Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Muokkaa ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metricsia

Meillä on ilo ilmoittaa, että voit nyt lisätä suodattimia hälytyksiin ja myös muokata olemassa olevia hälytyksiä käytön aikana Amazon Lookout for Metrics. Tämän julkaisun avulla voit lisätä suodattimia hälytysmäärityksiisi saadaksesi ilmoituksia vain sinulle tärkeimmistä poikkeavuuksista. Voit myös muokata olemassa olevia hälytyksiä ilmoitustarpeesi mukaan, kun poikkeamat kehittyvät.

Lookout for Metrics käyttää koneoppimista (ML) seuratakseen automaattisesti yrityksille tärkeimpiä mittareita nopeammin ja tarkemmin. Palvelu helpottaa myös poikkeamien perimmäisten syiden diagnosointia, kuten odottamattomia tulonlaskuja, korkeaa hylättyjen ostoskorien määrää, piikkejä maksutapahtumissa, uusien käyttäjien kirjautumisten lisääntymistä ja monia muita. Lookout for Metrics ylittää yksinkertaisen poikkeamien havaitsemisen. Sen avulla kehittäjät voivat määrittää itsenäisen valvonnan tärkeille mittareille poikkeamien havaitsemiseksi ja niiden perimmäisen syyn tunnistamiseksi muutamalla napsautuksella käyttämällä samaa tekniikkaa, jota Amazon käyttää sisäisesti havaitakseen poikkeavuuksia mittareissaan – ilman ML-kokemusta.

Alert on valinnainen ominaisuus, jonka avulla voit määrittää ilmoituksia tietojoukkojen poikkeavuuksista, jotka lähetetään Amazonin yksinkertainen ilmoituspalvelu (Amazon SNS) ja AWS Lambda toimintoja. Aiemmin, kun määritit hälytyksen, sinulle ilmoitettiin kaikista havaituista poikkeavuuksista, jotka ylittivät valitsemasi vakavuuspisteet, minkä vuoksi oli haastavaa tunnistaa nopeasti yrityksesi kannalta oleellisimmat poikkeavuudet. Ottamalla käyttöön suodattimia ja muokkauksia hälytysjärjestelmässä organisaatiosi eri liiketoimintayksiköt voivat nyt määrittää vastaanottamansa hälytystyypit. Kehittäjäsi voivat hyötyä tästä ominaisuudesta, koska he voivat vastaanottaa hälytyksiä palveluidensa kehittämiseen liittyvistä poikkeavuuksista, kun taas yritysanalyytikot ja yritysjohtajat voivat seurata yrityksensä tilaan liittyviä poikkeavuuksia, kuten huonosti toimivaa sijaintia. . Voit esimerkiksi määrittää hälytyksen saadaksesi ilmoituksen, kun tulot kasvavat tai laskevat. Mutta saatat olla kiinnostunut vain tietystä myymälän sijainnista ja tietystä tuotteesta. Suodatusominaisuuden avulla voit saada hälytyksen vain, kun tulopoikkeama vastaa asettamiasi kriteerejä.

Ratkaisun yleiskatsaus

Tässä viestissä näytämme, kuinka luodaan hälytys suodattimilla ja kuinka määritetyt suodattimet julkaisevat hälytyksiä vain suodatinehtoja vastaavista poikkeavuuksista. Hälytyssuodattimet perustuvat mittareihin ja ulottuvuuksiin, jotka ovat poikkeamanilmaisimen tietojoukon määrittelyssä. Ratkaisun avulla voit käyttää hälytyssuodattimia saadaksesi kohdistettuja ilmoituksia tiedoissasi havaituista poikkeavuuksista. Seuraava kaavio havainnollistaa ratkaisun arkkitehtuuria.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tarjoa resursseja AWS CloudFormationin avulla

Voit käyttää tarjottua AWS-pilven muodostuminen pino resurssien määrittämiseksi läpikäyntiä varten. Se sisältää resursseja live-datan jatkuvaan tuottamiseen ja niiden julkaisemiseen Amazon S3:ssa, ilmaisimen luomiseen (nimeltään TestAlertFilters) ja lisää tietojoukko (nimeltään AlertFiltersDataset) ilmaisimeen. Suorita seuraavat vaiheet:

  1. Valita Käynnistä pino:
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  2. Valita seuraava.
  3. Anna pinon nimi (esim. L4MAlertFiltersStack).
  4. Syötä ilmaisimen arvot (TestAlertFilters) ja tietojoukko (AlertFiltersDataset).
  5. Valita seuraava.
  6. Jätä asetukset Määritä pinoasetukset oletusasetuksissaan ja valitse seuraava.
  7. Valitse kuittausvalintaruutu ja valitse Luo pino.

