Samuel Goldwin sanoi kuuluisasti: "Suullinen sopimus ei ole sen paperin arvoinen, jolle se on kirjoitettu". Vaikka paperisopimukset ovat edelleen käytössä nyt, kaikkien työtilojen digitaalisen muutoksen myötä, ne eivät myöskään välttämättä ole paperin arvoisia, ja digitaalisista sopimuksista voi pian tulla ainoa yrityspaikan tunnustama ja jakama sopimusmuoto. Vielä askeleen pidemmälle sopimuksia ei voitu tallentaa ja jakaa digitaalisesti, vaan myös hallita älykkäillä koneilla, mikä johtaisi sopimusälyn kulttuuriin.
Mitä on sopimusäly? Mihin se kuuluu sopimushallinnan piiriin? Mitkä ovat sen edut ja haitat?
Määritelmät: Sopimus, sopimushallinta, sopimusanalyysi ja sopimustiedonhallinta
Sopimus
A sopimus on sopimus kahden tai useamman toiminnan osanottajan välillä – olipa kyseessä yrittäjähenkinen, sosiaalinen tai henkilökohtainen – jotka kokoontuvat yhteen ja tekevät yhteistyötä kohti tiettyjä, kaikkia hyödyttäviä päämääriä. Ne voivat olla kumppanuussopimuksia, työsopimuksia ja osto-/tarjous-/fuusiosopimuksia, lukuisten muiden joukossa yrityssektorilla, lisenssipohjaisia sopimuksia julkisella sektorilla sekä avioliitto- ja muita henkilökohtaisia sopimuksia. Sopimukset ovat laillisia velvoitteita ja ne ovat lain mukaan täytäntöönpanokelpoisia.
Sopimukset ovat olleet osa liiketoimintaa ammoisista ajoista lähtien, ja vanhimmat sopimusoikeudelliset tiedot ovat peräisin 6-luvun Rooma.
Sopimusten hallinta
Sopimus on yksinkertaisesti kokoelma sanoja paperille, ellei sen ehtoja ymmärretä, analysoida ja panna täytäntöön. Sopimuksen tekeminen, sen analysointi ja toteutus käytännössä sopimusten hallinta, on usein ratkaiseva yrityksen toiminnan ja taloudellisen tuloksen kannalta.
Sopimushallinta on kattotermi, joka kattaa sopimuksen luomisen, analysoinnin, toteutuksen ja kaikki muut osat. Sopimusten hallinta ei ole helppo tehtävä. Tämä pätee erityisesti suuriin yrityksiin, jotka työskentelevät useiden sidosryhmien kanssa ja joilla on monenlaista osaamista. Sopimuksen hallinta tällaisissa tapauksissa voidaan riitauttaa
- Suuret määrät sopimuksia ja lisäyksiä, joita ei ole helppo seurata manuaalisesti
- Keskitetyn sopimusvaraston ja kaikkien sidosryhmien saatavuuden puuttuminen
- Erikoistunut sopimuskieli, ehdot ja lausekkeet voivat tehdä niistä käsittämättömiä kaikille sidosryhmille
Jopa pienet yritykset, joilla on vähemmän sopimuksia, vaativat tehokasta sopimushallintaa, koska sen puuttuminen voi aiheuttaa Harvard Business Reviewin mukaan 5–40 prosenttia tietyn sopimuksen arvosta. Tällaiset tappiot voivat johtua sopimusten ei-toivotusta irtisanomisesta, rikkomisen varalta oikeudellisista toimista, tärkeiden määräaikojen ja päivämäärien puuttumisesta, säännösten mukaisista sakoista sekä roolien ja vastuiden epäselvyydestä sopimuksessa.
Sopimusanalyysi
Tärkeä osa sopimusten hallintaa on sopimusanalyysi – sopimuksen perusteellinen ja kriittinen arviointi sen tehokkaan toteuttamisen mahdollistamiseksi. Sopimusten tarkasteluun ja analysointiin kuuluu sopimusehtojen tarkistaminen, säännösten vaatimusten täyttäminen, uuden lainsäädännön aiheuttamien muutosten merkitseminen, yritysriskin arviointi koko sopimussarjan osalta sekä sopimuksen sanamuodon tarkistaminen, jotta porsaanreikiä tai epäselvyyksiä sopimuslausekkeiden täytäntöönpanon aikana.
