Toimittajan huomautus: Joka viikko WRAL TechWire keskittyy siihen Innovaatiotorstai Raportoi yrityksistä, ihmisistä ja teknologiasta, joilla voi olla suuri merkitys yhteisessä tulevaisuudessamme.
+ + +
RALEIGH – North Carolina State Universityn tutkijat tekivät yhteistyötä ihmiskaupan vastaisen järjestön kanssa, Global Emancipation Network, kehittää laskennallisia malleja, jotka voivat auttaa torjumaan ihmiskauppaa. Mallit hyödyntävät julkisesti saatavilla olevia tietoja tunnistaakseen hierontayritykset, jotka todennäköisimmin rikkovat seksi- ja työkauppaan liittyviä lakeja.
"On vakiintunutta, että hierontayrityksiä voidaan käyttää suojana laittomille toimille, joihin liittyy seksi- ja työkauppa", sanoo tohtori Margaret Tobey. opiskelija NC Statessa ja vastaava kirjoittaja työstä. "Useimmat hierontayritykset ovat kuitenkin laillisia. Ja lainvalvontaviranomaisten tai muiden organisaatioiden on vaikea määrittää, mitkä yritykset ovat laillisia ja mitkä laittoman toiminnan rintamia."
[Upotetun sisällön]
"Tavoitteenamme oli luoda tilastotyökaluja, jotka voivat auttaa asianomaisia viranomaisia määrittämään, millä yrityksillä on ihmiskauppaan liittyviä riskitekijöitä, jotta he voivat määrittää, mihin sivustoihin tutkintatyönsä keskittää", sanoo Maria Mayorga, paperin toinen kirjoittaja ja professori NC Staten Edward P. Fitts Industrial and Systems Engineeringin laitoksessa.
"Halusimme myös varmistaa, että kehittämämme työkalut ovat riittävän käyttäjäystävällisiä ollakseen käytännöllisiä sekä lainvalvontaviranomaisille että järjestöille, jotka keskittyvät auttamaan seksikaupan ja työvoimakaupan uhreja", Tobey sanoo.
Työkalujen kehittämiseksi tutkijat haastattelivat ensin lainvalvontaviranomaisia, valtion virkamiehiä ja asiantuntijoita organisaatioista, jotka työskentelevät seksistä ja työkaupasta selviytyneiden kanssa. Haastatteluissa keskityttiin tunnistamaan muuttujia, jotka liittyvät lisääntyneeseen todennäköisyyteen, että hierontayritys harjoittaa laitonta toimintaa. Esimerkiksi yritykset, jotka palvelivat lähes yksinomaan miesasiakkaita, liittyivät todennäköisemmin seksikauppaan.
Kun tutkijat olivat tunnistaneet joukon relevantteja muuttujia, he etsivät julkisesti saatavilla olevia näihin muuttujiin liittyviä tietolähteitä. Esimerkiksi online-asiakasarvostelusivustot antoivat tutkijoille mahdollisuuden arvioida, kuinka suuri osa yrityksen asiakkaista oli miehiä. Muita tietolähteitä olivat väestönlaskentatiedot naapurustosta, jossa yritys sijaitsi, maantieteellinen läheisyys useisiin muihin yrityksiin ja liikennekeskuksiin ja niin edelleen.
Lopulta tutkijat kehittivät kaksi laskennallista mallia, jotka antavat käyttäjille todennäköisyyspisteet sen todennäköisyydestä, että jokin tietty hierontayritys harjoittaa laitonta toimintaa.
"Kokeilimme ja validoimme nämä mallit Floridan ja Texasin tietojen avulla, koska pystyimme keräämään vankkoja tietojoukkoja näistä osavaltioista", Tobey sanoo. "Löysimme, että jokaisella mallilla oli vahvuuksia, jotka vetoavat eri käyttäjiin heidän tavoitteistaan riippuen."
Yhdessä mallissa, jota kutsutaan riskipistemalliksi, oli vähemmän vääriä positiivisia tuloksia, mikä tarkoittaa, että jos malli sanoi, että yritys todennäköisesti harjoittaa laitonta toimintaa, se oli todennäköisemmin oikea. Mutta tämä malli listasi myös todennäköisemmin jotkin laittomat yritykset laillisiksi.
Toisaalta toisessa mallissa, jota kutsutaan päätöspuumalliksi, oli vähemmän vääriä negatiivisia. Toisin sanoen, jos päätöspuumalli sanoi, että yritys ei todennäköisesti harjoita laitonta toimintaa, se oli todennäköisemmin oikein. Mutta se oli myös todennäköisemmin listannut laillisen liiketoiminnan epäilyttäväksi.
"Se on vaihtokauppa", Tobey sanoo. ”Jos sinulla on hyvin rajalliset resurssit, kannattaa luultavasti käyttää riskipistemallia, koska löydät todennäköisemmin yrityksiä, jotka harjoittavat laitonta toimintaa. Saatat kuitenkin myös kaipaamaan joitain. Jos sinulla on tarpeeksi resursseja, haluat todennäköisesti käyttää päätöspuumallia, koska et todennäköisesti menetä mitään laitonta toimintaa.
"Lopulta asianomaiset osapuolet voivat käyttää molempia näitä malleja priorisoidakseen, mitkä yritykset ansaitsevat tutkimuksen."
Tutkijat kehittävät parhaillaan käyttäjäystävällistä päätöksenteon tukityökalua, jota voidaan käyttää lainvalvonta- ja voittoa tavoittelemattomissa järjestöissä avuksi sukupuolen ja ihmiskaupan tutkinnassa.
"Olemme optimistisia, että tämä työkalu voi vahvistaa ihmiskaupan uhreja, parantaa yleistä turvallisuutta ja edistää näyttöön perustuvan julkisen politiikan kehittämistä, joka käsittelee näitä kysymyksiä", sanoo Sherrie Caltagirone, paperin toinen kirjoittaja ja Global Emancipation Networkin johtaja. .
Paperi, "Tulkittavia malleja ihmiskaupan automaattiseen havaitsemiseen laittomissa hierontayrityksissä, Julkaistaan lehdessä IISE-tapahtumat. Paperin on kirjoittanut tohtori Ruoting Li. opiskelija NC osavaltiossa; ja Osman Özaltın, NC Staten Edward P. Fittsin teollisuus- ja järjestelmätekniikan laitoksen apulaisprofessori.
Työ tehtiin National Science Foundationin tuella, apurahanumerolla 1936331.
(C) NCSU
