Google julkaisee rahanpesun torjuntatyökalun onnistuneen kokeilun jälkeen

Google julkaisee rahanpesun torjuntatyökalun onnistuneen kokeilun jälkeen

Google lanseeraa rahanpesun estävän tekoälytyökalun onnistuneen PlatoBlockchain Data Intelligence -kokeilun jälkeen. Pystysuuntainen haku. Ai.
  • Google Cloud lanseerasi AMLAI:n, tekoälypalvelun, joka havaitsee rahanpesun onnistuneen kokeilun jälkeen HSBC:n kanssa.
  • HSBC näki lisääntyneet hälytykset ja vähensi vääriä positiivisia tuloksia AMLAI-tutkimuksen aikana
  • Googlen osallistuminen lupaa hyvää alan kasvulle, ja asiantuntijat ennustavat maailmanlaajuisten AML-markkinoiden nousevan 8 miljardiin dollariin

Google Cloud on äskettäin ottanut käyttöön "Anti Money Laundering AI" (AMLAI) -palvelun onnistuneen kokeilun jälkeen Lontoossa toimivan rahoituspalveluryhmän HSBC:n kanssa. AMLAI-palvelu käyttää koneoppimistekniikoita riskiprofiilien luomiseen, tapahtumien seurantaan ja tietojen analysointiin rahanpesun havaitsemiseksi ja estämiseksi. Google Cloudin blogikirjoituksen mukaan HSBC koki kokeilujakson aikana positiivisten hälytysten määrän huomattavan lisääntyneen kahdesta neljään kertaan, ja väärien positiivisten ilmoitusten määrä väheni merkittävästi, 60 %.

AMLAI-palvelun hinta vaihtelee päivittäin palveltujen asiakkaiden määrän, AML- ja riskipisteytysjärjestelmien käyttöönoton sekä asiakkaiden sisällyttämisen mallin kehittämisessä käytettävään koulutustietoon. Tämän joustavan hinnoittelurakenteen ansiosta organisaatiot voivat räätälöidä palvelun erityistarpeidensa ja toiminnan laajuuden mukaan.

LUE: Amazon lanseeraa uuden tekoälypalvelun kilpailemaan Googlen ja ChatGPT:n kanssa

AMLAI:n julkaisu heijastaa Google Cloudin jatkuvaa sitoutumista laajentaa läsnäoloaan fintech-teollisuudessa. Vaikka yleisön huomio on keskittynyt ensisijaisesti Googlen luoviin tekoälytuotteisiin, kuten Bard-chatbotiin, yritys on vakiinnuttanut asemansa fintech-kehittäjänä ja pankkipalveluiden toimittajana. Esimerkiksi COVID-19-pandemian aikana Google otti nopeasti käyttöön työkalun, joka virtaviivaistaa palkkasuojaohjelman lainojen käsittelyä. Lisäksi Google on uskaltautunut vaihtoehtoisiin maksuratkaisuihin, joista esimerkkinä on sen Google Pay -palvelun laaja käyttöönotto ja Googlen tukemien pankkikorttien käyttöönotto lähikenttäviestintäyhteydellä.

BlueWeave Consultingin analyytikot arvioivat, että maailmanlaajuisten AML-markkinoiden arvoksi arvioitiin noin 3 miljardia dollaria vuonna 2022, ja ennustetaan sen olevan lähes 8 miljardia dollaria vuosikymmenen loppuun mennessä. Tämä osoittaa alan positiivista kasvua, ja voimme nähdä Googlen osallistuvan entistä enemmän AML-sektoriin.

Tähän ennustettuun kasvuun vaikuttavat useat tekijät, mukaan lukien ei-perinteisten maksutapojen yleistyminen, jatkuvasti kehittyvä sääntelyympäristö ja rahanpesutapausten määrän kasvu maailmanlaajuisesti.

Kun rahoitustapahtumat muuttuvat yhä digitaalisemmiksi ja monimutkaisemmiksi, kehittyneiden tekniikoiden tarve rahanpesun tehokkaaseen torjuntaan kasvaa. Koneoppimisalgoritmit, kuten Google Cloudin AMLAI-palvelun käyttämät, tarjoavat mahdollisuuden parantaa rahanpesun torjuntatoimien havaitsemiskykyä ja tarkkuutta. Nämä tekoälyyn perustuvat ratkaisut voivat auttaa rahoituslaitoksia ja sääntelyelimiä pysymään rikollisten edellä ja suojelemaan maailmanlaajuisen rahoitusjärjestelmän eheyttä hyödyntämällä valtavia tietomääriä ja koulutusmalleja kuvioiden ja poikkeavuuksien tunnistamisessa.

LUE: Google vs Microsoft: Kuka on tekoälyjätti

Lisäksi Googlen tulo AML-markkinoille tuo alalle lisää kilpailua ja innovaatioita. Suurten teknologiatoimijoiden, kuten Googlen, osallistuminen voi johtaa kehittyneempien ja tehokkaampien AML-ratkaisujen kehittämiseen, mikä hyödyttää viime kädessä alaa. Laajan data-analyysin ja koneoppimisen asiantuntemuksensa ansiosta teknologiayritykset ovat hyvässä asemassa osallistumaan käynnissä olevaan rahanpesun vastaiseen taisteluun ja mahdollistamaan rahoituslaitosten tehokkaamman noudattamisen säännöksissä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että Google Cloudin AMLAI-palvelun lanseeraus on merkittävä askel yrityksen laajentumisessa fintechiin. Koneoppimisteknologian käyttäminen rahanpesun torjuntaan osoittaa Googlen sitoutumisen rahoitusalan muuttuviin haasteisiin. Koska AML-markkinoiden odotetaan kasvavan merkittävästi tulevina vuosina, Googlen osallistuminen on merkki positiivisesta suuntauksesta teollisuudelle, mikä johtuu edistyneiden ratkaisujen tarpeesta laittoman rahoitustoiminnan havaitsemiseksi ja estämiseksi. Tarjoamalla tekoälyyn perustuvaa AML-palvelua Google Cloud pyrkii tarjoamaan organisaatioille tehokkaan työkalun rahanpesun torjuntaan ja globaalin rahoitusjärjestelmän eheyden suojaamiseen.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Web 3 Afrikka