By Dan O'Shea julkaistu 29
Tuhansille ihmisille vuoden 2022 lomakausi jää mieleen siitä, missä he eivät päässeet käymään, mitä he eivät päässeet tekemään ja keitä he eivät päässeet näkemään. Tämä johtuu enimmäkseen siitä, että massiivinen talvimyrsky lamautti lentomatkoja päiviksi, mutta myös siitä, että lentomatkustamisesta kestää useita päiviä palata normaaliksi. Se ei ole vain sääkatastrofi, vaan myös toimintahäiriö.
Huonoin esimerkki epäonnistumisesta tähän mennessä on Southwest Airlines, joka itse peruutti tuhansia lentoja viime päivinä, jätti asiakkaat eivät voineet muuttaa matka-aikataulua ja ovat usein olleet odotustilassa tuntikausia, ja päiviä pahimman sään jälkeen ei näyttänyt pystyneen saamaan monia lentomiehistöjä, lentokoneita ja lentolehtisiä takaisin samalle sivulle.
Olisiko kvanttilaskenta voinut auttaa estämään tämän tapahtuman, vai voisiko se auttaa estämään sen toistumisen?
"Lentoyhtiöiden aikataulutus on itse asiassa valtava epälineaarinen algoritmi", sanoi Lawrence Gasman, IQT Researchin perustaja ja puheenjohtaja. ”Muuttujat ovat henkilöstö (ja oikea henkilöstö), ilmatilan saatavuus, kiitotien saatavuus, lentokoneiden saatavuus, hotellit ja monet muut tekijät. Koska algoritmi on epälineaarinen, pienet muutokset muuttujissa tekevät valtavan eron ja katastrofaaliset muutokset tekevät katastrofaalisen eron."
Gasmanin kommentti toistaa havaintoja tutkimusraportista, jonka IBM julkaisi lähes kolme vuotta sitten - "Tutkitaan lentoyhtiöiden kvanttilaskennan käyttötapauksia." Tuossa raportissa IBM:n tutkijat totesivat, että lentoyhtiöt pyrkivät tyypillisesti ratkaisemaan massiivisia toimintahäiriöitä "käyttäen alioptimaalisia algoritmeja klassisissa tietokoneissa. Nykyisten tietokoneiden rajoituksista johtuen kutakin tiettyä elementtiä, kuten miehistöä, paikkaa ja varusteita, hallitaan peräkkäin ja hiljennetyllä tavalla. Järjestelmän laajuinen palautuminen voi kestää viikon tai kauemmin, mikä uhkaa matkustajien tyytyväisyyttä. Toisen asteen vaikutukset muihin lentoihin ja lentoasemille voivat maksaa lentoyhtiölle jopa 500 miljoonaa dollaria vuodessa."
Nämä kommentit kuulostavat pelottavalta siltä, mitä Southwest Airlines kohtaa nyt, ja koska tällaiset haasteet ovat olleet ilmeisiä jo jonkin aikaa, IBM ja muut kvanttilaskentayritykset ovat pitäneet logistiikkaa ja lentoyhtiöiden aikataulujen optimointia lähiajan mahdollisina käyttötapauksina kvanttilaskentaan ja hybridikvanttilaskentaan. klassisia simulaatioprojekteja. IBM itse ilmoitti vuonna 2020 yhteistyöstä Delta Airlinesin kanssa näiden haasteiden ja muiden kvanttikäyttötapausten tutkimiseksi. Delta liittyi myös IBM:n kvanttiverkkoon.
IBM:n tutkijat spekuloivat vuoden 2020 raportissaan, että kvanttialgoritmeja voitaisiin mahdollisesti käyttää "parantaakseen skenaariosimulaatioiden tarkkuutta ja nopeutta, jotka mittaavat mahdollisten ratkaisujen vaikutusta tuleviin lentoihin ja matkustajiin. Ja tee se ajoissa reagoidaksesi nopeasti häiriötilanteeseen” samalla tavalla kuin niitä on käytetty parhaiden valintojen tekemiseen pankki- ja rahoitusalalla käytetyissä Monte Carlo -simulaatioissa.
IBM:n tutkijat ehdottivat myös, että kvantti voisi "tarjoaa simulointityökalun lennonjohtokeskusten analyytikoille, jotta he voivat ennakoivasti testata skenaarioita ennen suurta tapahtumaa, joka voi häiritä toimintaa, kuten lennonjohto tai miehistön työseisokit tai lentokoneiden toimitusten viivästykset" integroidulla tavalla. sen sijaan, että yrität ratkaista jokaista ongelmaa erikseen.
Tutkijat spekuloivat myös, että kvanttilaskenta voisi auttaa lentoyhtiöitä selviytymään asiakaspalvelukriisistä, joka väistämättä liittyy massiivisiin lentohäiriöihin. Siinä todettiin, että "kvanttilaskenta-algoritmi voisi neuvoa agentteja, kuinka parhaiten kompensoida kullekin tietylle asiakkaalle, jonka matkat ovat keskeytyneet, perustuen heidän henkilökohtaisiin mieltymyksiinsä käteistä, majoitusta, päivityksiä tai muita mukavuuksia kohtaan. Kuvittele, kuinka asiakastyytyväisyytesi voisi parantua, jos voisit tehdä tämän tänään."
Valitettavasti monet siitä, mitä kvanttilaskenta potentiaalisesti voi tehdä, ei vain ole mahdollista nykyään. Vaikka IBM ja muut kvanttiyritykset – Quantum-South, Boeing ja Airbus, muutamia mainitakseni – ovat edistyneet lentoyhtiöiden käyttötapauksiin liittyvissä tutkimuksissaan ja kokeissaan ja ovat osoittaneet, kuinka aikataulujen optimointi monien monimutkaisten muuttujien kanssa voisi toimia, Nykyään lentoyhtiöillä, kuten monilla yrityksillä monilla toimialoilla, ei ole valmiita kvanttitietokoneita näiden ongelmien ratkaisemiseksi.
Kuten Gasman totesi, "kvanttitietokone tekisi todennäköisesti hyvää työtä tässä, mutta onko tarpeeksi olosuhteita, joissa sitä käytettäisiin kustannusten perustelemiseksi?"
Tämä on keskeinen asia kvanttilaskentayritysten pitää mielessä: kun ne jatkavat kvanttilaskennan kykyjen ja arvon esittelyä kokeissa, teknologian on vielä kypsyttävä, samoin kuin käynnissä olevan reaalimaailman käyttöönoton liiketoiminta käyttö organisaatioille, kuten lentoyhtiöille.
Dan O'Shea on käsitellyt tietoliikennettä ja siihen liittyviä aiheita, kuten puolijohteita, antureita, vähittäismyyntijärjestelmiä, digitaalisia maksuja ja kvanttilaskentaa/teknologiaa yli 25 vuoden ajan.
