Valitse tietyt aikasarjat ennustettaviksi Amazon Forecastin avulla

Tänään me olemme innoissamme ilmoittamaan siitä Amazonin sääennuste tarjoaa mahdollisuuden luoda ennusteita valitusta osajoukosta. Tämä auttaa sinua hyödyntämään tietojesi täyden arvon ja käyttämään sitä valikoivasti valitsemissasi kohteissa, mikä vähentää aikaa ja vaivaa ennustettujen tulosten saamiseen.

Ennusteen luominen tietojoukon "kaikista" kohteista rajoitti vapautta hallita tarkkaan tiettyjä kohteita, joita halusit ennustaa. Tämä merkitsi kustannusten nousua alhaisen/ei prioriteetin ennustetuista kohteista ja lisäkustannuksista. Aikaisemmin vietit paljon aikaa useiden ennusteiden luomiseen kaikista tietojesi kohteista. Tämä oli aikaa vievää ja toiminnallisesti raskasta hallita. Lisäksi tämä lähestymistapa ei täysin hyödynnä koneoppimisen (ML) arvoa: johtopäätösten soveltaminen haluttujen kohteiden välillä. Kun pystyt valitsemaan kohteiden osajoukon, voit nyt keskittyä mallin kouluttamiseen kaikilla tiedoillasi, mutta soveltaa oppeja valitaksesi muutamia korkeatuottoisia kohteita. Tämä edistää ennustesuunnittelun yleistä optimointia lisäämällä tuottavuutta (vähemmän hallittavia kohteita) ja alentamalla kustannuksia (ennustetun tuotteen hinnan lasku). Tämä helpottaa myös selittävyyden hallintaa.

Tämän päivän julkaisun myötä et voi vain suorittaa kaikkia vaiheita, vaan voit myös valita ennustettavien kohteiden osajoukon lataamalla csv-tiedoston "Luo ennuste" -vaiheen aikana. Sinun ei tarvitse ottaa käyttöön koko kohdetta tai siihen liittyviä aikasarjoja ja kohteen metatietoja, mikä säästää huomattavasti vaivaa. Tämä auttaa myös vähentämään ennustettujen tuotteiden infrastruktuurin kokonaisjalanjälkeä, mikä johtaa kustannussäästöihin ja tuottavuuteen. Voit tehdä tämän vaiheen käyttämällä CreateForecast-sovellusliittymää tai noudattamalla seuraavia konsolin vaiheita.

Ennuste tietyille kohteiden osajoukoille

Nyt käymme läpi, kuinka voit käyttää Forecast-konsolia valittujen kohteiden valitsemiseen syöttötietojoukosta.

Vaihe 1: Tuo koulutustiedot

Tuo aikasarjatiedot ennusteeseen luomalla tietojoukkoryhmä, valitsemalla tietojoukkoryhmällesi toimialueen, määrittämällä tietosi tiedot ja osoittamalla Ennuste-kohtaa. Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) tietojesi sijainti. Tässä esimerkissä oletetaan, että tietojoukossasi on 1000 kohdetta.

Huomautus: Tämä harjoitus olettaa, että et ole luonut tietojoukkoryhmiä. Jos loit aiemmin tietojoukkoryhmän, näkemäsi poikkeaa hieman seuraavista kuvakaappauksista ja ohjeista.

Aikasarjatietojen tuominen ennustamista varten

1. Avaa Ennuste-konsoli tätä.
2. Valitse Ennusteen kotisivulta Luo tietojoukoryhmä.
3. On Luo tietojoukoryhmä sivulla, lisää syötetietojoukon tiedot.
   
4. Valita seuraava.
5. - Tietojoukon tiedot paneelin pitäisi näyttää seuraavanlaiselta:
   
6. Kun olet syöttänyt kaikki tarvittavat tiedot tietojoukon tuontisivulle, Tietojoukon tuontitiedot paneelin pitäisi näyttää seuraavanlaiselta:
   
7. Valita Aloita.

Odota, että ennuste on lopettanut aikasarjatietojen tuonnin. Prosessi voi kestää useita minuutteja tai kauemmin. Kun tietojoukkosi on tuotu, tila siirtyy kohtaan Aktiiviset ja kojelaudan yläosassa oleva banneri ilmoittaa, että tietosi on tuotu onnistuneesti.