Sopimusanalyysi tehtiin perinteisesti manuaalisesti, ja siinä on sudenkuoppia, joita käsitellään seuraavassa osassa.
Sopimustiedustelu.
Contract Intelligence on tekoälytyökalujen käyttöä sopimusanalyysissä. Tekoälytyökalujen voimaa käytetään arvokkaan liiketoimintaomaisuuden poimimiseen staattisista sopimuksista, ja ne voivat suojata kaikkia sidosryhmiä oikeudellisilta ongelmilta ja sopimusrikkomusriskeiltä sekä parantaa tuottavuutta.
Itse asiassa Contract Intelligence on tekoälytyökalujen käyttöä sopimusanalyysin kriittisen tehtävän suorittamiseen, jotta vältetään manuaaliseen sopimusanalyysiin liittyvät sudenkuopat.
Manuaalisen sopimusanalyysin sudenkuopat
Sopimusten keskeisten ehtojen ja ehtojen tutkiminen ja ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää sopimushallinnan tunnettujen sudenkuoppaiden ehkäisemiseksi. Manuaalinen sopimusanalyysi kohtaa monia ylitsepääsemättömiä haasteita.
- Viivästykset: Manuaalinen sopimusten tarkistus on aikaa ja vaivaa vievä prosessi. Usein tarvitaan lakitiimiä, joko osana yritystä tai ulkopuolelta, analysoimaan sopimuksia ennen käyttöönottoa. Sopimukset ovat yleensä useita sivuja pitkiä, ja niihin liittyy useita osia, iteraatioita, muutoksia, lausekkeita ja muita oikeudellisia elementtejä. Kaikkien näiden osien huolellinen analysointi voi viedä jopa pätevimmät lakimiespäivät tai jopa viikkoja. Lisäksi sopimukset eivät ole yksikokoisia kaikille; joten jokainen sopimus on tarkistettava huolellisesti, mikä johtaa liiallisiin viiveisiin. Association Of Corporate Counsel (ACC) raportoi vuonna 2018, että talon sisäiset lakiosastot tarkasteli keskimäärin 173 sopimusta juridista työntekijää kohti.
- Kustannukset: Lakityöryhmä maksaa rahaa. Sopimusten analysointi maksaa. Maailmankauppa ja sopimus arvioi, että yksinkertaisen sopimuksen keskimääräinen hinta on $6.900, ja kustannukset nopeutuvat huomattavasti sopimuksen koon ja laajuuden myötä.
- Inhimilliset virheet: Manuaaliset sopimusanalyysit ovat alttiita valvonnalle ja inhimillisille virheille. Koska sopimuksessa on yleensä mukana monia sidosryhmiä ja osallistujia, on olemassa suuri väärinkäytösten ja virheiden riski. Jos sopimusanalysaattori ei pysty havaitsemaan näitä virheitä, se avaa yrityksen ja kaikki osallistujat oikeudellisten seurausten, tulonmenetysten ja vahingoittuneiden suhteiden riskeille sekä henkilökohtaisella että yrityksen tasolla.
- Rakenteellinen monimutkaisuus: Sopimukselle on yleensä ominaista ammattikieltä ja jäsentämättömät tai vaihtelevasti jäsennellyt muodot. Se voi koostua useista osista, alaosista, kappaleista, logoista ja joukosta erilaisia lausekkeita, elementtejä, monimutkaisia taulukoita ja paljon muuta. Paholainen, kuten sanotaan, on sopimuksen yksityiskohdissa. Ihmisanalysaattorin voi olla ylivoimaista tarkastella kaikkia näitä elementtejä kriittisesti, varsinkin kun määräajat rajoittavat sitä.
- Version monimutkaisuus: Sopimus on harvoin allekirjoittanut nyt-ja-olemme raiteilla -toiminto. Jo luomisen aikana on varmasti muunnelmia ja versioita, ja vielä sopimuksen allekirjoittamisen jälkeen voi tulla muutoksia ja mukautuksia. Sopimusanalyysi vaatii versioiden, muutosten ja muutosten huolellista seurantaa, mikä voi olla painajainen manuaalisesti tehtynä.
- Sopimusriskien seuranta: Sopimusanalyysin tulee tunnistaa sopimukseen sisältyvät riskit. On välttämätöntä tunnistaa riskit ripeästi ja toimia niiden mukaisesti, jotta vältytään taloudellisilta menetyksiltä ja noudattamatta jättämiseltä, ja tämä voi olla vaikeaa manuaalisesti suoritettaessa.
