Kuinka AI Copywriters muuttavat SEO PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Kuinka AI Copywriters muuttavat hakukoneoptimointia

Hakukoneiden alusta lähtien kirjoittajat ja yritykset ovat jahdaneet hakukoneoptimointia – liukasta tiedettä, jonka avulla voit saada tulokset korkealle Googlen hakusijoituksissa verkkoliikenteen parantamiseksi. Viime aikoina GPT-3:n mahdollistamien halpojen, helppokäyttöisten tekoälytyökalujen tulo on kuitenkin muuttanut pelin täysin. Tekoälypohjainen tekstinkirjoitus on edistynyt tasaisesti vuosia, mutta viime aikoihin asti se ei ole koskaan ollut tarpeeksi hyvä olla muutakin kuin juhlatemppu. Olemme vasta nyt alkaneet nähdä vaikutukset, joita yritykset käyttävät tekoälyn tuottamiseen kirjoitetun sisällön massana. 

Tekoälyn luomaa kopiota käytetään jo nyt SEO-pohjaisen sisällön tuottamiseen suuressa mittakaavassa, vaikka Google väittää rankaisevan tällaista sisältöä. Tekoälytyökaluilla on kuitenkin muutakin käyttöä kuin pelkkä taktisen kissa-hiiri-pelin välttäminen, jota monet yritykset ja SEO-asiantuntijat pelaavat Googlen kanssa. Pikemminkin näen tulevaisuuden, jossa tekoälytyökalut lisäävät dramaattisesti tekstinkirjoittajien tuottavuutta ja lopulta laatua – mutta jossa tällaisten työkalujen nousu lisää myös ammattitaitoisten kirjoittajien ja toimittajien kysyntää.

Tänä päivänä Jasperin ja CopyAI:n kaltaisten tekoälytyökalujen laaja käyttöönotto herättää uusia kysymyksiä: Miten tekoälykirjoittajat kohtaavat ihmiskirjoittajia? Miten tekoälyn kirjoitustyökalujen lisääntynyt käyttö vaikuttaa SEO- ja hakutuloksiin? Ja mikä tärkeintä yrityksille ja sisällöntuottajille, kuinka voit älykkäästi käyttää tätä tekoälyvallankumousta hyödyksesi?

Tekoälyn luoman kirjoittamisen nousu GPT-3:lla

GPT-3 on OpenAI:n luoma neuroverkon koneoppimismalli, jota käytetään kirjoitettujen komentojen kääntämiseen ja tekstin luomiseen. GPT-3 on tehokas tekoäly jokamiehen käyttöön: Vaikka GPT-500:a on koulutettu järjettömän suurilla tietojoukoilla – lähes 175 miljardilla tavuparilla koodatuilla tunnuksilla – ja se on ehdoiteltu yli 3 miljardilla koneoppimisparametrilla, GPT-XNUMX:a voi käyttää lähes kuka tahansa helposti. .

GPT-3 vaatii vain pienen määrän syöttötekstiä luodakseen suuria määriä relevanttia ja kehittynyttä koneella luotua tulostekstiä. 

Vastauksena on syntynyt lukuisia automaattisia tekstinkirjoitussovelluksia, jotka väittävät tuottavansa korkealaatuista materiaalia. Nyt nämä työkalut nostavat hakukoneoptimointia.

SEO-teollisuus on useiden vuosien ajan ulkoistanut halvan sisällön kirjoittamista Intiaan ja Filippiineille. Muutaman viime vuoden aikana monet näiden maiden freelancerit ovat alkaneet käyttää tekoälyä valtavien sisältömäärien sylkemiseen. Miksei he tekisi? Google asettaa tekoälyn luoman kirjoituksen paremmuusjärjestykseen hakutuloksissa, ja alan lisääntynyt kysyntä tarkoittaa, että korkeampi tuotos voi ansaita freelancereille enemmän rahaa kuin koskaan ennen.

