Kuinka tekoäly on muuttanut ammattimaailmaa

Tekoäly lupaa mullistaa tapamme tehdä melkein kaiken. Muutosvauhti viime kuukausina on ollut melko hämmästyttävää. OpenAI:n ChatGPT-ohjelmiston julkaisun myötä palvelu tavoitti miljoona käyttäjää vain viidessä päivässä, mikä rikkoi ennätyksiä. Microsoft julkisti äskettäin versio tekniikasta, joka sisältyy paljon pilkattuun Bing-hakukoneeseen, ja Google pyrkii siihen seuraa perässä sen "Bard" chatbotilla.

Mutta se ei ole vain luonnollinen kielenkäsittely, joka mullistaa. Olemme viime aikoina nähneet huikeita edistysaskeleita kuvien luomisessa, robotiikassa ja syväväärennöksessä. Miltä maailma näyttää muutaman vuoden kuluttua, voi olla vaikea ennustaa.

Tekoälyn nykyiset käyttötavat

Tietysti tekoäly ei ole täysin uusi ilmiö. Se on kaikki valmiina löydettäväksi älypuhelinsovelluksissa, kuten Applen FaceID, joka käyttää hermoverkkoa määrittääkseen, kuka yrittää avata puhelimen lukituksen. Sitten on suositeltu sisältösyöte sosiaalisen median ja suoratoistotileilläsi – mikä tarjoaa loputtoman sisältövirran aiemman käyttäytymisesi perusteella.

Sitten on digitaaliset ääniavustajat. Saatat muistaa, että vain muutama vuosi sitten digitaalinen äänentunnistus oli niin epäluotettava, että se oli käytännössä hyödytön. Mikä muuttui? Koneoppimistekniikka syntyi ja prosessointiteho sen tuottamiseksi.

Yritysten kannalta on jo täysin muuttunut tapa, jolla olemme vuorovaikutuksessa tiettyjen kuluttajien kanssa ja kohdistamme ne. Olemme pitkään pystyneet keräämään tietoja esimerkiksi väestötiedoista ja ostokäyttäytymisestä. Nyt tekoälyn avulla voimme tehdä erittäin tarkkoja ennusteita siitä, mitä tietty käyttäjä saattaa haluta nähdä tiettynä ajankohtana. Tämä mahdollistaa esimerkiksi erittäin personoidut sähköpostikampanjat, jotka tarjoavat asiakkaille sisältöä, joka todennäköisimmin toivotetaan tervetulleeksi.

Entä tulevaisuudessa?

Mitä tulee tekoälyn tulevaisuuteen, ennusteet ovat vaikeita. Näyttää todennäköiseltä, että lähes jokainen työ tulevaisuudessa riippuu jossain määrin koneälystä. Meillä saattaa olla yksi työntekijä, joka toimii johtajana pienelle erikoiskoneiden tiimille. Joten tekstinkirjoittaja saattaa käskeä ChatGPT:n jälkeläistä hahmottelemaan artikkelin, mutta ihminen lopulta osallistuu todelliseen alkuperäiseen sisältöön.

Sopeutumiskyky

Yksi vaikuttavimmista asioista ChatGPT:ssä on sen kyky kääntää kätensä erilaisiin tehtäviin. Se voi kirjoittaa kelvollista proosaa ja koodia, se voi selittää käsitteitä ja jopa kirjoittaa koodia lähes kaikilla kielillä. Vaikka se yleensä antaa täysin vääriä tosiseikkoja, on helppo nähdä, kuinka se voi palvella tarkoitusta monissa, monissa työnkulkuissa.

Turvallisuus

Avulla anturit kuten valoverhot, joita käytetään tietyn tilan läpi kulkevien esineiden havaitsemiseen, kone voidaan saada sammumaan automaattisesti turvaominaisuuden vuoksi.

Koneita voidaan myös käyttää poliisin pääsyyn tiettyihin tilojen osiin. Tämä saattaa tehdä jopa pienille yrityksille kohtuuhintaista käyttää kehittyneitä käyttäjien pääsynhallintalaitteita turvautumatta sormenjälkiin tai muihin biometrisiin tekniikoihin.

Terveydenhuolto

Koneoppiminen lupaa mullistaa radiografian alan ja mahdollisesti havaita syövät ja muut ongelmat paljon paremmin kuin ihmiset. Se saattaa myös auttaa keventämään hallinnollista taakkaa, koska NHS:n toimistot saattavat olla osittain miehitettyinä koneilla.

liikenne

Itseajavat autot saattavat tuntua kaukaiselta mahdolliselta, mutta tosiasia on, että ne ovat jo jossain määrin mukana. Itsepysäköintitekniikka, avustava jarrutus, kaistaavustin, mukautuva vakionopeudensäädin: ne ovat kaikki keinotekoisen älykkään ajon muotoja.

Rahoittaa

Insider Intelligencen raportin mukaan, noin neljä viidesosaa suurimmista pankeista on erittäin tietoisia tekoälyn mahdollisuuksista rahoituksessa. Henkilökohtaisen talouden maailmassa luonnollisen kielen tekstiviestiavustajia on jo pitkään käytetty auttamaan kyselyjen ratkaisemisessa. Kuluttajarahoituksessa sitä käytetään suojaamaan petoksia ja haitallisia kyberhyökkäyksiä vastaan. Yrityksissä sitä käytetään tiettyyn lainaan liittyvien riskien arvioimiseen. Tutkimuksen mukaan tämä kehitys tuo noin 447 miljardia dollaria pelkästään Pohjois-Amerikan pankeille.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/