Älykäs sopimusanalyysi
Sopimusanalyysiin on käytetty erikoisohjelmistotyökaluja jo parin vuosikymmenen ajan, mutta näiden vakiosopimusten analysointijärjestelmien tarkoituksena on vain poimia yksinkertaisia ehtoja ja lausekkeita, kuten osapuolten nimet tai irtisanomispäivämäärät. Tekoälyn tulo viimeisen vuosikymmenen aikana on mahdollistanut kaikenlaisten analyyttisten toimintojen automatisoinnin, mukaan lukien sopimusanalyysit. Sopimusäly käyttää tekoälyn (AI) ominaisuuksia poimimaan, ymmärtämään ja tulkitsemaan sopimuksen määräysten merkitystä.
Contract Intelligence -työkalut mahdollistavat kaikkien asiaankuuluvien tietojen helpon ja tarkan poimimisen sopimussalkusta tavalla, joka on soveltuva suorituskyvyn näkemyksiin ja riskianalyysiin, mikä poistaa monet edellisessä manuaalisen sopimusanalyysin osiossa mainituista haitoista.
Sopimustiedon käytännön sovellukset
Sopimustietoa, vaikka se nähdäänkin laajalti sopimusanalyysin alalla, voidaan ihanteellisesti käyttää koko sopimushallintaprotokollassa:
- Tiedon poiminta ja luokittelu: Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ja ML-pohjaisen tietojen poiminnan käyttö sopimuksista voi sisältää tietojen esikäsittelyn, automaattisen tietojen poiminta ja poikkeuksien lisäämisen, jotka kaikki ovat toistuvia arkipäiväisiä töitä, kun ne tehdään manuaalisesti. Älykäs lausekkeiden havaitseminen voi mahdollistaa sen, että muut sopimustenhallintayksiköt pääsevät helposti käsiksi asiaankuuluviin tietoihin, kuten sopimuslausekkeisiin organisaationsa ennalta hyväksytyssä lausekirjastossa. Sopimustiedon työkalut voidaan konfiguroida vastaamaan yrityksen sopimushallintatarpeita.
- Sopimuksen luominen: Kaiken tiedon poiminta ja luokittelu on mahdollista tekoälyn mahdollistaman sopimushallinnan avulla, joten myös sopimusten luominen voidaan tehdä yksinkertaiseksi. ML-työkalut oppivat käytön aikana, ja ne voivat käyttää aiemmista sopimuksista poimittua tietoa ja luoda puitteet uusille sopimuksille, joita silmukassa oleva ihminen voi edelleen hienosäätää.
- Tietoturva: Sopimustiedon avulla organisaatiot voivat määritellä pääsysäännöt eri tasoisille sopimuksista kerätyille tiedoille. Koska sopimukset ja pienet tulosteet ovat omistusoikeudellisia ja usein salaisia, tällainen tietoturva on ratkaisevan tärkeää sopimusten hallinnassa.
- Sopimustyönkulun virtaviivaistaminen: Huippuluokan sopimusseurantatyökalut mahdollistavat sopimustyönkulun automatisoinnin säännöllisillä tarkastuksilla ja uudelleenreitityksellä hyväksyntää varten, poikkeusten käsittelyn ja automaattisen viestinnän kaikkien sidosryhmien välillä. Tällainen automatisoitu työnkulun analytiikka ja ilmoitukset voivat auttaa havaitsemaan pullonkaulat ja poikkeamat varhaisessa vaiheessa työnkulkuprosessissa, mikä puolestaan voi lyhentää sopimuksen elinkaarta ja parantaa sopimusten hallinnan tehokkuutta.
- Älykäs riskinhallinta: AI-työkaluja voidaan käyttää tarjoamaan intuitiivista grafiikkaa sopimustietojen kanssa riskien kartoitus- ja luokitustoimintojen tarjoamiseksi. Tekoälyalustat voivat luoda riskinarviointimatriiseja, jotka voivat analysoida riskien todennäköisyysmalleja ja riskialtistumista. Riskien tuntemus voi auttaa kurssikorjausten ja sopimusmuutosten suunnittelussa. Riskienhallinta on tärkeä tekijä sopimusvastuussa, ja tekoälytyökalut voivat tarjota joukon innovatiivisia toimintoja paremman lähteen ja sopimuksen välisen riskin arvioinnin kannalta.