Nyt kun tavoiteaikasarjatietojoukkosi on tuotu, voit luoda ennustajan.

Vaihe 2: Luo ennustaja

Seuraavaksi luot ennustajan, jonka avulla voit luoda ennusteita aikasarjatietojesi perusteella. Ennuste käyttää optimaalista algoritmien yhdistelmää jokaisessa tietojoukkoidesi aikasarjassa.

Voit luoda ennustajan Ennuste-konsolilla määrittämällä ennustajan nimen, ennusteen tiheyden ja määrittämällä ennustehorisontin. Lisätietoja lisäkentistä, jotka voit määrittää, katso Ennustajien koulutus.

Ennustajan luominen

1. Kun kohdeaikasarjatietojoukkosi tuonti on valmis, tietojoukkoryhmäsi koontinäyttöön. pitäisi näyttää seuraavanlaiselta:
   
   Alle Kouluta ennustaja, valitse Aloita.  Junaennuste sivu näytetään.
2. On Junaennuste sivua varten Ennusteen asetukset, anna seuraavat tiedot:
   • Ennustajan nimi
   • Ennustetaajuus
   • Säähorisontti
   • Ennuste mitat ja Ennustekvantiilit (Valinnainen)

Nyt kun ennustajasi on koulutettu 1000 kohteen suhteen, voit siirtyä seuraavaan ennusteen luomisen vaiheeseen.

Vaihe 3: Luo ennuste

1. Valitse Luo ennuste.
2. Kirjoita ennusteen nimi
3. Valitse ennustaja.
4. Valitse kvantiilit – Syötä enintään viisi kvantiilia.
5. Jos haluat luoda ennusteen kaikille 1000 tuotteelle, valitse "Kaikki tuotteet".
   
6. Vaihtoehtoisesti voit valita "Valitut kohteet", jolloin voit valita tietyt tuotteet 1000 ennustettavasta tuotteesta.
   
7. Anna valitut aikasarjat sisältävän s3-tiedoston sijainti. Aikasarjojen on sisällettävä kaikki kohde- ja ulottuvuussarakkeet, jotka on määritetty kohdeaikasarjassa.
   
8. Sinun on myös määritettävä skeemasi valitut aikasarjat sisältävälle syöttötiedostolle. Kaavassa määritetyn sarakkeiden järjestyksen tulee vastata syöttötiedoston sarakkeiden järjestystä.
9. Napsauta Luo ennuste.
10. Suorita vienti, niin .csv-tiedosto näyttää sinulle vain valitsemasi valitut kohteet.

Yhteenveto

Ennuste tarjoaa nyt mahdollisuuden valita syöttötietojoukosta kohteiden osajoukon. Tämän ominaisuuden avulla voit harjoitella malliasi kaikilla saatavilla olevilla tiedoilla ja soveltaa sitten oppimista valitaksesi kohteet, jotka haluat ennustaa. Tämä auttaa säästämään aikaa ja keskittymään tärkeisiin asioihin. Voit vähentää kustannuksia ja kohdistaa ponnistelut paremmin liiketoiminnan tuloksiin. "Ennuste valitse kohteet" on saatavilla kaikilla alueilla, joilla ennuste on julkisesti saatavilla.

Lisätietoja "valittujen kohteiden" ennustamisesta on täällä muistikirja tai lue lisää ennusteesta kehittäjän opas.

---

Tietoja Tekijät

Tapaa Dave on Sr-tuotepäällikkö Amazon Forecast -tiimissä. Hän on kiinnostunut kaikesta datasta ja niiden soveltamisesta uusien tulonlähteiden luomiseen. Työn ulkopuolella hän haluaa kokata intialaista ruokaa ja katsella mielenkiintoisia esityksiä.

Ridhim Rastogi on ohjelmistokehitysinsinööri Amazon Forecast -tiimissä. Hän on intohimoinen skaalautuvien hajautettujen järjestelmien rakentamiseen keskittyen todellisen maailman ongelmien ratkaisemiseen AI/ML:n avulla. Vapaa-ajallaan hän pitää pulmien ratkaisemisesta, kaunokirjallisuuden lukemisesta ja tutkimisesta.

• Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
• CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-specific-timeseries-to-forecast-with-amazon-forecast/