistus voi olla parempi
  • Rajoitetut mallin mukautukset
  • Rajoitettu valkoisen etiketin mukautuksia
  • Joukkosäätöjä ei tueta
  • Alv ei usein näy oikein
  • Sovellus kaatuu usein
  • OCR-mallia ei voi kouluttaa
  • Valintaprosessi ei ole yksinkertainen, koska vaihtoehtoja on paljon

Nanonetit OCR-sovellusliittymä on monia mielenkiintoisia Käytä koteloita thattu voisi optimoida liiketoimintasi suorituskyvyn, säästää kustannuksia ja vauhdittaa kasvua. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat koskea tuotettasi.


Muita merkittäviä mainintoja ovat Hyvin, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Tässä on nopea vertailu kaikista yllä luetelluista OCR-ohjelmistoista tärkeiden OCR-ohjelmiston ominaisuuksien ja parametrien välillä:

Vuoden 2022 paras OCR-ohjelmisto

Kuinka Nanonets erottuu OCR-ohjelmistona?

Nanonets OCR -ohjelma on helppo ja joustava asentaa, joka vaatii vain noin yhden päivän. Automaatio käsittelee jäsentämätön tieto ilman suuria vaikeuksia ja tekoäly hoitaa myös yleiset tietorajoitukset helposti. Tiedot käyttäjältä asiakirjat, joissa on puutteita ja vikoja uutetaan melko helposti. Se hoitaa monisivuiset laskut ja tunnistaa moniriviset kohteet helposti; jotain mitä useimmat vanhat ja modernit OCR-työkalut epäonnistuvat. Nanonetit mukauttaa sarakeotsikot jolloin se pystyy käsittelemään monimutkaisia ​​laskuja tehokkaammin. Nanonetsin tekoäly varmistaa myös a korkea tarkkuus käsitellessäsi asiakirjoja, jotka vaativat vain vähän käsittelyä tai tarkistamista.

Nanonetien käytön edut ylittävät paremman tarkkuuden, kokemuksen ja skaalautuvuuden. Tässä on 8 syytä, jotka korostavat ainutlaatuista Nanonets-etua:

  1. Koulutus ja työskentely mukautettujen tietojen kanssa - Useimmat OCR-ohjelmistot ovat melko jäykkiä sen suhteen, minkä tyyppisiä tietoja he voivat työskennellä. Tällaiset rajoitukset eivät sido nanoneettoja. Nanonets käyttää omia tietojasi kouluttaakseen malleja, jotka soveltuvat parhaiten vastaamaan yrityksesi erityistarpeita.
  2. Helppo käyttää ja joustava - Nanonetien mukauttaminen liiketoiminnan tarpeisiin on helppoa ja suoraviivaista. Nanonets pystyy käsittelemään kaiken räätälöityjen OCR-mallien luomisesta ja uudelleenkoulutuksesta uusien kenttien lisäämiseen ja integraatioiden käsittelyyn.
  3. Oppii ja kouluttaa jatkuvasti - Yritykset kohtaavat usein dynaamisesti muuttuvia vaatimuksia ja tarpeita. Nanonets OCR -ohjelmiston avulla voit voittaa mallisi helposti uudella tiedolla mahdollisten esteiden poistamiseksi. Tämä antaa OCR-mallisi sopeutua odottamattomiin muutoksiin.
  4. Mukauta, mukauta, mukauta - Nanonetit voivat siepata niin monta kenttää tekstiä / dataa kuin haluat ja esittää sen millä tahansa haluamallasi tavalla. Siepatut tiedot voidaan esittää taulukoina tai rivikohdina tai missä tahansa muussa valitsemassasi muodossa mukautettujen validointisääntöjen avulla. Muista aina, että asiakirjan malli ei sido Nanonetsia!
  5. Ei vaadi melkein mitään jälkikäsittelyä - Vaikka suurin osa OCR-ohjelmistoista yksinkertaisesti tarttuu ja kaataa tietoja, Nanonets poimii vain asiaankuuluvat tiedot ja lajittelee ne automaattisesti älykkäästi jäsenneltyihin kenttiin, mikä helpottaa tarkastelua ja ymmärtämistä. Tämä poistaa paljon aikaa tarkistamiseen ja tarkistamiseen.
  6. Käsittelee yleisiä tietorajoituksia helposti - Nanonetit hyödyntävät syvällistä oppimista ja esineentunnistustekniikoita voittamaan yleiset tietorajoitukset, jotka vaikuttavat suuresti tekstintunnistukseen ja poimintaan muiden OCR-ohjelmistojen joukossa. Nanonets AI tunnistaa ja käsittelee käsinkirjoitettua tekstiä, pienikokoisia kuvia, kuvia, joissa on uudet tai kursiiviset fontit ja erikokoisia, kuvia, joissa on varjoisaa tekstiä, kallistettua tekstiä, satunnaista rakentamatonta tekstiä, kuvakohinaa, epätarkkoja kuvia ja paljon muuta. Perinteiset tekstintunnistusohjelmistot eivät vain ole varustettu suorittamaan tällaisia ​​rajoituksia; he tarvitsevat tietoja erittäin korkealla uskollisuudella, mikä ei ole normi tosielämän tilanteissa.
  7. Toimii muulla kuin englannilla tai useilla kielillä - Koska Nanonets keskittyy koulutukseen mukautetuilla tiedoilla, sillä on ainutlaatuiset mahdollisuudet rakentaa yksi malli, joka voisi poimia tekstiä asiakirjoista millä tahansa kielellä tai useilla kielillä samanaikaisesti.
  8. Ei vaadi sisäistä kehittäjien tiimiä – Sinun ei tarvitse huolehtia kehittäjien palkkaamisesta ja kykyjen hankkimisesta räätälöimään Nanonets API yrityksesi tarpeita vastaavaksi. Nanonets luotiin vaivatonta integrointia varten. Voit helposti integroida Nanonetit useimpiin CRM-, ERP-, sisältöpalvelut tai RPA-ohjelmisto.

