Kuinka tekoäly, Web3 ja ihmiset voivat työskennellä yhdessä ratkaistakseen monimutkaisia, globaaleja ongelmia

Kuinka tekoäly, Web3 ja ihmiset voivat työskennellä yhdessä ratkaistakseen monimutkaisia, globaaleja ongelmia

Kuinka tekoäly, Web3 ja ihmiset voivat työskennellä yhdessä ratkaistakseen monimutkaisia, globaaleja ongelmia PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

AI, Web3:n rooli

Tämä visio ei itse asiassa olisi mahdollinen ilman sekä tekoälyä että Web3:a. Tarvitsemme Web3-osan hallintoa, taloudellista näkökohtaa ja koordinointityökaluja varten. Kaikki tekoälyn toimet ovat ketjussa, ryhmän jäsenyyttä ja lahjoituksia hallitaan lohkoketjutyökalujen avulla, ja se voi toimia suoraan DAO:n kassan kanssa suorittaakseen transaktiot täysin läpinäkyvästi. Tekoäly voi virtaviivaistaa Curing Cancer DAO:n prosessin kaikkia osia, kunhan se toimii asiantuntijaihmisten rinnalla ja lohkoketjujen avustamana valvonnan ja läpinäkyvyyden avulla. Jos kaikki on lohkoketjussa, voimme valvoa riskejä ja hallita luottamusta paljon paremmin kuin nykypäivän ensisijaisesti sosiaalisissa järjestelmissä.

Tämä on erittäin korkeatasoinen esimerkki, mutta toivon, että se saa meidät ajattelemaan optimistisesti, kuinka voimme tulla tehokkaammiksi ongelmanratkaisussa, kun käytämme tekoälyä ja Web3:a luovasti. Pystymme skaalaamaan monia asioita, jotka ovat olleet liian monimutkaisia ​​hallitaviksi vain sosiaalisesti tai vain ylhäältä alas -komennoilla ja -ohjauksella tai vain lohkoketjuilla. Tämä hajautettu tiedeyhteisön rakentamisesimerkki voisi päteä myös mihin tahansa globaaliin koordinaatioongelmaan tai tutkimustoimintaan.
Mikään näistä teknologioista ei ole yhtä kiinnostava erikseen kuin yhdistettynä: Kyse ei ole siitä, että tekoäly tekee kokonaisia ​​töitä itse, vaan pikemminkin siitä, että se tekee sen, missä olemme huonoja, ja auttaa meitä koordinoimaan ja tekemään sen nopeammin. Tulemme näkemään voimakkaita kokeiluja lähivuosina, jos keskitymme tuottavaan rakentamiseen ennakoivan riskinhallinnan avulla, ottamalla käyttöön tarkistukset ja tasapainot, jotka maksimoivat ihmisten ja tekniikan osallistujien parhaat puolet yhteisen tehtävän palveluksessa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintech-uutiset