Kuinka tekoäly ja krypto muokkaavat rahoituksen tulevaisuutta

Kolmen viime vuoden aikana kryptoavaruus on kokenut valtavia mullistuksia. Vuoden 2021 elvytyspakettien tehostamisen lisäksi riskipääomayritykset olivat investoineet $33 miljardia krypto- ja blockchain-aloitusyrityksiä.

Seuraavana vuonna Federal Reserve laukaisi krypto konkurssien dominon koronnostosyklillään, joka alkoi Terran (LUNA) romahduksesta ja huipentui FTX Ponzi -järjestelmän romahtamiseen.

Lupaus DeFistä menetti kiiltonsa, mitä ei auttanut yli 3 miljardin dollarin menetys DeFi-hakkeroissa vuonna 2023. Meneillään oleva Bitcoin-härkäjuoksu osoittaa altcoin-luottamuksen puutteen ns. Altcoin-kausi ei ole vielä ilmennyt.

Kesäkuussa 2023 BlackRockin strategisten kumppanuuksien johtaja Joseph Chalom, huomattava että DeFin institutionaalinen hyväksyminen on "monien, monien, monien vuosien päässä". On kuitenkin syytä osoittaa, että nouseva tekoälyn tarina voi sulautua lohkoketjuteknologiaan ja sen sovelluksiin.

Miltä tuo tekoälyn kryptomaisema näyttäisi edellisen syklin oppituntien perusteella?

Tekoälyn perustan luominen kryptokompositioille

Jälkeenpäin katsottuna on turvallista sanoa, että yritykset sulattivat "DeFin" tokenisoitujen kerrosten päälle, kuten Celsius Network tai BlockFi, mikä teki DeFistä CeFin. Nämä yritykset veivät onnistuneesti krypton käyttöönoton sellaisenaan, mutta päätyivät saastuttamaan sanan "crypto".

Uudistetun DeFi v2:n tulisi sitten keskittyä erinomaiseen käyttökokemukseen, joka ei herätä kysyntää keskitetyiltä yrityksiltä. Mikä tärkeintä, DeFi-turvallisuutta on vahvistettava. Lupaavin ratkaisu tähän suuntaan on nollatietoinen Ethereum Virtual Machine – zkEVM.

Abstrahoimalla ketjutapahtumat zero-knowledge proofs (ZKP:t) avulla zkEVM lisää verkon läpimenoa ja alentaa kaasukustannuksia. Tämän lisäksi zkEVM yksinkertaistaa käyttökokemusta helpottamalla vaihtoehtoisia kaasumaksujen tunnusmaksuja. Toisin sanoen zkEVM:n kaltaiset ratkaisut tasoittavat tietä tekoälysovelluksissa tarvittavaan skaalautumiseen.

Tekoälysovellukset sisältävät luonnostaan ​​suuria määriä dataa, mikä tekee siitä mahdollisen pullonkaulan blockchain-verkoille. Tämän esteen edessä Polygon zkEVM mahdollistaa tekoälyn luomisen Midjourney-kuvageneraattorin kautta. Sisään Tämä prosessi, tulokset voitaisiin merkitä NFT:ksi alhaisilla maksuilla.

Jatkamalla muunlaisia ​​älykkäitä sopimuksia, kryptoavaruus on luonut pohjan tekoälylle, joka on koottu ja luvaton pääsy. Yhdessä tämä luo itsenäisen ja tehokkaan infrastruktuurin rahoitusmarkkinoille. Koska jokainen markkinatoiminto voidaan purkaa älykkäiksi sopimuksiksi, koostettavuus tuo innovaatioita kolmeen kokoonpanotasoon:

• Morfologiset – komponentit kommunikoivat DeFi-protokollien välillä luoden uusia meta-ominaisuuksia.
• Atomic – jokaisen älysopimuksen kyky toimia itsenäisesti tai yhdessä muiden protokollien älykkäiden sopimusten kanssa.
• Syntaktinen – protokollien kyky kommunikoida standardoitujen protokollien perusteella. 