ML- ja hermoverkkotekniikat voivat mahdollistaa sopimuskohtaisten avainsanojen ymmärtämisen. Ne voivat esimerkiksi auttaa tunnistamaan
- Erikoisslangiin perustuva kuvaus päivämääristä ("viimeistään viisitoista arkipäivää kysynnän jälkeen") ja summista ("vastaa viittä prosenttia (5 %) AB, Inc:n omasta pääomasta"
- erityiset sopimuskohtaiset lauseet, jotka tarkoittavat samaa asiaa, kuten "tämän sopimuksen täytäntöönpanon yhteydessä" ja "kun sopimus allekirjoitetaan". Molemmat lauseet tarkoittavat samaa, ja sopimustiedustelutyökalut tunnistavat ne sellaisiksi.
- semanttinen samankaltaisuus (vaikka sanamuoto olisi erilainen)
- säännökset ja lausekkeet oikein, jopa silloin, kun sanamuoto on erilainen
Sopimustiedon edut
Gartnerin mukaanVuoteen 2024 mennessä sopimusten tarkistusprosessin manuaalinen työmäärä vähenee 50 % nykyisestä tekoälypohjaisten sopimusanalytiikkaratkaisujen käyttöönoton ansiosta. Tämä johtuu seuraavista sopimustiedon eduista
- Läpinäkyvyys: Automatisoitu sopimusanalyysi mahdollistaa läpinäkyvyyden yrityksen sopimussalkussa paitsi digitoimalla tiedot ja niihin liittyvät artefaktit ja tallentamalla ne keskustietovarastoon, vaan mahdollistaa myös analytiikan työkalujen, kuten hermoverkkojen ja koneoppimisen, avulla. Siten velvoitteiden, palvelutasojen ja muiden avaintietojen, kuten virstanpylväiden, suoritteiden ja KPI:iden, älykäs poimiminen voi varmistaa suunniteltujen liiketoiminnan tulosten saavuttamisen.
- Riskien vähentäminen: Sopimustiedon ML-työkalut mahdollistavat virheiden, virheellisen sopimuskielen ja muiden laadintavirheiden oikea-aikaisen tunnistamisen, jotta korjaaviin toimenpiteisiin voidaan ryhtyä viipymättä.
- Sopimuksen luomisprosessin optimointi: Tekoälytyökaluilla voidaan louhia tietoja olemassa olevasta sopimusportfoliosta sekä aikaisempia suoritustietoja, mikä antaa viitteitä asiaankuuluviin lausekkeisiin, ehtoihin ja tehtäviin, jotka toimivat yrityksen osaamisen kanssa. Tällaiset oivallukset auttavat laatimaan tulevia sopimuksia paremmalla riskienhallinnalla.
- Parempi reagointi valmiustilanteisiin: Klassinen esimerkki odottamattomista tapahtumista, jotka häiritsevät sopimuksia, on äskettäinen COVID-pandemia, jonka aikana yritysten oli analysoitava ja suunniteltava uudelleen perintöportfoliotaan tunnistaakseen sopimuksista paikat, joihin pandemia ja siihen liittyvät sulkemiset vaikuttaisivat. Tekoälytyökalujen käyttö koko sopimusprosessissa voi auttaa selviytymään tällaisista odottamattomista tapahtumista ja voi auttaa suuntaamaan sopimuksia uudelleen vastaamaan ylivoimainen este luonnon.
- Paremmat liiketoimintapäätökset: Hyvät liiketoimintapäätökset perustuvat luotettavaan dataan. Sopimusvarastoa voidaan käyttää liiketoimintatiedon lähteenä, joka voi auttaa tekemään strategisia päätöksiä niin sopimusten muotoilun kuin toteutuksen aikana. Tämä toiminto on erityisen hyödyllinen sopimusten uusimisen yhteydessä, jolloin sopimusten älykäs analytiikka suoritustietoihin nähden voi auttaa päättämään tulevien sopimusten lausekkeista.
Sopimustiedon noudattamisen tarkastelu
Tekoälyn käyttö sopimusten hallinnassa voi yksinkertaistaa säännösten noudattamista:
- Säännösten noudattamisen varmistaminen edellyttää lauseiden, osien, velvoitteiden, määräysten jne. sivujen seulomista, mikä voi viedä laki- ja noudattamisryhmiltä päiviä. Tekoälypohjaisen automaation käyttö voi auttaa digitoimaan sopimusasiakirjat, poimimaan avainsanoja, seuraamaan puutteita ja tarjoamaan näkemyksiä noudatettavista vaiheista.
