Kuinka fintech-yritykset saavat kilpailuetua tekoälypohjaisen personoinnin avulla

Personoiminen mittakaavassa on fintech-yritysten keskeinen strategia toimittaa hyperrelevantteja tuotteita ja palveluita asiakkaiden vaatimuksiin. Tässä VB Spotlightissa opit kuinka huippuyritykset hyödyntävät tekoälyä tukevaa tekniikkaa tarjotakseen kokemuksia, jotka ilahduttavat asiakkaita ja rakentavat kestäviä suhteita.

Fintech-yritysten käytettävissä on ollut runsaasti dataa aiemminkin – mutta kyky käsitellä sitä nopeasti ja jäsentää käyttökelpoisilla tavoilla on avannut valtavasti potentiaalia. Strukturoitu, merkitty ja rikastettu data on muuttanut peliä ja vie tuotekehityksen ja markkinoinnin uudelle personoinnin ja sitoutumisen tasolle.

"Kysymys käyttää ja soveltaa koneoppimista ja tekoälylogiikkaa transaktiotietojen päällä ja yhdistäminen muihin asiakkaasta tuntemiimme kokemuksiin tai tietoihin on muuttanut yritysten tavan suhtautua yksittäisiin asiakkaisiin tavalla, jollaista he eivät ole koskaan olleet. pystynyt ennenkin”, sanoo Eric Jamison, D&A-tuote – pankki- ja teknologiatuote ja suunnittelu, Envestnet. "Kyky käyttää tätä dataa paremmin ja kohdistaa kuluttajiin sen perusteella kiihtyy päivä päivältä."

Pankit käyttävät edelleen evästeistuntoja, sähköposti- ja bannerikampanjoita, koska ne ovat aiemmin olleet tehokkaita uusien asiakkaiden rekisteröitymisessä. Mutta ongelmat jatkuvat – samat tuotemarkkinointikampanjat näkyvät nykyisten asiakkaiden ja mahdollisten liidien edessä, mikä johtaa resurssien tuhlaukseen ja saattaa ärsyttää asiakasta, joka on kyllästynyt siihen, että heitä pakotetaan ostamaan tuotteita, joita heillä on jo olemassa tai ei. sovelletaan niihin.

Mutta uusi teknologia ei työnnä näitä strategioita pois valokeilasta, vaan tehostaa niitä tietotiedolla, mikä tekee niistä paljon kohdistetumpia, yksilöllisempiä ja tehokkaampia. Tietojenkäsittelyteknologia yhdistettynä kykyyn tulkita sitä syvemmin ja yksityiskohtaisemmin kuin koskaan ennen auttaa yrityksiä tunnistamaan mahdollisuuksia, analysoimaan kuluttajien käyttäytymismalleja ja vertailemaan kuluttajia eri segmenteissä tavoilla, jotka eivät ole olleet mahdollisia aiemmin, mikä nostaa yritysten menestysastetta. kampanjoita.

Luo aidosti henkilökohtaisia ​​kokemuksia

Tietenkin FI:t tarjoavat liiketoimintaa ja palvelua, mutta yritykset, jotka personoivat kokemuksia, jotka ovat merkityksellisiä, emotionaalisesti vaikuttavia ja aidosti hyödyllisiä kuluttajille, selvittivät hämmennyksen. Tämä koskee erityisesti niitä sukupolvia, jotka ovat nyt uransa alussa tai vasta työelämään siirtymässä. Heillä on enemmän transaktiokohtaista näkemystä tiedoistaan ​​ja he etsivät aktiivisesti yrityksiä ymmärtämään ja tulkitsemaan henkilökohtaisia ​​tietojaan paremmin. Olipa kyseessä sitten ennakoiva investointinäkemysten etsiminen tai hälytysten herättäminen, jotka kiinnittävät huomion taloudellisiin asioihin, jotka tulisi tutkia – kuten normaalia suuremmat menot.

"Kysymys tulkita ja tuoda tiedot yksilölle hyvin henkilökohtaisella tavalla on se, kuinka nämä palveluntarjoajat, olivatpa he pankkeja, teknologioita tai varainhoitoyrityksiä, rakastavat itseään kyseiselle asiakkaalle", Jamison sanoo. "Asiakkaat työskentelevät sen rahoituspalveluyrityksen kanssa, joka näyttää ymmärtävän heitä parhaiten ja jonka omasta asiakaskunnasta on poimittu laajin näkemys."

Hän lisää, että heillä on parasta hyödyntää heidän asiakkaistaan ​​koskevia tietoja, jotta niistä tulee ensisijainen taloushallinnon lähde.

Ja mitä tulee melun leikkaamiseen, varsinkin itseohjautuvan pankkisuhteen tai teknologian tarjoajan kohdalla, on kyse tärkeimpien tärkeiden asioiden esille tuomisesta, niiden saamisesta kuluttajan eteen ja palautteen saamisesta vastineeksi. Suhde kehittyy, kun teknologia oppii, mikä on asiakkaille tärkeintä, mukauttaa kokemusta asiakkaan toiveiden mukaan, mutta mikä ehkä tärkeintä, tuo esiin uusia potentiaalisia kiinnostuksen kohteita tai tarpeita, joita asiakas ei tiennyt olevansa.

"Yksi peloistamme, joita meillä on aina ollut, on se, että jos pommitat kuluttajaa hälytyksellä, se voi olla ylivoimaista, ja he alkavat jättää ne huomiotta", Jamison sanoo. "Relevanttityyppiset oivallukset alkavat kuitenkin todella kiinnostaa kuluttajaa."

AI, koneoppiminen ja mittakaava

Tekoälyn kyky hyödyntää ja tulkita standardoitua dataa saa aikaan sellaisia ​​oivalluksia ja tietoja, jotka tekevät itsepankkituotteista ja neuvonantajasuhteista saadut kokemukset tehokkaampia. Se voi auttaa neuvonantajia optimoimaan portfolioita ja strategioita asiakkailleen, laatimaan lyhyen ja pitkän aikavälin suunnitelmia ja visualisoimaan skenaarioita, jotka auttavat tekemään oikea-aikaisia ​​ja älykkäitä päätöksiä.

Generatiivinen tekoäly auttaa tätä mittakaavassa entisestään, mikä mahdollistaa tiedon keräämisen useista hyvin erilaisista lähteistä, syntetisoi ja käsittelee näitä tietoja. Mutta inhimillinen elementti on aina ratkaiseva sen varmistamisessa, että nämä työkalut on viritetty oikein, aina tiedon puolueettomuuden ja mahdollisimman puhtauden varmistamisesta, algoritmien hienosäätöön ja väistämättömän tekoälymallin poikkeamisen havaitsemiseen, kun algoritmi jatkaa toimintaansa.

"Datatieteilijöidemme tulee varmistaa, että se keskittyy oikeisiin skenaarioihin meille ja on viritetty oikeantyyppisiin kokemuksiin, joita me tai asiakkaamme haluavat saada", Jamison sanoo. "Minulle on vain ajan kysymys, milloin se alkaa vaikuttaa rahoituspalvelualaan."

Linkki: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Lähde: https://venturebeat.com

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/