Onko olemassa mitään ilmaista OCR-ohjelmistoa?

Edellä mainittujen ammattimaisten huippuluokan OCR-ratkaisujen lisäksi on olemassa ilmaisia ​​OCR-ohjelmistoja, jotka tekevät työn jossain määrin. Nämä ilmaiset ratkaisut, jotka toimivat avoimen lähdekoodin OCR-moottoreilla (kuten Tesseract), auttavat muuntamaan valokuvat, PDF-tiedostot, TIFF-tiedostot tai skannatut asiakirjat muokattaviksi digitaalisiksi tekstimuodoiksi. Vaikka he eivät ehkä pysty käsittelemään monimutkaisia ​​yritysasiakirjoja mittakaavassa, ne ovat riittäviä tekstin poimimiseksi yksinkertaisista asiakirjoista, joissa on yksinkertainen muotoilu.

Nämä ilmaiset tekstintunnistusratkaisut ovat joko verkkopohjaisia ​​sovelluksia, erillisiä ohjelmistoja, jotka on asennettava useille alustoille, tai sivuominaisuutena täysimittaisessa asiakirjanmuokkauspalvelussa. Huomaa, että ilmainen OCR-ohjelmisto ei säännöllisesti käsittele käsinkirjoitettuja asiakirjoja, monisarakkeisia taulukoita, pitkiä rivikohtia tai huonolaatuisia kuvia / skannauksia.

Tässä muutamia ilmaisia optinen hahmon tunnistus työkaluja harkintaan:

  • OnlineOCR.net
  • FreeOCR.
  • YksinkertainenOCR
  • GOCR
  • Office Lens
  • Englannin OCR
  • Easy Screen OCR
  • A9t9
  • photo Scan
  • Capture2Text
  • Adobe Scan
  • Tekstintunnistus Microsoft OneNoten avulla
  • OCR Google-dokumenteilla

Päivitys toukokuussa 2022: tämä viesti julkaistiin alun perin tammikuussa 2021, ja sen jälkeen se on päivitetty uusimmilla löydöillä ja resursseilla.

Tässä on dia yhteenveto tämän artikkelin tuloksista. Tässä on an vaihtoehtoinen versio tämän viestin.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Tekoäly ja koneoppiminen