- Säännöksiä ja noudattamissääntöjä päivitetään ja muutetaan usein. Kaikkien sopimusten yhteensovittaminen päivitettyjen ja muokattujen vaatimustenmukaisuussääntöjen kanssa voi olla johdon painajainen. Tekoälytyökalut voivat auttaa kokoamaan kaikki sopimukset yhteen paikkaan ja sitten automaattisesti seulomaan sopimuksia löytääkseen alueita, jotka eivät vastaa päivitettyjä säännöksiä. Näin varmistetaan, että sopimukset ovat aina täydelliset.
- Sopimustiedon tekoälytyökalut voivat myös ottaa haltuunsa sopimusten hallinnan viestinnän, jotta kaikki sidosryhmät ovat tietoisia säännöksistä ja noudattamista koskevista tosiasioista sekä sopimusten ja säännösten vaatimusten välisistä ristiriitaisuuksista. Tämä antaa kaikille sopimuksen sidosryhmille valtuudet ja mahdollistaa kirjausketjut kaikkialla sääntelyympäristössä.
- Edistyneen analytiikan, koneoppimisen ja syväoppimisen kaltaiset tekniikat voivat tunnistaa mahdolliset eroavaisuudet sopimusten noudattamisessa ja suoritusvelvoitteissa ja ilmoittaa hälytyksistä välittömästi, jotta korjaustoimenpiteet voidaan suorittaa ajoissa, jotta vältetään sääntelyn sudenkuopat.
Sopimuksen tiedustelualustojen rajoitukset
Kuten missä tahansa teknologialla tehostetussa prosessissa, sopimustiedolla ei ole rajoituksia, joista monet voidaan voittaa toteuttamisalustan harkitulla valinnalla.
- Ensimmäinen pelote tekoälytyökalujen käytölle kaikissa prosesseissa on se, että sen käyttöönotto on kallista ja aikaa vievää. Kaikki uusi teknologia liittyy aluksi tällaisiin ongelmiin, mutta laajemmalla käytöllä nämä esteet voidaan voittaa jossain määrin. Mitä tulee kuluihin, yrityksen on suoritettava kustannus-hyötyanalyysi nähdäkseen, olisiko sopimustietoalustalla todellakin pitkällä aikavälillä suotuisa sijoitetun pääoman tuottoprosentti.
- Uuden teknologian käyttöönottoon liittyy oppimiskäyrä. Sopimusäly tarjoaa monimutkaisia toimintoja, mikä on sekä etua että haittaa – etua ilmeisen suorituskyvyn parantamisen vuoksi, mutta pelotteena, koska toteutus ja käyttö edellyttävät tiettyä erikoisosaamista, jota on kehitettävä. Sopimustiedon sisällyttämiseen yritykseen on välttämättä sisällyttävä koulutuselementti, jossa sidosryhmät koulutetaan eri tasoisille asiantuntemuksille sen mukaan, miten he osallistuvat sopimukseen.
- Monien ihmisten keskuudessa yleinen mielipide on, että vaikka erehtyminen on inhimillistä, asioiden sotkemiseen tarvitaan kone. Tämän ei välttämättä tarvitse olla totta, ja se johtuu tuntemattoman pelosta. Asennesuuntautuneisuus ja työntekijöiden koulutus voivat auttaa lisäämään luottamusta teknologiaan sopimuksen sidosryhmien keskuudessa.
- Tekoälyn tukeman sopimushallinnan toimintojen tulee olla oikeassa suhteessa yrityksen johtamistarpeisiin. Pelkästään työsopimuksia käsittelevä yritys tarvitsee yksinkertaisemman sopimustiedon alustan verrattuna monikansalliseen yritykseen, joka käsittelee fuusioiden, yritysostojen, myynnin ja osakkeiden lisäksi työntekijöiden perehdyttämisen.
Kuinka valita sopimustiedustelualusta?