On tärkeää huomata, että vaikka suuri osa tästä sisällöstä on keskinkertaista, tekoälyn kirjoittajat eivät ole luonnostaan ​​huonompia; Itse asiassa tekoälytyökaluja voidaan käyttää sellaisen sisällön luomiseen, jota ei voi erottaa ihmisen tuotosta. Mutta vaikka tekoälyn luoma sisältö on yleensä kieliopillisesti oikein, tekoälyn kirjoittajat eivät aina ole asiallisesti tarkka, mikä lisää disinformaation tai valeuutisten todennäköisyyttä. Vaikka GPT-3:lla on potentiaalia mullistaa tavan, jolla luomme sisältöä, olemme vasta alkamassa raapia pintaa, mitä tämä tehokas työkalu voi tehdä. 

Kuinka käyttää tekoälyn tekstinkirjoitustyökaluja yhteistyökumppaneina

Vaikka tekoäly osallistuu yhä enemmän sisällön luomiseen, on olemassa uusia tapoja, joilla ihmisten tekstinkirjoittajat voivat pysyä merkityksellisinä. GPT-3 lupaa ennennäkemättömiä tuloksia salamannopeasti, mutta tähän mennessä parhaat tulokset tulevat niiltä, ​​jotka käyttävät tekoälyä yhdessä erikoistuneiden ihmisten toimittajien ja kirjoittajien kanssa sisällön tuottamiseen. AI-avusteinen copywriting vaikuttaa lopulta muuhunkin kuin vain hakustrategiaan ja hakukoneoptimointiin.

Vaikka tekoälyn tekstinkirjoitustyökalut toimivat monella tapaa, tässä on perustyönkulkuja:

  • Copywriting: Kirjoita tekoälylle kehote, joka sisältää asiakirjan otsikon, sisällön tiivistelmän ja ehdotetun sävyn.
  • Blogin sisällön kirjoittaminen: Kirjoita tekoälylle sisältöseloste, joka sisältää asiakirjan otsikon, osien otsikot ja sävyn. Lisää tyhjä rivi jokaisen otsikon jälkeen ja kirjoita sisältö jokaiselle osalle erikseen. 
  • Kopiointi editointi: Kopioi ja liitä tekstiä tekoälyn tulostuskenttään. Korosta tämä teksti ja käytä "korjaa kielioppi"- tai "rephrase"-työkalua sen muokkaamiseen.

Tekoäly on työkalu, ja kuten mitä tahansa työkalua, sitä on käytettävä oikein, jotta se olisi tehokas. Oikein käytettynä tekoälyn tekstinkirjoitustyökalut voivat olla arvokas ominaisuus jokaisen kirjoittajan takataskussa. Yleistetään ja sanotaan, että ilman tekoälyä kokenut kirjoittaja pystyy tuottamaan mukavasti keskimäärin 2,000 sanaa päivässä. Kokemukseni mukaan kirjoittajan tuotto voi kasvaa nopeasti 4,000 5,000 tai XNUMX XNUMX sanaan päivässä, kun hän on koulutettu kuroimaan ja muokkaamaan tekoälyn tuottamaa sisältöä, mikä antaa heille mahdollisuuden olla tuottavampia ja vähemmän vääriä aloituksia.

Tekoälykirjoittajia voidaan myös käyttää auttamaan uusia kirjoittajia oppimaan köydet tunnistamalla kielioppivirheet ja ehdottamalla rakenteellisia muutoksia, jotka tekevät kirjoittamisesta hienostuneempaa ja keskustelua herättävämpää.

Ajan myötä tämä auttaa kirjoittajia parantamaan lauserakennettaan, kielioppiaan, sanastoaan ja yleistä arvoaan markkinoilla.

Saatavilla on monia erilaisia ​​tekoälyn kirjoitustyökaluja, joista jokaisella on omat vahvuutensa ja heikkoutensa. Jotkut osaavat paremmin kielioppia ja oikeinkirjoitusta, kun taas toiset voivat auttaa sisällön tutkimuksessa ja käsitteellisyydessä korkealla tasolla.

Yksi seikka säilyy kaikissa työkaluissa: tekoälykirjoittajat eivät korvaa ihmiskirjoittajia – niitä voidaan parhaiten käyttää apuvälineinä ihmisen ponnistelujen parantamiseksi. Tämä tarkoittaa, että vaikka ne voivat auttaa joissakin kirjoittamisen näkökohdissa, niihin ei pitäisi luottaa pelkästään sisällön tuottamiseen nykyisessä tilassaan.

