Kuinka Indonesian BNPL-jättiläinen hyödyntää tietotiedettä innovoinnin edistämiseksi PlatoBlockchain-tietoälyn avulla. Pystysuuntainen haku. Ai.

Kuinka Indonesian BNPL-jättiläinen hyödyntää tietotieteitä innovaatioiden edistämisessä

Tietotiede ja koneoppiminen ovat tämän päivän monimutkaisimpia mutta tärkeimpiä liiketoimintakonsepteja. Ja monet yritykset, markkinaraosta riippumatta, luottavat niihin tarjotakseen asiakkailleen paremman käyttökokemuksen.

Mutta mikä rooli datatieteellä ja koneoppimisella on innovatiivisten rahoitusjärjestelmien kehittämisessä, erityisesti Indonesian kaltaisissa maissa?

Luottohistoriatietojen puute yhdistettynä matkapuhelimien runsaaseen käyttöön Indonesiassa on hyvä paikka fintech-yrityksille tarjota edistyneitä käyttäjäystävällisiä kuluttajarahoitusratkaisuja.

Tässä episodi Mobilewallan markkinointijohtaja Laurie Hood puhui FinAccelin koneoppimisinsinöörin johtajan Joel Samuelin kanssa, Indonesian Buy Now, Pay Later (BNPL) -alustan Kredivon emoyhtiön.

He keskustelivat koneoppimisen ja datatieteen merkityksestä liiketoimintatavoitteiden saavuttamisessa ja paremman käyttökokemuksen tuottamisessa, haasteista datatieteen asiantuntijoiden löytämisessä, fintech- ja verkkokaupan kehittämisestä Kaakkois-Aasiassa sekä pienestä aloittamisen olemuksesta.

Kuinka Indonesian BNPL-jättiläinen hyödyntää tietotiedettä innovoinnin edistämiseksi PlatoBlockchain-tietoälyn avulla. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tärkeimmät oivallukset podcastista

On kaksi tärkeintä syytä tarjota parempia ratkaisuja Indonesiassa

Joel ja FinAccel tavoitteena on tarjota parempia fintech-ratkaisuja Indonesian markkinoille kahdesta syystä.

”Ensimmäinen on luottokorttien alhainen levinneisyys Indonesiassa. Luottokortteja on vain 17 miljoonaa verrattuna väestöömme, mikä on nykyään noin 250 miljoonaa. Luottokorttia on siis vain 0.07 henkeä kohti. Se on todella alhainen. Toinen on matkapuhelinten korkea levinneisyys.

Tällä hetkellä Indonesiassa on yli 119 miljoonaa matkapuhelinta. Se on lähes 0.8 matkapuhelinta asukasta kohden. Se on siis söpö paikka. Sinulla on matkapuhelin, mutta sinulla ei ole luottokorttia."

Uskomme "epäonnistuu nopeasti ja opi nopeasti".

Joel ja hänen tiiminsä uskovat vahvasti, että projekteja tulee tehdä pikkuhiljaa. Tällä tavalla, vaikka epäonnistuisit, sinulla on mahdollisuus oppia nopeasti virheestäsi.

”Voimme havaita, jos tuotantoon siirtymässämme mallissa on jotain vikaa. Uskomme myös todella "epäonnistuu nopeasti ja opi nopeasti".

Työnnämme tuotantoa aina pikkuhiljaa nähdäksemme mallin vaikutuksen ja vaikutuksen. Aloitamme siis yksinkertaisista asioista ja pienistä asioista."

Joelin mukaan

"Sähköinen kaupankäynti kukoistaa Indonesiassa, ja maassa on kolme tai neljä "yksisarvista", jotka saivat alkunsa verkkokaupan pohjalta. Yksi sähköisen kaupankäynnin haasteista, ei vain Indonesiassa, vaan kaikkialla maailmassa, on kärryjen hylkääminen.

Ja tämä ongelma koskee enemmän maksuvaihtoehtoja tai maksukanavia. Suurin osa ihmisistä hylkää kärryn, koska heillä on vaivaa maksamisen kanssa – se on FinAccelin lempipaikka.”

Ylimmän johdon näkemyksestä datatieteestä Joel kertoi, että "olemme alusta asti ostaneet sisään huipputasolta ajatellen, että jos haluamme häiritä markkinoiden parhaan toimijan, kuten pankin tai Monirahoitusyhtiö, joka on jo olemassa, voimme vain ottaa käyttöön datatieteen metodologian.

Hän selitti, että ne ratkaisevat ongelman paremmin, koska yrityksen ylimmän tason johto uskoo datatieteen olevan suuri mahdollisuus.

"Mutta vaikka olemmekin jo määrittäneet tavoitteemme tai aloitteen, joka tulee ylimmältä johdolta, meidän on todistettava, että pystymme toteuttamaan sen aloitteen tai sisäänoston heti ensimmäisessä yksikössä."

Haaste datatieteiden ryhmille on organisaation luottamuksen rakentaminen. FinAccelissa tiimi tapasi säännöllisesti COO:n ja toimitusjohtajan kanssa kahden ensimmäisen vuoden aikana, kun tiimi oli paikalla esittelemään tuloksiaan.

Heillä on myös hyvä seurantatyönkulku ja -kehys, jotta he voivat nopeasti havaita, jos tuotantoon siirretyssä mallissa on jotain vikaa.

Joel ja hänen tiiminsä ovat rakentaneet itseluottamusta aloittamalla pienestä ongelmasta, siirtymällä nopeasti tuotantoon ja näkemällä tulokset nopeasti.

Näin johto näkee välittömästi datatieteen lähestymistapansa vaikutuksen.

Katso Mobilewallan Data Point of View -podcast, jossa mukana Laurie Hood ja Joel Samuel tätä.

Kuinka Indonesian BNPL-jättiläinen hyödyntää tietotiedettä innovoinnin edistämiseksi PlatoBlockchain-tietoälyn avulla. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tulosta ystävällinen, PDF ja sähköposti

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintechnews Singapore