Perustekijät, jotka ohjaavat sopimustietoratkaisun valintaa ovat
- Vaadittu automaatiotaso: Sopimustiedon alustaa valittaessa tulee ottaa huomioon yrityksen sopimushallintakäytäntöjen edellyttämät toiminnallisuudet. Yrityksen tarpeiden lisäksi alustan valinta riippuu myös sen kyvystä sitoutua tälle teknologiatasolle ja sopii työkulttuuriin.
- Budjettirajoitukset: Kuten aiemmin mainittiin, sopimustiedustelu edellyttää teknologian ja asiantuntemuksen hankintaa. Tämä riippuu käytettävissä olevan rahan määrästä, joka riippuu liiketoiminnan laajuudesta, tuloksesta ja yrityksen investointipotentiaalista.
- Helppokäyttöisyys: Sopimustiedon toteuttaminen vaatii tietyn määrän ihmisen osallistumista ja vaatii siksi erityisiä taitoja. Koulutuksen ja teknisen tuen tarve on otettava huomioon ennen oikean työkalun valintaa.
- Mukana olevien sidosryhmien määrä ja organisaatiohierarkia: Sopimustiedon avulla saadaan parempi näkyvyys kaikille sidosryhmille eri tasoilla riippuen sidosryhmien osallistumistasoista sopimukseen. Sopimukset voivat sisältää hyväksyntöjä ja allekirjoituksia, ja sopimusseurantatyökalu voidaan valita suorittamaan tehtäviä, kuten työnkulun hallintaa, hyväksynnän reititystä jne.
- Integrointi muihin yrityksessä käytettäviin järjestelmiin: Vaikka sopimustiedustelu voi olla itsenäinen kokonaisuus, se voidaan myös integroida suurempaan hyperautomaatio organisaation järjestelmä. Hyperautomaation tarve ja hyödyllisyys nykyisellä tai tulevalla kaudella on arvioitava ennen sopimustiedon työkalun valintaa. Tulevaisuuden integraatiossa työkalun on oltava yhteensopiva laajemman liiketoimintaprosessien automatisointijärjestelmän kanssa.
- Tietovaraston asetukset: Sopimustiedon moottorit digitalisoivat koko vanhojen sopimusten portfolion. Yritys voi päättää, mihin digitalisoitu tieto tallennetaan ja valita tähän vaatimukseen sopivan alustan.
- Syvä tietojen poimiminen: Contract Intelligence voi mennä yksinkertaista tiedonpoiminta pidemmälle ja mahdollistaa tietojen luokittelun ja analysoinnin, joka antaa käsityksen lausekkeista, velvoitteista, palvelutasoista, hintataulukoista ja muusta. Tämä on toiminto, jota useimmat sopimustenhallinnan työnkulut tarvitsevat, ja alustan valinnassa on tarkistettava näiden ominaisuuksien saatavuus
Vastaukset muutamaan sopimustiedonhallintaa koskeviin usein kysyttyihin kysymyksiin
Voiko tekoälymoottori lukea sopimusta vaarantaen siten luottamuksellisuuden ja tietoturvan?
Tämä kysymys syntyy yleisestä epäluottamuksesta koneita kohtaan. Tekoälytyökalut ovat algoritmeja, jotka tekevät ennusteita ja analyyseja datamallien perusteella. Vaikka koneoppiminen oppiikin, mitä tehdä, se ei voi erottaa sitä ihmisten tavalla. Joten ellei paha Bond-pahis poimi tietoja ML:stä ja käske sitä tekemään pahoja tehtäviä, tekoälymoottorien (tai pankkiautomaattien, kuten Sheldon pelot) johtaa koneprikaatin johtoa.
Voiko Contract Intelligence poimia tietoja mielekkäällä tavalla?
Ihmiselle merkityksellistä, kyllä. Sääntöjen ja kokemuksesta oppimisen perusteella moottori voi poimia dataa ja tietoa ja luokitella ne tavalla, joka on mielekästä ihmiselle silmukassa. Kuten edelliseen kysymykseen vastattiin, koneet eivät löydä datasta merkitystä ihmisten tapaan. Ainakin vielä.
Ovatko Contract Intelligencen antamat tiedot luotettavia?
ML-oppimistarkkuus on melko korkea aloittaakseen ja paranee käytön myötä. Tekoälypohjainen sopimusten hallinta voi joka tapauksessa olla yhtä tehokasta tai tehokkaampaa kuin manuaalinen hallinta, ja sen lisäetuina ovat ajan säästö ja ihmisten ponnistelujen uudelleen suuntaaminen mielekkäämpiin toimintoihin.
