Featuresspace turvaa rahoituksen tekoälypohjaisen AML-prototyypin PlatoBlockchain Data Intelligencen kehittämiseen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Featuresspace turvaa rahoituksen tekoälyllä toimivan AML-prototyypin kehittämiseen

Featuresspace turvaa rahoituksen tekoälyllä toimivan AML-prototyypin kehittämiseen
  • Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva petos- ja talousrikosten ehkäisyyritys Featuresspace sai rahoituksen tekoälyllä toimivan prototyypin rakentamiseen rahanpesun ja muiden talousrikosten torjuntaan.
  • Rahoitus tulee sekä Yhdysvaltojen että Ison-Britannian hallituksilta, ja se on osa Innovate UK:n, Yhdysvaltain kansallisen tiedesäätiön ja SWIFT-viestiverkoston tukemaa aloitetta.
  • Featuresspace teki Finovate-debyyttinsä FinovateEuropessa vuonna 2016.

Petosten ja talousrikosten ehkäisyn asiantuntija Ominaisuudet-tila on turvattu rahoitus sekä Yhdysvaltojen että Ison-Britannian hallitukset rakentamaan tekoälyyn perustuvan teknologian, joka auttaa rahoituspalvelulaitoksia – mukaan lukien pankit ja maksupalveluntarjoajat (PSP) – havaitsemaan ja lopettamaan talousrikollisuuden. Tavoitteena on erityisesti parantaa rahoituslaitosten kykyä torjua rajat ylittävää rahanpesua, sovelluspetoksia ja erityisesti APP-petoksia. Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva yritys, jonka pääkonttori on Cambridgessa, rakentaa prototyypin, joka hyödyntää tekoälyä ja joka on koulutettu "arkaluonteisiin yksityisiin maksutietoihin". Featuresspace soveltaa dataan yhdistettyä syväoppimista käyttämällä yksityisyyttä parantavia tekniikoita, kuten k-anonymiteettiä ja paikallista erilaista yksityisyyttä. Organisaatioiden ei tarvitse paljastaa, jakaa tai yhdistää raakatietojaan prosessin aikana.

"Ison-Britannian ja Yhdysvaltojen hallitukset haluavat pankkien tekevän yhteistyötä petosten ja rahanpesun estämiseksi", Featuresspacen innovaatiojohtaja David Sutton sanoi. "Tällainen yksityisyyttä säilyttävä yhteistyö tekoäly on vaikea ongelma, jota kukaan ei ole vielä ratkaissut. Luotamme siihen, että pystymme vastaamaan tähän haasteeseen. Olemme ainoa yritys tässä projektissa, joka on ottanut käyttöön innovatiivista tekniikkaa maailmanlaajuisen talousrikollisuuden torjuntaan – ja meillä on pankkiasiakkaat todistamassa sen.

Rahoitus tulee yksityisyyttä parantavien tekniikoiden (PETs) Challenge Prize -hankkeen ansiosta, jonka Innovate UK ja U.S. National Science Foundation aloittivat heinäkuussa. Aloitetta tukee myös pankin omistama viestintäverkko SWIFT. Featuresspacelle on annettu määräaika 24. tammikuuta rakentaa prototyyppi. Kun projekti on onnistunut, se esitellään toisessa Summit for Democracy -kokouksessa, joka järjestetään Yhdysvalloissa vuoden 2023 ensimmäisellä puoliskolla.

"Tämän projektin onnistunut tulos on tehdä rahanpesusta rajojen yli ja pankkien välillä paljon vaikeampaa", Sutton sanoi. ”Jos vaikeutat rahanpesua, teet rikollisesta toiminnasta vähemmän kannattavaa. Tämä hyödyttää yrityksiä, yhteiskuntaa ja kuluttajia."

Vuonna 2008 perustettu Featuresspace teki Finovate-debyyttinsä FinovateEuropessa vuonna 2016. Yli 70 suoraa asiakasta ja yli 200,000 XNUMX instituutiota HSBC:stä ja Worldpaystä muihin Finovate-alumiiniin, kuten TSYS ja Marqeta, luottavat Featuresspacen teknologiaan suojautuakseen petoksilta ja talousrikoksilta. Petostentorjunnan innovaattori, Featuresspace on kehittänyt teknologioita, kuten Adaptive Behavioral Analytics ja Automated Deep Behavioral Networks profiloimaan sekä aitoa että vilpillistä käyttäytymistä talousrikosten torjumiseksi reaaliajassa. Molemmat tekniikat ovat Featuresspacen komponentteja ARIC-riskikeskus.

Viime viikolla Featuresspace ilmoitti kumppanuus Railsr:n kanssa auttaakseen sulautetun rahoitusalustan asiakkaita puolustautumaan paremmin petoksia ja talousrikollisuutta vastaan. Sopimuksen mukaan Railsr:n petostiimit voivat hyödyntää kortti- ja maksupetosten ehkäisyä ja AML-ratkaisuja Featuresspacen ARIC Risk Hubin kautta.

"Kun kuluttajat odottavat yhä enemmän sulautettua rahoitusta, heidän on oltava yhtä suojattuja petoksilta ja talousrikoksilta", Featuresspacen kaupallinen johtaja Matt Mills sanoi. "Railsr (on) tunnistanut tämän varhain ja lisännyt kriittisen kerroksen itseoppivaa teknologiaa varmistaakseen, että heidän asiakkaat saavat vain parhaan kokemuksen."


Kuva: Markus Spiske

Aikaleima:

Lisää aiheesta Finovate