Miten lohkoketjun ja tekoälyn yhdistäminen luo uusia liiketoimintamahdollisuuksia?

Miten lohkoketjun ja tekoälyn yhdistäminen luo uusia liiketoimintamahdollisuuksia?

Miten lohkoketjun ja tekoälyn yhdistäminen luo uusia liiketoimintamahdollisuuksia? PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.
Gartner ennustaa lohkoketjun taloudellisen vaikutuksen nousevan 176 miljardiin dollariin vuoteen 2025 mennessä ja 3.1 biljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä. Tekoälyohjelmistomarkkinoiden odotetaan nousevan 134.8 miljardiin dollariin vuoteen 2025 mennessä.
Lohkoketju ja tekoäly hyödyttävät yrityksiä. Tekoälymallit käsittelevät dataa, poimivat oivalluksia ja tekevät päätöksiä. Blockchain varmistaa tietojen eheyden ja luottamuksen osallistujien kesken.
Lue eteenpäin löytääksesi tekoälyn ja lohkoketjufuusion edut, haasteet ja käyttötarkoitukset ja opi, kuinka tämä tehokas yhdistelmä voi muuttaa liiketoimintaasi.
Lohkoketju ja data-analytiikka voivat mullistaa hajautetun datan oivalluksia. Blockchain on turvallinen ja muuttumaton, kun taas data-analytiikka löytää arvokkaita oivalluksia. Tämä artikkeli tutkii, kuinka lohkoketju ja data-analytiikka voivat parantaa päätöksentekoa.

Blockchainin ja data-analytiikan ymmärtäminen

Tekoälyn ja lohkoketjuteknologian yhdistelmä on yrityksille edullinen. Tutki näiden kahden tehokkaan asian yhdistämisen etuja.
Parempi automaatio
Tekoälymallit virtaviivaistavat älykkäiden sopimusten kehittämis- ja todentamisprosessia, mikä nopeuttaa yritysten sopimusprosessia. Lohkoketju ja tekoäly automatisoivat työvoimavaltaisia ​​liiketoimintaprosesseja. Tekoäly voi optimoida toimitusketjuyritysten varaston, kun taas lohkoketju parantaa läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta.
Tekoälymallien käyttö älykkäissä sopimuksissa mahdollistaa vanhentuneiden tuotteiden tunnistamisen, riitojen ratkaisemisen ja ympäristöystävällisten toimitustapojen löytämisen. Automaation käyttö voi vähentää virheitä ja samalla säästää aikaa ja resursseja.
Parannettu päätöksenteko
Lohkoketjun ja tekoälyn integraatio mahdollistaa organisaatioiden paremman päätöksenteon. Tekoälyssä käytetyt algoritmit käsittelevät valtavia tietomääriä hyödyllisten oivallusten ja kuvioiden löytämiseksi.
Yritykset pääsevät näkemään toimintaansa, mikä johtaa datalähtöiseen päätöksentekoon, mikä parantaa sekä tehokkuutta että kilpailukykyä. Blockchainin läpinäkyvyys ja tarkastettavuus helpottavat tätä prosessia.
Lisääntynyt turvallisuus
Sukella lohkoketjuun on turvallinen alusta tietojen tallentamiseen ja siirtämiseen. Tapahtumien eheys voidaan säilyttää, koska tekoälyalgoritmit pystyvät tutkimaan ja tunnistamaan vilpillisiä toimia. Tekoälymallit lisäävät älykkäiden sopimusten luotettavuutta paikallistamalla ja estämällä virheet taustalla olevassa koodissa. Tämä auttaa takaamaan, että sopimusehtoja noudatetaan tarkasti.
Paranneltu todennus
Blockchain ja AI parantavat todennusta. Jotta käyttäjille voitaisiin tarjota turvallinen pääsy digitaalisille alustoille, biometristen tietojen, kasvojentunnistuksen ja käyttäytymismallien käyttöä tekoälymalleissa käytetään käyttäjien identiteetin analysoinnissa ja todentamisessa.
Lohkoketjun taustalla oleva hajautettu pääkirjatekniikka mahdollistaa todennustietojen turvallisen tallentamisen. Yritysten tarve turvautua mahdollisesti haavoittuviin keskitettyihin tietokantoihin voidaan poistaa luomalla hajautettuja identiteetinhallintajärjestelmiä.
Transformatiivinen augmentaatio
Tekoälyratkaisut parantavat älykkyyttä lohkoketjuverkoissa analysoimalla ja yhdistämällä tietoja nopeasti.
Blockchain lisää tekoälyn skaalautuvuutta tarjoamalla pääsyn valtaviin tietomääriin, sekä sisäiseen että ulkoiseen, mikä puolestaan ​​johtaa arvokkaisiin oivalluksiin. Tietojen luotettavuus ja läpinäkyvyys paranevat tämän seurauksena.

