EU:n tekoälylain säädösluonnoksilla voi olla jäähdytysvaikutus avoimen lähdekoodin ohjelmistoihin

Lyhyesti Euroopan unionin laatimat uudet säännöt, jotka tähtäävät tekoälyn säätelyyn, voivat estää kehittäjiä julkaisemasta avoimen lähdekoodin malleja, arvioi amerikkalainen ajatushautomo Brookings.

- ehdotettu EU:n tekoälylaki, jota ei ole vielä allekirjoitettu, sanoo, että avoimen lähdekoodin kehittäjien on varmistettava, että heidän tekoälyohjelmistonsa ovat tarkkoja, turvallisia ja kerrottava riskeistä ja tietojen käytöstä selkeässä teknisessä dokumentaatiossa. 

Brookings väittää että jos yksityinen yritys ottaisi julkisen mallin käyttöön tai käyttäisi sitä tuotteessa ja se joutuu jotenkin vaikeuksiin mallin odottamattomien tai hallitsemattomien vaikutusten takia, yritys todennäköisesti yrittäisi syyttää avoimen lähdekoodin kehittäjiä ja haastaa heidät oikeuteen. . 

Se saattaa pakottaa avoimen lähdekoodin yhteisön harkitsemaan koodinsa julkaisemista kahdesti, ja valitettavasti se tarkoittaisi, että tekoälyn kehitystä ohjaavat yksityiset yritykset. Omistuskoodia on vaikea analysoida ja rakentaa sen pohjalle, mikä tarkoittaa, että innovaatiot estyvät.

Oren Etzioni, Allen Institute of AI:n eroava toimitusjohtaja, katsoo, että avoimen lähdekoodin kehittäjiin ei pitäisi kohdistua samoja tiukkoja sääntöjä kuin yksityisten yritysten ohjelmistoinsinööreihin.

”Avoimen lähdekoodin kehittäjiä ei pidä asettaa samalle taakkalle kuin kaupallisia ohjelmistoja kehittäviä. Pitäisi aina olla niin, että ilmaisia ​​ohjelmistoja voidaan tarjota "sellaisenaan" – harkitse tapausta, jossa yksittäinen opiskelija kehittää tekoälykykyä; heillä ei ole varaa noudattaa EU:n säädöksiä, ja he saattavat joutua olemaan levittämättä ohjelmistojaan, mikä vaikuttaa jäähdyttävästi akateemiseen edistymiseen ja tieteellisten tulosten toistettavuuteen. kertoi TechCrunch.

Uudet MLPerf-tulokset päätelmiä varten ovat ulkona

Tulokset vuosittaisesta MLPerf-johtopäätöstestistä, joka vertailee eri valmistajien tekoälysirujen suorituskykyä useissa tehtävissä eri kokoonpanoissa. julkaistu tällä viikolla.

Lähes huikeat 5,300 2,400 suoritustulosta ja XNUMX XNUMX tehomittausta raportoitiin tänä vuonna päätelmiä varten konesaleissa ja reunalaitteissa. Testeissä tarkastellaan, kuinka nopeasti laitteistojärjestelmä pystyy suorittamaan tiettyä koneoppimismallia. Tietojen murskauksen nopeus ilmoitetaan laskentataulukoissa.

Ei ole yllätys, että Nvidia on listan kärjessä jälleen tänä vuonna. "Nvidia H100 Tensor Core -grafiikkasuorittimet tekivät debyyttinsä MLPerf-alan standardin mukaisissa AI-testeissään maailmanennätykset kaikissa työkuormissa, ja ne tarjoavat jopa 4.5 kertaa paremman suorituskyvyn kuin edellisen sukupolven GPU:t", Nvidia puhkaisi blogikirjoituksessaan. "Tulokset osoittavat, että Hopper on ensiluokkainen valinta käyttäjille, jotka vaativat äärimmäistä suorituskykyä edistyneiltä tekoälymalleilta."