Ottaa mukaan
Contract Intelligence on uusi lähestymistapa sopimusten hallintaan, joka mahdollistaa sopimusten dynaamisen analysoinnin yrityksen osaamisen kontekstissa. Sopimustiedoissa käytetyt tekoälytyökalut varmistavat sopimuksen tarkoituksen toteutumisen koko sen elinkaaren ajan ja tarjoavat samalla reaaliaikaisia, tehokkaita oivalluksia, jotka auttavat noudattamaan sopimusten noudattamista ja onnistumaan hallinnassa. Sopimustiedolla voidaan minimoida riskit ja käynnistää asianmukaiset toimenpiteet säännösten ja liiketoimintaympäristön muutoksilla. Se voi oppia ja kasvaa yrityksen mukana, mikä palvelee orgaanista laajennusta muuten epäorgaaniselle apuvälineelle.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- kyky
- Meistä
- kiihtyvä
- pääsy
- Mukaan
- Tili
- vastuullisuutta
- tarkka
- yritysostot
- poikki
- Toimia
- Toiminta
- toimet
- toiminta
- toiminta
- lisä-
- Lisäksi
- Hyväksyminen
- kehittynyt
- etuja
- vastaan
- sopimus
- AI
- Tekoäly
- algoritmit
- Kaikki
- mahdollistaa
- Vaikka
- epäselvyys
- keskuudessa
- määrä
- määrät
- analysoida
- analyysi
- analyyttinen
- Analytics
- sovellukset
- lähestymistapa
- sopiva
- ALUE
- keinotekoinen
- tekoäly
- Tekoäly (AI)
- arviointi
- Varat
- liittyvä
- Yhdistys
- tilintarkastus
- Automatisoitu
- automaattisesti
- Automaatio
- saatavuus
- saatavissa
- keskimäärin
- tausta
- koska
- tulevat
- ennen
- hyödyttää
- Hyödyt
- välillä
- Jälkeen
- side
- rikkominen
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- yritykset
- Voi saada
- kyvyt
- varovainen
- tapauksissa
- paini
- Aiheuttaa
- keskeinen
- keskitetty
- tietty
- haasteet
- lataus
- Tarkastukset
- valinta
- Valita
- valittu
- klassinen
- luokittelu
- tehdä yhteistyötä
- kokoelma
- Tulla
- Kaupankäynti
- sitoutumaan
- Yhteinen
- Viestintä
- Yritykset
- yritys
- verrattuna
- yhteensopiva
- täydellinen
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- noudattaminen
- vaarantamatta
- olosuhteet
- luottamuksellisuus
- jatkaa
- sopimus
- sopimukselle
- sopimukset
- Yrityksen
- Korjaukset
- kustannukset
- voisi
- Pari
- kattaa
- Covidien
- luoda
- luominen
- kriittinen
- ratkaiseva
- Kulttuuri
- käyrä
- tiedot
- Päivämäärät
- Tapailla
- sopimus
- tekemisissä
- Tarjoukset
- vuosikymmen
- päätökset
- syvä
- viivyttää
- viiveet
- toimitettu
- Kysyntä
- riippuvainen
- Riippuen
- riippuu
- yksityiskohdat
- Detection
- kehitetty
- eri
- vaikea
- digitaalinen
- Digital Transformation
- digitaalisesti
- digitalisoida
- asiakirjat
- verkkotunnuksen
- haitat
- ajanut
- aikana
- dynaaminen
- Varhainen
- helposti
- vaikutus
- Tehokas
- tehokas
- vaivaa
- elementtejä
- työllisyys
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- Moottori
- varmistamalla
- yritys
- yrityksille
- yksiköt
- kokonaisuus
- ympäristö
- oma pääoma
- erityisesti
- arviot
- jne.