Aktivoi CFN-mallin luoma ilmaisin

Määritä ilmaisin suorittamalla seuraavat vaiheet:

  1. Valitse Lookout for Metrics -konsolista ilmaisimet navigointipaneelissa.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  2. Valitse ilmaisin TestAlertFilters Ja valitse Näytä tiedot.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  3. Voit aktivoida ilmaisimen valitsemalla joko Aktivoida yläreunassa tai valitse Aktivoi ilmaisin varten Kuinka se toimii.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  4. Valita Aktivoida vahvistaaksesi, haluatko aktivoida tunnistimen jatkuvaa tunnistusta varten.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Vahvistusviesti osoittaa, että ilmaisin on aktivoitumassa. Aktivointi voi kestää jopa 1 tunnin. Sillä välin voimme jatkaa hälytysten määrittämistä.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Määritä hälytys

Määritämme nyt hälytyksen saadaksemme ilmoituksia ilmaisimen havaitsemista poikkeavuuksista. Hälytyssuodattimet ovat valinnaisia ​​määrityksiä, ja voit valita enintään 5 mittaa ja 5 ulottuvuutta suodattimia lisäämällä. Tässä viestissä käymme läpi suodattimilla varustetun hälytyksen luomisen. Suorita seuraavat vaiheet:

  1. Valitse ilmaisimen tietosivulta Lisää hälytyksiä.
  2. Vahvista hälytysnimesi.
    Lookout for Metrics täyttää määrityskentät tietojoukon luomisen yhteydessä toimitetuilla mittareilla ja ulottuvuuksilla. Tässä julkaisussa Vakavuusaste kenttä on valinnainen, mikä oli aiemmin pakollinen kenttä. Oletuksena aloitamme vakavuuspisteellä 70, jonka voit muuttaa tai poistaa.
  3. Lisää mitta valitsemalla Lisää kriteerit Ja valitse Mitata.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  4. varten Mittaa EQUALS, Valitse revenue mitata.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  5. Valita Lisää kriteerit uudelleen ja valitse Ulottuvuus.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
    Voit valita enintään 5 mittasuodatinta. Tätä viestiä varten määritämme kaksi.
  6. varten Ulottuvuus, Valitse marketplace ulottuvuus.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  7. varten Yhtä, lisää arvot US ja CA.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  8. Lisää category toisena ulottuvuutesi arvojen kanssa fashion ja jewellery.
  9. varten Vakavuusaste, kirjoita 20.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  10. varten Kanava, valitse Amazon SNS.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
  11. Valitse SNS-aiheesi (tässä viestissä käytämme hälytysilmoitusten vastaanottamiseen SNS-aihetta, johon jo tilasimme sähköpostimme).
  12. Valitse muoto (valitsemme tälle viestille Pitkä teksti).
  13. Alle Palveluihin pääsyvalitse Käytä olemassa olevaa palveluroolia ja valitse roolisi.
  14. Valita Lisää hälytys.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.
    Viesti tulee näkyviin, kun hälytys on luotu onnistuneesti.
  15. Valitse hälytys ja valitse Näytä tiedot.
    Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Voit tarkastella hälytyssuodattimia ja muita tietoja. The Suodatusehdot selittää, kuinka määritettyjä suodattimia käytetään poikkeamien suodattamiseen ennen hälytysilmoitusten julkaisemista.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Jos haluat muokata hälytyksen määritystä, valitse hälytys Hälytykset ja valitse muokata.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Vaihtoehtoisesti voit avata hälytyksen tietosivun ja valita muokata.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Sinut ohjataan muokata sivu, jolla voit muokata hälytysmäärityksiä tarpeen mukaan. Voit muokata samoja määrityksiä, jotka määritit hälytyksen luomisen yhteydessä, mutta et voi muuttaa hälytyksen nimeä muokkauksen aikana.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tarkastele ja analysoi tuloksia