Google ja laadukkaan sisällön haku

Tietenkin yksi tekoälyn tekstinkirjoitustyökalujen ensisijaisista käyttötavoista on tuottaa enemmän sisältöä pienemmällä rahalla, mikä auttaa yrityksiä sijoittumaan korkeammalle keskeisillä termeillä Google-haun avulla. Ottaen huomioon Googlen nykyiset valta-asema Hakukoneena yrityksen näkökulmalla tekoälyavusteiseen sisältöön voi olla dramaattinen vaikutus alaan.

Kun kauppajulkaisu Search Engine lehti juoksi otsikko"Google sanoo, että tekoälyn luoma sisältö on ohjeiden vastaistaHuhtikuussa se iski pelkoa SEO-asiantuntijoiden sydämiin maailmanlaajuisesti. Artikkeli sai monet miettimään, mitä se merkitsi heidän tekoälyavusteisten verkkotunnusten tulevaisuudelle ja koko teollisuudelle. 

Mutta itse asiassa Google on sanonut vuosia, että se haluaa, että sen hakutulokset täytetään korkealaatuisella sisällöllä, ja on kehittänyt tekniikoita roskapostisisällön estämiseksi. On selvää, että Google yrittää yksinkertaisesti estää käyttämästä heikkolaatuista, kehrättyä sisältöä – mikä on ollut ongelma kauan ennen tekoälykirjoittajien yleistymistä – jotta laadukasta ja hyödyllistä sisältöä nousisi esiin hakutuloksissa. Vuonna 2011 esim. Googlen Panda/Farmer-päivitys tappoi miljoonia kehrätyn sisällön tapauksia, mikä vaikutti 12 prosenttiin kaikista hakutuloksista.

Joten, rangaistaanko sinua tekoälyn kirjoittaman sisällön käyttämisestä?

Todennäköisesti ei - vielä. Googlen algoritmit eivät pysty automaattisesti havaitsemaan kielimallien, kuten GPT-3, luomaa sisältöä. Miranda Miller, vanhempi päätoimittaja Search Engine lehti.

Vaikka Google pitää kaiken tekoälyn kirjoittamaa sisältöä roskapostina, viime aikoina on tehty monia tapaustutkimuksia massiivisesti menestyneistä verkkosivustoista, jotka pumppaavat tekoälysisältöä. Uusin Googlen laaja ydinalgoritmi päivitys in voi 2022 näennäisesti rangaista puhtaasti tekoälyn kirjoittamasta sisällöstä, mutta tekoälyn kirjoittama sisältö, joka on faktojen tarkistama ja ihmisten muokkaama, näyttää silti välttävän rangaistuksia ja toimivan hyvin.

Mutta vaikka on turvallista sanoa, että vaikka Google ei ehkä ole hyvä havaitsemaan tekoälyn tuottamaa sisältöä nykyään, tämä kyky väistämättä paranee.

Koska tekoälytyökalu on koulutettu tietyllä tavalla käyttämällä tiettyä tietojoukkoa, se luo homogeenisuutta sisältötuloksiin makrotasolla. Esimerkiksi, jos peittämiseen käytettiin Jasper AI:ta joka ruoanlaittoon liittyvä avainsana, tulevat artikkelit, joissa käytetään samaa tekoälyä samojen aiheiden käsittelemiseen, saattavat olla riittävän samanlaisia, jotta Google havaitsee tekoälyn käytön helpommin. Ainakin, kun Googlen analysoitavaksi on riittävän suuri tietojoukko, kuvioita syntyy. Se on sen liiketoimintamallin ydin – koko Internetin indeksointi ja analysointi – joten tämäntyyppinen kuviontunnistus on väistämätöntä.