Vaikka MLPerf-haasteeseen osallistuu yhä enemmän myyjiä, voi olla vaikeaa saada hyvää käsitystä kilpailusta. Esimerkiksi Googlen TPU-siruista datakeskuksen radalla ei ole tänä vuonna raportoitu tuloksia. Google kuitenkin näytti tekevän ässä MLPerfin harjoituskilpailu aiemmin tänä vuonna. 

Tekoälytaiteilijat löytävät kuvan takana piilevät kauhistuttavat kasvot

Digitaiteilijan julkaisema viraalinen Twitter-ketju paljastaa, kuinka outoja tekstistä kuvaksi -malleja voi olla pinnan alla.

Monet verkkokäyttäjät ovat löytäneet iloa ja epätoivoa kokeileessaan näitä järjestelmiä kuvien luomiseksi kirjoittamalla tekstikehotteita. On olemassa erilaisia ​​hakkereita mallien lähtöjen säätämiseen; yksi niistä, joka tunnetaan "negatiivisena kehotteena", antaa käyttäjille mahdollisuuden löytää kehotteessa kuvatun kuvan vastaisen kuvan. 

Kun taiteilija, joka tunnetaan nimellä Supercomposite Twitterissä, löysi negatiivisen kehotuksen viattoman näköiselle kuvalle väärennetystä logosta, he löysivät jotain todella kauhistuttavaa: kummittelevan naisen kasvot. Supercomposite on antanut tälle tekoälyn luomalle naiselle nimen "Loab", ja kun he risteyttivät hänen kuviaan muiden kanssa, he päätyivät aina näyttämään kohtaukselta kauhuelokuvasta.

🧵: I discovered this woman, who I call Loab, in April. The AI reproduced her more easily than most celebrities. Her presence is persistent, and she haunts every image she touches. CW: Take a seat. This is a true horror story, and veers sharply macabre. pic.twitter.com/gmUlf6mZtk

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

Superkomposiitti kertoi El Reg satunnaiset kuvat tekoälyn luomista ihmisistä voivat usein näkyä negatiivisissa kehotuksissa. Outo käytös on vielä toinen esimerkki Joistakin näiden mallien oudoista ominaisuuksista ihmiset ovat vasta alkaneet tutkia. 

Toimitusjohtaja Sundar Pichai sanoo, ettei täällä Googlella ole älykkäitä chatbotteja

Sundar Pichai kiisti entisen insinöörin Blake Lemoinen väitteet, joiden mukaan Google olisi rakentanut älykkään chatbotin hänen puheessaan Code-konferenssissa tällä viikolla.

Lemoine nousi otsikoihin heinäkuussa, kun hän ilmoitti hän ajatteli, että Googlen LaMDA-chatbot oli tietoinen ja sillä saattaa olla sielu. Hän oli myöhemmin potkut kerrottiin rikkoneen yrityksen tietosuojakäytäntöjä sen jälkeen, kun hän palkkasi asianajajan keskustelemaan LaMDA:n kanssa ja arvioimaan sen laillisia oikeuksia väittäen, että kone oli käskenyt häntä tekemään niin.

Useimmat ihmiset – mukaan lukien Googlen toimitusjohtaja – ovat eri mieltä Lemoinen kanssa. ”Uskon edelleen, että matkaa on pitkä. Minusta tuntuu, että joudun usein filosofisiin tai metafyysisiin keskusteluihin siitä, mikä on tunnetta ja mikä on tietoisuutta, Pichai sanoi. mukaan Fortuneelle. "Olemme kaukana siitä, emmekä ehkä koskaan pääse sinne", hän lisäsi.

Korostaakseen kantaansa hän myönsi, että Googlen AI-ääniavustaja ei joskus ymmärrä pyyntöjä ja vastaa niihin asianmukaisesti. "Hyvä uutinen on, että jokainen, joka puhuu Google Assistantin kanssa - vaikka se on mielestäni paras avustaja keskustelun tekoälyssä - näkee silti kuinka rikki se on joissakin tapauksissa", hän sanoi. ®