Käytännössä tämä tarkoittaa Lego DeFi -palikoita. Esimerkiksi, Yhdiste (COMP) avulla käyttäjät voivat toimittaa likviditeettiä älykkäisiin sopimuspooleihin. Tämä on yksi DeFin vallankumouksellisista pilareista, sillä käyttäjät eivät enää tarvitse jonkun lupaa lainatakseen tai lainatakseen. Kun älykkäät sopimukset toimivat likviditeettipoolina, lainanottajat voivat hyödyntää niitä antamalla vakuuksia. 

Likviditeetin tarjoajat saavat cTokeneita vastineeksi koroksi. Jos toimitettu tunnus on USDC, tuottava merkki on cUSDC. Nämä tunnukset voidaan kuitenkin integroida DeFi-kortille kaikkiin ERC-20-standardin kanssa yhteensopiviin protokolliin.

Toisin sanoen koostettavuus luo mahdollisuuksia tuottojen moninaisuuteen, jotta yksikään älykäs sopimus ei jää käyttämättä. Ongelmana on, kuinka käsitellä tätä monimutkaisuuden kasvua tehokkaasti? Tässä AI tulee peliin.

Tehokkuuden lisääminen tekoälyllä

Kun ajatellaan tekoälyä (AI), tärkein ominaisuus, joka tulee mieleen, on yli-inhimillinen prosessointi. Rahoitusmarkkinoista on jo kauan sitten tullut liian monimutkaisia ​​ihmismielelle. Sen sijaan ihmiset ovat alkaneet luottaa ennustaviin algoritmeihin, automaatioon ja personointiin.

TradFissä tämä tarkoittaa tyypillisesti robo-neuvojat, jotka kertovat käyttäjistä heidän tarpeistaan ​​ja riskitoleransseistaan. Robo-neuvoja luo sitten profiilin käyttäjän portfolion hallintaa varten. Lohkoketjun kokoonpanoareenalla tällaiset AI-algoritmit saisivat paljon enemmän joustavuutta sifonin tuotoksille.

Lukemalla markkinaolosuhteet lennossa, kun he pääsevät käsiksi läpinäkyviin älykkäisiin sopimuksiin, tekoälyagentit voivat vähentää markkinoiden tehottomuutta, vähentää inhimillisiä virheitä ja lisätä markkinoiden koordinointia. Jälkimmäinen on jo olemassa automatisoitujen markkinatakaajien (AMM) muodossa, jotka tarjoavat omaisuushintojen selvittämisen.

Analysoimalla tilausvirtoja, likviditeettiä ja volatiliteettia reaaliajassa, tekoälyagentit sopivat ihanteellisesti optimoimaan likviditeetin tarjontaa ja jopa estämään DeFin pikalaina hyödyntää koordinoimalla DeFi-alustojen välillä ja rajoittamalla tapahtumakokoja. 

Tekoälyagentit lisäävät markkinoiden tehokkuutta reaaliaikaisen markkinaseurannan ja koneoppimisen avulla, joten uusia ennustemarkkinoita saattaa syntyä likviditeetin syveneessä. Ihmisten tehtävänä olisi sitten asettaa robotit sovittelemaan muita botteja vastaan.

At $ 42.5 miljardia 2,500 osakekierroksen aikana vuonna 2023 tekoälysijoitukset ovat jo ylittäneet vuoden 2021 kryptohuipun. Mutta mikä AI-salausprojektit näyttää trendin?

Valokeilassa AI-Crypto Innovators

Siitä lähtien, kun OpenAI julkaisi ChatGPT:n marraskuussa 2022, tekoäly on ollut huomion kiinnittäjä. Aiemmin memekoineille varattu huomio suuntautui tekoälyn kehitykseen päättelyssä, taiteen luomisessa, koodauksessa ja viimeksi tekstistä videoksi luomiseen Soran kautta.