Tutustu merkittävimpiin lohkoketjun ja tekoälyn käyttötapauksiin

Tekoälyllä ja lohkoketjulla on potentiaalia useilla aloilla, kuten rahoitus, life science, AI-markkinapaikat ja metaversumi. Tutustutaanpa niiden pääkäyttöihin.
Toimitusketjut
Tekoäly ja lohkoketju mullistavat toimitusketjut digitalisoimalla prosesseja, tarjoamalla oivalluksia ja varmistamalla luotettavan tiedon tallennuksen.
Paperin työnkulkujen digitalisointi ja lohkoketjun hyödyntäminen mahdollistavat tavaroiden reaaliaikaisen seurannan tuotannosta toimitukseen. Avoimuus vähentää riskejä ja rakentaa luottamusta osallistujien keskuudessa ja estää petoksia. Tekoäly ja lohkoketju auttavat optimoimaan varastonhallinnan, logistiikan ja minimoivat kustannukset.
Tekoälyn (AI) käyttöä tehostetaan älykkäillä sopimuksilla. Älykkäiden sopimusten tekoäly automatisoi tehtäviä, kuten varaston havaitsemisen ja tilausten luomisen ulkoisten toimittajien kanssa. Tämä parantaa tehokkuutta.
Tietoanalyysit
Tekoälyn lohkoketjun synergia parantaa data-analytiikkaa turvallisilla, luotettavilla ja tarkoilla tiedoilla. Blockchain-tekniikka parantaa tietojen eheyttä hajautetun tallennustilan avulla. Koska tekoälymalleilla on pääsy luotettavaan dataan, ei tarvitse olla huolissaan tietojen tarkkuudesta tai luotettavuudesta.
Tekoäly voi käyttää lohkoketjua tietojen analysointiin. Helpottaa yhteistyötä sekä dataan perustuvaa päätöksentekoa.
Lohkoketjun älykkäät sopimukset automatisoivat data-analytiikan. Tekoälyn käyttö älykkäissä sopimuksissa mahdollistaa kuvioiden tunnistamisen ja ennusteiden tekemisen.

