FDAnews ilmoittaa paikan päällä tehdyistä tarkastuksista: tekoälyn käyttäminen CAPA:n ja perussyytutkimuksen verkkoseminaarissa 16. elokuuta 2021 PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

FDAnews ilmoittaa paikan päällä tehtävistä tarkastuksista: tekoälyn käyttäminen CAPA: n ja juurisyyntutkimuksen webinaarissa 16. elokuuta 2021

WCG FDAuutiset

WCG FDAuutiset

Tekoälyn käyttäminen CAPA:n ja perussyyn tutkimiseen

FDAnewsin ilmainen webinaari, jota sponsoroi MasterControl, Inc.

Maanantai, 16. elokuuta 2021, 11–00 EDT

HP

Onko tiimin täytynyt valita, tuodaanko uusi tuote markkinoille nopeasti vai turvallisesti? Onko tiimi kamppaillut laadunhallinnan ja nopean käyttöönoton tasapainottamisen kanssa? Onko tiimi työskennellyt lujasti ennakoidakseen haasteita, joita täytäntöönpano saattaa johtua? Joukkue ei ole yksin.

Aiemmin biotieteiden organisaatioiden täytyi valita: ajaa eteenpäin huippunopeudella saadakseen hoidon tai terapian yleisölle riskillä laatuongelman ilmenemisestä tai hidastuessa ja varmistaa lääkkeen tai laitteen korkea laatu. Nykytekniikan ansiosta sinun ei enää tarvitse valita.

Tämä ilmainen webinaari välittää tapoja, joilla yhdistetty laadukas tiedonhallinta tekoälyn (AI) avulla voi ratkaista tämän ongelman. Sue Marchant, MasterControlin tuote-, koneoppimis- ja tekoälyjohtaja, kertoo, kuinka tekniikka voi tutkia korjaavia ja ennaltaehkäiseviä toimia (CAPA:t) mahdollisimman vähäisellä ihmisen osallisuudella ja paikantaa yleisten valitusten perimmäiset syyt. Pohditaan yhdessä, kuinka kehittää tehokasta koulutusta, lisätä tuotantoa ja testata toteutussuunnitelmia ennen investointeja.

Tämä ilmainen webinaari käsittelee:

● Tekoälyn käyttäminen CAPA:n ja perussyyn tutkimiseen

         a. Yhdistetään laadukkaita tietoja

         b. Ongelmien ratkaiseminen tekoälyn avulla

         c. Laadun tulevaisuus biotieteissä

● Tietojen tiedot

         a. CAPA- ja perussyytutkimuksiin tarvittavat tiedot

         b. Mistä löytää tarvittavat tiedot

         c. Kuinka käyttää näitä tietoja tekoälyn ja analytiikan avulla

● Tietojen hallinta eri instanssien kautta

            a. Laadukkaiden tapahtumatietojen ymmärtäminen

            b. Riskienhallintatietojen tutkiminen

            c. Valmistustietojen etsiminen ja käyttö

            d. Tietojen linkittäminen prosessien välillä

● Tekoälyn käytön liiketoiminnalliset edut

            a. Teknologian sijoitetun pääoman tuotto

            b. Tekoälyviestintä yrityksen kesken

            c. Tekoälyn toteuttaminen ja menestyksen määrittäminen

            d. Kehittyneen analytiikan käyttäminen toteutushaasteiden ennustamiseen

Astu biotieteiden organisaatioiden laadun tulevaisuuteen ja lakkaa uhraamasta nopeutta laadun puolesta tai päinvastoin. Tekoälyn ja yhdistetyn laatutiedonhallinnan avulla voi olla molemmat. Tutustu siihen, kuinka tekoäly voi auttaa tehokkaasti tutkimaan CAPA:ita ja täydentämään perimmäisiä syitä.

Verkkoseminaarin yksityiskohdat:

Tekoälyn käyttäminen CAPA:n ja perussyyn tutkimiseen

FDAnewsin ilmainen webinaari, jota sponsoroi MasterControl, Inc.

Maanantai, 16. elokuuta 2021, 11–00 EDT

https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP

Helppo tapa rekisteröidä:

Online: https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP

Puhelimella: 888.838.5578 tai 703.538.7600

Tietoja FDAnews:

FDAnews on johtava kotimaisten ja kansainvälisten sääntely-, lainsäädäntö- ja liike-elämän uutisien ja tietojen toimittaja USA: n FDA: n ja Euroopan lääkeviraston sääntelemien toimialojen johtajille. Lääke- ja lääkinnällisten laitteiden ammattilaiset luottavat FDAnewsin painettuihin ja sähköisiin uutiskirjeisiin, kirjoihin ja konferensseihin pysyäkseen kansainvälisten standardien ja FDA: n monimutkaisten ja jatkuvasti muuttuvien määräysten mukaisina

Jaa artikkeli sosiaalisesta mediasta tai sähköpostista:

Lähde: https://www.prweb.com/releases/fdanews_announces_on_site_inspections_using_ai_for_capa_and_root_cause_investigation_webinar_august_16_2021/prweb18120342.htm

Aikaleima:

Lisää aiheesta PR Web