Näillä ihmisille kiinnostavilla aloilla ne kaikki ovat riippuvaisia ​​datakeskusten skaalauksesta. Toisin kuin kryptotunnukset, jotka ovat älykkäitä sopimuksia, AI-tunnukset ovat tekstin peruslohkoja, jotka tekoälyagentti purkaa suhdeyksiköiksi. Kunkin tekoälymallin virityksestä riippuen nämä tunnukset edustavat kontekstuaalisia ikkunoita käsitteiden välisille suhteille.

Jokaisen käyttäjän kehotteen osalta on haastavaa sallia suurin mahdollinen käsittelykapasiteetti. Kun tekoälymalli jakaa tekstin tunnuksiksi, tulos perustuu tunnuksen kokoon. Tokenin koko puolestaan ​​määrittää luodun sisällön laadun, oli se sitten mikä tahansa.

Ilmeisesti mitä suurempi tunnuksen koko on, sitä suurempi on AI-mallin potentiaali ottaa huomioon suurempi määrä konsepteja sisältöä luodessaan. Kun otetaan huomioon tällaiset luontaiset rajoitukset, AI-tunnukset luonnollisesti sopiva blockchain-tekniikka.

Aivan kuten Web3-pelaaminen tokenisoi pelin sisäisiä resursseja hajautettua omistusta, vaihdettavaa valuuttaa ja palkkiokannustimia varten, sama voidaan tehdä tekoälyllä. Esimerkki, Hae.AI (FET) on avoimen pääsyn protokolla, joka yhdistää autonomiset talousagentit Open Economic Frameworkin kautta Fetch Smart Ledgeriin.

FET-tunnuksella pyritään rahallistamaan verkkotapahtumat, maksamaan tekoälymallin käyttöönotosta, palkitsemaan verkon osallistujia ja maksamaan muista palveluista. Ja aivan kuten ihmiset muodostavat yhteyden DeFi-palveluihin lompakoiden kautta, he voivat muodostaa yhteyden Fetch.AI:n agenttiversioon Fetch Walletin avulla hyödyntääkseen käyttöön otettuja tekoälyprotokollia.

Esimerkiksi yksi monista tällä hetkellä beta-vaiheessa olevista tekoälyagenteista agentverse on PDF-yhteenvetoagentti.

Mahdollisena keinona tekoälyagenttien pääsyn ja käyttöönoton demokratisoimiseen FET-tunnuksen arvo on noussut 300 % vuoden alusta lähtien. Market Research Future -tutkimuksen mukaan tekoälyagenttien markkinoiden ennustetaan kasvavan $ 110.42 miljardia Vuoteen 2032 mennessä 6.03 miljardista dollarista 2023. Tämä edustaa 43.80 prosentin vuosikasvua (CAGR).

Viime kädessä näemme todennäköisesti tekoälyagenttien ekosysteemin vuorovaikutuksessa DeFi-protokollien ja muiden palveluiden kanssa, jotka hyötyisivät reaaliaikaisten päätösten automatisoinnista. Tämä voi laajentua tekoälyagentteihin, jotka auttavat itse ajavia sähköautoja tai jopa auttavat suorittamaan herkkiä leikkauksia ja potilaiden hoitoa. Lastenkirurgi Tri Danielle Walsh Kentuckyn yliopiston lääketieteellisestä korkeakoulusta Lexingtonissa sanoi:

"Potilas, joka herää kello 1:00 aamulla 2 päivää leikkauksen jälkeen, voi ottaa yhteyttä chatbotiin kysyäkseen: "Minulla on tämä oire, onko tämä normaalia?""

Lääketieteellisessä diagnostiikassa Massachusettsissa toimiva Lantheus Holdings (LNTH) oli jo ottanut käyttöön PYLARIFY AI -kuvausaineen eturauhassyövän varhaiseen havaitsemiseen. Fetch.AI:n kaltaisilla tekoälyn salausprojekteilla monet tällaiset palvelut voitaisiin tokenisoida täysimääräisesti.