Blockchain ja AI: esimerkkejä tosielämästä

Tekoälyä ja lohkoketjua hyödyntävät yritykset, kuten BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI ja Bext360 prosessien tehostamiseen ja innovaatioiden edistämiseen.
BurstIQ: terveydenhuolto
Terveydenhuollon tarjoaja BurstIQ tarjoaa vallankumouksellisen Health Wallet -ratkaisun, joka löytyy verkosta. Alusta hallitsee potilaiden tietoja integroimalla tekoälyn, lohkoketjuteknologian ja suuria tietomääriä.
BurstIQ-lompakko antaa hoitohenkilökunnalle turvallisen tavan päästä käsiksi sähköisiin potilastietoihinsa ja osallistua hyvinvointiohjelmiin. Alusta antaa lääketieteen ammattilaisille mahdollisuuden jakaa potilastietoja tutkimustarkoituksiin.
Lohkoketjuteknologian käyttö suojaa potilastietojen luottamuksellisuutta ja ylläpitää potilaan yksityisyyttä. Tämä lähestymistapa löytää tasapainon tietojen jakamisen ja yksityisyyden suojan välillä, mikä mahdollistaa lääketieteellisen tutkimuksen edistämisen vaarantamatta luottamuksellisia tietoja.
NFT ja metaversumi, mukaan lukien Matrix AI ja Althea AI, älykkyys
Matrix AI ja Althea AI kehittävät tekoälytyökaluja metaverse-avatareille. Althea AI kehittää parhaillaan protokollaa älykkäille non-fungible tokeneille (iNFT:ille). Koneoppimisen avulla NFT:t voivat oppia vastaamaan käyttäjien antamiin vihjeisiin.
Matrix AI:n avulla käyttäjät voivat luoda erittäin realistisia metaverse-avatareita. Se analysoi kasvojen piirteitä, kehon rakennetta ja äänikuvioita luodakseen tarkkoja avatareja. Tämä lisää uppoamista metaversumiin.

Tekoälyn ja lohkoketjun haasteiden risteys

Tekoälyllä ja lohkoketjulla on potentiaalia, mutta onnistuneeseen käyttöönottoon liittyy haasteita. Keskustellaan jokaisesta lyhyesti.
Korkeat laskentatarpeet. Huomattavan määrän laskentatehoa vaativien tekoälyratkaisujen integrointi hajautettujen lohkoketjujen kanssa voi pahentaa olemassa olevia skaalautuvuus- ja tehokkuusongelmia entisestään. Esteiden voittamiseksi tarvitaan innovaatioita ja vankkaa infrastruktuuria.
Yksityisyyden ja tietojen suojaaminen. Lohkoketjuteknologia varmistaa, että data on muuttumatonta ja läpinäkyvää, mutta tämä maksaa tallennetun datan pysyvän ja mahdollisesti kaikkien osapuolten saatavilla. Tietosuojasta on huolehdittava arkaluonteisilla aloilla, kuten terveydenhuolto ja rahoitus. Tekoäly- ja lohkoketjuteknologioiden luottamus ja laaja omaksuminen riippuvat onnellisen välineen löytämisestä tietosuojan ja läpinäkyvyyden välillä.
yhteensopivuus järjestelmien välillä. Molempien alueiden nopean muutoksen vuoksi käytetyt viitekehykset ja tietomuodot eivät ole riittävän yhtenäisiä ja standardoituja. Standardien ja protokollien luominen on välttämätöntä lohkoketjuteknologian ja tekoälyn yhteentoimivuuden kannalta. Tämä mahdollistaa nopeamman synergian ja skaalautuvuuden.

Haasteiden voittaminen ja tulevaisuuteen katsominen

1. Skaalautuvuus ja suorituskyky
Skaalautuvuusongelmien ratkaiseminen lohkoketjuteknologiassa on ratkaisevan tärkeää tehokkaan data-analytiikan kannalta. Edistykset ja optimoidut algoritmit parantavat skaalautuvuutta.
2. yhteentoimivuuden
Pyrkimykset parantaa lohkoketjujen yhteentoimivuutta ja data-analytiikkatyökaluja jatkuvat. Saumaton integrointi parantaa oivallusten johtamista.

Yhteenveto

Lohkoketju ja data-analytiikka voivat mullistaa päätöksenteon läpinäkyvyyden ja datan avulla. Käyttämällä lohkoketjun turvallisuutta, muuttumattomuutta ja hajautettuja tietolähteitä organisaatiot voivat saada oivalluksia, jotka edistävät tehokkuutta ja innovaatioita eri sektoreilla. Teknologian integrointi on ratkaisevan tärkeää data-analyysin ja päätöksenteon tulevaisuuden muovaamisessa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintech-uutiset