Luovuudet väittävät, että tekoäly tappaa ihmisen taiteen

Lyhyesti Kaikki ovat samaa mieltä siitä, että tekstistä kuvaksi -mallit ovat tulleet jäädäkseen, vaikka mielipiteet jakautuvat tekoälyn luomasta taiteesta.

Jotkut taiteilijat ovat innostuneet kyvystä luoda täysin uusia digitaalisia kuvia tekstikehotteiden avulla ja näkevät sen uudeksi työkaluksi luovuuteen. Muut ihmiset, jotka saavat elantonsa taiteesta, inhoavat teknologiaa – uskoen sen maksavan heille heidän työpaikkansa ja aliarvostavan heidän työtään.

Kone voidaan kouluttaa luomaan uudelleen tietyn taiteilijan tyyli ja ohittamaan ihmistaiteilijat, kuten käsitteellinen taiteilija RJ Palmer, kertoi BBC. ”Jos taiteilija tällä hetkellä haluaa kopioida tyyliäni, hän saattaa viettää viikon yrittääkseen jäljitellä sitä. Se on yksi henkilö, joka käyttää viikon luodakseen yhden asian. Tällä koneella voit valmistaa niitä satoja viikossa.”

Tekoäly "varastaa heidän olemuksensa tavallaan suoraan", Palmer sanoi, ja taiteilijat ovat tällä hetkellä voimattomia estämään sen tapahtumasta.

Kehittäjät kouluttavat näitä malleja syöttämällä niille suuren tietokannan Internetistä kaavittuja kuvia, joten taiteilijan ei ole liian yllättävää löytää työnsä mallin harjoitustietojoukosta. 

Stable Diffusionin, suositun avoimen mallin, joka valloittaa Internetin myrskyn, luoja sanoi kuitenkin, ettei uskonut tekoälyn poistavan taiteilijoiden kykyä ansaita elantonsa. Excel "ei tehnyt kirjanpitäjiä työttömäksi; Maksan edelleen kirjanpitäjilleni", Emad Mostaque sanoi.

Hän sanoi, että työkalu tuo taiteilijoille uusia työpaikkoja: ”Tämä on ala, joka kasvaa valtavasti. Ansaitse rahaa tällä sektorilla, jos haluat ansaita rahaa, se on paljon hauskempaa”.

Jason Allen, joka kiistanalainen voitti valtiontaidemessuilla digitaalisella kuvalla edellä mainittu: "Taide on kuollut, jätkä. Se on ohi. AI voitti. Ihmiset ovat hävinneet."

Cruise laajentaa tekoälyrobottipalveluaan

Itseajava autoyritys Cruise käynnistää autonomisen taksipalvelun Texasin ja Arizonan kaupunkeihin tämän vuoden loppuun mennessä.

Perustaja ja toimitusjohtaja Kyle Vogt kertoi TechCrunch-yhtiö aikoo käyttää pientä itseohjautuvaa ajoneuvokantaa Teksasin Austinin ja Arizonan Phoenixin teillä "seuraavien 90 päivän aikana ja ennen vuoden 2022 loppua". Cruise lanseerasi ensimmäisen robotaksipalvelunsa ilman ihmiskuljettajia San Franciscossa, Kaliforniassa.

Palvelu toimii vain muutamilla valituilla alueilla myöhään illalla – alkaen klo 2200-0530 ruuhkaliikenteen välttämiseksi. Kaikki eivät voi kutsua autoa, mutta vain pieni joukko esitarkastettuja ajajia voi. Jonotuslista yleisön huomioimista ja liittymistä varten on avoin. 

Vogt sanoi, että Cruise toivoo myös alkavansa ajaa uusilla Origin-ajoneuvoilla ensi vuonna. Näissä boxy-autoissa ei ole ohjauspyörää tai polkimia, ja ne ovat täysin automatisoituja. "Katsotaan vuotta 2023, ensi vuonna asiat muuttuvat todella mielenkiintoisiksi kasvun puolella", hän sanoi. 

"General Motorsin tehtaalta tulee tuhansia AV-laitteita, mukaan lukien ensimmäinen Origins. Käytämme niitä valaisemaan monia muita markkinoita ja alkamaan tuottaa mielekästä tuloa näillä markkinoilla."

Onko tekoälyyhteisö jumissa muuntajien kanssa?

Suositun tekoälykirjaston PyTorchin luoja varoitti, että nykyinen suuntaus optimoida laitteistoja muuntajamalleille vaikeuttaa uusien arkkitehtuurien menestymistä.

Transformaattoreita käytettiin ensin luonnollisen kielen käsittelyssä, ja ne ovat tehokkaimpien generatiivisten mallien takana, jotka silti pystyvät luomaan tekstiä ja kuvia. Niitä on käytetty kaikenlaisissa sovelluksissa pelaamisesta lääkesuunnittelu. Laitteistoyritykset, kuten Nvidia, optimoivat sirujaan nopeuttaakseen muuntajapohjaisia ​​malleja, mikä saattaa haitata innovaatioita tulevaisuudessa.

Soumith Chintala, joka auttoi rakentamaan PyTorchin, kertoi Business Insider toivoo toisenlaisen mallin ilmaantuvan.

"Olemme tässä oudossa laitteisto-arvontaan. Transformers ilmestyi viisi vuotta sitten, ja toinen iso asia on vielä tulossa. Joten voi olla, että yritykset ajattelevat "meidän pitäisi vain optimoida muuntajien laitteisto". Tämä johtaa siihen, että muuhun suuntaan siirtyminen on paljon vaikeampaa.

"Arkkitehtuurit, jotka eroavat muuntajista, eivät toimi yhtä tehokkaasti nykyisillä ja tulevilla siruilla, ja ne voivat saada kehittäjät luopumaan muuntyyppisten mallien keksimisestä. 

"Meidän on paljon vaikeampaa edes kokeilla muita ideoita, jos laitetoimittajat päätyvät tekemään kiihdyttimistä erikoistuneempia nykyiseen paradigmaan", Chintala varoitti. ®