Juhlista tekoälyn/ML:n yli 20-vuotispäivää Innovaatiopäivänä

Tule vieraaksemme juhliessamme AI/ML-innovoinnin 20-vuotispäivää 25 klo 2022–9 PT. Ensimmäiset 00 10 rekisteröitynyttä henkilöä saavat 30 $ AWS-hyvitystä. Rekisteröidy täällä.

Viimeisten 20 vuoden aikana Amazon on toimittanut monia maailman ensimmäisiä tuotteita tekoälylle (AI) ja koneoppimiselle (ML). ML on olennainen osa Amazonia, ja sitä käytetään kaikkeen personointimallien soveltamisesta kassalla, tuotteiden kysynnän ennustamiseen maailmanlaajuisesti, autonomisen lennon luomiseen Amazon Prime Air -drooneille ja luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) Alexassa. Eikä ML:n käyttö hidastu lähiaikoina, koska ML auttaa Amazonia ylittämään asiakkaiden odotukset mukavuuden, kustannusten ja toimitusnopeuden suhteen.

Virtuaalisen AI/ML-innovaatiotapahtuman aikana 25. lokakuuta pohdimme, mitä Amazonissa on tehty ja kuinka olemme paketoineet tämän innovaation laajaan AI/ML-palveluihin. AWS ML -pino auttaa sinua nopeasti innovoimaan ja parantamaan asiakaskokemuksia, mahdollistamaan nopeamman ja paremman päätöksenteon sekä optimoimaan liiketoimintaprosesseja käyttämällä samaa tekniikkaa, jota Amazon käyttää joka päivä. Eniten kokemusta; luotettavin, skaalautuvin ja turvallisin pilvi; ja kattavin palvelu- ja ratkaisuvalikoima, AWS on paras paikka avata arvoa tiedoistasi ja muuttaa ne tiedoksi.

Käytämme myös hetken juhliaksemme asiakkaiden menestystä käyttämällä AWS:ää valjastaaksemme datan tehon ML:n avulla ja monissa tapauksissa muuttaaksemme elämäntapaamme parempaan suuntaan. Mueller-vesituotteet, SiemensEnergy, Innostaaja ResMed näyttää, mitä on mahdollista käyttää ML:n avulla kestävyyden ja saavutettavuuden haasteisiin, kuten veden säästämiseen, teollisuuslaitosten ennakoivaan kunnossapitoon, henkilökohtaisiin sairaanhoidon resursseihin potilaille ja hoitajille sekä pilvipalveluihin yhdistetyille räätälöityille suosituksille potilaille ja heidän terveydenhuollon tarjoajilleen.

90 minuutin istunto ei lopu tähän! Meillä on erityinen vieraspuhuja Professori Michael Jordan, joka puhuu ML:n päätöksentekopuolelta laskennallisen, päättelyn ja talouden näkökulmista. Suuri osa viimeaikaisista painopisteistä ML:ssä on ollut kentän hahmontunnistuspuolella. Professori Jordanin puheessa hän keskittyy päätöksentekopuolelle, jossa on jäljellä monia perustavanlaatuisia haasteita. Jotkut ovat luonteeltaan tilastollisia, mukaan lukien useisiin päätöksentekoon liittyvät haasteet. Toiset ovat taloudellisia, ja niihin liittyy oppimisjärjestelmiä, joiden on selviydyttävä niukkuudesta, kilpailusta ja kannustimista, ja jotkut ovat algoritmisia, mukaan lukien koordinoidun päätöksenteon haaste hajautetuilla alustoilla ja tarve algoritmien lähentymiseen tasapainoon optimin sijaan. Hän pohtii, kuinka seuraavan sukupolven ML-alustoilla voidaan tarjota ympäristöjä, jotka tukevat tällaista laajamittaista, dynaamista, datatietoista ja markkinatietoista päätöksentekoa.

Lopuksi päätämme juhlan Dr. Bratin Sahan, AI/ML-johtajan kanssa, joka selittää, kuinka AWS AI/ML on kasvanut yli 100,000 XNUMX asiakkaaksi niin nopeasti, mukaan lukien kuinka Amazon Sage Maker tuli yksi nopeimmin kasvavista palveluista AWS:n historiassa. Vihje – SageMaker sisältää monia maailman ensimmäisiä, mukaan lukien täysin hallitut infrastruktuuri, työkaluja, kuten IDE ja ominaisuuskauppoja, työnkulkuja, AutoMLja koodittomat ominaisuudet.

AWS on auttanut edistämään ML-kasvua ominaisuuksien avulla, jotka auttavat sinua ottamaan sen käyttöön laajassa mittakaavassa operatiivisen prosessin avulla. Olemme nähneet tämän tapahtuvan monilla eri toimialoilla. Esimerkiksi autoteollisuudessa kokoonpanolinja on standardisoinut autojen suunnittelun ja valmistuksen sekä käynnistänyt vallankumouksen kuljetuksissa auttamalla meitä siirtymään käsin kootuista autoista massatuotantoon.

Samoin ohjelmistoteollisuus muuttui muutamista erikoistuneista yrityssovelluksista yleistymään elämämme kaikilla osa-alueilla. Se tapahtui automatisoinnin, työkalujen sekä prosessien toteuttamisen ja standardoinnin kautta – käytännössä ohjelmistojen teollistumisen kautta. Samalla tavalla AWS:n ML-palvelut ohjaavat tätä muutosta. Itse asiassa asiakkaat käyttävät nykyään miljoonia malleja, miljardeja parametreja ja satoja miljardeja ennusteita AWS:ssä.

Tohtori Saha myös muistelee lippulaivan tekoälypalvelujen historiaa, mukaan lukien palvelut tekstille ja dokumenteille, puheille, näkemykselle, terveydenhuollolle, teollisuudelle, haulle, liiketoimintaprosesseille ja DevOpsille. Hän selittää, kuinka käyttää AI Use Case Explorer, jossa voit tutkia käyttötapauksia, löytää asiakkaiden menestystarinoita ja mobilisoida tiimisi tekoälyn ja ML:n voiman parissa. Dr. Saha lopettaa visionsa AWS AI/ML -palveluista.

Emme malta odottaa, että pääsemme juhlimaan kanssasi rekisteröidy! Jos olet ensimmäisen 1,500 50 rekisteröityneen henkilön joukossa, saat XNUMX $ AWS-hyvitystä.

Onnea uudistamiseen!

Kirjailijasta

Kimberly Madia on AWS-koneoppimisen päätuotemarkkinointipäällikkö. Hänen tavoitteenaan on tehdä asiakkaille helpoksi rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja Amazon SageMaker -ohjelmalla. Vapaa-ajan viettoon Kimberly haluaa kokata, lukea ja juosta San Franciscon lahden polulla.