Mutta tulee Rangaisiko Google tekoälysisältöä? Olettaen, että ihmiset toimivat yhtä opportunistisesti kuin menneisyydessä, ja olettaen, että historia toistaa itseään, kuten usein tapahtuu, se on erittäin todennäköistä. Jos suuri osa internetistä tulee tekoälyn tuottamaa ja vapaata faktojen tarkistamisesta, Google on taipuvainen hallitsemaan hakutuloksia paremman hyödyn vuoksi, aivan kuten se teki Panda/Farmer päivitys. Tämä tarkoittaa, että välttääkseen rangaistukset SEO-asiantuntijat ja perustajat todennäköisesti optimoivat tekoälytyökalunsa yhteistyössä ihmisten toimittajien ja faktantarkistajien kanssa.

Katse eteenpäin: Mitä tekoälyn edistyminen tarkoittaa kirjoitetulle sanalle

Entä jos tekoälyn kirjoittamaa sisältöä ei voi erottaa ihmisten vastineista?

Tämä on vähemmän kysymys jos kuin milloin. Tekoälykirjoittajat voivat kuroa umpeen tämän teknologisen aukon, ja he tarvitsevat vahvempaa kielimallinnusta, suurempia tietojoukkoja ja laadunvalvontatarkastuksia alustoihinsa. Mahdollisuus tarkastaa tekstisisältöä ei ole kaukana sosiaalisen median alustojen käyttämän tekniikan kehityksestä disinformaation leviämisen estämiseksi. Ei mene kauaa, kun sisällöntuotantotalous näkee rajuja muutoksia seuraavan kahden vuoden aikana.

Uskon kuitenkin vastakohtaisesti, että tämä muutos lisää jatkossa korkeasti koulutettujen kirjailijoiden ja toimittajien kysyntää useista syistä.

AI edistyy pitkällä aikavälillä

Ensinnäkin yksittäisten tekoälykirjoittajien suosio kasvaa, ja ne lähestyvät makrotason tulosten homogeenisuutta. Tämä kannustaa Googlea kehittämään kehittyneempiä tunnistusalgoritmeja ja mahdollisesti ottamaan käyttöön laajamittaisen rangaistuksen. Se tarkoittaa myös sitä, että ilman ihmisen apua suuri osa Internetistä lukee tasaisemmin kuin koskaan ennen. Tässä erikoistuneet ihmistoimittajat ovat avainasemassa.

Toiseksi tekoälyn luoma sisältö on hyödyllisintä koulutussisällössä, ei tutkivassa raportoinnissa. Tarve toimittajille ja itsenäistä tutkimusta tekeville ihmiskirjoittajien rinnalla jatkuu, kun tekoälykirjoittajat kypsyvät. Blue Ocean -sisältöstrategia tulee yleistymään, mikä johtaa uuden sukupolven sisältöasiantuntijoihin. Kun hakutulokset kasvavat kilpailukykyisemmiksi tekoälyn kirjoitetun sisällön tulvan myötä, sisällölle aiemmin hyödyntämättömillä tietoalueilla tulee olemaan paljon kysyntää. Avarat tilat, joissa syntyy uusia kiinnostuksen kohteita, uusia markkinarakoja ja uusia toimialoja, muodostuvat sisältöasiantuntijoiden polkemisalueiksi.

Lopuksi, pyrkiessään monipuolistamaan kirjoitustyyliä ja parantamaan sisällön lukemisen nautintoa, ilmaantuu tiettyihin aloihin, tyyleihin ja ammatteihin erikoistuneita tekoälykirjoittajia. Olemme jo nähneet tämän olevan totta markkinoinnin eri aloilla, joilla jotkut alustat ovat parempia kuin toiset esimerkiksi sähköpostimarkkinoinnissa tai myyntikopiossa. Näiden erikoistuneiden tekoälykirjoittajien kanssa työskentelevät kirjoittajat ja toimittajat ovat välttämättömiä ensiluokkaisen sisällön kehittämisessä. Tekoälykirjoittajien erikoistuessa ihmisten osallistuminen faktojen ja tekoälytulosten tarkistamiseen kasvaa. Sisällön skaalauksen tekoälyn ja laadunvarmistuksen ihmisten editorien yhdistelmästä tulee todennäköisesti alan standardi.

Julkaistu 3. elokuuta 2022

Tekniikka, innovaatiot ja tulevaisuus, kuten sitä rakentajat kertovat.

Kiitos rekisteröitymisestä.

Tarkista postilaatikostasi tervetuliaisviesti.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Andreessen Horowitz