GPT-3:n mukauttaminen sovelluksellesi

Kehittäjät voivat nyt hienosäätää GPT-3:a omilla tiedoillaan ja luoda sovellukselleen räätälöidyn version. Räätälöinti tekee GPT-3:sta luotettavan monenlaisiin käyttötapauksiin ja tekee mallin käyttämisestä halvempaa ja nopeampaa.

Voit käyttää olemassa olevaa datajoukkoa käytännöllisesti katsoen minkä muotoisena ja kokoisena tai lisätä tietoja asteittain käyttäjien palautteen perusteella. Hienosäädön avulla yksi API-asiakas pystyi kasvattamaan oikeat tuotokset 83 %:sta 95 %:iin. Lisäämällä uutta dataa tuotteistaan ​​joka viikko, toinen alensi virhetasoa 50 %.

Aloita suorittamalla yksi komento OpenAI-komentorivityökalussa antamallasi tiedostolla. Mukautettu versiosi alkaa harjoitella ja on sitten heti saatavilla API:ssamme.

Lue dokumentaatio

Viime vuonna me koulutettu GPT-3 ja teki sen saataville meidän API. Vain muutamalla esimerkillä GPT-3 voi suorittaa monenlaisia luonnollisen kielen tehtäviä, jota kutsutaan muutaman otoksen oppimiseksi tai nopeaksi suunnitteluksi. GPT-3:n mukauttaminen voi tuottaa vielä parempia tuloksia, koska voit tarjota paljon enemmän esimerkkejä kuin mitä nopealla suunnittelulla on mahdollista.

Voit mukauttaa GPT-3:n sovelluksellesi yhdellä komennolla ja käyttää sitä välittömästi API:ssamme:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Tarvitsee alle 100 esimerkkiä, jotta huomaat GPT-3:n hienosäädön edut, ja suorituskyky paranee jatkuvasti, kun lisäät tietoja. Sisään viime kesäkuussa julkaistusta tutkimuksesta, osoitimme, kuinka hienosäätö alle 100 esimerkillä voi parantaa GPT-3:n suorituskykyä tietyissä tehtävissä. Olemme myös havainneet, että jokainen esimerkkien määrän kaksinkertaistaminen parantaa laatua lineaarisesti.

Yhdellä haastavimmista tutkimusaineistoistamme Luokkakoulun matemaattiset tehtävät, hienosäädettävä GPT-3 parantaa tarkkuutta 2–4 ​​kertaa nopean suunnittelun mahdollistamaan.

GPT-3:n mukauttaminen parantaa tulostuksen luotettavuutta ja tarjoaa johdonmukaisempia tuloksia, joihin voit luottaa tuotannon käyttötapauksissa. Yksi asiakas havaitsi, että GPT-3:n mukauttaminen vähensi epäluotettavien tulosteiden tiheyttä 17 prosentista 5 prosenttiin. Koska GPT-3:n mukautetut versiot on räätälöity sovelluksellesi, kehote voi olla paljon lyhyempi, mikä vähentää kustannuksia ja parantaa viivettä.

Riippumatta siitä, pystyykö GPT-3 suorittamaan tekstin luomisen, yhteenvedon, luokittelun tai minkä tahansa luonnollisen kielen tehtävän, GPT-3:n mukauttaminen parantaa suorituskykyä.

GPT-3:n mukautettujen versioiden tuottamat sovellukset

Pitäjän vero auttaa riippumattomia urakoitsijoita ja freelancereita verojensa kanssa. Kun asiakas on linkittänyt taloustilinsä, Keeper Tax käyttää erilaisia ​​​​malleja tekstin poimimiseen ja tapahtumien luokitteluun. Turvaluokiteltujen tietojen avulla Keeper Tax tunnistaa helposti huomaamatta jäävät veronpoistot ja auttaa asiakkaita ilmoittamaan veronsa suoraan sovelluksesta. Räätälöimällä GPT-3:a Keeper Tax pystyy jatkuvasti parantamaan tuloksia. Kerran viikossa Keeper Tax lisää noin 500 uutta koulutusesimerkkiä hienosäätääkseen malliaan, mikä johtaa noin 1 %:n tarkkuuteen joka viikko, mikä lisää tarkkuutta 85 %:sta 93 %:iin.

kannattava auttaa yrityksiä saamaan oivalluksia asiakaspalautteistaan. Räätälöimällä GPT-3:a Viable pystyy muuttamaan valtavia määriä jäsentelemätöntä dataa luettavissa oleviksi luonnollisen kielen raporteiksi, jotka tuovat esiin tärkeimmät asiakkaiden valitukset, kohteliaisuudet, pyynnöt ja kysymykset. GPT-3:n mukauttaminen on lisännyt Viablen raporttien luotettavuutta. GPT-3:n mukautetun version avulla asiakaspalautteen yhteenvedon tarkkuus on parantunut 66 prosentista 90 prosenttiin. Tuloksena on konkreettista, intuitiivista tietoa, jota asiakkaat tarvitsevat tehdäkseen tuotepäätöksiään.

Sana Labs on globaali johtaja tekoälyn kehittämisessä ja soveltamisessa oppimiseen. Sana-oppimisalusta tarjoaa räätälöityjä oppimiskokemuksia yrityksille hyödyntämällä viimeisimpiä ML-läpimurtoja sisällön räätälöimiseksi jokaiselle yksilölle. Räätälöimällä GPT-3:a heidän tiedoillaan Sanan kysymys- ja sisällöntuotanto eteni kieliopillisesti oikeista mutta yleisistä vastauksista erittäin tarkkoihin tulosteisiin. Tämä tuotti 60 prosentin parannuksen, mikä mahdollisti pohjimmiltaan henkilökohtaisemman ja tehokkaamman kokemuksen oppijoilleen.

Saavuta on tekoälyn tutkimusassistentti, joka auttaa ihmisiä vastaamaan suoraan tutkimuskysymyksiin käyttämällä akateemisten julkaisujen tuloksia. Työkalu etsii tärkeimmät tiivistelmät suuresta tutkimuspapereista ja käyttää sitten mukautettua versiota GPT-3:sta luodakseen väitteen (jos sellainen on), jonka artikkeli esittää kysymyksestä. GPT-3:n mukautettu versio suoritti nopean suunnittelun kolmella tärkeällä mittarilla: tulokset olivat helpompia ymmärtää (24 %:n parannus), tarkempia (17 %:n parannus) ja kokonaisuutena parempia (33 %:n parannus).

Kaikki API-asiakkaat voivat muokata GPT-3:a tänään. Rekisteröidy ja aloita hienosäätöä dokumentaatiota.

document.documentElement.classList.add("scroll-behavior-smooth");
setTimeout(function () { var elts = document.querySelectorAll('.js-to-straight-quotes'); elts.forEach(function (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace("'", "') ").replace("'", "'"); });
}, 500);

• Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
• CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
• Lähde: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/