Edessä oleva tie: haasteita ja mahdollisuuksia

Ennen tekoälyintegraatiota blockchain-alustoilla on sama ongelma – institutionaalinen hyväksyminen. Onko pienemmillä protokollilla mahdollisuus tunkeutua valtavirtaan vai onko tämä varattu instituutioille?

DeFi on saattanut tasoittaa tietä tokenistetuille rahoitusmarkkinoille, mutta suuret toimijat herättävät todennäköisemmin yleisön luottamusta.

Esimerkiksi Kantonin verkko, Joka on Big Bankin ja Big Techin tukemana se saattaa syrjäyttää pienemmät DeFi-kalat. Lopulta mukavuus saman päivän pankkisiirrot voidaan integroida saumattomasti lohkoketjuverkkoihin. Tämä on erityisen tärkeää, koska Microsoft käyttää Canton Networkia Azure-pilven avulla kehittäessään tekoälytuotteita.

Samaan aikaan monet käyttäjät haluaisivat pysyä avoimen pääsyn ekosysteemeissä ja ajaa tekoälyn salausmerkkien arvon nousua. Lisäksi kryptoprotokollien ei tarvitse olla suoraan suunnattu tekoälyagentin käyttöönottoon. Esimerkiksi The Graphia (GRT) voitaisiin käyttää tekoälysovelluksissa blockchain-tietojen indeksointipalveluna.

Tämän spekulaation perusteella tämä "Google of Blockchain" on saavuttanut 103 prosentin kasvun tähän päivään mennessä. Yksi potentiaalisimmista tekoälyä tukevista kryptoprojekteista voisi olla Injective Protocol (INJ). Kun se "ruiskuttaa" AI-algoritmeja edellä mainittuihin DeFi-markkinoiden toimiin, injective tavoitteena on yksinkertaistaa ja automatisoida monimutkaisia ​​DeFi-toimintoja.

Tekoälyn ja salauksen risteyksen pohjakerroksessa voisi olla Allora verkko, käyttämällä nollatietokoneoppimista (zkML) ja yhdistelmäoppimista rakentaakseen tekoälysovelluksia, jotka parantavat DeFi-kokemusta.

Jos näiden avoimien sovellusten käyttöönotto onnistuisi, Kantonin kaltaiset institutionaaliset verkostot olisivat vähentäneet houkuttelevuutta. Tämä dynamiikka riippuu suurelta osin sääntelyvirastoista, jotka eivät ole vielä toteuttaneet sääntöjä edes kryptoavaruudesta.

Yhteenveto

Tekoäly on valmis tekemään tiedosta ymmärrettävämpää, käyttökelpoisempaa ja tietylle käyttäjälle osuvampaa. Toisaalta lohkoketjuteknologia virallisti ja hajautti ihmisen toiminnan logiikan itsetoimiviksi älykkäiksi sopimuksiksi.

Kun nämä kaksi sfääriä kohtaavat, saamme tekoälyagentteja, joilla on uusi tarkoitus. Uuden sukupolven tokenisoituja robo-neuvoja, jotka hyödyntävät täysimääräisesti DeFi-komponoitavuutta. Ja kun tekoälyagentit tutkivat uusia mahdollisuuksia, uusia markkinoita syntyy.

Ennakoivasta analyysistä likviditeetin lisäämiseen ketjun sisäisille markkinoille, tekoälyagentit ovat valmiita suunnittelemaan hyperfinansalisoitua tulevaisuutta, jossa alkaen Bitcoinista itsessään ihmiset kohtaavat paljon rakennuspalikoita, joista voi hyötyä.

Mainittu tässä artikkelissa

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://cryptoslate.com/how-ai-and-crypto-are-shaping-the-future-of-finance/