Googlen DeepMind on tulossa eurooppalaiseen jalkapallotaktiikkaan

Googlen DeepMindin tiimi väittää osoittaneensa tekoälymallin tehokkuuden ennustaa tuloksia jalkapallo jalkapallopelien settipaloja sekä kenttätaktiikkojen luomista.

Jalkapallo, jota kutsutaan soccer statesideksi, on ylivoimaisesti suosituin urheilulaji planeetalla. On arvioitu, että noin 1.5 miljardia ihmistä virittyy katsomaan vuoden 2022 MM-kisoja, jotka pidettiin Qatarissa.

Käyttämällä kuvaajakoneoppimismallia ja tietoja 7,176 XNUMX kulmapotkusta Deep Mindin tiimi pystyi rakentamaan työkalun nimeltä TacticAI, joka ennusti tarkasti ensimmäisen pallon vastaanottajan ja potkun suoran tuloksen. Se voisi myös ennustaa mahdollisia tuloksia eri kokoonpanoasennossa ja luoda taktisia muunnelmia, jotka voivat auttaa parantamaan pelin tuloksia. paperi julkaistu Nature Communicationsissa.

Zhe Wang ja hänen Deepmind-tutkijaryhmänsä työskentelivät Liverpool FC:n kanssa, joka on kuusinkertainen UEFA Champions Leaguen, Euroopan arvostetuimman kilpailun, voittaja kerätäkseen tietoja ja arvioidakseen mallia viiden jalkapalloasiantuntijan kanssa.

Malli rakennettiin analysoimaan kulmapotkuja, sarjapeliä, jossa joukkueella on mahdollisuus laukaista pallomainen pallo hyökkäävän maalin eteen. Kehittäjät sanoivat, että se voidaan myös mukauttaa muihin settipeleihin, mukaan lukien vapaapotkuihin ja sisäänheittoihin.

”Kilpailevien joukkueiden taktiikkamallien tunnistaminen ja tehokkaiden vastausten kehittäminen on modernin jalkapallon ydin. Sen tekeminen algoritmisesti on kuitenkin edelleen avoin tutkimushaaste”, lehti sanoo.

TacticAI sisältää sekä ennakoivan että generatiivisen komponentin, DeepMind lisää, "antaen valmentajat voivat tehokkaasti näytellä ja tutkia vaihtoehtoisia pelaajakokoonpanoja jokaiselle kulmapotkurutiinille ja valita ne, joilla on suurin ennustettu onnistumisen todennäköisyys."

Jalkapalloasiantuntijoille tehty tutkimus osoitti, että mallin ehdotuksia suositaan olemassa olevien taktiikoiden sijaan 90 prosenttia ajasta. "TacticAI saavuttaa nämä tulokset kultastandarditietojen rajallisesta saatavuudesta huolimatta", ryhmä sanoo tutkimuspaperissa.

"Olemme esitellyt tekoälyavustajan jalkapallotaktiikoissa ja toimittaneet tilastollista näyttöä sen tehokkuudesta kattavan tapaustutkimuksen avulla Liverpool FC:n asiantuntijoiden arvioijien kanssa", paperi päättää. "Järjestelmän piilevät pelaajaesitykset ovat tehokas tapa hakea samanlaisia ​​set-piece-taktiikoita, jolloin valmentajat voivat analysoida asiaankuuluvia taktiikoita ja vastataktiikoita, jotka ovat menestyneet aiemmin."

Koska Yhdysvallat odottaa innolla seuraavan FIFA World Cup -jalkapalloturnauksen isännöimistä vuonna 2026, näyttää järkevältä olettaa, että se on ensimmäinen, jolloin joukkueet käyttävät tekoälyä laajalti taktisena avustajana.

Algoritmeja tai ei, Englannin auttaminen voittamaan turnauksen vie enemmän kuin tekoäly, varsinkin jos siihen liittyy rangaistuksia. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/