- arviointi
- tapahtuma
- Tapahtumat
- kaikki
- esimerkki
- teloitus
- olemassa
- experience
- asiantuntemus
- kasvot
- tekijät
- Epäonnistuminen
- FAQ
- pelot
- taloudellinen
- loppu
- Etunimi
- sovittaa
- seurata
- jälkeen
- muoto
- lomakkeet
- Puitteet
- alkaen
- koko
- toiminnallisuus
- edelleen
- tulevaisuutta
- general
- Tavoitteet
- menee
- hyvä
- grafiikka
- suurempi
- Kasvaa
- Käsittely
- Harvard
- auttaa
- hierarkia
- Korkea
- HTTPS
- HubSpot
- ihmisen
- Ihmiset
- Tunnistaminen
- tunnistaa
- heti
- toteuttaa
- täytäntöönpano
- täytäntöön
- tärkeä
- Mukaan lukien
- tiedot
- tietoturva
- innovatiivinen
- oivalluksia
- integroitu
- integraatio
- Älykkyys
- Älykäs
- tahallisuus
- intuitiivinen
- investointi
- osallistuva
- kysymykset
- IT
- Työpaikat
- avain
- Tietää
- tuntemus
- tunnettu
- Landschaft
- Kieli
- suuri
- suurempi
- Laki
- johtava
- Liidit
- OPPIA
- oppiminen
- Perintö
- juridinen
- Oikeustoimet
- Oikeudelliset kysymykset
- lainsäädäntö
- Taso
- tasot
- Kirjasto
- linja
- sijainti
- lockdowns
- Pitkät
- katso
- kone
- koneoppiminen
- Koneet
- tehty
- merkittävä
- tehdä
- onnistui
- johto
- tapa
- manuaalinen
- käsin
- kartoitus
- matching
- merkitys
- mielekäs
- mainitsi
- Milestones
- virheitä
- ML
- raha
- lisää
- eniten
- moninkertainen
- nimet
- Luonnollinen
- luonto
- välttämättä
- tarpeet
- verkko
- verkostoituminen
- Uusi lainsäädäntö
- numero
- useat
- joukkovelkakirjat
- Ilmeinen
- kampanja
- Tarjoukset
- perehdytyksessä
- avautuu
- organisaatio
- organisatorinen
- organisaatioiden
- Muut
- muuten
- pandeeminen
- Paperi
- osa
- osallistujat
- osallistuminen
- Kumppanuus
- Ihmiset
- prosentti
- suorituskyky
- aika
- henkilöstö
- lausekkeet
- suunnittelu
- foorumi
- Platforms
- salkku
- mahdollinen
- mahdollinen
- teho
- Ennusteet
- esittää
- edellinen
- prosessi
- Prosessien automatisointi
- käsittely
- tuottavuus
- ammatillinen
- patentoitu
- suojella
- protokolla
- toimittaa
- mikäli
- tarjoamalla
- julkinen
- kysymys
- nostamalla
- alue
- luokitus
- reaaliaikainen
- valtakunta
- äskettäinen
- tunnustettu
- ennätys
- uudistamiseksi
- vähentää
- Vähentynyt
- määräykset
- sääntelyn
- Sääntelyn noudattaminen
- Ihmissuhteet
- merkityksellinen
- luotettava
- poistamalla
- säilytyspaikka
- edellyttää
- tarvitaan
- vaatimukset
- Vaatii
- vastaus
- vastuut
- tulot
- arviot
- Riski
- riskinarviointi
- riskienhallinta
- riskit
- ROI
- säännöt
- Turvallisuus
- Said
- myynti
- sama
- Asteikko
- järjestelmä
- sektori
- turvallisuus
- näkemys
- palvelu
- palvelevat
- setti
- setup
- useat
- yhteinen
- merkittävä
- Yksinkertainen
- koska
- Koko
- pieni
- fiksu
- So
- sosiaalinen
- Tuotteemme
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- erikoistunut
- erityinen
- itsenäinen
- standardi
- Alkaa
- Osakkeet
- Strateginen
- jäsennelty
- onnistunut
- tuki
- järjestelmä
- järjestelmät
- tehtävät
- joukkue-
- teknologia
- tekniikat
- Elektroniikka
- ehdot
- käyttöehdot
- -
- laki
- siten
- siksi
- asia
- asiat
- Kautta
- kauttaaltaan
- aika
- kertaa
- tänään
- yhdessä
- työkalu
- työkalut
- kohti
- raita
- Seuranta
- koulutus
- Muutos
- Läpinäkyvyys
- läpinäkyvä
- Luottamus
- tyypit
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- ymmärsi
- Unsplash
- käyttää
- yleensä
- arvo
- eri
- Vahvistus
- tarkastaa
- Vastaan
- näkyvyys
- volyymit
- W3
- Mitä
- vaikka
- KUKA
- sisällä
- ilman
- sanoja
- Referenssit
- työnkulkuja
- arvoinen
- olisi