Kun Lookout for Metrics havaitsee poikkeavuuksia tiedoissasi, se lähettää ilmoituksen, jos kyseiselle tunnistimelle on määritetty hälytyksiä. Jos poikkeamaryhmän tiedot vastaavat hälytyksen suodatinehtoja (mittasuodatin, mittasuodatin ja vakavuuspisteet), ilmoitus julkaistaan.

Tätä esimerkkiä varten loimme ilmaisimeen kaksi hälytystä, testAlertWithNoFilters ja testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, ja lisäsi poikkeavuuksia tietoihimme. Otimme käyttöön myös sähköpostitilauksen SNS-aiheesta, jota käytetään hälytysilmoitusten julkaisemiseen. Seuraavat kuvakaappaukset näyttävät kunkin hälytyksen tiedot.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai. Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Seuraavassa on esimerkki poikkeavuusilmoituksesta kohteelle testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Seuraavassa on esimerkki poikkeavuusilmoituksesta kohteelle testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Emme saaneet ilmoitusta tästä poikkeavasta kautta testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA hälytys, koska poikkeamaryhmän tiedot eivät vastaa ulottuvuuden suodatusehtoja marketplace. Mitan suodatuskriteereillemme revenue, ulottuvuus marketplace täytyy olla yhtä suuri US or CA, ja ulottuvuus category täytyy olla yhtä suuri fashion or jewellery, jonka vakavuuskynnys on 20.

Vaikka havaittu poikkeama vastaa mittauksen suodatuskriteerejä, vakavuuspisteitä ja category ulottuvuus, se ei vastaa ehtoja marketplace ulottuvuus, joten hälytystä ei julkaistu.

Saamiemme ilmoitusten perusteella voimme vahvistaa, että Lookout for Metrics havaitsi poikkeavuuksia ja vahvisti hälytyssuodattimeen perustuvat ilmoitukset.

Puhdistaa

Kun olet suorittanut testauksen, voit poistaa mallin luoman CloudFormation-pinon. Pinon poistaminen puhdistaa kaikki tätä testiä varten luodut resurssit. Jos haluat poistaa pinon, avaa AWS CloudFormation -konsoli ja valitse pino L4MAlertFiltersStack, ja valitse Poista.

Pinon poistaminen ei poista mallin luomaa S3-säilöä, koska se ei ole tyhjä. sinun on poistettava se manuaalisesti.

Yhteenveto

Voit nyt muokata ilmoituskokemustasi helposti lisäämällä suodattimia ja muokkaamalla olemassa olevia hälytyksiä vähentääksesi melua ja keskittyäksesi yrityksesi kannalta tärkeimpiin mittareihin.

Jos haluat lisätietoja tästä ominaisuudesta, katso Työskentely hälytysten kanssa. Voit käyttää tätä ominaisuutta kaikilla alueilla, joilla Lookout for Metrics on julkisesti saatavilla. Lisätietoja alueen saatavuudesta, katso AWS: n alueelliset palvelut.


Tietoja Tekijät

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.Alex Kim on AWS AI -palveluiden vanhempi tuotepäällikkö. Hänen missionsa on toimittaa AI/ML-ratkaisuja kaikille asiakkaille, jotka voivat hyötyä siitä. Vapaa-ajallaan hän nauttii kaikenlaisesta urheilusta ja uusien ruokapaikkojen löytämisestä.

Mukauta ilmoituksia helposti käyttämällä Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.Utkarsh Dubey on ohjelmistokehitysinsinööri Lookout for Metrics -tiimissä. Hänen kiinnostuksen kohteet ovat skaalautuvien hajautettujen järjestelmien rakentaminen. Vapaa-ajallaan hän nauttii matkustamisesta ja ystävien seurasta.

Aikaleima:

Lisää aiheesta AWS-koneoppiminen